345: איך בנינו נבחרת אייג׳נטים שמנהלת אלפי לידים ברבעון

Hi everyone. I'm Amanda, Monday's first AI SDR agent, and this episode is going to be all about me. היי כולם, אני דריה ורטהיים ואתם הגעתם לסטארטאפ פור סטארטאפ. ואם הצלחנו, אז אתם שמעתם עכשיו את נדה, אג'נטית המכירות שלנו, שעשתה את הפתיח לפרק. ובעצם היום אנחנו נדבר על כל תהליך הבנייה של של של נדה, של אג'נטים נוספים ב בעולם ה revenue שלנו, ובעצם נספר איך הפכנו את תהליך המכירה של המוצר שלנו לאג'נטים. אז בשביל זה נמצא איתי כאן אורן אקרון. היי אורן. מה זה אקרון? לא תקראו לי אקרון. אקרון? אקרון, לא יודע. כן? זה לא כזה זה בא', לא בעין. זה אתה אומר אקרון זה בעין ואקרון זה בא'. לא יודע, בצבא. לא יודעת, זה באנגלית בכלל, אני לא יודעת איך קוראים את זה. אני גם לא יודע, ת. אבל זה בסדר. לא משנה, אז אקרון. אז נגיד שאתה VP AI Go to Market. רתי את זה רתי נכון? כן. תודה לאל. תודה לאל. אוקיי, אז היום אנחנו ב ת נדבר על איך לקחנו את מכונת ה revenue של Monday והפכנו אותה למשהו שמובל עם AI. וממש בנינו אג'נטים שבנינו פנימית שידברו בטלפון במייל, בטלפון, בכל דרך עם הלקוחות שלנו. נכון. יאללה, נתחיל? יאללה. אז בוא נתחיל עם קצת מספרים. מספרים. כן, מספרים של מה האג'נטים שלנו עושים היום? אז אני, אחרי שאנחנו מסיימים את Q1, אז אני אסכם את הריבון. אז בריבון הזה האג'נטים שלנו התמודדו עם למעלה מ-17,000 לידים. הם עשו ביצעו למעלה מ אני חושב 8,000 שיחות טלפון. שלחו למעלה מ 30,000 אימיילים וקבעו למעלה מ-2,200 פגישות. וואו. אוקיי? זה רגע רק על ריבון הראשון וזה אלו מספרים כאילו משמעותית פי שלוש לעומת הריבון הקודם. פי שלוש לעומת כאילו בריבון אחד זה השיפור שהם עשו. כאילו היכולת שלהם להתמודד בסקייל. כן. שזה מה שכרגע מאוד חשוב לי לראות שאנחנו יכולים לתמוך בסקייל הענק, כי יש לנו יש לנו המון טראפיק ב-Monday. אז הם כאילו מריבון לריבון בהשוו ל-Q4 25 ל-Q1 26, עשו 3X על כל הכמויות שהם התמודדו איתם. ונגיד שהם אחראים ל הם מביאים יותר מ-50% יותר מ-50% מה new business pipeline של צ'אנלים מסוימים מגיעים היום רק דרך האג'נטים. מדהים. אוקיי. אז רנו שנתחיל עם המספרים כדי להגיד כמה זה משמעותי העבודה של אג'נטים עכשיו במכונת ה revenue של Monday. אז אנחנו תכף נסביר איך בכלל הגענו לפה. אבל אני רוצה לפני זה לדבר רגע על ה על על מה זה בכלל revenue כשאנחנו אומרים כזה מכונת ה revenue ב-Monday, למה אנחנו מתכוונים? כי עברנו גם איזושהי אבולוציה עם הדבר הזה, נכון? נכון. אז למעשה בשבע שמונה שנים האחרונות אנחנו בנינו פה את המכונת revenue שלנו, שאם אני מפשט את זה, היא מורכבת משלושה דומיינים מרכזיים: דומיין אחד של new business, expansion ו retention, שבכל אחד מהם בנינו תהליכים וכמובן תפקידים שפועלים שם. אם יש לנו account executive ב new business, account managers ו CSM ב retention, account managers ב expansion וכדומה. ו ואיך שאני רו את זה, זה כמו מפעל. יש לו input של לידים וסיגנלים ו output של revenue. והאבולוציה הטבעית עכשיו בעולם של AI זה להכניס אג'נטים שעובדים לצד בני האדם בכל הדומיינים האלה, ובחלק מהמקומות גם אפילו מחליפים. וזה בעצם מה שאנחנו מנסים לעשות. אנחנו מנסים לעשות טרנספורמציה בתוך ה go to market, לקחת פיסה פיסה, כרגע אנחנו מאוד ממוקדים ב top of funnel, פיסה פיסה ולהפוך אותה להיות הרבה יותר אג'נטי. מגניב. אז זה זה הגוף שהיום אנחנו קוראים לו RevAI. נכון. ואנחנו נתייחס לזה ככה כנר במהלך הפרק. מגניב. אז אני רוצה כזה לקחת אותך לא יודעת, תגיד לי אתה, אבל נגיד שנתיים אחורה בזמן כנר בערך. זה לא פחות. אפילו אולי פחות. כן. מה, מתי אתה ו בוא נגיד שבזמנים רגילים גם רן זינמן היה יושב איתנו פה בחדר, פשוט עם פסח, מלחמה, הכל הכל השתבש כזה. אז נגיד שגם זינמן נמצא איתנו כאן. אני רוצה לקחת אותך אחורה ומה גרם לך ולרן להבין רגע שמשהו צריך להשתנות ב בכל המכונה הזאת? וואו, שאלה טובה. אני חושב שבאזור תחילת 2025 קרה תהליך בעולם שאני קורא לזה שה-AI יצא קצת נכנס קצת למיינסטרים, מה שנקרא. הוא יצא קצת מעולמות של הפיתוח ופתאום הוא היה נגיש לכולם ונגיש גם להרבה מוצרי סאס שהם מתעסקים בעולמות הגו טו מרקט. כן. ולי ברמה האישית יצא להיפגש דרך אחד המשקיעים שלנו עם חברה בשם קליי במשרדים שלהם בניו יורק. ובפגישה הזאתי הם הראו לי את המוצר. זה היה באזור פברואר מרץ 2025. ושמה ראיתי איך בחודש אני יכול לבנות מה שלקח לי ב-Monday ב-2018, 19, כמעט שנתיים לבנות. מטורף. שזה כל העולמות של הדטה אנריצ'מנט וליד סקורינג ו המעבר בין המוצר ל-CRM, כאילו דברים מורכבים. ושמה אני קיבלתי ברמה האישית שלי סטירה שאני אומר וואו וואו, רגע, אנחנו לא במשחק. כאילו אם את זה אנחנו יש פה רגע איזשהו יכולות שאתה יכול לעשות דברים שאני מכיר את הגרסאות שלהם, אתה יכול לעשות אותם בזמן כל כך קצר שלקח לי בזמנו המון יותר מדי זמן. אז מה עוד אפשר לעשות? אז מה עוד אפשר? ויותר מזה, אני חושב שזה יצר לי סנס of urgency, כי אני אומר רגע, אנחנו לא במשחק. כן. כולם מתקדמו מהר. אנחנו מתעסקים בבעיות של כאילו בכל האופרציה, בכל העולמות של ה revenue, בעיות של אתמול. הם כבר לא רלוונטיות מחר ופתאום יש איזשהו קסם כזה שנכנס ועושה דיסרפשן ואתה אתה חייב להיות בקצב שלו. אז אני חושב שזה זה דבר מרכזי, אני ממש זוכר את הרגע הזה שבו כאילו קיבלתי איזשהו סטירה. וואו, וזה שנה אחורה אתה מדבר איתי. שנה. שנה וקצת. שנה וקצת, כן. כן, ממש, ממש כאילו במקרה מקרה הגעתי לשמה. ושתיים שאגב זה דווקא כאילו זה נקודה נחמדה, כי אני אומרת אוקיי, לפני שנה וקצת זה מרגיש שלא היינו במשחק. עכשיו יש פה חמישה אג'נטים, תכף אנחנו נדבר עליהם קצת יותר שכאילו מנהלים פה ביזנס מטורף, אז בדיוק רת, אז זה דברים שפעם היה צריך לעבוד עליהם שנים, עכשיו אפשר מאוד מאוד מהר, מי שמרגיש שהוא עכשיו מאחור, הוא יכול תוך חודש להיות בחזרה במשחק. נכון, ואני זוכר ממש שיחה כזאתי עם רן ששתינו מדברים אחד לשני, כאילו לאן העולמות של הגו טו מרקט הולכים ומה מה זה יכול לעשות ל-Monday ו ובאחד השיחות האלה אני רתי לו ש תקשיב, אם היום הייתי צריך לבנות את ארגון המכירות, עם היכולות האלה שיש היום בעולם, כנר שהייתי עושה את זה אחרת לחלוטין, בגלל שה-AI מאפשר לי דברים שלפני שבע שמונה שנים לא יכלנו לא לא לא יכלתי פשוט להישען עליהם. אני חושב שגם רן הבין בשלב מסוים שאנחנו כאילו חייבים להיכנס למשחק ולנסות משהו. וכאילו ההחלטה בינינו הייתה ש טוב, בניתי את זה, אז אני גם יודע איך לפרק את זה. אז בוא ניגש. יפה. בוא נקים משהו צדדי, קטן, יותר אווירת סטארטאפ. אני מאוד מ ין שזה כאילו אווירת סטארטאפ, ריצה מהירה, דינמיות, זה הדרך היחידה לייצר טרנספורמציה בארגון גדול. ובוא ננסה, נר מה יהיה. אני גם ניגשתי לזה במקום של וואו, טכנולוגיה חדשה, בוא נהנה ממנה וגם גם בסוג של ברמה האישית, בוא נהנה בכלל. כאילו אפשר לעשות עכשיו קסמים עם הדבר הזה. וזה כזה היה אספתי איתי אנשים ו רתי יאללה. כאילו בוא נתחיל ב use case הכי קלאסי של top of funnel, אזורים שאנחנו יודעים שיש לנו שם המון הזדמנויות. ואנחנו יכולים גם לייצר שמה מצד אחד moment, גם ללקוחות וגם עבור עצמנו פנימית. שזה לא פחות חשוב אגב, כי אני ממש היה חשוב לי להראות להרבה צוותים בחברה ולהרבה אנשים, הנה זה אפשרי. לא צריך לפחד מזה. נכון, אנחנו גם בעצם בכל הפרקים הקודמים של הסדרה שלנו אנחנו דיברנו על איך איך AI משנה את Monday אתה יודע, ברמה העסקית, ברמת המוצר, ואי אפשר לעשות את השינוי הזה בלי להשתנות גם מבפנים. ממש. כמה אנשים היו בצוות הראשוני שהתחיל לבנות את נדה לצורך העניין? חמישה, שבעה אנשים שעושים עבודה בעידן הקודם של 40 איש. אוקיי? ואנחנו כאילו אנחנו על הקאטינג אדג' של הטכנולוגיה, אז אני מנסה גם שכל התהליכים הפנימיים שלנו יהיו מבוססי AI ולא כל דבר אנחנו נגייס עוד בן אדם או נביא עוד מוצר שיפתור לנו את זה. כן. אוקיי, אז אנחנו מדברים על על זה שיש הזכרנו את נדה, אבל יש עוד אג'נטים שמעורבים ב אז בוא נציג רגע מי הצוות שלנו. רגע. צוות, ילדים, תקראי לזה מה שאת רוצה, לא יודע, אבל אז ככה, יש לנו נחלק את זה לכמה דברים. יש לנו את עולמות האינבאונד. אוקיי? בעולמות האינבאונד יש לנו שתי צ'אנלים מרכזיים של לידים. אחד זה הסיינאפים, אנשים שנרשמים לפלטפורמה ומתחילים 14 יום טרייל, והצ'אנל השני זה contact sales. לכל אחד מהמושנים האלה, מהצ'אנלים האלה, שמנו אג'נט שבא במגע ראשוני עם הלקוח. אז נדה מתעסקת ב contact sales, כלומר, כל מי שממלא בקשה באתר שיצור איתו איש קשר. שיצור איתו איש קשר. בעבר היינו לוקח לנו לצערי בין 24 ל-48 שעות להגיב לבקשה הזאת. היום אנחנו עושים את זה בשלוש דקות. זה נדה. וואו. יש לנו את ג'קס שהוא פועל אל מול אנשים שנרשמים לפלטפורמה, ושמה אנחנו פועלים בשתי וריאציות.

אחד אנחנו פועלים בוריאציה המוכרת שאנחנו עובדים בה בשבע שנים האחרונות, שזה הוא פונה בקדנס של אימיילים ופון קול ללקוחות אחרי ההרשמה שלהם ומנסה לעלות איתו, להציע להם לעלות איתו לדמו. זה אחד. או שאנחנו ופה זה משהו שאני ברמה אישית מאוד מ ין בו, אנחנו מנסים להפגיש את ג'קס מול הלקוח בזמן שהאינטנט שלו הכי גבוה וזה בשנייה שהוא נרשם למוצר. כלומר אנחנו מציפים את ג'קס בתוך המוצר ובעצם הוא נותן להם ערך על ידי זה שהוא עוזר להם לבנות ולאט לאט מעורר להם את הסקרנות גם להיחשף לעוד יכולות ולהיפגש עם אנשי מכירות. זה לדוגמה אגב, בעיה שלא יכלתי לפתור לפני שבע שנים, לא יכלתי להסיק אנשים 24/7 ולהפגיש אותם עם לקוחות. כן, לא יכלת שברגע בשנייה שמישהו נרשם בשנייה. כן, נכון, מדהים. זה זה. יש לנו את אוסקר. אוסקר הוא ה כל ה אחרי כל האומות האאוטבאונד, למעשה אנחנו מצפים מאנשי המכירות שלנו לעשות אקאונט פלנינג, ריסרצ' עמוק על אקאונטים, לזהות את ה את ה-ICPs בתוך כל חברה, להבין את האינטנט וכל איפה יש הזדמנויות להתחבות, כאילו. כן, ואת כל הדברים האלה בעצם בנינו מנוע שקוראים לו אוסקר, שהוא גם בסוף מונגש בסוג של UI, כדי לאפשר לאנשים לעשות את כל העבודה הזאתי של הריסרצ' והפלנינג וגם את הקדנס עצמו, איך הם פונים ללקוחות בצורה אג'נטית, עם משהו שלוקח להם שבוע וחצי בממוצע על כל חברה, היום זה קורה ב-10 דקות. זה אוסקר. ויש לנו את זואי. היא יותר בעולמות האקספנשן. מעניין אותי אחר כך לשמוע איך בוחרים את השמות, זה זה החלק הכי הכי כיף. אני אוהב לספר לך את החלק הכי כיף. יש ממש תהליך לידה כזה של כן, בדיוק, יצרנו משהו, עכשיו איך נקרא לו? שאגב, זה זה גם סיפור מעניין. אני חושב שזה אחד ה ה השיחוקים שלנו בהתחלה, זה כאילו על ההתחלה רצינו לתת לזה זהות, שם, כי כי כי אני לא רוצה שזה יהיה בוט. לא, זה בן אדם, זה סוג של פרסונה. כן. נכון, אנחנו גם נשמיע אחר כך את נדה, כאילו שומעים, זה בן אדם, זה ממש נשמע כמו בן אדם. כן, זה בן אדם, יש לה זהות, יש לה יש לה וייב, יש לה טון אוף וייס כזה, אישיות כזאת, כן, וזה זה הופך את זה לגיימינג קצת ואז וגם זה עושה את הצ'יינג' מנג'מנט להרבה יותר הרבה יותר קל ל ץ את זה. קל לעיכול. אז יש לנו את זואי שהיא יותר בעולמות של אקספנשן, לקוחות קיימים, שיש להם סיגנלים מסוימים ל ל לא יודע, מעבר מטיר לתיר, אקספנשן של סיט, מעבר תוספת מעבר ממוצר למוצר, כאילו קרוסל יותר. אז שמה אנחנו מתרגים את זואי וכל האג'נטים שלנו פועלים מתוך מטרה לקדם את הפייפליין, כלומר הם מייצרים פגישות, דיסקברי קול או דמויים עבור אנשי המכירות ולמעשה איש מכירות מגיע מוכן, הכל רק צריך לעלות לזום. כל מה ש כל מה שקורה לפני, אם זה ברמת הריסרצ', אם זה ברמת הפיינפוינט של הלקוח וכל ההבנה, כל הדיסקברי שקורה בדרך כלל לפני שיחות מכירה, זה היום האג'נטים שלנו עושים. כן. אז איש מכירות יכול להתרכז בלמכור ולפתח רילשנשיפ, שזה תמיד יהיה חשוב. כן, שסופר חשוב בשביל כן, זה בסוף להצליח, כן. נכון. אז אנחנו אנחנו נספר קצת על תהליך הבנייה. אנחנו לא נדבר על כל על כל האג'נטים, אנחנו נתמקד ב נדה היום. ונדבר על תהליך הבנייה שלה. אוקיי? אז תספר לי ב ת איך איך בכלל ניגשת לדבר הזה? רת אוקיי, אספת סביבך איזה איזה צוות קטן. מה עושים עכשיו? קודם כל, אני אגיד שהדבר הראשון, אני אם אני נזכר חה, זה היה באזור יוני. הדבר הראשון שהיה לי חשוב זה ש שזה יהיה טנג'בל, שאפשר יהיה להרגיש את זה. ולכן גם הלכנו על היוסקייס הראשון היה נדה, שזה כאילו שיחה טלפון וזה משהו שאפשר לשלוח בוואטסאפ אפילו. נכון. וכדי רגע, אני חושב ש זה לא ברור מה זה AI בתוך הגו טו מרקט, מה אפשר לעשות עם זה, אז לי היה חשוב לעשות משהו שאנשים יוכלו לחוש אותו ו וממש להרגיש את הערך שלו, כאילו. להרגיש את הערך וכאילו לייצר וואו אפקט. כאילו רגע, לי, זה גימיק, זה זה זה מגניב, רגע, זה פותח את הראש. ואז הדבר הראשון שעשינו ביחד, אני חיברתי לה את אלכס, שהוא עובד איתי איזה ארבע חמש שנים וביחד רנו בוא נלך לחפש רגע פלטפורמות שמאפשרות לנו, הם לא נותנות לנו את האג'נט, מאפשרות לנו לבנות את האג'נטים, אוקיי? אבל הם כאילו כל הצד הם סוג של מרקטפלייס, כל הצד של ה טולינג והסקיוריטי יושב אצלם, אני לא רוצה להתעסק בזה. בעצם ניסינו להטמיע איזה פלטפורמה שאני קורא לזה פרומפט טו אג'נט, משהו שאתה בפרומפט אחד, יש לך אג'נט שבסוף הוא הוא בפרודקשן. התחלנו להריץ את זה. זה עבד. זה מה זה אומר זה עבד? על ההתחלה כאילו היא התקשרה והייתה שיחת טלפון מדהימה? כן. כאילו לא, מה זה מדהימה? אתה מזהה כל הזמן את כאילו זיהינו בהתחלה לייטנסי קצת ואולי התחלתם להתגלח על על כזה לקוחות יתיים על ההתחלה? על ההתחלה, ישר. אני מאוד מ ין בזה, כמה שיותר לקחת סיכונים, יותר יעזור לנו ללמוד, אוקיי? עשינו את זה ב כמובן שעשינו את זה במתודה של טסטים, לקחנו אוכלוסייה מסוימת, בדקנו אותה, ראינו שאנחנו כל פעם שראינו שאנחנו באותו אותו ביצועים של מה שהיה לפני AI או אפילו יותר טובים, התחלנו להתרחב. זה מה שעשינו. על ההתחלה, ברגע ששמנו את זה בפרודקשן מול לקוחות, כן, זה עבד. פתאום התחלנו לראות שיחות, אנשים מצד אחד מתלהבים, מצד שני לא רוצים לדבר עם AI וזה גם בסדר. זהו, איך ראיתם לקוחות ש כאילו איך הם הגיבו? אולי עוד שאלה מקדימה. עולה עולה עולה בוטית, עולה נדה, היא נשמעת כמו בן אדם. נשמעת כמו בן אדם, אבל היא היא אומרת שהיא בן אדם? כן. לא. היא אומרת שהיא AI. היום היא אומרת שהיא AI. בהתחלה לא עשינו את זה. ואז הייתה לנו שיחה אחת ששינתה הכל. הייתה לנו שיחה אחת של מישהו ששאל אותה את AI או בן אדם יתי? ופתאום אנחנו מגלים ש נדה משקרת, היא אומרת אני בן אדם. אומרת אבל את נשמעת כמו AI. לא לא, אני בן אדם. ואז בעצם זה בעצם היה פידבק אלינו. אנחנו לא תכננו אותה או לא בנינו אותה ל בצורה שהיא שהיא יכולה להיות שקופה ולהגיד אני AI. ולאט לאט כל הזמן הוספנו שיפורים, אבל כל הזמן בחנו את זה ב בזמן ב כאילו ברטוב. יש יש אינטראקציה, חווה. אני חושב שמה שקרה מה שקורה בצד של הלקוחות ולמה זה קיבל הרבה משוב חיובי, זה זה סוג של גימיק בשבילם. הם הרבה לקוחות ושמעתי את זה בשיחות, מתלהבים. רגע, AI אג'נט, או, וואו, זה כמו פעם הראשונה שדיברת עם צ'אט GPT ופתאום זה היה נגיש. אז אני הרגשתי שהרבה פעמים יש איזה מומנט שאנשים מדברים עם נדה והם כאילו אנגייג'ד מאוד. הם מדברים למעלה משלוש חמש דקות ויש כאלה שלא רוצים והם אומרים לא, אני רוצה לדבר עם בן אדם ובנינו פה תהליך של אסקליישן ל ל-SDRים או לאקאונט אקזקיוטיבים. זה זה היה ההתחלה. מהר מאוד נתקענו באתגרים שמה. מה למשל? לקבוע פגישה. זה בסוף האאוטפוט של נדה, לקבוע פגישה אחרי שהיא עושה קווליפיקציה לאקאונט אקזקיוטיב. זה נשמע מאוד פשוט. נכון. אבל בוא ננסה, אני אסביר לכם למה זה לא כזה פשוט. יש לנו היום 300 אנשי מכירות. כולם יושבים בטיימזונים שונים, אחראים על נתח אוכלוסייה שונה, כלומר יש לנו SMB, מידמרקט, אנטרפרייז, מוצרים. ובעצם נדה בזמן ת צריכה לעשות מצינג, אוקיי? מצינג הלקוח הזה בא מארצות הברית, חברה של 300 איש, זה אומר שאת כל הווריאבלס האלה צריכה להבין בזמן ת. ולכן היא צריכה לקבוע פגישה לאוכלוסייה הזאת של אקאונט אקזקיוטיבים, נניח איזה 10 אנשים, ולהבין מי פנוי בזמן שהלקוח רוצה. כל זה קורה בזמן ת, אוקיי? בדבר שהוא הכי דינמי, שזה שיחת טלפון, זה זה משהו לא צפוי. כן. נכון. אוקיי? ושם התחיל להיות לנו הרבה אתגרים ושם עשינו הרבה התפתקויות. סו אז אתה פתאום מתחיל, זה לא פרומפט אחד, זה לא אג'נט אחד, אתה פתאום צריך לבנות פה וורקפלור של דברים שקורים לפני השיחה ואחרי השיחה. אז לפני השיחה אתה צריך לקבל את כל הווריאבלס, לפני שהיא בכלל מתקשרת, היא צריכה להבין, אוקיי, אני הולכת לדבר עם לקוח מארצות הברית, גודל חברה כזה, תעשייה כזאתי, זה היומנים של האנשים שיכולים להיות רלוונטי עבורם. כל זה קורה לפני השיחה. בזמן השיחה צריך לתת לה את כל הפלור של קווליפיקיישן, איך להנגיש את מנדיי, לשאול שאלות נכונות. ואחרי השיחה קורה עוד פלור של לעבד את זה ולהבין אחר כך. לעבד ולקבוע, לשים לינק לקבוע אשכרה קלנדר אינבייט עם זום לינק. כן. כל הסיפור הזה זה כבר מתחיל להיות אורקסטרציה. אוקיי? ואנחנו מהר מאוד מבינים שהאורקסטרציה היא לא יכולה להיות ריזנינג, היא חייבת להיות דטרמיניסטית במקומות שאפשר לעשות את הדטרמיניסטית. תסביר לי, מה זה אומר? בסוף היתרון ביוסקייס של נדה שזה פועל בתוך מעגל סגור, בסדר? היא טריגרד מתי ש לקוח לקוח ממלא בקשה. נכון. והאאוטפוט זה לקבוע דיסקברי או דמו ביומן של אקאונט אקזקיוטיב. כן. בתוך כל הדבר הזה יש המון תהליכים דטרמיניסטיים. לפני השיחה אנחנו היא צריכה להבין את כל האינפורמציה הנכונה ללקוחות, היא צריכה להבין את היוסקייס, מלא דברים ש אין פה היגיון להכניס ריזנינג, אוקיי? אתה יכול פשוט זה אוטומציה. אתה יכול פרמטרים שהיא צריכה לבדוק לצורך העניין. המקום הכי דינמי זה השיחה עצמה. ופה ופה אתה מתחיל להיכנס לעולמות של איך אתה איך אתה גורם לה להיות טבעי לעבוד באופן טבעי, איך אתה מוריד לייטנסי וכולי. ואני חושב שזה היה נקודת זמן שגם שאנחנו רנו שאנחנו לא רוצים וורקפלור מבוסס ריזנינג, רצינו יותר דטרמיניסטי. שם התחלנו גם לקחת את זה לנקסט לבל ו עברנו יותר למתודה של כאילו אורקסטרציה שמצד אחד הבקבוון של כל האירוע הזה זה N8N ומיקרוסרביסס שפיתחנו כדי לייצר את ה כל המעבר של הפרמטרים והסימנטיק באופן שוטף. אז היום ב ת על איזה כלים האג'נט בנוי? אז אני אסביר, זה בעצם חלק מ

עד היום אנחנו משתמשים בזה. אז ו וכל מיני מיקרוסרביסים שפיתחנו, זה היה הבקבו של של האג'נטים. כל העולמות של הוויסינג, אנחנו משתמשים ב-11 לאפס, ושמה ב ת אנחנו גם בונים את הפלואים תוך של השיחה עצמה, ויש לי פה רק מפה עד תאילנד אני יכול לעשות פרקים רק על איך איך בונים את הפלואו? כן, איך איך אתה לא אתה לא יכול טו פרומפט, אתה צריך לעשות את זה גול יותר. יש כאילו הרבה טקטיקות וגישות לזה ו נגיד שגם עשינו שיחה שהיא קצת יותר טכנית ונכנסת לפרטים של איך בנינו את האג'נטים, אנחנו נשים לינק. כן. אז 11 לאפס, זה הוויסינג. בסוף גם האג'נטים שלנו שולחים אימיילים בכמויות ואנחנו לא יכולים טו ספאם, אז אנחנו משתמשים בסנדגריד ובטוויליו למספרי טלפון בכל העולם, ושאנחנו לא לא לא לא נהיה ספאם, אלא אלא נהיה מספרים ולידים. אוקיי, אז איזה איזה עוד אתגרים נתקלתם? אז רת ב ת אתגר אחד היה העובדה שהיא שהיא AI והיא צריכה לדבר על זה שהיא AI, שהייתה כאילו לפעמים משקרת. הדבר השני זה אתגרים טכניים ברמה של להבין באיזה טיימזון היא מדברת, עם איזה לקוחות, איך היא קובעת את הפגישה? היו עוד אתגרים? כן, רק אני אתן דוגמה מצחיקה על הטיימזון. תחשבי על זה ש נדה מדברת בטלפונים עם לקוח והוא אומר לה כן, אני פנוי ביום חמישי. חב באג'נט. מה זה יום חמישי בשבילה? כאילו יום חמישי לא רק זה, הוא אומר לה יום חמישי ב-11:00. 11:00 איפה? איפה? בדיוק. ואז שמה אתה מתחיל להיכנס לניואנסים של טיימזון, שהיא צריכה להבין איזה יום היא נמצאת תוך כדי השיחה, והיא גם מובילה את היוזר, את הבן אדם רגע לתאריך הנכון. אני מניחה שזה המון דברים שיכולתם ללמוד רק שהיא כבר עלתה לשיחות עם לקוחות. דברים שלא יכולתם לצפות מראש. וזה משהו מאוד חשוב, כמה שיותר אי אפשר אי אפשר לצפות מראש, אי אפשר לעשות QA לכל דבר. כאילו זמן ת, כמה שיותר קירות להתקע בהם, כאילו להיכשל, ליפול ולתקן וללמוד מזה. זה רק ככה אפשר, אי אפשר אחרת. או שהוא אומר לה אני אפשר עוד שבועיים ופתאום ביכולות שלה היא לא היא לא יכולה להסתכל על היומנים עוד שבועיים. כן, היא יכולה לצורך העניין להסתכל רק שבוע קדימה. כן. אז אז כל מיני דברים קטנים כאלה שאתה מבין, והשלבים הכי מאתגרים זה שאתה הולך ל אנחנו יוצאים יצאנו משפות, כאילו יצאנו מאנגלית, סליחה, ויצאנו לשפות של צרפתית, גרמנית, פורטוגזית. אין לנו יש לנו דוברי שפות בצוות, אבל לא מספיק, ואנחנו לא יכולים לשבת ולהקשיב לכל שיחה וכולי. ופה עשינו משהו מגניב. שתי דברים. קודם כל אנחנו כן נעזרים ב-SDRים שיעשו לנו כאילו פידבק על השיחות עצמן וגם לאנשי מכירות. כאילו עדיין יש פידבק לופ סביב הפרפורמנס של נדה. אבל אבל אני לא רוצה לבנות על זה שבן אדם יקשיב לשיחות וזה. וגם זה לא סקליבילי, יש לנו מאות שיחות ביום. ופה ממש בנינו מערך לשיחות ואנחנו כאילו ממש לייבלינג כל כך הרבה דברים שקורים תוך כדי שיחה, גם ל נדה, גם לג'קס וכולי. ואנחנו מחזירים את זה, כאילו מחזירים את הלייבלינג האלה לתוך לתוך בורד של מנדיי ואנחנו בעצם מצליחים לאתר כמה שיחות היו סקסספול, פיילד, אם היא פיילד, למה? באיזה מקומות? אם זה היה אובג'קשן הנדלינג, לייטנסי, כאילו אנחנו ממש יודעים להגיד לעצמנו וככה אנחנו גם מתחילים כל בוקר, במה לא עבד טוב, איפה דברים הצליחו, איפה דברים נכשלו, וככה אנחנו בעצם מתקלים את זה ממש מהר. ואז בדיוק. יכולה להשתפר מאוד מהר. כן. יותר מזה, אנחנו גם משתמשים במתודה הזאת גם לשפר את האיכות של האג'נטים שלנו. אנחנו בהגדרה נגיד לא נותנים לאג'נטים להתמודד כרגע עם אובג'קשן הנדלינג, כלומר אם לקוח מקשה עלינו, אנחנו פותרים את זה בעצמנו. אנחנו כאילו זה אלינו, אנחנו עונים על המייל, אנחנו מנווטים את האג'נט מה להגיד, מתוך מטרה שאנחנו נייצר דטאבייס של של על מה התנגדויות כן, מה התנגדויות כדי שלאט לאט שנשחרר את זה, האג'נטים בסוף יהיו להם את הכלים להתמודד עם התנגדויות. אבל אתם עדיין בשלב של לחנך לחנך אותם. כן, ביוסקייסים מסוימים, לא בהכל. בחלק כבר שחררנו, בחלק לא, וזה וזה חלק מהמתודה, כלומר איך אנחנו מצליחים לייצר לעצמנו את הכלים בצורה בדרך אג'נטים ו-AI להיות הרבה יותר פרודקטיביים וסקליביליים, גם עבורנו. אולי נשמיע רגע את נדה? יאללה. אז שמענו שהיא כזה גם מצחקקת ל יחד עם הלקוחות. איך מודדים? איך מודדים את נדה, את שאר האג'נטים? כן, אני אגיד שיש פה שלוש שכבות איך ניגשים למדידה. קודם כל, אנחנו מ-day one, היה חשוב לנו שכל מה שאג'נט עושה, הוא יהיה זה למה שאנחנו מצפים מהבני אדם, מהתפקיד, מהאנשים אצלנו בארגון רבניו לעשות. אז היא מעדכנת את ה-CRM כמו שצריך כמו שנדרש, היא ממלא את כל הפרטים הרלוונטיים גם עבור הפרפורמנס שלה, ואנחנו בעצם מודדים כמו שמדדנו לפני. כמו שהיינו מודדים עובדים ועובדות. עובדים, אותו דבר, אותו דבר. אנחנו יודעים למדוד קונברז'ן רייטס, אנחנו יודעים למדוד את הספיד טו ליד, אנחנו יודעים למדוד את ה לעשות אטריביושן לפייפליין. אז למעשה אנחנו מודדים אותו דבר כדי שגם עבורנו נוכל להשוות כל הזמן עבור מול הביצועים של היומנס או של מה שהיה לפני AI, וככה גם להרגיש ביטחון מתוקצלת. זהו, אבל אנחנו מצפים ממנה יותר ממה שאנחנו מצפים כאילו ברמת התוצאות. תר בגדול כן, בוודאות. כל ה כל העבודה וכל התזה שלנו מבוססת על ספיד טו ליד, כלומר התזה שלנו אומרת שאם אנחנו נגיב מהר לכל ליד, נוכל לתפוס אותו בזמן שהאינטנט שלו גבוה וככה גם לשפר קונברז'ן. לשפר קונברז'ן. במקרה הזה זה לשפר קונברז'ן לדמו. וזה ב ת עובד במקומות מסוימים, ואני ברמה האישית מאוד רוצה שתמיד היא תהיה יותר טובה ממה שהיה לפני. אבל גם אם היא מגיעה לביצועים שהם שווים למה שהיה לפני, זה עדיין נותן ערך. אז כאילו לא בא לי להגיד לך שאנחנו שואפים שזה יהיה אותו דבר כי אני רוצה שנשאף שזה יהיה הכי יותר טוב. אבל גם אם זה אותו דבר זה בסדר, אולי לא. נדבר איתך עוד חודש, אני אשאל אותך את אותה שאלה, נר מתי. אוקיי, מה עוד מודדים? אז זה רמה ראשונה, שזה כאילו KPI רגילים ועסקיים כמו שעשינו לפני. שתיים, זו תהיה האיכות של האג'נט. אני חושב אנחנו בנינו לעצמנו הרבה יכולות, הזכרתי את זה מקודם, כל מערכי אוולואיישן, אנחנו נכנסים ממש כאילו לפרטים בתוך שיחה, כל היכולות של האיכות של האג'נט, בסדר? מדבר לעניין, מה איך הוא התמודד עם אובג'קשן, לייטנסי וכולי. אז יש לנו גם את הגרנולריות הזאתי. והחלק השלישי, שזה לא מדידה, זה יותר זה שריר כזה שיש לנו פנימית בצוות, אנחנו פשוט מקשיבים לשיחות. אני מאוד אוהב את זה אגב, אני נהנה מזה. אבל אנחנו מקשיבים לשיחות ואנחנו מקשיבים לשיחות גם בכל מיני שפות אפילו. יש לנו דוברי גרמנית בצוות, אז הם יודעים להקשיב. בת זוגתי דוברת צרפתית, אז היא עוזרת לי להקשיב לשיחות. היא אפילו כועסת עליי שאני מקשיב ל נדה בלילה ולא לה. יש קנ . יש קנ . אבל היא משתפת פעולה. וזה עוזר. זה עוזר כי אתה כל שיחה זה עולם ומלואו. זה זה שוב, זה זה דינמי. אתה רוצה להבין גם את איכות השיחה ברמה הרכה יותר. אי אפשר לצפות שום דבר בשיחה. זה מה שאני לוקח מזה, זה הדבר הכי דינמי כאילו כשאתה חושב על זה, זה זה יש אינסוף יוסקייסים. אנחנו בונים כאילו אם מדברת עם בני אדם. בדיוק. אנחנו לא יכולים לתכנת את זה, אנחנו לא יכולים. פשוט אנחנו שמים גארדריילס בצורה מסוימת ונותנים לזה לזרום. ואנחנו לומדים המון, אנחנו לומדים המון. ואני אגיד שזה גם הסיבה שאנחנו בגלל שאנחנו צריכים שדברים לא צפויים, ובגלל שאנחנו רוצים לרוץ בקצב נורא מהיר, אז אנחנו בנינו שריר פנימי שאנחנו כל יום עושים לעצמנו סוג של קונטרול פאנל. אנחנו רואים עוברים על המספרים בבוקר, 20 דקות ראשונות של אתמול. אנחנו 20 דקות רואים את כל האוולואיישן של אתמול ו-20 דקות מתמודדים באסקליישן שהיה לנו אתמול. כאילו חייבים לעשות את זה ברמה יומית כי ומה שמדהים פה זה שאתה עושה שינוי ואתה רו את זה יום למחרת. מידית. זה ממש טו מוניטייז את הרבניו, אתה ממש מרגיש את זה. אנחנו ברמה אפילו שאתה רק משנה את הטון אוף וייס או את מה שהיא צריכה להגיד בגריטינג, שזה החלק הכי חשוב, כי החמש שניות הראשונות זה איפה שאתה קפצ'ר את תשומת הלב של הבן אדם, ואם זה טוב, אז לאורך כל השיחה תהיה טובה. זה כאילו הלמידה הכי גדולה שלנו. וממש רואים את ההבדל. מה עדיין מאתגר? כאילו אוקיי, רת יש את העניין הזה של לחנך כל הזמן, אבל מה אני אגיד לך, אני יש כמה דברים. קודם כל, אני חושב שמשהו שלא דיברנו עליו והיה מאתגר לאורך כל הדרך, זה ה ון והטראסט של הסלס. אני כן חושב שיחסית של הצוות. לא, של ארגון המכירות. בסוף בסוף אנחנו רנו באנו אליהם כן, אני אומרת של הצוות פה, במנדיי כאילו, של כן, של נכון, לא לא הצוות שבונה את נדה, אבל הצוות המכירות שצריך לעבוד איתה. כן, כי איתה או עם האג'נטים האחרים, לא משנה. ופה ואני אולי המסר שלי שזה לא זה הכי חשוב אולי אפילו אגב. יותר מהבנייה עצמה, כי זה יכול אם אני אני יכול לבנות את האג'נט הכי מושלם, אבל אם אנחנו בחברה בסדר גודל שלנו, אם אנחנו לא נעקל את ה נעזור לאנשים לעקל את השינוי באופן שזה משרת אותם ולא פוגע בהם, יהיה מאוד קשה להביא את זה לידי ביטוי. כי אנשים

לא רצו להשתמש בזה. לא רצו להשתמש. בסוף אנחנו באנו ו רנו לארגון בואו, תעשו אאוטסורס אלינו. אנחנו נתמודד עם זה ואתם תתעסקו נפנה אתכם לדברים אחרים. כן, אז הם צריכים להרגיש שלא לוקחים להם את העבודה. בדיוק, לא לוקחים את העבודה וגם לא לוקחים להם את השליטה. כן. ויש להם טראסט. אז קודם כל צריך טו אובר קומיוניקייט. כל הזמן, אובר קומיוניקייט. קייסי ורן מאוד מאוד היו על זה ואני חושב שזה מאוד עזר. ויותר מזה, יש לך משהו טנג'בל, מגניב, אפשר להקשיב, זה עוזר גם. ופתאום רואים שהמספרים עובדים, זה גם עוזר, אבל עדיין זה תמיד אתגר. אני חושב שעכשיו אנחנו בנקודה שלכולם נופל האסימון ואני מרגיש בחודש האחרון שמלא מהסיילס ומהפרטנרים פונים אליי ורוצים עוד ועוד. רק רק תביאו עוד כי זה פתאום יכול לעזור לנו וחוסך לנו גם זמן וכולי. אז אז אני חושב שהצ'יינג' מנג'מנט הוא תמיד אתגר. תמיד אנשים מוצאים את הדוגמה שלא עבדה ושהולכים לנו את זה כדי הנה תר זה לא עובד וכולי וכולי. אבל אנחנו תמיד משתדלים להיות נ נים לדאטה, עושים זום אאוט וכל עוד אנחנו רואים שהמספרים טובים והקונברז'ן שווה או יותר טוב ממה שהיה לפני, אנחנו הולכים אול אין, ממשיכים קדימה. כן, זה שווה את זה. אז זה זה אתגר. אתגר שני, זה סקייל. יש כל מיני אתגרי סקייל. בסוף אנחנו אני רוצה שנצליח לדבר בכל השפות, גם מנדה והאייג'נט שלנו יפעלו בכל השפות. ובסוף אנחנו צריכים לנטר את זה בצורה ש כאילו זמינה עבורנו. אנחנו רוצים גם להיכנס לשווקים שיש לנו גם את ארגון הפרטנרים. ופה זה קצת שונה מארגון המכירות ואיך אתה עושה את ההנדאובר בין אייג'נט לפרטנר. כן, אנחנו גורמים לפרטנרים שהם לא בעצם חלק הם לא עובדים בתוך מנדיי, אז איך גורמים גם להם ל ץ? נכון. אז זה זה זה האייג'נטים האלה. נכון, זה אתגר ואני האתגר הגדול שהוא גם ההזדמנות הגדולה בעיניי, זה שאיך אנחנו מצליחים להפגיש את האייג'נטים שלנו ולתת חוויה חווית איי טאץ' ללקוחות בזמן שהם צורכים את הערך ממנדיי וזה קורה רק כשהם משתמשים בפלטפורמה, ככה אני רו את זה. ושמה אנחנו צריכים לייצר מגע בין הלקוחות לאייג'נטים, אבל זה לא יכול להיות מגע סביב מכירה, זה לא יכול להיות משהו שדוחף להם משהו לפנים, אלא זה חייב להיות סביב משהו שהאייג'נטים שלנו נותנים להם עבורם ערך. וה והערך הרבה פעמים בפלטפורמה זה לעזור להם לבנות, להבין, להיחשף לדברים, להוביל אותם למקומות הנכונים. כן, ללוות אותם בצורה יותר צמודה. ופה, נכון, ופה האתגר הוא טכנולוגי. כי פה אתה צריך קודם כל לאפשר לאייג'נטים לעשות פעולות עבור עבור הלקוחות, שזה משהו שאנחנו עושים היום עם ג'קס. אנחנו ממש כאילו משליחים להשתלט על האינסטנס של הלקוח ודרך שיחה של וייסינג הוא יכול לבנות בורדים, לייצר קולומים, סטטוסים וכולי. יש פה אתגר של איך אתה גורם לאייג'נט להכיר את כל המערכת ומייצר ממורי בין סשן לסשן. כן. אוקיי? שזה לא פחות חשוב. נכון. כן, יש פה הרבה ידע שצריך להיבנות. המון המון ידע ותשתיות שבונות מזה, אבל אני חושב שזה ה זה האבולוציה מתבקשת. כן, משם הפוטנציאל הגדול. PLG, תקראי לזה או PLG 2.0, יש לזה הרבה שמות היום. איך אתה מייצר חוויה אייג'נטית? PLG? כן. מה? כאילו AI לד גרוף. מעולה. רק שאלה לגבי העלויות, כי בסוף אנחנו הולכים פה על סקייל מאוד גדול. לא לשאול אותך? לא, זה תשאלי, אני אגיד לך את ה ת. מה ה ת? זה לא תפקידי לעשות קוסט אופטימיזשן כרגע. אני מרגיש שכאילו אני כזה חייב בתפקיד של תתפרע. תתפרע, זה יגיע. שוב, אם אנחנו צריכים להיות בקאטינג אדג' של הטכנולוגיה ואנחנו צריכים ללמוד ולהכניס ולייצר פה סקייל ולעשות טרנספורמציה יתית, אנחנו חייבים לפעול ללא מעצורים. אוקיי? זה ה ת. אבל אנחנו כמובן, אם אם אנחנו מגזימים וכולי ומתישהו נדגל כאילו רגע את תשימו לב, אז אנחנו נהיה חכמים יותר, אבל כרגע אנחנו אול אין, מתפרקים על הכל, לומדים, מכניסים יכולות, מוציאים יכולות. מנסים כמה שיותר טו טסט. אני חייב שהצוות יהיה בקצב של הטכנולוגיה. ככה אני רו את זה. כל שבוע דברים משתנים. אנחנו חייבים ל ץ כל דבר. נגיד עכשיו עם אופן קלו לדוגמה, אין סיכוי שאנחנו לא משתמשים בזה לעשייה שלנו. אין סיכוי, כי אנחנו נישאר מאחור. כן. אין סיכוי. מה אתה כזה אולי אולי גם עם זה נסיים. מה אתה יכול להמליץ? טיפ אחד חשוב לחברה שניגשים היום לבנות את האייג'נטים שלהם. אתה כבר קודם כל אנד זון, לשחק בידיים, ללמוד, זה רק זה לא מפחיד ב ת כמו ברגע שאתה מצליח לגעת בזה, זה פשוט. אז לשחק בידיים זה אחד. שתיים אני חושב שזה רק בניית האייג'נטים, זה איך לערב את זה בתוך הגו טו מרקט. פשוט לנסות, לא לפחד. אני חושב שיש לנו הרבה פעמים מעצורים של אוקיי, וננסה לפתור את האירוע הזה וזה לפני שמעלים לפרודקשן. לא לפחד, פשוט לעלות. אני יודע שזה אולי לנו זה יכול להיות יותר פשוט וקל ולג'רי כי יש לנו גם הרבה טראפיק, אבל זה הדרך כי אנחנו צריכים לייצר פידבק לופ מהירים וזה הדרך היחידה לייצר פידבק לופ. נכון. ו את ה ת, תמי, זה לא טיפ, זה משהו שאני ממשיך להגיד לעצמי, ליהנות. זה בסוף זה כמו לגו, אתה משחק עם זה ו ומשהו מגניב קורה ופתאום זה נותן ערך וזה אפשרי. ואני מעדיף שנהיה בצד שמעצב את העתיד ולא נגרר לעתיד. לגמרי, להיות בצד המוביל של זה, אני חושב שיש בזה משהו גם מאוד מרגש וב ת כיפי, פשוט כיפי שאפשר לשחק עם זה. ברור. מהמם. אז אורן, עם זה אנחנו נסיים. יאללה. אנחנו נגיד שאם יש לכם שאלות ויכול להיות שיש הרבה שאלות, אנחנו נשמח לענות, אז יכולים לשאול או בקהילה שלנו, סטארטאפ פור סטארטאפ בפייסבוק, בלינקדאין, באתר. ואנחנו גם נשים את ה נצרף את הלינק לסשן הטכני יותר שעשינו. כן, הוובינר שעשינו. בדיוק, לוובינר שאנחנו ממש נכנסים כזה ל לתהליך הבנייה. ואולי ב ת אם יהיו שאלות אז אנחנו גם נעשה פרק המשך. אם אתם רוצים לדעת כל מי שיוצא פרק חדש, אתם מוזמנים לעקוב אחרינו בכל אחת מהאפליקציות. תודה רבה אורן. תודה רבה, דריה. ותודה שהזנתם. סטארטאפ פור סטארטאפ.