Frame 1261160459
0:00 / 23:41

איך שדרגנו את מחקר המשתמשים שלנו באמצעות AIמורן רוזנטל ועמיחי אבן חן

מורן רוזנטל

עמיחי אבן חן

איך שדרגנו את מחקר המשתמשים שלנו באמצעות AI

אילו שאלות כדאי לשאול כלי AI כדי להפיק תובנות אמינות ומדוייקות ממחקר המשתמשים שלנו? איך רותמים בינה מלאכותית כדי לסכם ולנתח כמויות גדולות של פידבק כתוב? איך אפשר לשפר את מיומנויות הריאיון שלנו באמצעות AI?

בפרק נוסף בחודש אוגוסט שעוסק כולו במקרים מחיי העבודה שבהם AI יכול לעזור לנו - נעסוק הפעם במחקר משתמשים.

הפעם, אדוה שיסגל מדברת עם מורן רוזנטל (Senior UI/UX Product Designer במאנדיי) ועמיחי אבן חן (Senior Product Manager במאנדיי), על הדרך שבה הם משתמשים בבינה מלאכותית כדי לשדרג את מחקר המשתמשים שלהם: מהשלב הראשון של זיהוי והגדרת הבעיות שלנו, דרך עיבוד כמויות גדולות של פידבקים כתובים, ועד להפקת תובנות סדורות שיובילו לפעולות מלומדות שישפרו את המוצר שלנו.

Episode transcript

Automatically transcribed — it may contain errors.

היי לכולם, אני עדווה שיף גל ואתם הגעתם לסטארט-אפ פור סטארט-אפ. אנחנו ממשיכים בחודש ה-AI שלנו ומדברים על יוזקייסים בהם אפשר להשתמש ב-AI כדי להפוך את החיים שלנו לקצת יותר קלים בעבודה. והיום נדבר על איך אפשר להשתמש ב-AI כדי לערוך מחקר משתמשים. ולצורך העניין נמצאים איתי פה מורן רוזנטל, Senior Product Designer. היי מורן. היי עדווה. ו יכי אבנכן, Senior Product Manager. היי יכי. היי עדווה. הרבה סיניורים, הרבה מנג'מר. אז אנחנו נדבר היום על האזורים השונים שבהם אתם מצאתם ש-AI עוזר לכם במחקר משתמשים, טיפים לאיך אפשר להפוך את התוצאות שתקבלו, כאילו הפלט מה-AI לטובות יותר, ומה בדיוק השימוש הזה מאפשר לכם. שנתחיל? יאללה. כן. אז אנחנו מתחילים ואנחנו בעצם נעבור היום דרך השלבים והסוגים השונים של מחקר משתמשים, ונר איפה AI יכול כזה לתמוך בנו וליעל כל אחד מהשלבים האלו בדרך. אז מורן אני רוצה להתחיל איתך, מה בעצם השלב הראשון כשאנחנו מתחילים לעשות מחקר משתמשים? אז קודם כל אני רוצה להבין מה הבעיה או הזדמנות שיש לפניי. אני בדרך כלל מקבלת את הפידבק או את המידע ממשתמשים, הרבה פעמים כזה לקוחות שלנו פונים עליי כי הם כבר מכירים אותי, וב ת כזה גם רוב הפעמים אני מקבלת את הפידבק מהמחי משיחות של המחיים לקוחות או עם CSMים וכדומה, ואז אוקיי המידע הזה הגיע לפניי, יש איזו בעיה, יש הזדמנות, אוקיי מה אני עושה איתה עכשיו? אני צריכה לעשות איתה ולידציה, אני רוצה להבין אותה, אני רוצה להבין מה מדובר בדיוק. כי הרבה פעמים גם כשאני מקבלת בעיה אחת אני קצת נוברת ואני מגלה שהיא לא בדיוק מדויקת, ובעיות לרוב, ברוב המקרים אפשר לפתור, זאת לא הבעיה, הבעיה היא ב ת למצוא את הבעיה ה יתית. אז יש כמה שיטות, אני כזה שיטה מאוד כלילה ומהירה שאני אוהבת לעשות זה ב ת להשתמש בקהילת פייסבוק שלנו, יש לנו כמה קהילות פה בישראל וגם כזה גלובליות, אני לוקחת כזה סקרינשוט של האזור שאני רוצה לדבר עליו או של הפיצ'ר המסוים, ואני ממש כזה מכינה כמה שאלות ושואלת את המשתמשים. המשתמשים שלנו לרוב מאוד מאוד אוהבים לענות על השאלות האלה, אם זה נושא קצת יותר מורכב אני גם מזמנת רעיונות ומדברת עם אנשים. אחר כך אני כזה לוקחת, אני ב ת עושה סקרינשוטים של כל התשובות של האנשים, פעם הייתי כזה מעתיקה אותם אחד אחד אבל אני לא צריכה לעשות את זה יותר, אני מכניסה את זה לצ'אט ג'י פי טי ומתחילה כזה לשחק איתו ולדבר איתו ומבקשת ממנו לנתח את הבעיה בשבילי. כמובן שאני לא סתם מתחילה לדבר עם צ'אט ג'י פי טי, אני תמיד נותנת לו קונטקסט, מי אני, מה אני עושה, על מה אני עובדת וכמה שאני כזה ארד יותר לפרטים, הוא יוכל יותר לעזור לי. אני גם לפעמים פשוט נותנת לו סקרינשוט של האזור שאני מדברת עליו והוא לרוב מזהה אותו אז אני גם לא צריכה להתחיל להסביר. לאחרונה גם גיליתי שאני פשוט יכולה בסטינגס כזה של צ'אט ג'י פי טי, גיליתי מהמחי כמובן שאני כזה ממש יכולה לתת לו המון קונטקסט עליי ואז אני לא צריכה להסביר לו כל פעם מחדש, היא מפרודקט דיזיינר עם מנדיי דוט קום. עכשיו אולי שווה להגיד שמן הסתם גם לפני שהיה היה, רת כאילו תמיד יכולת להעלות שאלה בקהילת משתמשים ולקבל תשובות. הבעיה אני מניחה כאילו מה שאת אומרת זה שפשוט נגיד את מקבלת 50 תגובות מאיפה את מציעה עכשיו וגם נגיד יש לך 50 תגובות וכל אחד ניסח את זה קצת אחר, גם אם אומרים את אותו דבר כל אחד ניסה איך את מוצי מזה עכשיו תובנות שיעזור לך להבין מה הבעיה פה. אז ב ת בימים שלפני שהשתמשנו ככה ב-AI, אז הייתי יכולה לקבל המון המון המון תגובות בפייסבוק, כמו ש רתי יוזרים ב ת הרבה פעמים נלהבים. לפני היה הייתי צריכה להתחיל לעבור תגובה תגובה להבין למה היא קשורה, להכין איזה טבלה כזאת, להכניס את תגובות, זה ב ת זה תהליך שלוקח המון המון זמן, תלוי כמובן בכמות התגובות וגם בתוכן שלהם. היום אני ב ת מכניסה את זה ל-AI ויכולה ממש כזה להוציא ממנו את המידע לא רק ברמת מי ר מה, אני ממש יכולה כזה להוציא פריורטיזציה של איזה דברים יותר חשוב להתייחס עליהם, איזה דברים פחות חשוב, אחוזים לפי התשובות וככה ב ת אני יכולה יש לי גישה להרבה יותר יוזרים ואני יכולה להפוך את המידע הכמותני הזה למידע איכותני, שזה אדיר. אני פשוט יש לי גישה הרבה יותר גדולה להרבה יותר אנשים בפחות זמן. עכשיו הפייסבוק זה הייתה דוגמה מאוד קטנה, אני גם משתמשת בזה ברעיונות עם לקוחות, אני יכולה לרעיין לקוחות לאורך יותר זמן, להוציא תמלול של השיחה, לדבר עם יותר לקוחות, אני לא צריכה להתחיל להקשיב לכל הרעיון מחדש, אני יכולה להוציא את התמלול, לנתח אותו עם GPT וככה אני יכולה ב ת גם לרעיין יותר לקוחות.

ולא לפחד עכשיו שזה ייקח לי כל כך הרבה זמן. המידע הזה יכול להיות מוכן כבר באותו יום. אז כאילו אז ב ת את מוצי מזה תובנה, אני מניחה שאת אפילו מזהה מזה כזה יכול להיות שהוא מעלה לך נגיד שלוש בעיות אפשריות, נכון? כזה הנה העלה את הצילום מסך הזה, הוא אומר לך אני רו ששישים אחוז מהתגובות נגעו בסוגיה הזאת, מה השלב הבא? כאילו מה את עושה עכשיו עם האינפוט הזה? אני מניחה שזה גם המקום שבו את והמיכאים מתממשקים? כן, אז השלב הבא זה ב ת קודם כל לראות שההצעות שלו והניתוח שלו הגיוני ושאני ב ת מרגישה שלא צריך קצת לפנאש את זה ואם כן אני ממשיכה לשאול אותו עוד קצת בשביל לדייק אותו קצת יותר. אני עורכת את התשובות שלו, אני כזה מכינה מסמך ומשתפת את זה עם המיכאי ועם הצוות הרבה פעמים ומשם אנחנו לוקחים את זה הל ואנחנו מתחילים לתעדף את הבעיות שאנחנו רוצים להתמקד בהן. מה שמרון מתארת, הבעיה הזאת שיש לנו יותר מדי פידבק ולא ברור מה לעשות איתו היא כאילו סופר קשוחה. זה קורה פעם אחת ב ת בפייסבוק אבל יש לנו טיפסי פידבק שממלאים אותם כאילו אלף פעמים בחודש ויש לנו אלפי טיקטים ויש לנו כאילו וזה המון המון המון תוכן והבעיה היא שהוא במלא מלא טקסט וממש קשה להוציא ממנו בעיה ולפעמים אפילו גם באים אליי כמנהל מוצר ואומרים לי תשמע קיבלנו מלא מלא תלונות אז שואל אוקיי מה קרה? מאוד מאוד קשה כאילו לדוג אוקיי מה הדבר הזה שחוזר מלא מלא פעמים. אז אנחנו ממש בנינו נכון עכשיו כל פידבק שמגיע אלינו הוא מיד מתויג כאילו אוטומטית על ידי אי-איי לזה פיצ'ר ריקוויסט, זה בג או משהו אחר ואז אנחנו וגם ממש כאילו יצרנו טאגים של אזורים שונים במוצר אז אם זה במסך ניהול אז אני יודע ואם זה בהיסטורי לוג אז אני רו את זה ואם זה בבילדר אני רו את זה ואז ממש אני יכול בסוף החודש להסתכל יש לי גרף ואני יכול לראות מה האזור במוצר שהיו עליו הכי הרבה תלונות בחודש האחרון ואז ממש אפשר להוציא תן לי רק את כל התלונות שהיו על העמוד הזה עכשיו זה להכניס לצ'אט שיפיטי ולהגיד לו אוקיי תסתכל כאילו מה הדבר שחזר הכי הרבה פעמים מה הדבר שחזר ואולי עם הסנטימנט הכי חזק זאת אומרת אנשים הכי כעשו עליו גם אם הוא לא חזר הכי הרבה פעמים והרבה פעמים משתף את זה נגיד אני מוציא בסלק פעם בחודש הנה סיכום של הדברים הכי גדולים שעלו בחודש האחרון וההבדל ממה שהיה בחודש הקודם וגם יש לי את זה במספרים אבל גם ממש בתוכן וזה ב ת עוזר לנו להתמודד עם כמויות מאוד מאוד מאוד גדולות של פידבק מהמון המון משתמשים וממש לגזור מזה אוקיי אז בחודש הבא אנחנו נפתור את שלושת הבעיות הכי גדולות נוסיף את האלפים זה ב ת פיצ'רים ממש ממש קטנים שפשוט חוסכים לאנשים מלא מלא זמן ואנחנו לא יהיה באיזה ראות מפענק כזה של אנחנו הולכים לשנות את מונדי אבל כשמסתכלים ממש על התוכן של איפה בן אדם מתעצבן ופותח לך טיקט או פידבק שם זה חוזר כאילו עשרות פעמים כן אני כזה חושבת על רעיונות משתמשים שהצא לי לעשות בעבר וכאילו הכלי שהיה לי להשתמש בו שאני הכרתי לפחות להשתמש בו בשביל דאטה כזאת איכותנית היה וורד קלאוד נכון כתבתי או תמללתי כזה את השיחות ואז עכשיו מה הבעיה בוורד קלאוד ב ת בגדול כלי מגניב אבל לא כולם מתנסחים אותו דבר לא אני כתבתי ופתאום נגיד המילה למשל פתאום יכולה לתפוס מקום ענק אבל היא לא אומרת מבחינתי כלום וזה גם מילה אחת זה לא סנטימנט פתאום יכולה לחזור המילה נגיד זה היה בהקשר של פודקאסט אז ולידציה עכשיו עובר זמן מה ראו את משתמשים אז אני לא זוכרת ולידציה למה הם רצו הם רצו את זה כפרק כאילו אז זה ממש נשמע לי כאילו מכירה את הבעיה ואת הכאב ונר לי שזה ב ת דרך מעולה לפתור אותו דיברתם כזה על דרך להשיג דאטה איכותנית דרך ב ת נגיד הקהילה בפייסבוק או טיפסי פידבק מה לגבי הנושא של רעיונות משתמשים כן אז מה שכל שאומרים בסוף הבעיה שהוא מסכם יותר טוב אבל הוא לא כל כך יודע מה אני רוצה אז הרבה פעמים אני מתחיל בלשאול שאלות עליות תן לי כאילו את כל הנושאים שעלו בשיחה ברמת נושאים ואז אני אומר לו אותי מעניין עכשיו לשמוע תן לי את התוב בעיות שהם הציגו תתאר לי נגיד את הפלואו של איך הוא משתמש במערכת ותתאר לי איזה נקודות להמשך דיברנו עליהם נגיד אם הם מבינו משימות או הוא שאל שאלות ולא הייתה לנו תשובה או כל מיני כאלה סתם אני מביא פה דוגמה כל שאלה כל רעיון יש לו טיפה פוקוס אחר ואחרי שאני מביא לו את זה אז אני אומר אוקיי עכשיו תסדר לי את הרעיון תגיד לי את הדברים הגדולים שעלו בכל נושא ואז כזה הם פספסתי עכשיו הבעיה העיקרית כשמדברים עם צ'אט שיפיטי ובטח כשמביא לו כמות מאוד גדולה של טקסט כאילו שעה של רעיון זה כאילו עשר עמודים של טקסט ובשלב הזה הוא מתחיל לפעמים הדברים שלו ב ת קראו שמה אז הרבה פעמים מה שאני אוהב לעשות לו זה תן לי שני ציטוטים מדויקים מהשיחה שתומכים כאילו במה ש רת ואז לפעמים אני מסתכל על התוכן ואני אומר מה שכתוב פה והכותרת שנתת להם זה שני דברים שונים לגמרי אבל זה מאוד נותן לי כאילו גם זה גם נותן לי את היכולת לבטוח בסיכום שלו בדרך כלל אני אגיד אם לוחצים אותו יותר מדי

כי הוא גם מביא ציטוטים לא יתיים, אבל אז כן צריך לבדוק אותם שנייה, אבל בדרך כלל הוא יודע לצטט ב ת, ואז זה גם אני עכשיו יכול להזיז דברים ימין לשמאלה, להגיד רגע, בעצם זה בכלל נקודה אחרת, לשנות את הכותרת, כזה, ללמד אותו, להגיד לו, בעצם זה מה שאנחנו רוצים להגיד, וגם בסוף אני, מה אני עושה עם השיחות האלה? לפעמים יש לנו שיחה עכשיו עם איזה לקוח אנטרפרייז גדול, ומלא אנשים הולכים לקרוא את זה. כאילו לפעמים הסיירו יכול לקרוא עכשיו את הסיכום עם זה, כי זה ב ת עסקאות ממש ממש גדולות, וכשאני מביא שם סיכום של השיחה, ואני אומר, והנה ממש המילים שהוא ר שבהם הוא ר, הדבר שמונע ממני לפרוס את זה לעוד מחלקה, זה חסר ויזואליזציה מסוג וואי, כי כל הפרויקט שלנו בנוי, איזה כוח יש לזה? כי אחרי זה זה נכנס למצגות של אנשים, כאילו עם תמונה של הבן אדם, וציטוט של הנה למה זה הנקודה הכי חשובה. אז זה כיוון אחד. אני אגיד, יש עוד כיוון שהוא בסוף, לרעיין זה קשה. זה גם קשה בקטע של, נגיד פעם היינו מראיינים רק בשני אנשים, כי רנו, יש בן אדם שצריך ממש להתרכז בלדבר, ולשאול את השאלות, ויש בן אדם שמתרכז רק בלכתוב. כי אם אתה גם כותב וגם זה, אז הבן אדם רו שאתה לא איתו עד הסוף, וגם הסיכום יצא גרוע. אז קודם כל, עצם זה שהוא מתמלל לי את הכל, זה נפלא. אבל גם זה ממש עוזר להשתפר בשאלות. כאילו נגיד לפני זה, אנחנו, אני ומורן הרבה פעמים יושבים, אנחנו מתחילים בלחשוב על כל השאלות. כאילו מה הדברים שאנחנו רוצים לדעת, יש לנו שאלות כלליות כאלה, תספר לי על היום יום שלך, ואיך זה נר ואיך זה עובד, זה סיפורים על הפיצ'ר. ואז אנחנו לוקחים, קודם כל לוקחים את הרשימה הזו, ואומרים לצ'אט-שיפיטי, כאילו זה מה שאנחנו מנסים לעשות. יש משהו שפספסנו? כאילו איזה עוד שאלות היינו יכולים לשאול שכאילו ישפרו את הרעיון הזה? אולי היינו רוצים לשנות את הסדר. הרבה פעמים אנחנו עושים לו, כאילו פריימרים כזה, אני אומר לו, תן לי את הטיפים הכי טובים, ואילו איך לעשות רעיון משתמש מעולה. הנה השאלות שלי, עכשיו תעזור לי ליישם את הטיפים ש רת. ואז פתאום הוא נעשה עוד יותר חכם. כיוון השני זה כאילו שאני הרבה פעמים לוקח את התמלול של הרעיון שכבר היה, ואז אני אומר לו, זה הרעיון שלי, איך יכלתי לעבוד יותר טוב? כאילו פתאום הוא עוזר לך להגיד, תשמע, קטעת אותו ב צע. כאילו אתה רו בטקסט, הוא יכול להגיד לך משהו, ופה זהו. כאן היית יכול לשאול שאלת המשך. או כאילו כאן לא ירדת מספיק לדוגמאות. ואז זה ממש עוזר, זה כאילו יש לך קואוצ'ר. אני אגיד, הטיפ האחרון שהוא כבר ממש למשוגעים לדבר, יש את הוויס של צ'אטשיפיטי. עכשיו, יש להם גרסה שהם עובדים עליה שתי פים מיליון יותר טובה, אבל בגדול, אני לפעמים, בהתחלה בעיקר, רתי לו, אני רוצה להת ן איתך על רעיון משתמש. רתי לו, הנה מי שאני, אני מנהל מוצר במנדיי, זה היה הפיצ'ר שלי, אתה אני רוצה שתהיה אחראי איי-טי בחברת אנטרפרייז שמתעסקת במשהו. לא כזה אכפת לי שנייה מהתשובות שלו, אני אומר לו, אני רוצה לעשות איתך רעיון אימון. ואני שואל אותו שאלות, והוא אומר לי תשובות, ואני שואל אותו שאלות המשך, ואז אני ב ת, אני מסיים, ואני אומר לו, מה דעתך על הרעיון? כאילו, איפה הייתי יכול להיות יותר טוב? ושוב, ואז אפילו בלי בן אדם, בלי שאני משתפשף על מישהו, הוא ממש אומר לי, כאילו, הנה פה, פה יכלת לשאול אותי יותר, פה עניתי לך תשובה טובה, פה שאלת אותי שאלה שאני חושב שהיא שאלה ממש ממש מצוינת, אולי כדאי לחשוב על עוד כאלה, וזה אפילו, כאילו, אימא לא רוצה להשתפשף על לקוח ספציפי, על רעיון יתי, זה ממש נותן לי כוח מאוד גדול. בסדר, הדברים האלה ב ת, זה כאילו, בסוף אני אסכם, יש לך קואוצ'ר, אתה מקבל פידבק מיד, זה כאילו עוד מישהו נמצא איתך ברעיון, אז אפשר אפילו אחרי זה לשאול אותו שאלות. אני אגיד משהו שקרה לי, הייתי ברעיון עם חברה ריקאים כזה מדרום ריקה, כאילו דרום ארצות הברית, והם דיברו בצורה שהייתי קשה להבין מה הם רו בחלק מהמקרים. לפעמים זה מבטא קשוח, לפעמים הם כזה, אתה יודע, מדברים בייסבול כזה ולא אנגלית, ולא ברור עד הסוף מה הוא ר. ואני אגיד, ליבל ומורן היו כאלה, אנחנו עולים עם לקוחות מכל העולם, פתאום הולך אני מלזיה ואחד מיפן וזה, ולפעמים לנו קשה, ובסוף לאיי-איי הרבה הרבה יותר קל להבין מה הם אומרים. ולפעמים אני לא הבנתי עד הסוף מה קרה, אני הבנתי שהוא מתאר לי את הפלואו שלו, אבל לא הבנתי בכלל את הצעדים, ואחרי זה כשאני מבקש ממנו לתאר לי את זה, שיש ביטי פשוט מבין. זה כאילו עוד מוח בשיחה איתך. אז ב ת היינו כזה בכמה שלבים, נכון? היינו בלזהות מה הבעיה וההזדמנות ואיפה זה יכול לעזור לי, היינו באיך אני בונה ומכינת עצמי לרעיונות משתמשים, היינו ברעיונות משתמשים עצמם, אני מניחה שהשלב הבא שלי זה עכשיו לייצר פתרון, נכון? כי הבאתי הרבה הרבה מידע, עוזר לי לציטוט בנות, אני רוצה לייצר פתרון, אז איך נר השלב הזה מורן וכאילו איפה את משלבת בואי איי? אז עכשיו בעצם אני יושבת ומסתכלת מול דוק ענק שיצרנו, שהמוס בסיכומים של רעיונות משתמשים, בסיכומים של בורדים, בכל מיני דאטה שהוצאנו, ואפילו מונורם מאורגן ומסודר וצ'י-ג'י-פי-טי מיפה לנו אותו, יש פה המון המון נתונים מכל מיני מקומות שאספתי, ואני רוצה עכשיו לגשת לצ'י-ג'י-פי-טי ולבקש ממנו לעשות איזו אינטגרציה של כל מה שיצרתי ביחד, להרוז את זה. הנה למשל מחיים.

קודם דיבר על התפסי פידבק, אז ב ת השתמשנו בזה לאחרונה, זה ממש הציל אותנו. היה סקר יו-אם יו-איקס במאנדיי, ב ת להבין על כל מיני מקומות, על קור פלואוז, על בעיות מאוד עיקריות, אבל בפלואוז מאוד עיקריים במערכת. ואחת הבעיות, אם לא הבעיה אולי הכי גדולה שעלתה, זה שיוזרים מתקשים לייצר אוטומציות. ואני לא הבנו למה. זאת אומרת, אנחנו מניחים שיכול להיות שזה קשה, אבל אנחנו צריכים להבין למה ואיפה. אנחנו צריכים להבין איזה יוזרים מתקשים, איפה השלב ששם הם נופלים בפלואו. אז אחת ההיפותזות שעלו ב ת מהרבה נתונים שהוצאנו, זה שיש לנו יותר מדי קטגוריות של טמפלטים של יצירת אוטומציות במרכז האוטומציות שלנו, וכדאי לעשות שם סדר. כמובן שזה גם אחרי שהסתכלתי על מחקר מתחרים שעשינו, אבל אזורים אחרים של סנטרים אחרים במאנדיי, ובעיות של יוזרים וסוגי אוטומציות שיוזרים משתמשים בהם. זאת אומרת, אם אספנו את כל הדאטה הזה, עכשיו היפותזה שעלתה, זה שיש יותר מדי קטגוריות וצריך לעשות בהם קצת סדר. אז בעצם אני מכניסה את הדוק הזה לצ'אצ'י פיטי. זאת אומרת, אני מסבירה לו על הבעיה העיקרית שעלתה, על הדרכים שלי שאספתי בשביל לגלות אותה. אני מכניסה לו את הנתונים שאספתי ומסבירה לו על כל נתון מה זה בערך, ואז אני מקבלת איזה מין סיכום כזה של צ'אצ'י פיטי שיותר מזקק לי את הבעיות העיקריות או את הבעיה העיקרית. ואז אני בעצם ניגשת לפתרון. אם מדובר בנושא של הקטגוריות של האוטומציות, ששוב, זאת היפותזה שעלתה בעקבות כל הנתונים שאספנו, אז ב ת הצלחנו להוציא דאטה באיזה אוטומציות יוזרים משתמשים הכי הרבה, משיחות של יוזרים הבנו איך הם קוראים לאוטומציות האלה, ואז ב ת יכלתי לאסוף כזה מידע להבין איך יוזרים מקטלגים ומחלקים אותם. בעצם עשינו, ב ת, שוב, זה לא מדע מדויק. אז כזה הערכה של שמות חדשים שהצענו לקטגוריות, שוב, זה ממש הערכה, והחלטנו לצאת עם זה ל-A-B Testing. רגע אחד לפני שאני קופצת ל-A-B Testing, אני גם מכניסה את ה… אני מייצרת טסט כזה שנקרא Car Sorting. בעצם אני נותנת ליוזרים לסדר את הסוגי האוטומציות האלה לפי קטגוריות שהם חושבים עליהן, ואז אני עושה מין ולידציה להיפותזה שהסקתי, ואני יכולה לדעת שבעצם הקטגוריות האלה שהצענו הן הגיוניות. ואפשר לצאת עם זה הל לשלב הבא, שזה הטסט. אני אגיד למשהו שאני עושה לקראת הדיזיין של הפתרון, מי שעושה את הדיזיין ב ת זה מורן, אני לא אומנותי מספיק, אבל הרבה פעמים בשלב שלי זה לקחת הרבה מהרעיונות האלה ולנסות לייצר כמו ספק כזה, זה מסמך יוזר פלואוס או יוזר סטוריז של אוקיי, מה ורים להיות מסוגלים לעשות עם הפתרון, את האיך מורן כבר יודעת יותר טוב. אז הרבה פעמים מה שאני עושה זה, קודם כל אני לוקח את הרעיונות משתמש, את הטקסט שלהם אני יכול להכניס, דבר שני, יש הרבה פיצ'רים שאנחנו בונים ולמתחרים גם יש, אז אני אומר לו, הנה השמות של המתחרים שלי, לפעמים אני אפילו אומר לו, הנה הדוקומנטציה שלהם, אני מדביק ממש את כל הטקסט, אז אני אומר לו, אוקיי, עכשיו אני רוצה שתכתוב לי יוזר סטוריז, זה הטופ חמש יוזר סטוריז ש ורים להיות מסוגלים לעשות עם העמוד הזה, נגיד אני עושה עמוד ניהול חדש, ואז הוא ממש אומר לי, הנה מי אני, הנה הפרסונה, הנה מה אני רוצה לעשות והנה צעדים, והוא ממש רושם 1, 2, 3, 4, 5. עכשיו גם אם זה לא 100 אחוז, הוא עשה לי 80 אחוז מהעבודה, אני יכול להגיד לו, רגע, פספסת 1, או תאחד את 2 ו3 שהם תכלס אותו דבר, ופתאום אני יכול לייצר מסמך, שנגיד בעבר הייתי לפעמים עובד על זה שלושה ימים של מהבוקר עד הלילה, לכתוב את זה ולסדר, ופה אני מביא לו קצת דוקומנטציה, כמה פרינצקרינים של מתחרים, את המלול של מה הלקוחות שלנו רו שהבעיות שלהם, ואחרי זה אני רו אני אשלח את זה לשינפול מורן, מורן לפעמים, אני בונה את זה במסמך או בבורד, ומורן לוקחת את זה, מעתיקה פסקה פסקה, שמה בתוך הפיגמה, ופשוט לוקחת את הפסקה ובונה, אוקיי, איך זה נר ב ת, והרבה מזה זה, שוב, זה גם כותב את זה קצת יותר ברור ממני, זה גם מסוגל לאכול הרבה הרבה יותר מידע, וזה ב ת, אני יכול לכתוב מסמך הרבה הרבה יותר מפורט וברור, והוא פותח את הראש בחלקיק מהזמן, זה גם דרך שמאוד עוזרת לבנות את הפתרון. מדהים. אז ב ת דיברנו כאילו על המון אזורים בתוך מחקר משתמשים, ושאפשר להשתמש בהם, ונתתם לא מעט טיפים. אני רוצה לשאול אתכם לסיום, אם יש לכל אחד מכם טיפ אחד או נקודה אחת שהייתם רוצים שמי שמאזין ייקח איתו מהפרק. בסוף, לפתח מוצר זה עניין של טרייד אופים, סבבה? יש, קראתי את כל ספרי פרודקט, יש איך מפתחים מוצר לפי הספר. אתה עושה את כל הרעיונות, ואתה מסכם את כל התובנות שלך, ואתה מייצר כמה פתרונות, ואתה בוחר את הפתרון, ואתה מביא אותו ליוזר טסטינג, ואתה מוציא אותו, ובסוף אפשר ב ת את כל הפיצ'רים וכל השינויים להעביר את התהליך הזה. כי זה לוקח מלא זמן. אי אפשר לרעיין, כמה אנשים אני יכול לרעיין, כמה פיצ'רים אני יכול לבדוק.

בסוף יש מפתחים שגם מתחילים לבנות והם יגידו לך אין לי מה לעשות אם אתה לא תוציא לי עכשיו כבר ממש דיזיין סופי של פיצ'ר שאני יכול להתחיל לעבוד עליו. ומה שאני הרגשתי בטח כשאני ומורן כאילו עברנו תהליך פה בשנתיים האחרונות שפשוט כמות הפיצ'רים שאנחנו מסוגלים להוציא עליהם כאילו ריסרצ' כמו שצריך אפיון הרבה יותר עמוק הרבה יותר טסטים הרבה יותר גדולה. אם קודם היינו עושים את זה לפיצ'רים הכי הכי גדולים ואת רוב הקטנים היינו אומרים טוב יאללה בוא נעשה פיגמה ואוקיי תוסיף כפתור היום אפילו לכפתור הזה אנחנו יכולים להגיד לו הנה היסטוריית סלק בצ'אנל שלנו מהשנה האחרונה תמצא לי את כל האנשים שדיברו על הבעיה שהייתה כפתור הזה ואנחנו צריכים לדבר איתם ולהוציא סיכום מזה וזה משהו שהיינו רוצים לעשות אבל לא יכלנו לעשות קודם זה פשוט חוסך כמות זמן כל כך גדולה ומוציא את כל הדברים שלנו באיכות יותר גבוהה. מדהים מורן בסופו של דבר לפעמים כאילו במיוחד שאנחנו בעולם של עיצוב וזה כזה יכול להיות קצת מפחיד כאילו עכשיו מה עכשיו יגיע איזה אי אי כזה שיקח לי את העבודה שיקח לי את היצירתיות שיעשה הכל בשבילי אפשר להגיד לו עכשיו לעשות כל דבר הוא כבר יכול לייצר מסכים הוא יכול בעצם לעשות הכל אבל אני חושבת שבסוף זה כלי שבא לעזור לנו הוא בא לייעל את העבודה שלנו לא צריך לפחד ממנו הוא פשוט יכול לעזור לנו להיות טובים יותר הוא לא הוא לא בן אדם אין לו פתיה התפקיד שלנו מצריך המון המון פתיה וב ת להרגיש כשבן אדם מדבר איתי כשאני מדברת עם משתמש אני לא רק לא רק רושמת את יודעת כי קצת התאחזנו לקטע יותר טכני של לרשום מה הוא אומר לנתח מה שהוא אומר אבל בסופו של דבר שאני מדברת עם בן אדם אני רוצה להרגיש מה קורה שם בשיחה הזאת לפעמים אני רו שבן אדם כזה את יודעת הוא קצת בלחץ הוא שותק הוא לא יודע מה לעשות הוא מייסס הוא ממצמץ וזה דברים שאני מסתכלת עליהם שאני מדברת עם בן אנוש עם בן אדם וזה משהו שאסור לשכוח וזה משהו שאי אפשר לקחת לנו וזה חלק בלתי נפרד מהמחקר שלנו בסוף אני יכולה שג'י פי טי יכתוב לי יוזר סטוריז ויוזר פלוס ויצא לי את כל העבודה וזה מדהים זה מדהים זה חוסך לי המון זמן נכון אבל את המקום האנושי הזה הוא לא יכול להחליף אני לא חושבת כרגע הוא לא יכול להחליף ופה המקום שלנו מדהים אני ממש אוהבת את זה ואני שמחה שאנחנו מסיימים את זה כי זה גם מרגיש לי שבסוף מה שכל הפרק הזה יכול לאפשר לאנשים לעשות זה להבין איך אתם יכולים לפנות את המשאבים שלכם בעיקר ללזהות את הסנטימנט בשיחה ול פתיה הזאת שדיברתי עליה ואת החלקים הטכניים שבדרך כלל פשוט גוזלים הרבה מהקשב שלנו להוציא למישהו לצ'אט-ג'י-פי-טי לצרכנו שתפעל את זה ובסוף ב ת כמו שאת אומרת את המשפט אני לא מצליח לעשות את זה כמשפט יכול להישמע בקטנה אבל לראות מישהו אומר וואי אני לא מצליח לעשות את זה וכזה לראות אולי שזה מכביד עליו זה כבר עולם אחר לגמרי אז אנחנו ב ת עם זה נסיים ואני אזכיר שאם יש לכם איזה שהם שאלות אלינו או למורן והמיכאי אז אפשר לשאול אותנו בקהילה או באתר שלנו ואם אתם רוצים לדעת כל פעם שיוצא פרק חדש אתם מוזמנים לעקוב אחרינו בכל אחת מהאפליקציות תודה רבה מורן תודה אדווה תודה רבה המיכאי ותודה לכם שהזנתם סטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ וסטארט-אפ

We use necessary cookies to run the site, and extra cookies only if you agree — to analyse usage and improve the experience. Privacy policy · Cookie policy