בן ארז מלווה אנשי מוצר בתהליכי ריאיונות וכבר עזר למאות מועמדים להגיע לחברות כמו Meta ו-Google. בעודו מריץ קורס פופולרי, הוא זיהה דפוס חוזר: הסטודנטים שלו נאבקו ליישם את הפריימוורקים שלמדו בין המפגשים, והוא מצא את עצמו עונה על אותן שאלות שוב ושוב ללא יכולת לתת פידבק איכותי ומותאם אישית לכולם ב-Scale.
הפתרון שלו היה לארוז את המומחיות שלו לתוך AI Copilot, כלי שמאפשר לכל מועמד להתאמן "על רטוב" עם מתודולוגיה של מומחה.
האתגר הגדול של בן היה הפיכת תחושות בטן של מומחה להנחיות ש-LLM יכול לבצע בצורה עקבית, מה שדרש השקעה עצומה בכתיבת עשרות אלפי תווים של הנחיות לעומת כתיבת קוד. בדרך הוא נאלץ לקבל החלטות מוצריות ולבנות את המוצר מלמטה למעלה דרך מאות איטרציות וסימולציות, עד שהגיע לרמה שבה מראיינים בכירים לשעבר ב-Meta אישרו שהכלי מייצר תשובות שעוברות את רף הקבלה.
בפרק רן ארז ובן דנים בשאלה איזה יוסקייס מתאים לבניית קו-פיילוט, ואיך הידע הייחודי שיש לכם בראש הופך ל"נכס" החדש שלכם, כל עוד מצמידים אותו לתהליך עבודה קבוע שחוזר על עצמו. השיחה חושפת כיצד "קידוד" של שיקול דעת מקצועי וסטנדרטים של איכות מאפשרים למנהלי מוצר ומומחים לשכפל את עצמם, להעלות את ערך המוצרים שלהם ולייצר נקודות ממשק חדשות של ידע בתוך הארגון או מול לקוחות חיצוניים.
הפרק הוקלט לפני תחילת המערכה מול איראן
האם אנחנו באמת עומדים בפני קץ ה-SaaS? האם באמת אפשר לבנות את מאנדיי תוך שעתיים? והאם לכולנו לא תהיה עבודה בתוך כמה שנים?
בפרק החדש של "עדכון גרסה" הסדרה שבה אנחנו מבינים איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש, אנחנו צוללים אל תוך נבואות האימה המדוברות ביותר בחודשים האחרונים כדי להבין מה כאן אמת, מה פנטזיה ומה יצא מפרופורציה.
בפרק, הפאונדרים של מאנדיי, רועי מן וערן זינמן, מביאים את נקודת המבט שלהם בין היתר על השתלטות הוייב קודינג והמשמעות של זה על חברות קיימות, על החשש שבני אדם יעברו להשתמש אך רק במודלי השפה ולא בתוכנות אחרות, ועל השתלטות האייג׳נטים על עולם העבודה. ננסה להבין בפרק איפה נמצא גרעין של אמת, ומה המשמעות האמיתית של זה עבור כולנו.
כתבו לנו מה חשבתם על הפרק והאזינו גם לפרקים הקודמים בסדרה.
בעידן שבו חברות רבות מתהדרות באלגוריתמים פורצי דרך, האתגר האמיתי עובר מהמעבדה אל השטח. בפרק השבוע אנו מארחים את עדי קייזר, Senior Product Manager בחברת Aidoc, לשיחה על איך הופכים תוצאות אלגוריתמיות מעולות לחוויית משתמש מצוינת שיוצרת אימפקט אמיתי בעולם. עדי משתפת במסע של Aidoc בבתי חולים, שם הדיוק הטכני הוא רק תנאי הסף, והמבחן האמיתי הוא היכולת להשתלב בתוך סביבת עבודה עמוסה ורועשת.
הדילמה המרכזית בפרק היא תופעת ה-"Notification Fatigue" בקרב צוותים רפואיים. עדי מתארת מקרה שבו המודל עבד בצורה מושלמת והתריע על ממצאים קריטיים, אך המשתמשים בשטח לא הגיבו להתראות. היא מסבירה מדוע האינסטינקט הראשוני להאשים את המודל היה שגוי, ואיך הפתרון נמצא דווקא בהבנת הקונטקסט של המשתמש ובחיבור למערכות חיצוניות כמו סידורי עבודה כדי למנוע רעש מיותר.
מה קורה כשחברות מצליחות פוגשות טכנולוגיה שמשנה את חוקי המשחק? פרק שלישי בסדרה על איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש.
בפרק רועי מן וערן זינמן, המנכ״לים של מאנדיי, מדברים עם דריה ורטהיים על האתגר שבשינוי. ערן ורועי מביאים דוגמאות ותהליכי מחשבה מהספר "The Innovator's Dilemma" ומסבירים למה דווקא החברות החזקות, הארגונים שמנוהלים הכי טוב, הם אלו שנמצאים בסיכון הכי גבוה להיפגע בזמן מהפכת ה-AI.
אז איך מאזנים בין הצרכים של הלקוחות הקיימים וההתחייבויות המוצריות שכבר עשינו, לבין הצורך להמר על עתיד לא ידוע? מדוע קשה לחברות תוכנה לשחרר פרדיגמות ישנות? למה הדינמיקה בשוק היא זו שעתידה לנצח? ובמה ה-AI שונה מכל מהפכה טכנולוגית שראינו בעבר? האזינו לפרק.
כתבו לנו בתגובות ובלינדקאין של Startup for Startup מה חשבתם על הפרק.
מה קורה כשמבינים שהתזה המבריקה שלנו פשוט לא פוגשת את המציאות? השבוע רן ארז מארח את ניר לויאה דהאן, Co-Founder ו-CPO בחברת Fig, לשיחה צוות יזמים שהגיע עם עשרות שנות ניסיון מצטבר וביטחון עצמי גבוה בתחום ה-Security Operations, רק כדי לגלות בשיחות עם לקוחות שהפתרון שלהם נתפס כ"נחמד" במקרה הטוב, או כמעמסה שמאיימת "להזיז להם את הגבינה" במקרה הפחות טוב. ניר לוקח אותנו אל מאחורי הקלעים של הפיבוט המחשבתי שהם עברו, כשהחליטו לעצור הכל ולחזור לתיעוד השיחות עם המשתמשים, כדי ללמוד איך להקשיב מחדש. הוא מסביר את ההבדל בין ולידציה לבין דיסקברי אמיתי, ומדוע חשוב לחפש דווקא את הסיגנלים הרגשיים, שמעידים על כאב שורשי ולא רק על סימפטומים שטחיים. בפרק השניים דנים בשאלה מתי אנחנו מביאים ערך ומתי אנחנו באמת פותרים בעיה בוערת שאי אפשר להתעלם ממנה.
אירועים קרובים גיא בן טוב, מפתח תוכנה במאנדיי, בנה לעצמו עוזר AI אישי שעוזר לו לשמור על פרודקטיביות - גם (ובמיוחד) בימים שקצת יותר קשה לעבוד. בוובינר הקרוב הוא יחלוק איתכם בדיוק איך הוא עשה את זה: איך אפיין לעצמו את הצרכים, באיזה כלים השתמש, איך חיבר בין מערכות שונות - ואיך הוא מתקשר איתו ביומים. סשן פרקטי למי שרוצה ללמוד לבנות לעצמו אייג׳נט מדויק לצרכים שלו.
בן ארז מלווה אנשי מוצר בתהליכי ריאיונות וכבר עזר למאות מועמדים להגיע לחברות כמו Meta ו-Google. בעודו מריץ קורס פופולרי, הוא זיהה דפוס חוזר: הסטודנטים שלו נאבקו ליישם את הפריימוורקים שלמדו בין המפגשים, והוא מצא את עצמו עונה על אותן שאלות שוב ושוב ללא יכולת לתת פידבק איכותי ומותאם אישית לכולם ב-Scale.
הפתרון שלו היה לארוז את המומחיות שלו לתוך AI Copilot, כלי שמאפשר לכל מועמד להתאמן "על רטוב" עם מתודולוגיה של מומחה.
האתגר הגדול של בן היה הפיכת תחושות בטן של מומחה להנחיות ש-LLM יכול לבצע בצורה עקבית, מה שדרש השקעה עצומה בכתיבת עשרות אלפי תווים של הנחיות לעומת כתיבת קוד. בדרך הוא נאלץ לקבל החלטות מוצריות ולבנות את המוצר מלמטה למעלה דרך מאות איטרציות וסימולציות, עד שהגיע לרמה שבה מראיינים בכירים לשעבר ב-Meta אישרו שהכלי מייצר תשובות שעוברות את רף הקבלה.
בפרק רן ארז ובן דנים בשאלה איזה יוסקייס מתאים לבניית קו-פיילוט, ואיך הידע הייחודי שיש לכם בראש הופך ל"נכס" החדש שלכם, כל עוד מצמידים אותו לתהליך עבודה קבוע שחוזר על עצמו. השיחה חושפת כיצד "קידוד" של שיקול דעת מקצועי וסטנדרטים של איכות מאפשרים למנהלי מוצר ומומחים לשכפל את עצמם, להעלות את ערך המוצרים שלהם ולייצר נקודות ממשק חדשות של ידע בתוך הארגון או מול לקוחות חיצוניים.
הפרק הוקלט לפני תחילת המערכה מול איראן
האם אנחנו באמת עומדים בפני קץ ה-SaaS? האם באמת אפשר לבנות את מאנדיי תוך שעתיים? והאם לכולנו לא תהיה עבודה בתוך כמה שנים?
בפרק החדש של "עדכון גרסה" הסדרה שבה אנחנו מבינים איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש, אנחנו צוללים אל תוך נבואות האימה המדוברות ביותר בחודשים האחרונים כדי להבין מה כאן אמת, מה פנטזיה ומה יצא מפרופורציה.
בפרק, הפאונדרים של מאנדיי, רועי מן וערן זינמן, מביאים את נקודת המבט שלהם בין היתר על השתלטות הוייב קודינג והמשמעות של זה על חברות קיימות, על החשש שבני אדם יעברו להשתמש אך רק במודלי השפה ולא בתוכנות אחרות, ועל השתלטות האייג׳נטים על עולם העבודה. ננסה להבין בפרק איפה נמצא גרעין של אמת, ומה המשמעות האמיתית של זה עבור כולנו.
כתבו לנו מה חשבתם על הפרק והאזינו גם לפרקים הקודמים בסדרה.
מה הכלים השונים לתכנון קדימה? כמה שאפתנות כדאי להביא לתהליך הצבת היעדים שלנו? ואיך אפשר לתכנן לתרחישים עתידיים שונים?
תכנון קדימה הוא תמיד מאתגר – היכולת להגיד עכשיו לא רק איפה נרצה להיות בעוד שנה, אלא גם מה יידרש מאיתנו כדי להגיע לשם, ואיך נדע שזה באמת אפשרי. אם נוספים על האתגר הזה משתנים בלתי ידועים כמו משבר כלכלי, מלחמה, מילואים, או עבודה מרחוק, הוא נהיה קשה אפילו יותר.
בתחילת ינואר, ערכנו אירוע בנושא ׳איך תראה 2024? כלים לתכנון שנתי׳ ובה היו ארבע הרצאות קצרות, כל אחת עסקה בתכנון קדימה של ורטיקל משמעותי אחר בסטארטאפ – תכנון פיננסי, מרקטינג, רואדמאפ מוצרי, ומשאבי אנוש.
הפרק היום הוא הסשן שהעביר תומר קרמרמן, Head of Analytics to the CEO במאנדיי, על כלים ואסטרטגיות בתכנון קדימה. איתמר שיתף בכלים לזיהוי האתגרים הכי משמעותיים שנרצה לפתור בשנה הקרובה, והדרך לעשות תעדוף בעזרת הסטייקהולדרים השונים בחברה.
ההרצאה לוותה במצגת, שניתן לראות כאן.
לכלי שתומר והצוות שלו בנו לScenario planning ניתן להיכנס כאן
את ההקלטה המלאה מתוך האירוע ניתן למצוא כאן.
בעידן שבו חברות רבות מתהדרות באלגוריתמים פורצי דרך, האתגר האמיתי עובר מהמעבדה אל השטח. בפרק השבוע אנו מארחים את עדי קייזר, Senior Product Manager בחברת Aidoc, לשיחה על איך הופכים תוצאות אלגוריתמיות מעולות לחוויית משתמש מצוינת שיוצרת אימפקט אמיתי בעולם. עדי משתפת במסע של Aidoc בבתי חולים, שם הדיוק הטכני הוא רק תנאי הסף, והמבחן האמיתי הוא היכולת להשתלב בתוך סביבת עבודה עמוסה ורועשת.
הדילמה המרכזית בפרק היא תופעת ה-"Notification Fatigue" בקרב צוותים רפואיים. עדי מתארת מקרה שבו המודל עבד בצורה מושלמת והתריע על ממצאים קריטיים, אך המשתמשים בשטח לא הגיבו להתראות. היא מסבירה מדוע האינסטינקט הראשוני להאשים את המודל היה שגוי, ואיך הפתרון נמצא דווקא בהבנת הקונטקסט של המשתמש ובחיבור למערכות חיצוניות כמו סידורי עבודה כדי למנוע רעש מיותר.
מה קורה כשמבינים שהתזה המבריקה שלנו פשוט לא פוגשת את המציאות? השבוע רן ארז מארח את ניר לויאה דהאן, Co-Founder ו-CPO בחברת Fig, לשיחה צוות יזמים שהגיע עם עשרות שנות ניסיון מצטבר וביטחון עצמי גבוה בתחום ה-Security Operations, רק כדי לגלות בשיחות עם לקוחות שהפתרון שלהם נתפס כ"נחמד" במקרה הטוב, או כמעמסה שמאיימת "להזיז להם את הגבינה" במקרה הפחות טוב. ניר לוקח אותנו אל מאחורי הקלעים של הפיבוט המחשבתי שהם עברו, כשהחליטו לעצור הכל ולחזור לתיעוד השיחות עם המשתמשים, כדי ללמוד איך להקשיב מחדש. הוא מסביר את ההבדל בין ולידציה לבין דיסקברי אמיתי, ומדוע חשוב לחפש דווקא את הסיגנלים הרגשיים, שמעידים על כאב שורשי ולא רק על סימפטומים שטחיים. בפרק השניים דנים בשאלה מתי אנחנו מביאים ערך ומתי אנחנו באמת פותרים בעיה בוערת שאי אפשר להתעלם ממנה.
מה קורה כשחברות מצליחות פוגשות טכנולוגיה שמשנה את חוקי המשחק? פרק שלישי בסדרה על איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש.
בפרק רועי מן וערן זינמן, המנכ״לים של מאנדיי, מדברים עם דריה ורטהיים על האתגר שבשינוי. ערן ורועי מביאים דוגמאות ותהליכי מחשבה מהספר "The Innovator's Dilemma" ומסבירים למה דווקא החברות החזקות, הארגונים שמנוהלים הכי טוב, הם אלו שנמצאים בסיכון הכי גבוה להיפגע בזמן מהפכת ה-AI.
אז איך מאזנים בין הצרכים של הלקוחות הקיימים וההתחייבויות המוצריות שכבר עשינו, לבין הצורך להמר על עתיד לא ידוע? מדוע קשה לחברות תוכנה לשחרר פרדיגמות ישנות? למה הדינמיקה בשוק היא זו שעתידה לנצח? ובמה ה-AI שונה מכל מהפכה טכנולוגית שראינו בעבר? האזינו לפרק.
כתבו לנו בתגובות ובלינדקאין של Startup for Startup מה חשבתם על הפרק.
בן ארז מלווה אנשי מוצר בתהליכי ריאיונות וכבר עזר למאות מועמדים להגיע לחברות כמו Meta ו-Google. בעודו מריץ קורס פופולרי, הוא זיהה דפוס חוזר: הסטודנטים שלו נאבקו ליישם את הפריימוורקים שלמדו בין המפגשים, והוא מצא את עצמו עונה על אותן שאלות שוב ושוב ללא יכולת לתת פידבק איכותי ומותאם אישית לכולם ב-Scale.
הפתרון שלו היה לארוז את המומחיות שלו לתוך AI Copilot, כלי שמאפשר לכל מועמד להתאמן "על רטוב" עם מתודולוגיה של מומחה.
האתגר הגדול של בן היה הפיכת תחושות בטן של מומחה להנחיות ש-LLM יכול לבצע בצורה עקבית, מה שדרש השקעה עצומה בכתיבת עשרות אלפי תווים של הנחיות לעומת כתיבת קוד. בדרך הוא נאלץ לקבל החלטות מוצריות ולבנות את המוצר מלמטה למעלה דרך מאות איטרציות וסימולציות, עד שהגיע לרמה שבה מראיינים בכירים לשעבר ב-Meta אישרו שהכלי מייצר תשובות שעוברות את רף הקבלה.
בפרק רן ארז ובן דנים בשאלה איזה יוסקייס מתאים לבניית קו-פיילוט, ואיך הידע הייחודי שיש לכם בראש הופך ל"נכס" החדש שלכם, כל עוד מצמידים אותו לתהליך עבודה קבוע שחוזר על עצמו. השיחה חושפת כיצד "קידוד" של שיקול דעת מקצועי וסטנדרטים של איכות מאפשרים למנהלי מוצר ומומחים לשכפל את עצמם, להעלות את ערך המוצרים שלהם ולייצר נקודות ממשק חדשות של ידע בתוך הארגון או מול לקוחות חיצוניים.
איך אפשר להגיד בדיוק את אותו משפט ולקבל תגובה שונה לגמרי, רק כי הדרך שבה אמרנו אותו השתנתה? מה מניע את חברי הצוות שלנו בתקשורת איתנו, ואיך אנחנו משתקפים למי שעובד איתנו?
בפרק השבוע אנחנו חוזרים לסדרת פרקי ה״סופט-סקילז״ שלנו – כל מה שלא כתוב בתיאור המשרה אבל יכול לעשות הבדל משמעותי בקריירה. והפעם אנחנו מדברים על תקשורת במקום העבודה – איך סגנונות אישיות שונים משפיעים על הדינמיקה בינינו, למה פרשנויות שגויות נוצרות גם כשלא הייתה כוונה לפגוע, ואיך יוצרים סביבה שבה מותר לשאול, לטעות ולדבר בלי לחשוש.
נועה מץ, פסיכולוגית סטארטאפים יועצת ושותפה לשעבר בקרן הון-סיכון, מסבירה למה ביטחון פסיכולוגי הוא לא מותרות אלא תנאי הכרחי ליצירתיות וחדשנות. נדבר בפרק על כלים מעשיים, כמו למסגר משימות כחקר ולא כהוכחת יכולת, ולבחור סימני שאלה במקום סימני קריאה כדי לעודד שיח פתוח. נדבר גם על מודל ה-DISC, שמחלק את סגנונות התקשורת לארבע נטיות ברורות ומסבירה איך אפשר לזהות מי יושב מולך, ומה הוא צריך לשמוע כדי להיות חלק אמיתי מהשיח.
5 תובנות מרכזיות מהפרק:
מה זה מיתוג אישי ואיך אפשר לעשות את זה באופן לא מתאמץ או ״מפוצץ״? איך מוצאים את הנקודות שמבדלות אותנו, גם אם נדמה שאין לנו מה לחדש, ומה הדרך הכי טובה ליצור קשרים משמעותיים בעולם העבודה?
השבוע בפרק ה-300 של הפודקאסט (!) אנחנו חוזרים לסדרת פרקי הסופטסקילז שלנו – כל הדברים שלא כתובים בקורות החיים אבל יכולים לעשות את כל ההבדל בקריירה. בפרק רוני הרניב מארחת את נטי דנור, Head of People בקרן ההון סיכון NFX, מנטורית לפיתוח קריירה, יזמת, מרצה ודמות בולטת באקוסיסטם עם יותר מ-18 אלף עוקבים בלינקדאין, לשיחה פתוחה על אחד הכלים הכי חשובים (ואולי גם המפחידים?) בהתפתחות המקצועית שלנו: נטוורקינג ומיתוג אישי.
בפרק נדבר על איך יוצרים רשת קשרים שממשיכה לשרת אותנו לאורך זמן, גם כשאנחנו לא מחפשים עבודה באופן אקטיבי. איך נראית פנייה טובה בלינקדאין (ומה כדאי לא לכתוב), למה דווקא קבוצת וואטסאפ נישתית יכולה להיות המקום הכי נכון לייצר ממנו קשרים משמעותיים, ואיך בכלל מתחילים כשלא מרגישים שזה חלק מה-DNA שלנו.
– הפרק הזה הוא בשבילך!
אם אהבתם את הפרק, אתם תאהבו גם את הפרקים הקודמים בסדרה:
בכל יום בעבודה אנחנו נמצאים באינטרקציות של משא ומתן, מנסים לשכנע מישהו בדעה המקצועית שלנו, או לרתום אנשים למטרה שלנו. זה יכול להיות שמדובר בבוס – שיגבה את הרעיון שלנו, את הצוות שירוץ על פיצ'ר חדש, או את הלקוח שיבחר בנו. אבל איך גורמים לטיעון שלנו להיות באמת משכנע?
בפרק השבוע רוני הרניב מדברת עם עמיחי אבן חן, סניור פרודקט מנג׳ר במאנדיי וזוכה אליפות אירופה בדיבייט, שמסביר איך לבנות טיעון שעובד – גם מול מנהלים, משקיעים, או אפילו כשמבקשים העלאת שכר.
עמיחי משתף אותנו בטכניקה פשוטה אך עוצמתית של בניית טיעון SEXC – שמסייעת להציג רעיון בצורה חדה וברורה: איך להגדיר את המסר המרכזי, איך להסביר אותו, איך לגבות אותו בדוגמאות, ואיך לסיים בבקשה ברורה. בעזרת סיפורים מהחיים, הוא מראה איך הכלים של דיבייט יכולים לשמש אותנו בכל שיחה חשובה – מהצגת רעיונות בעבודה ועד להתמקחות מול בעל הדירה.
״אז, ספר/י קצת על עצמך?״. הרבה מאוד אנשים מתקשים לענות על השאלה הלכאורה פשוטה הזו, למרות שהיא עולה כמעט בכל פגישה ראשונה, בין אם מדובר בפגישה אישית ובין אם מקצועית. לעיתים הקושי נובע ממבוכה ולעיתים בשל האתגר להבין מה בדיוק הדבר הנכון לספר בכל סיטואציה.
בפרק היום אנחנו צוללים לעומק עולם ההצגה העצמית בעולם מקצועי, ובוחנים איך אפשר להשתמש בכלים סיפוריים כדי להציג את עצמנו. בפרק רוני הרניב יושבת לשיחה עם ד"ר נועם פיינהולץ, סטוריטלר עסקי, על העקרונות והכלים שיכולים לשנות את הדרך שבה אנחנו נתפסים – בפגישות עבודה, ראיונות או כל מפגש מקצועי.
נועם משתף ב-6 טכניקות פרקטיות להצגה עצמית: החל מסיפור קצר ומדוייק, דרך שימוש במספרים שמספרים את הסיפור שלנו בצורה עוצמתית, שימוש ברגעים קטנים כדי ליצור חיבור אמיתי ועד המודל שעוזר לנו לספר על עצמנו – מבלי להעמיד את עצמנו במרכז.
הפרק השבוע הוא חלק מסדרה חדשה שעוסקת בסופט סקילז בעולם העסקי, זאת אומרת בתכונות או יכולות שהן לא מקצועיות או טכניות, אבל הן עדיין הכרחיות בשבילנו בעולם העבודה או היזמות. אז בין אם אתם יזמים של סטארטאפ, בונים קריירה, מנהלים צוותים או פשוט רוצים לחדד את המסר האישי שלכם, יש בפרק כלים מעשיים שאפשר ליישם מיד.
איך מתחילים מסע של מעבר תפקיד בתוך הארגון? איך מאזנים בין התפקיד הקודם לתפקיד החדש? ומה המערכת יכולה לעשות כדי לעזור למעבר להיות מוצלח?
היינו רוצים לחשוב שאנחנו מצליחים להתקדם בחיים בזכות הכישרון, החוכמה והמסירות שלנו לבדם, אבל זה לא תמיד המצב. לפעמים כדי להתקדם ולצמוח צריך לדעת לפעול, להיות פרואקטיביים, לזהות הזדמנויות וללכת עליהן עד הסוף.
אלמוג רוס החל את דרכו המקצועית במאנדיי בתפקיד תמיכה, וברגע אחד של שיחת מסדרון הוא הצליח לזהות הזדמנות לקחת את הקריירה שלו צעד אחד קדימה לכיוון שחלם עליו – ניהול מוצר.
בפרק השבוע אלמוג משתף איך עשה את הצעד הראשון – ומה נדרש ממנו כדי ללמוד את התפקיד החדש, ולמעשה סביבת עבודה חדשה. לצד רועי סעדון, דיירקטור פרודקט במאנדיי והמנהל של אלמוג, נגלה גם איך נבנתה התמיכה שסייעה לו לצלוח את המעבר מצד המנהלים והצוותים (הן הישנים והן החדשים) החל מתשומת הלב לפרטים הקטנים ועד לבניית תוכנית עבודה ששמה אותו במסלול הנכון להצלחה.
פרק שיכול להדליק את הניצוץ לעשות קפיצה גדולה בקריירה, או לתת דחיפה למי שעמוק בפנים יודע/ת שהוא/היא צריכים לפעול ולא לחכות שיבחרו בהם.
למכור את המוצר שלנו לחברות קטנות ובינוניות זה דבר אחד, אבל איך מוכרים לחברה עם אלפי עובדים, מחלקות מסועפות, שלל צרכים מגוונים ותהליכי רכש ארוכים? זהו מסע מורכב – מהצעד הראשון של יצירת קשר ועד הרגע שבו העסקה נסגרת (או נופלת). מכירה לאנטרפרייז היא שפה, ובפרק השבוע ננסה להתחיל ללמוד אותה.
בפרק הזה אנחנו יוצאים לחלק הראשון של ספיישל בשני חלקים, שבו נפרק שלב אחרי שלב את תהליך המכירה לארגונים הגדולים באמת. אדוה שיסגל מארחת את אמיתי וייזר, Director of Sales, ושקד הרשקוביץ, Solutions Engineering Manager במאנדיי, ששיתפו את השיעורים שלהם ממכירות ללקוחות הענקיים.
ביחד, נצלול אל השאלות הגדולות: איך מזהים את האנשים הנכונים לפנות אליהם? איך מייצרים פגישה ראשונה שפותחת דלתות? ולמה מכירת אנטרפרייז היא לא עניין של כסף ומוצר, אלא של בניית מערכת יחסים אמיתית עם הלקוח?
בן ארז מלווה אנשי מוצר בתהליכי ריאיונות וכבר עזר למאות מועמדים להגיע לחברות כמו Meta ו-Google. בעודו מריץ קורס פופולרי, הוא זיהה דפוס חוזר: הסטודנטים שלו נאבקו ליישם את הפריימוורקים שלמדו בין המפגשים, והוא מצא את עצמו עונה על אותן שאלות שוב ושוב ללא יכולת לתת פידבק איכותי ומותאם אישית לכולם ב-Scale.
הפתרון שלו היה לארוז את המומחיות שלו לתוך AI Copilot, כלי שמאפשר לכל מועמד להתאמן "על רטוב" עם מתודולוגיה של מומחה.
האתגר הגדול של בן היה הפיכת תחושות בטן של מומחה להנחיות ש-LLM יכול לבצע בצורה עקבית, מה שדרש השקעה עצומה בכתיבת עשרות אלפי תווים של הנחיות לעומת כתיבת קוד. בדרך הוא נאלץ לקבל החלטות מוצריות ולבנות את המוצר מלמטה למעלה דרך מאות איטרציות וסימולציות, עד שהגיע לרמה שבה מראיינים בכירים לשעבר ב-Meta אישרו שהכלי מייצר תשובות שעוברות את רף הקבלה.
בפרק רן ארז ובן דנים בשאלה איזה יוסקייס מתאים לבניית קו-פיילוט, ואיך הידע הייחודי שיש לכם בראש הופך ל"נכס" החדש שלכם, כל עוד מצמידים אותו לתהליך עבודה קבוע שחוזר על עצמו. השיחה חושפת כיצד "קידוד" של שיקול דעת מקצועי וסטנדרטים של איכות מאפשרים למנהלי מוצר ומומחים לשכפל את עצמם, להעלות את ערך המוצרים שלהם ולייצר נקודות ממשק חדשות של ידע בתוך הארגון או מול לקוחות חיצוניים.
הפרק הוקלט לפני תחילת המערכה מול איראן
האם אנחנו באמת עומדים בפני קץ ה-SaaS? האם באמת אפשר לבנות את מאנדיי תוך שעתיים? והאם לכולנו לא תהיה עבודה בתוך כמה שנים?
בפרק החדש של "עדכון גרסה" הסדרה שבה אנחנו מבינים איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש, אנחנו צוללים אל תוך נבואות האימה המדוברות ביותר בחודשים האחרונים כדי להבין מה כאן אמת, מה פנטזיה ומה יצא מפרופורציה.
בפרק, הפאונדרים של מאנדיי, רועי מן וערן זינמן, מביאים את נקודת המבט שלהם בין היתר על השתלטות הוייב קודינג והמשמעות של זה על חברות קיימות, על החשש שבני אדם יעברו להשתמש אך רק במודלי השפה ולא בתוכנות אחרות, ועל השתלטות האייג׳נטים על עולם העבודה. ננסה להבין בפרק איפה נמצא גרעין של אמת, ומה המשמעות האמיתית של זה עבור כולנו.
כתבו לנו מה חשבתם על הפרק והאזינו גם לפרקים הקודמים בסדרה.
בעידן שבו חברות רבות מתהדרות באלגוריתמים פורצי דרך, האתגר האמיתי עובר מהמעבדה אל השטח. בפרק השבוע אנו מארחים את עדי קייזר, Senior Product Manager בחברת Aidoc, לשיחה על איך הופכים תוצאות אלגוריתמיות מעולות לחוויית משתמש מצוינת שיוצרת אימפקט אמיתי בעולם. עדי משתפת במסע של Aidoc בבתי חולים, שם הדיוק הטכני הוא רק תנאי הסף, והמבחן האמיתי הוא היכולת להשתלב בתוך סביבת עבודה עמוסה ורועשת.
הדילמה המרכזית בפרק היא תופעת ה-"Notification Fatigue" בקרב צוותים רפואיים. עדי מתארת מקרה שבו המודל עבד בצורה מושלמת והתריע על ממצאים קריטיים, אך המשתמשים בשטח לא הגיבו להתראות. היא מסבירה מדוע האינסטינקט הראשוני להאשים את המודל היה שגוי, ואיך הפתרון נמצא דווקא בהבנת הקונטקסט של המשתמש ובחיבור למערכות חיצוניות כמו סידורי עבודה כדי למנוע רעש מיותר.
מה קורה כשחברות מצליחות פוגשות טכנולוגיה שמשנה את חוקי המשחק? פרק שלישי בסדרה על איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש.
בפרק רועי מן וערן זינמן, המנכ״לים של מאנדיי, מדברים עם דריה ורטהיים על האתגר שבשינוי. ערן ורועי מביאים דוגמאות ותהליכי מחשבה מהספר "The Innovator's Dilemma" ומסבירים למה דווקא החברות החזקות, הארגונים שמנוהלים הכי טוב, הם אלו שנמצאים בסיכון הכי גבוה להיפגע בזמן מהפכת ה-AI.
אז איך מאזנים בין הצרכים של הלקוחות הקיימים וההתחייבויות המוצריות שכבר עשינו, לבין הצורך להמר על עתיד לא ידוע? מדוע קשה לחברות תוכנה לשחרר פרדיגמות ישנות? למה הדינמיקה בשוק היא זו שעתידה לנצח? ובמה ה-AI שונה מכל מהפכה טכנולוגית שראינו בעבר? האזינו לפרק.
כתבו לנו בתגובות ובלינדקאין של Startup for Startup מה חשבתם על הפרק.
בפרק השלישי של סדרת "דור המהפכה", דריה ורטהיים ורוני הרניב מארחות את דני כהן, שותף בקרן סטיקר ונצ'רס ומי שנמצא בעולם ה-VC כבר 25 שנה. דני חווה את המהפכות והמשברים הגדולים של התעשייה, מהבועה של שנות ה-2000 ועד השיאים של 2021, והוא מגיע לתת פרספקטיבה עם רגליים על הקרקע על מה באמת השתנה הפעם ומה נשאר בדיוק אותו הדבר.
בשיחה דני משתף למה הוא לא מחפש רק טכנולוגיה אלא חדשנות במוצר, איך הוא מזהה יזמים שיודעים להגיע להישגים אדירים עם מעט כסף (כן, אפילו צוות של שני אנשים), ואיפה עולמות ה-B2C פוגשים את מהפכת ה-AI ביום-יום.
בין השאלות על בועה אפשרית לתחרות הגוברת בין הקרנות, מעבר למספרים ולתחזיות, יש מבט מפוכח, על העובדה שאנחנו כנראה עוד לא מבינים עד הסוף את עוצמת השינוי שקורה עכשיו. דני משתף במחשבות שלו על עולם שבו שוק העבודה ישתנה לחלוטין, ועל התחושה שאולי בעוד חמש שנים נסתכל אחורה על השיחה הזו ונבין רק אז כמה המהפכה הזו הייתה עמוקה.
כתבו לנו מה חשבתם על הפרק בתגובות בספוטיפיי או דרך הלינקדאין של Startup for Startup
האזינו לפרקים הקודמים בסדרה:
מה עושים כשה-ARR מעורער? פרק שני בסדרה שבה אנחנו עוקבים אחרי מה קרה באקוסיסטם של הסטארטאפים בישראל מאז כניסת ה-AI.
במשך שנים ארוכות ה-ARR היה ״קודש הקודשים״ של עולם ה-SaaS. הגעת מיליון דולר? יש לך Product Market Fit. אבל בשלוש השנים האחרונות משהו השתנה. כניסת ה-AI והשינוי בהתנהגות הצרכנית יצרו מציאות שבה המטריקות הוותיקות כבר לא מספרות את הסיפור המלא.
בפרק השבוע אנחנו ננסה להבין איך השינויים שקרו בטכנולוגיה ובשוק השפיעו על היכולת של פאונדרים ופאונדריות למדוד את הסטארטאפים שלהם, מה השתנה במודל ה-SaaS, ובמדדים כמו ARR ו-NDR.
בפרק יוני אושרוב, General Partner בקרן Entre’e Capital ויואב עינב, קו-פאונדר ו-CEO של חברות guidde, מספרים לדריה ורטהיים ורוני הרניב על הקשר בין AI לשינויים שקורים בעולמות המדידה, איך אפשר להבדיל בין רווניו איכותי לרווניו לא איכותי היום, איך גורמים ללקוחות להישאר בשוק שבו אנשים נכנסים להשתמש במוצר ואחרי זמן קצר נוטשים ואיך משתמשים ב-AI בשביל להבדיל את החברה שלנו מחברות אחרות.
האזינו גם לפרק הקודם בסדרה:
הפרק הוקלט לפני תחילת המערכה מול איראן
האם אנחנו באמת עומדים בפני קץ ה-SaaS? האם באמת אפשר לבנות את מאנדיי תוך שעתיים? והאם לכולנו לא תהיה עבודה בתוך כמה שנים?
בפרק החדש של "עדכון גרסה" הסדרה שבה אנחנו מבינים איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש, אנחנו צוללים אל תוך נבואות האימה המדוברות ביותר בחודשים האחרונים כדי להבין מה כאן אמת, מה פנטזיה ומה יצא מפרופורציה.
בפרק, הפאונדרים של מאנדיי, רועי מן וערן זינמן, מביאים את נקודת המבט שלהם בין היתר על השתלטות הוייב קודינג והמשמעות של זה על חברות קיימות, על החשש שבני אדם יעברו להשתמש אך רק במודלי השפה ולא בתוכנות אחרות, ועל השתלטות האייג׳נטים על עולם העבודה. ננסה להבין בפרק איפה נמצא גרעין של אמת, ומה המשמעות האמיתית של זה עבור כולנו.
כתבו לנו מה חשבתם על הפרק והאזינו גם לפרקים הקודמים בסדרה.
מה עושים כשה-ARR מעורער? פרק שני בסדרה שבה אנחנו עוקבים אחרי מה קרה באקוסיסטם של הסטארטאפים בישראל מאז כניסת ה-AI.
במשך שנים ארוכות ה-ARR היה ״קודש הקודשים״ של עולם ה-SaaS. הגעת מיליון דולר? יש לך Product Market Fit. אבל בשלוש השנים האחרונות משהו השתנה. כניסת ה-AI והשינוי בהתנהגות הצרכנית יצרו מציאות שבה המטריקות הוותיקות כבר לא מספרות את הסיפור המלא.
בפרק השבוע אנחנו ננסה להבין איך השינויים שקרו בטכנולוגיה ובשוק השפיעו על היכולת של פאונדרים ופאונדריות למדוד את הסטארטאפים שלהם, מה השתנה במודל ה-SaaS, ובמדדים כמו ARR ו-NDR.
בפרק יוני אושרוב, General Partner בקרן Entre’e Capital ויואב עינב, קו-פאונדר ו-CEO של חברות guidde, מספרים לדריה ורטהיים ורוני הרניב על הקשר בין AI לשינויים שקורים בעולמות המדידה, איך אפשר להבדיל בין רווניו איכותי לרווניו לא איכותי היום, איך גורמים ללקוחות להישאר בשוק שבו אנשים נכנסים להשתמש במוצר ואחרי זמן קצר נוטשים ואיך משתמשים ב-AI בשביל להבדיל את החברה שלנו מחברות אחרות.
האזינו גם לפרק הקודם בסדרה:
איך אפשר להיות גם B2C וגם B2B? מה עושים כשמזהים שיש לנו לא מעט לקוחות אנטרפרייז מבלי שבכלל כיוונו אליהם? איך משנים את מודל התמחור כך שלא יפגע בלקוחות הקיימים שלנו?
אחת השאלות הראשונות שסטאראפ יכול להישאל בתהליך השקעה היא האם הוא B2C או B2B. התשובה לשאלה הזו משפיעה על המודל העסקי של החברה, על סוג המכירות שהיא תעשה, וגם על התמחור של המוצר שלה.
מאז שארטליסט הוקמה בשנת 2016, הם הספיקו להיות B2C שמוכר רק לאנשי מקצוע בתחום יצירת התוכן, לזהות את השינוי שהגיע עם התפתחות הקריאייטור אקונומי ולהרחיב את הקהל שלהם, ולמכור לכמה מהחברות הגדולות בעולם – כמו גוגל, דיסני, קוקה-קולה ונייק. אז איך מוכרים גם לקונסומר וגם לאנטרפרייז, מבלי שאף אחד מהצדדים יפגע?
השבוע בסדרת אלטרנטיב דריה ורטהיים מדברת עם עירא בלסקי, מייסד-שותף ומנכ״ל-שותף ב-Artlist. עירא משתף איך זיהוי נכון של הזדמנויות לאורך הדרך אפשר להם להתרחב לעוד ועוד לקוחות בשוק שפעלו בו, איך בונים מודל תמחור שישרת מעל ל-20 מיליון לקוחות עם פרופילים שונים לגמרי, ומה האתגרים שמגיעים עם פנייה לסוגי לקוחות שונים.
איך מוכרים למפתחים? איך בונים מוצר בשוק שעוד לא קיים? למה המייסדים של ג׳ייפרוג לא וויתרו למרות שלא הצליחו למצוא השקעה במשך חמש שנים?
המעבר ממוצר חינמי למכירות בכלל, ולאנטרפרייז בפרט – הוא אתגר שלא מעט חברות נתקלות בו, ורבות לא מצליחות לצלוח. אם נחשוב על זה רגע – האם יש איזה שהוא שירות שוואטסאפ או טוויטר יכולות להציע, שיגרום לנו להסכים לשלם על השימוש בהן?
האתגר הזה היה גם חלק מהמסע של ג׳ייפרוג, לצד לא מעט אתגרים אחרים. אם למנות כמה מהם – הם בנו מוצר בשוק שעוד לא היה קיים, הקהל שהם כיוונו אליו היה מפתחים, והם לא הצליחו לגייס השקעה במשך חמש שנים. ולמרות כל זאת, היום – 14 שנים אחרי שהתחילו – הם מוכרים לפורטפוליו של 7000 חברות שמעל ל-60 אחוז מהן חברות אנטרפרייז. אז איך הם עשו את זה?
השבוע בסדרת אלטרנטיב, דריה ורטהיים מדברת עם שלומי בן חיים, מנכ״ל ומייסד-שותף בג-Jfrog על המסע שעשו והמעבר ממוצר חינמי מבוסס קוד פתוח למכירות לאנטרפרייז. שלומי שיתף באיך להשתמש בוויראליות ככלי ולמה היא לא המטרה, איך מנגישים את הערך למקבלי ההחלטות בחברות, ובמה קרה כשהוא הסביר לאוסטרלים על המשמעות מאחורי השם של החברה.
איך אפשר להביא חדשנות לשוק מיושן? איך בונים חברה שכל אחד מהעובדים בה מגיע מתחום אחר לחלוטין? ואיך מגייסים כסף למוצר טכנולוגי בשוק לואו-טקי?
כשמגיעים להקים חברת סטארטאפ בתחום שיש בו הרבה טכנולוגיה יש לא מעט אתגרים, אבל אתגר אחד שכנראה לא תפגשו הוא התנגדות של השוק לטכנולוגיה שאתם מציעים. במקרה של Veev, חברת טכנולוגיית בניה, הסיפור היה קצת אחר. ההחלטה להקים חברה בשוק לואו-טקי התגלתה כמאתגרת כשהם ניסו לתקשר אותה לחשמלאים, נגרים, אינטסלטורים ובעלי מקצוע אחרים שפועלים בתחום. אז מה הם עשו? החליטו לקחת את כל ה-supply chain אליהם.
השבוע, דריה ורטהיים מדברת עם דפנה עקיבא, שותפה מייסדת ו-CRO ב-Veev, על המסע שלהם כחברת מוצר שמייצרת מוצר טכנולוגי בשוק שהוא הכל חוץ מטכנולוגי. הן דיברו על ההזדמנות שמגיעה עם ריצה בשוק ללא חדשנות, על איך נראית צמיחה עבורם, וההחלטה להקים חברה שמועסקים בה כל בעלי המקצוע הרלוונטים במקום לעבוד עם אנשים חיצוניים.
מה עומד מאחורי ההחלטה להתמקד בשוק הישראלי? מה היתרונות שמגיעים עם התמקדות בשוק קטן שיש איתו היכרות מוקדמת? ומתי מבינים שהזמן הנכון להתרחב גלובלית?
עבור רוב חברות הסטארטאפ שקמות בישראל, הכניסה לשוק הישראלי מגיעה אחרי התבססות בשווקים אחרים, גדולים יותר. יש לזה מגוון של סיבות, שקשורות באתגרים שהחלטה להתמקד בשוק הישראלי מביאה איתה – בין אם מדובר בגיוס כספים, גיוס עובדים, או האפשרות לצמוח.
אבל כשליאור וילצ׳ינסקי ורמי גבאי הקימו את חשבונית ירוקה ב-2011, הם ידעו מההתחלה שהם רוצים להתמקד בשוק המקומי. הסטארטאפ, פלטפורמת SaaS לעצמאיים ועסקים קטנים, נולד בעקבות הכאב האישי שלהם בתור עצמאיים, אבל גם מתוך רצון לבנות משהו מתוך ישראל שיפנה לשוק המקומי ולא יסתכל החוצה.
היום הם פועלים בשם שונה, morning של חשבונית ירוקה, ויש להם 110 אלף לקוחות וחשבוניות בשווי של 55 מיליארד שקלים שעוברות דרכם – וזה כשמרגע ההקמה ועד היום הם התמקדו רק בשוק הישראלי, גייסו כסף לראשונה ב-2021 ומתחילים להסתכל רק עכשיו על התרחבות לשוק הגלובלי.
השבוע בסדרת אלטרנטיב דריה דיברה עם ליאור ורמי על ההחלטה להתמקד בשוק הישראלי, איך הם השתמשו באלמנט הקהילתיות כדי לצמוח, ואיך מתכננים יציאה לשוק חדש לגמרי.
איך לומדים להכיר השוק שלכם כשנמצאים רחוק ממנו? מה המודל העסקי של חברת B2C? איך בוחרים באיזה שוק להתחיל להתמקד?
כשחושבים על מסע של סטארטאפ, יש תהליך שנראה די קבוע – מתחילים מרעיון, מגיעים לולידציה ראשונית, והשלב הבא הוא פניה למשקיעים. עבור חברות B2C, המסע הזה נראה קצת שונה – דוגמא אחת היא שאם בדרך כלל מספיקה וולידציה אצל לקוח אחד, שעבור חברת B2B יכול להיות חברה גדולה, עבור חברות שפונות ישירות ללקוחות הדרישות מהמשקיעים הן הרבה יותר גבוהות.
השבוע בסדרת אלטרנטיב, דריה ורטהיים מדברת עם יובל קמינקא, מייסד-שותף ומנכ״ל Simply (Joytunes), שיש לה מאות אלפי לקוחות משלמים ברחבי העולם ו- כל זה כשכל 200 העובדים שלהם נמצאים כאן בישראל. יובל שיתף במה המשמעות של הצלחה עבורם, איך נראה תהליך גיוס הכספים, ומה המשמעות של רווחיות בחברת B2C.
מה זה סורסינג? איך אפשר להשתמש בו כדי להוריד עלויות של תהליכי גיוס? מה הדרך הכי טובה לוודא שמועמדים יענו לפניה?
בכל סטארטאפ, בין אם גדול או קטן, עולה לעיתים הצורך לגיוס מאוד מדויק וספציפי – זה יכול להיות לתפקיד בכיר בחברה, תפקיד שאין הרבה אנשים שממלאים אותו, או כזה שדורש ניסיון מאוד מסוים. הבעיה היא שהאנשים שיכולים להתאים לנו למשרות האלו לא בהכרח יפנו אלינו – אולי הם אפילו לא מחפשים עכשיו עבודה. אז איך עושים את זה? פה נכנס לתמונה צוות הסורסינג – שזה בדיוק התפקיד שלו.
זה אולי נשמע כמו משהו שמיועד לחברות גדולות – אבל דווקא בסטארטאפים קטנים, שאולי לא יכולים להעסיק פונקציה כזו במשרה מלאה אבל הסקייל הנמוך יחסית של הגיוס מחייב שכל גיוס יהיה הכי מדויק שאפשר, יש הרבה יתרונות למגייס או מגייסת שיוכלו לשלב פרקטיקות של סורסינג בתהליכים שלהם, ולמצוא את המועמדים הכי מתאימים.
השבוע אדוה שיסגל מדברת עם זוהר מנדלסון בן עטר, הסורסרית הרארשונה במאנדיי וה-Team Lead של צוות הסורסינג,ועם דניאל וייסבלט, Director of Global TA& HR Director. זוהר ודניאל משתפות בפרקטיקות שאפשרנו לנו להגיע ל25% response rate להודעות שאנחנו שולחים – כמעט 20% יותר מהבנצ׳ ברק בתעשייה, באיך בונים את המשרה הזו נכון, ומתי ואיך יוצרים אסטרטגיה גיוסית לכל שלב בתהליך.
—
מבנה פניה למועמדים
פרקים נוספים בנושא:
170: איך מודדים ומשפרים תהליכי גיוס עובדים
כאן אפשר לצפות במגוון המשרות הפתוחות בסטארטאפים במאגר שלנו, ולהגיש מועמדות למשרות הרלוונטיות עבורך
למאגר המשרות
Jgive
We’re looking for a creative, full-stack marketer who’s as comfortable building strategy as they are executing it. You think like an owner, thrive on making things happen, and love connecting the dots between brand, data, and user experience.
As Jgive’s Senior Marketing Manager, you’ll be managing an employee, you’ll report also to the CEO, and play a key role on the executive team — collaborating across departments and managing external partners.
Leading and executing marketing programs end-to-end in collaboration with different departments (B2B and B2C) to effectively drive revenue and growth.
Manage marketing vendors supporting paid campaigns, content and other marketing initiatives.
Plan and run creative and compelling campaigns to optimize user acquisition, retention and churn, and build successful email marketing flows to engage users.
Manage communications and content (website, PR initiatives, SEO, AEO/GEO) and create compelling stories to enhance the brand.
Support the organisation with product marketing efforts and sales materials.
Propel Jgive’s initiatives and ideas, help bring them to life in a creative way.
Foundational
We are looking for candidates who are passionate about transforming ideas into products, building modern and user-friendly interfaces, tackling complex challenges, and creating scalable client-side architecture.
What You’ll Do
Aiven
Aiven provides a cloud data platform that makes open source databases, streaming, and infrastructure easily accessible. We're looking for a Senior Full Stack Engineer to join our PostgreSQL Developer Experience team. In this role you'll transform complex PostgreSQL capabilities into intuitive, developer-friendly experiences. You'll work closely with senior engineers, designers, and product managers to build tools and interfaces that are both powerful and easy to use. You'll design and implement frontend and backend features that improve the PostgreSQL developer journey, build dashboards and tools, and participate in short development cycles balancing speed with quality. Tech stack: Backend in Python with parts in Go and C, Frontend in React and TypeScript
Stigg
At Stigg, we’re reinventing how software companies manage pricing and packaging, making it effortless, flexible, and developer-first. We’re building for builders: the engineering and product teams shaping the next generation of SaaS.
Trusted by companies like Miro, Webflow, PagerDuty, and Upwork, Stigg helps SaaS teams turn monetization into a growth engine instead of a bottleneck.
Now, we’re looking for a Developer Advocate to become the technical voice of Stigg in the market, and to craft the kind of developer-first storytelling that makes engineering leaders go: “Yep. These people get it.”
This is a hands-on role at the intersection of engineering, DevRel, and go-to-market. You’ll think like an engineer, build like a builder, and ship like a marketer; creating technical content with strong opinions, clear diagrams, and real distribution behind it.
You’ll own how Stigg shows up to technical audiences, what we say, how we say it, where we publish, and how we earn trust with engineers, architects, and product leaders.
What you’ll do
This is a hands-on, high-impact role where technical depth meets storytelling, strategy, and distribution. You’ll own Stigg’s technical voice across content, community, and developer channels, and you’ll make sure it gets seen by the right people.
Your days might include:
Who you are
Above all, you’re a technical storyteller with strong instincts.
You’ve probably started as an engineer (or spent enough time building) to know what real technical teams care about, and you’ve developed the marketing skill to communicate it clearly and distribute it intentionally.
You might describe yourself as:
You:
Pixel and Pivot
At Pixel & Pivot, we don’t just consult; we build. We are a fast-paced Revenue Operations as a Service agency that bridges the gap between high-level strategy and technical execution. You’ll be joining a lean, expert team where your impact is immediate and visible.
We value intellectual curiosity and radical ownership. We don’t care about fancy titles. Instead, we care about your ability to dive into a new piece of tech, figure it out, and use it to solve a client’s bottleneck. If you want to work at the intersection of marketing, outbound automation, and data, this is the place to sharpen your skills.
Loox
nanit
nanit
Rtbid
Take full ownership of the SaaS platform’s lifecycle.
You will architect, build, and deploy scalable solutions, working across the entire stack.
This role demands high autonomy and a builder mentality to translate product needs into robust production systems.
The Role
Rtbid
Architect, develop, and implement end-to-end data pipelines and machine learning solutions. You will be a key contributor in building our data infrastructure, from initial data collection and feature engineering to model deployment and continuous optimization, directly impacting product capabilities.
The Role
Ask Nelson
The role leads the design and rollout of our end-to-end consumer credit underwriting, combining bureau, income, and employment data with proprietary private-equity risk signals, and owns credit policy, model performance, and regulatory alignment with our bank partner.
Ideally US experience in the credit / personal loans space
PaiDevo
We are seeking a visionary Chief AI Officer (CAI) for a full-time, remote position. Initially, this role is equity-based, with full salary to follow upon successful funding. The CAI will lead AI strategy, development, and R&D for our company, combining hands-on model development with leadership of all AI and R&D activities. The role drives innovation in adaptive learning technologies while ensuring ethical AI practices.
The CAI will define the AI vision, oversee architecture and pipelines, and directly manage all R&D teams, from AI research to engineering. The position involves continuous exploration of emerging AI technologies, translating them into production-ready solutions, and aligning AI initiatives with organizational goals.
Siteam
The role
We’re looking for a Senior Native Mobile Developer with deep experience building and scaling mobile
products from the ground up.
You’ll play a key role in designing, developing, and maintaining our iOS application, working closely with
Product, Design, and Backend teams to deliver a top-tier user experience.
This is an opportunity to take full ownership of the mobile domain, define best practices, and help shape
the product and culture of a fast-moving startup.
In this role, you will work on
● Design and implement mobile architecture and infrastructure for iOS
● Develop and maintain high-quality native apps using Swift
● Build APIs, UI components, and internal tools used in the core company operations
● Ensure app performance, scalability, and smooth user experience
● Collaborate with designers and backend engineers to deliver elegant and efficient solutions
CaPow
CaPow is growing!
We are looking for a highly skilled Integration & Validation Engineer to join our R&D
team and take part in developing our ultra-deep-tech innovative products and solutions for wireless
energy transfer systems for autonomous robotics. The team deals with multidisciplinary R&D tasks for
developing in-house solutions and platforms. Come work with us in a dynamic working environment
with high responsibility, joining us, you’ll have the chance to develop unique products from scratch to
mass production.
Key Responsibilities:
● Plan, execute and analyze end-to-end systems/products including hardware & embedded
integration tests.
● Designing and building test setups from the first-level design, testing and studying E2E system
operation at nominal and corner scenarios.
● Be a major part of product HW design, including characterization, implementation, and testing.
● Knowledge of all CaPow’s systems, use-cases, installations, and interfaces.
● Close work with HW/Mechanical/Embedded/ASIC and production teams.
● Reliability and compatibility tests according to regulatory requirements.
CaPow
CaPow is seeking a hands-on Team Leader to lead the integration of our advanced wireless power technology into robotic platforms (AMR/AGV) in real-world industrial environments. This role combines mechanical, electrical, and system-level work, with significant on-site involvement, including visits to customer sites for installations, system reviews, and performance evaluations.
Key Responsibilities:
● Lead a small multidisciplinary team responsible for integrating CaPow’s wireless-power modules into autonomous robotic platforms.
● Perform mechanical and electrical integration, wiring, and assembly on various AMR/AGV systems.
● Conduct on-site installations, field testing, and system commissioning at customer facilities.
● Evaluate robotic platforms from multiple vendors to ensure optimal compatibility with CaPow’s technology.
● Collaborate closely with R&D, hardware, and software teams to refine integration processes and support product evolution.
● Provide technical feedback and documentation based on field experience.
● Support live demos, pilots, and customer evaluations of the CaPow system.
CaPow
CaPow is growing!
We are looking for a highly skilled Hardware Design Engineer to join our R&D team and take part in developing our ultra-deep-tech innovative products and solutions for wireless energy transfer systems for autonomous robotics. The team deals with multidisciplinary R&D tasks for developing in-house solutions and platforms. Come work with us in a dynamic working environment with high responsibility, joining us, you’ll have the chance to develop unique products from scratch to mass production. Key Responsibilities: ● Board design (schematic and PCB layout) - power, analog and digital ● Ownership of complex, multi-layer PCB development ● BoM optimization, component selection, and cost-reduction activities. ● Supporting NPI processes and transition to manufacturing. ● Hands-on debugging, testing, and lab verification of prototypes. ● Cross-team collaboration: Hardware, Mechanics, Software, System, Validation, and Production.
Jeen.ai
Prompt Creation and Automation Development: Design and refine prompts to improve the performance of AI models and develop automations by integrating various LLM models Python & SQL Coding: Write and debug code to support the development and enhancement of our AI-driven products QA Testing: Conduct quality assurance tests on AI models and related software to ensure reliability and accuracy Research: Stay up to date with the latest advancements in AI and related technologies to inform product development and strategy Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including developers, designers, and product managers, to drive project success
Ledge
Ledge
Siteam
Siteam is a fast-growing tech company on a mission to transform how construction projects are managed. We’ve built a powerful yet intuitive platform that simplifies day-to-day operations, promotes seamless collaboration, and enables teams to onboard quickly and work efficiently from day one. Join us and be part of the team shaping the future of the construction industry!
The role We’re looking for a senior full stack developer who has vast experience in building web-based applications (client + server). We are looking for someone who has the right mix of technical and leadership skills to help grow our development team.
In this role, you will work on Design the architecture of our future products and infrastructure. Define and implement web development practices, procedures, and tools to enhance quality and productivity. Develop APIs, UI, and tools used in the core of the company’s operation. Create a rich and engaging user experience. Optimize the applications to maximize performance. Maintain high standards of code quality while ensuring application performance, reliability, and scalability.
משהו גדול קורה, ואנחנו עדיין לא יודעים בדיוק איך זה ייגמר. גם בחברות גדולות כמו מאנדיי, כניסת ה-AI לא עברה חלק מהיום הראשון. זה התחיל מהתלהבות, עבר דרך טלטלה, ונגמר בהבנה שהמרחב נפרש מחדש ואי אפשר להמשיך לעבוד כמו שעבדנו קודם. בפרק הזה אנחנו פותחים סדרה חדשה שבה נשתף בתהליכים שקורים במאנדיי עכשיו, כשהתהליכים עוד לא לגמרי גמורים ואפויים. פשוט כי זה מה שהתקופה הזו מצריכה.
בפרק הראשון דריה ורטהיים מארחת את ערן זינמן קו פאונדר וקו-CEO במאנדיי, לשיחה אישית על האסימון שנפל – ועל צורת המחשבה שלנו במאנדיי סביב השינוי. ערן משתף בתחושה הלא פשוטה של "להיפרד" מאסטרטגיה שעבדה מצוין, כדי לטפס על הר הרבה יותר גבוה, ובשאלה למה דווקא עכשיו הוא מרגיש בשל מספיק כדי להתחיל לדבר על זה.
זה לא פרק של "הייתה בעיה ופתרנו אותה", אלא פרק על איך מתנהלים בתוך חוסר וודאות. נדבר על איפה כניסת ה-AI תפסה את מאנדיי, על הצוותים המיוחדים שהוקמו כדי להבין את הטכנולוגיה, ועל איך מחזירים את הברק לעיניים של 3,000 עובדים כשכל חוקי המשחק משתנים.
עקבו אחרינו בספוטיפיי ובאפל פודקאסט כדי לדעת בכל פעם שיוצא פרק חדש!
יש לכם שאלות על הפרק? דברים שתרצו שנדבר עליהם? כתבו לנו בתגובות או בלינקדאין של Startup for Startup
הפרק הוקלט לפני תחילת המערכה מול איראן
האם אנחנו באמת עומדים בפני קץ ה-SaaS? האם באמת אפשר לבנות את מאנדיי תוך שעתיים? והאם לכולנו לא תהיה עבודה בתוך כמה שנים?
בפרק החדש של "עדכון גרסה" הסדרה שבה אנחנו מבינים איך AI משנה ומעצב את מאנדיי מחדש, אנחנו צוללים אל תוך נבואות האימה המדוברות ביותר בחודשים האחרונים כדי להבין מה כאן אמת, מה פנטזיה ומה יצא מפרופורציה.
בפרק, הפאונדרים של מאנדיי, רועי מן וערן זינמן, מביאים את נקודת המבט שלהם בין היתר על השתלטות הוייב קודינג והמשמעות של זה על חברות קיימות, על החשש שבני אדם יעברו להשתמש אך רק במודלי השפה ולא בתוכנות אחרות, ועל השתלטות האייג׳נטים על עולם העבודה. ננסה להבין בפרק איפה נמצא גרעין של אמת, ומה המשמעות האמיתית של זה עבור כולנו.
כתבו לנו מה חשבתם על הפרק והאזינו גם לפרקים הקודמים בסדרה.
לחשמל לקח כמעט שמונים שנה מאז המצאת הנורה ועד שהפך לאוניברסלי. לאינטרנט זה לקח כמעט חמש עשרה שנה. ולבינה המלאכותית? לקח פחות משלוש שנים כדי להגיע ליותר מ-1.2 מיליארד משתמשים. זה הופך אותה לטכנולוגיה שמאומצת הכי מהר בהיסטוריה האנושית.
בפרק החמישי והאחרון של ׳דור המהפכה׳ ננסה להבין את התפקיד של אחת החברות שעומדות בלב המהפכה הזו – גם כמי שבונה את 'החזית' של המודלים וגם כמי שמספקת את התשתית להפצה המטורפת הזו בעולם – מיקרוסופט.
דריה ורטהיים ורוני הרניב מארחות את אלון חיימוביץ', מנכ"ל מיקרוסופט ישראל, לשיחה על המפה העולמית של ה-AI היום, מה האחריות של ענקית הטכנולוגיה כלפי השוק כולו וגם ספציפית כלפי הסטארטאפים הישראלים, ואיך נראית גישת ה-AI First בחברה של מעל ל-200 אלף עובדים.
כתבו לנו מה חשבתם על הפרק בתגובות או בלינקדאין של Startup for Startup 🙂
מאור שלמה לא תכנן להקים חברה שתמכר ל-Wix בעשרות מיליוני דולרים בתוך שישה חודשים. הוא פשוט רצה לבנות מוצר טוב, תוכנה שבונה תוכנה. ככה נולדה Base 44, לבד, בלי גיוס, בלי צוות, בלי מימון. התוצאה: מאות אלפי משתמשים, רווחיות כמעט מיידית, וקצב צמיחה מסחרר שהוביל לאקזיט מהיר. בפרק הזה הוא משתף את אדוה שיסגל בסיפור שמייצג באופן מסויים את התנועה שקיימת בענף – עבודה מהירה של יזם יחיד, ללא VC, ושנתמכת בבינה מלאכותית.
מאור מספר על האסטרטגיות שעזרו לו להגיע לשם: בנייה קהילתית אמיתית ועמוקה, עבודה ב־Build in Public, שהפכו את המשתמשים למפיצים הכי חזקים של המוצר. הוא מדבר גם על ההחלטות שקיבל – למה נשאר Bootstrap לאורך הדרך, מה הוא חושב על התחרות, ואיך הוא עשה את זה תוך כדי שהוא מחזיק את כל התפקידים בעצמו: פיתוח, שיווק, תמיכה, מוצר וניהול.
צילום: אוהד ארידן
מי אתם? ומה אתם עושים? התשובה לשתי השאלות האלה היא אחד הדברים הבסיסיים ביותר שסטארטאפ צריך לגבש כדי להגיע אל המשקיעים, לשכנע אותם, ולבנות מותג מצליח. אבל למרות שמדובר בשאלות פשוטות לכאורה, לעיתים קרובות מתברר שהגדרת הזהות של החברה והמוצר במדויק היא אחד האתגרים המשמעותיים שחברות מתמודדות איתם בתחילת הדרך, ויש לכך חשיבות מכרעת להמשך.
אז הפעם, בפרק קצר שמבוסס על הבלוג שכתבה אסטרטגית המוצר תמר דן, נבין בעזרתה כמה חשוב לעצור ולהתמקד בהגדרת הזהות המותגית כבר בשלבים המוקדמים של החברה, איך בונים אסטרטגיה מותגית נכונה שתאפשר לחברה לבלוט ולרכוש את אמון המשקיעים, ומה השאלות שאסור להתעלם מהן כשניגשים למשימה.
קריינות: עמית צפריר
מאור שלמה לא תכנן להקים חברה שתמכר ל-Wix בעשרות מיליוני דולרים בתוך שישה חודשים. הוא פשוט רצה לבנות מוצר טוב, תוכנה שבונה תוכנה. ככה נולדה Base 44, לבד, בלי גיוס, בלי צוות, בלי מימון. התוצאה: מאות אלפי משתמשים, רווחיות כמעט מיידית, וקצב צמיחה מסחרר שהוביל לאקזיט מהיר. בפרק הזה הוא משתף את אדוה שיסגל בסיפור שמייצג באופן מסויים את התנועה שקיימת בענף – עבודה מהירה של יזם יחיד, ללא VC, ושנתמכת בבינה מלאכותית.
מאור מספר על האסטרטגיות שעזרו לו להגיע לשם: בנייה קהילתית אמיתית ועמוקה, עבודה ב־Build in Public, שהפכו את המשתמשים למפיצים הכי חזקים של המוצר. הוא מדבר גם על ההחלטות שקיבל – למה נשאר Bootstrap לאורך הדרך, מה הוא חושב על התחרות, ואיך הוא עשה את זה תוך כדי שהוא מחזיק את כל התפקידים בעצמו: פיתוח, שיווק, תמיכה, מוצר וניהול.
״צריך להוציא כמה שיותר מהר כמה שיותר שינויים כדי לראות מה קורה בפאנל ולאפטם לזה – ולא להגיד לעצמנו אה אם רק היה לי את הפיצ׳ר הזה שאני צריך לעבוד עליו חודש – אז דברים יסתדרו״.
בנינו מוצר מדהים, אבל איך מביאים לקוחות שישלמו עליו מההתחלה? איך מאפטמים בדיוק לשם? ומה החשיבה שצריכה להוביל אותנו להצלחה?
בפרק השבוע, רועי מן, קו-פאונדר וקו-CEO במאנדיי, וגל שפיגלר, Engineer Group Lead במאנדיי, חוזרים ליסודות, מפרקים את הבסיס של שיווק בשלבים הראשונים, ומדגימים את ״התורה״ של הפאנל על מוצר חדש של החברה.
בפרק הם מדברים עם אדוה שיסגל על למה זה חובה לגבות כסף מהיום הראשון, מדוע אסור לנו לסמוך על האינטואיציה שלנו כשזה נוגע לפאנל, איך אפשר להפוך את המרקטינג למדויק בעזרת עבודה קפדנית מאוד עם קוהורטים, ולמה זה הכרחי לגרום לקהל, למודעה, לדף הנחיתה ולמוצר לעבוד באופן הרמוני – כך שכל המכונה הזו תנגן ביחד ב-100%.
שלי Startup for Startup
תשאלו אותנו הכל
