לפני שנה וחצי השימוש במודלי שפה היה הרבה יותר פשוט עבורנו כמשתמשים, היה רק את "הצ'אט" (ג׳יפיטי 3.5) ולכל משימה היינו ניגשים אליו.
אבל עם הזמן התחילה תחרות ונכנסו לחיינו מודלים נוספים, כשלכל אחד מהם יתרונות לשימושים אחרים.
כתוצאה מהשינוי הזה, נוסף לנו שלב חשיבה בתהליך - להחליט לפני כל משימה באיזה מודל להשתמש.
אז הרבה משתמשים בוחרים מודל אחד ונצמדים אליו, מטעמי נוחות...
האמת? אפשר להבין אותם. התחום הזה משתנה בתדירות כל כך גבוהה שבאמת קשה לעקוב.
עם זאת, מהניסיון שלי, לבחירת המודל המתאים יכולה להיות השפעה גדולה על איכות התוצאה שנקבל.
לכן, אם אנחנו רוצים להפוך ל-Power Users - חשוב שנכיר את היתרונות והחסרונות של המודלים המובילים ונדע להתאים את הכלי הנכון למשימה הנכונה.
כמובן שאין פה תשובה חד-משמעית, אבל בגלל שזו שאלה שהרבה שואלים אותי - הנה המודלים שאני עובד איתם לפי משימות:
נתחיל מ-ChatGPT:
למרות שלאחרונה פזלתי לקלוד, בזכות השדרוגים האחרונים: ה-Canvas, העוזר הקולי, והמודל החדש GPT-4 Turbo, הוא חזר להיות ה-Go To שלי ונכון להיום אם אני צריך לבחור מודל אחד לשלם עליו - זה ג׳יפיטי.
וזה לא נגמר כאן, גם בתוך הצ'אט צריך לבחור את המודל הנכון:
* למשימות יומיומיות וניתוח דאטה: ChatGPT 4 Turbo (בשילוב GPTs)
* למשימות כתיבה: ChatGPT 4 Turbo with Canvas
* לפתרון בעיות, בריינסטורם והתייעצויות: GPT-4 Turbo Preview
* כשאני תוך כדי תנועה - Advanced Voice Mode
נעבור לקלוד:
מתי אבחר בו?
* למשימות כתיבה פחות רשמיות: ניסוח אימיילים לקולגות, כתיבת תוכן או כל דבר שאני רוצה שיישמע פחות רובוטי. גם לכתיבה בעברית אני אבחר בו.
* בניית Artifacts: ליצירת mini tools, דשבורדים, שאלונים, עיצובים, מוקאפים ועוד.
* לקוד: למרות שאני משתמש בו בעיקר דרך Cursor ו-Replit Agent.
הבא בתור: Gemini
כאן לדעתי הרבה מפספסים ולא משתמשים בו בכלל,
אבל חשוב להכיר שיש לו יתרון מאוד משמעותי: חלון קונטקסט ענק.
למה זה חשוב?
כי זה אומר שהוא יכול לקבל כמויות ממש גדולות של דאטה (פי 7 מג׳יפיטי) בפרומפט אחד.
חידוד: למרות שאפשר לפצל את המידע לצ׳אנקים ולשלוח ל-ChatGPT בכמה פרומפטים - זה לא אותו הדבר.
מחקרים מראים יתרון ברור לעבודה בתוך חלון הקונטקסט, במיוחד במשימות שמצריכות שליפת מידע ספציפי מתוך כמות גדולה של דאטה.
הקאץ׳ - כדי לעבוד עם המודל הגדול צריך מנוי פרימיום...
אבל אל דאגה - יש דרכים להשתמש בו בחינם:
דרך ראשונה: NotebookLM - המוצר שהתפרסם בזכות פיצ׳ר הפודקאסטים, אבל הוא הרבה מעבר לזה.
תוכלו לטעון לתוכו כמויות גדולות של דאטה: מסמכים, קישורים לאתרים ואפילו סרטוני יוטיוב ופשוט "לדבר עם הדאטה" בעזרת הצ'אט שלו.
לאחרונה יצא לי להשתמש בו הרבה למחקר והוא באמת כלי מדהים - ממליץ לנסות.
דרך שנייה: להשתמש ב-Playground של Google AI Studio.
זה נשמע מסובך אבל בגדול פותחים חשבון בשנייה וחצי ואז הממשק הוא כמו ממשק צ'אט רגיל.
בנוסף, מכיוון שהוא מולטימודאלי הוא יודע לקבל קבצי אודיו ווידאו ויכול להיות שימושי לתמלול וסיכום של סרטונים.
אחרון חביב: Perplexity
אליו אני הולך כשאני צריך חיבור לעולם האינטרנט ומידע עדכני:
מחקר מתחרים, מחקר שוק, מחקרים על מוצר או תחום חדש.
במקרה שלי הגרסה החינמית מספיקה לי, אבל אני לגמרי מבין אנשים שמשלמים עליו.
לסיכום, בעידן שבו מודלי בינה מלאכותית מתפתחים במהירות, חשוב להכיר את הכלים השונים ואת היתרונות הייחודיים של כל אחד מהם ולנתח את הפניות שלנו בצורה חכמה ומודעת.
לעוד תוכן פרקטי בנושא AI מוזמנים לעקוב אחרי בלינקדאין.
צפייה בוידאו 
האזנה לפרק 
קריאת הבלוג 
תשאלו אותנו הכל
