פרודקטיבי 42: איך הפכנו הרגל של פעם בחודש לכלי חיוני ויומיומי

בעצם מנוותים בתוך עולם של הרבה מאוד דאטה שיש להם ממקורות שונים ולהבין מה ב ת יעזור להם למכור וזה גם מטלה שהיא סיזיפית עבורם וגם אין להם הרבה זמן לעשות את זה והם לרוב לא ב ת מוצאים את עצמם באיזושהי שיחה מאוד מאוד גנרית וכללית עם הלקוח הפוטנציאלי ובגלל זה גם הקונברז'ן רייט שלה מאוד נמוך.

בסוף יצליחו למכור יותר ככל שהם יצליחו להפוך את השיחה שלהם עם אותו לקוח פוטנציאלי ליותר פרסונלית ומתאימה עבורה. אוקיי, בעצם שלב ראשון שאתם אומרים, היוזרים חוזרים למוצר שלי פעם בחודש, אבל הם עובדים כל יום. מה הם עושים בעבודה היומיומית שלהם? או כן במוצר או לא במוצר? ואת אומרת פה, מה שזהיתם, זה העבודה הזאת של יש מלא מלא מלא שיחות, זה מה שאנשים מחירות עושים, אבל ההכנה הזאת היא כאילו גם ככל שאנחנו עושים הכנה יותר טובה, אז השיחות יותר אפקטיביות, אבל גם כדי לעשות שיחה, זה דורש ממני המון הכנה ב ת לעשות את ההכנה עצמה. נכון. אפשר לציין שגם המוצר שלנו בעצם אפשר להם למצוא דאטה עבור השיחות האלה עם הלקוחות הפוטנציאליים. העניין היה שבעצם הדאטה הזה היה מפוזר על פני הרבה מאוד טאבים ועמודים שונים בתוך המוצר שלנו, וכדי להצליח ליצור ממנו איזשהו סיפור ב ת משכנע כדי שאיש מחירות יוכל לגשת איתו ולנסות למכור את המוצר, הייתה נדרשת שם עבודה מהיוזר, הוא היה צריך גם להבין בעצמו איך לחבר את הנקודות השונות, אבל גם ב ת להתחיל לנווט בתוך עמודים שונים, אפשר להגיד שזה היה לוקח לו משהו כמו שעה, עשינו ככה ניסוי אצלנו עם אנשי מחירות בתוך החברה, לראות כמה זמן זה לוקח להם לעשות את זה במוצר שלנו, לשבת איתם, לצפות בהם, ממש עשינו סשנים של Shadow, לצפות בהם עובדים ולראות איך הם מתכוננים לפגישות מחירות, כמה זמן זה לוקח להם כשהם משתמשים במוצר שלנו, מה הם עושים ולאן הם הולכים, גם כשהם משתמשים בכל מיני מוצרים אחרים, מה ב ת הם מחפשים כדי להצליח להתכונן לפגישה כמו שצריך. ובשדות אתם בעצם הסתכלתם על איך הם מתכוננים לפגישה או איך הם מתכוננים לפגישה עם סימילר ווב? גם וגם. ב ת בחלק מהסשנים ממש ניסינו להכווין אותם אפילו לראות איך הם עושים את זה בסימילר ווב, כדי להבין יותר טוב במה הם השתמשו, אבל אנחנו מדברים גם על יוסקייס ספציפי שהוא אנשי מחירות שסימילר ווב מנסים למכור, ובגלל זה גם הסתכלנו באופן כללי יותר על איך הם באופן כללי מתכוננים לפגישה. אני חושב שאיזושהי תובנה מאוד מעניינת ש רת פה כזה בין השורות ואותי תפסה, זה שלא רק שהסתכלתם מה הם עושים במוצר שלי או לא במוצר שלי, אלא גם ממש מדדתם את הזמן שזה לוקח. אני חושב שהרבה פעמים אנחנו מסתכלים על כזה, הצליחו לא הצליחו או איפה הם נתקעו בדרך, והזמן גם אם הם הצליחו, יש פה איזשהו פרמטר שהוא קריטי שאני לא חשבתי על עבוד עכשיו של למדוד רגע את היוזר ג'רני בזמן באיזשהו אופן. זה נורא מעניין. אז אוקיי, אז אתם מחזיקים את המידע הזה ואז מה קורה? ואז בעצם הגיע ככה, נקרא לזה מחזית אחרת, כל תחום ה-AI. והבנו גם שכהסק, אחד המקומות שאנחנו רוצים להיות בהם, שימילר ווב כחברה, זה ב ת להוביל בחזית ה-AI ול ץ את זה בשתי ידיים ולבנות כלים מבוססי-AI, אבל כלים מבוססי-AI שלא רק יהיה להם כותרת יפה ומנצנצת של-AI, אלא שב ת פותרים בעיות יומיומיות עבור היוזרים שלנו וגם עוזרים לנו כביזנס להצליח. ובאותו רגע שני הדברים האלה ב ת התחברו יחד בצורה ממש טובה ויפה. בעצם הבנו שאת אותו תהליך מייגע שהיוזר שלנו יכול לעשות במערכת היום, בפלטפורמה שלנו של לעבור מטאב לטאב ולמצוא את הדאטה ולחבר את הנקודות בין המוצר שלו למוצר של המתחרים, אנחנו יכולים לעשות עבורו כבר ב צעות-AI עם הבנה מעמיקה ב ת גם של ה-AI, של מי זה היוזר הזה ומאיזה חברה הוא מגיע ומה המוצרים שהוא מנסה למכור, ולתת לו בעצם את הבריף הזה של הכנה לפגישה עם לקוח ממש תוך דקות בודדות, כדי שהוא יוכל פשוט לקחת את זה ולרוץ על זה, להתכונן לפגישה ולהספיק הרבה יותר בסופו של דבר ביום שלו. וכמובן שזה גם ישרת אותנו כי אנחנו פוגשים את היוזר במשהו שהוא ב ת מבצע ברמה היומיומית. כל יום יהיה לו פגישות עם לקוחות פוטנציאליים. בעצם יש הרבה מאוד דברים שאיי יכול לפתור עבור המוצר שלך, איך בחרת להתמקד דווקא בזה או מה היו אלטרנטיבות, איך ניגש לקבל את ההחלטה? אני חושבת שבסופו של דבר כן התמקמתי בקור ג'ובס טו בי דן של היוזרים שלי, ויש לי כמה פרסונות שמשתמשים במוצר, רציתי להגיע לקהל כמה שיותר רחב שזה ייתן מענה לכמה שיותר יוזרים, וב ת הסתכלתי על מי מתכונן לפגישה, ויכול להתכונן לפגישה גם SDR או BDR וגם אקאונט אקזקיטיב, אבל גם אקאונט מנג'ר וקסטרמנט

הסקסס מנג'ר וכולם בעצם יוזרים שלי, אז ב ת הסתכלתי על הקונפידנס שיש לי במה שאני בונה. בעצם עוד איזשהו job to be done שככה חשבנו עליו, וזה גם משהו שקורה באופן מאוד מאוד שקרתי, זה לכתוב outreach email, או לכתוב איזשהו אימייל ללקוח פוטנציאלי או ללקוח קיים, וגם זה משהו שהרבה מאוד מהיוזרים שלנו עושים, וב ת עושים ברמה היומיומית, אבל דווקא כאן אנחנו קצת הרגשנו פחות בטוחים בתוצר שאנחנו מסוגלים לייצר להם באותה נקודת זמן. כן, בנינו משהו כזה כבר בעבר, גם היוזרים שלנו לא ימצאו אותו בצורה מספיק טובה, גם אנחנו היינו קצת פחות בטוחים, נכון לאותה נקודת זמן היום אני כבר אגיד דברים אחרים. כן. אבל אז היינו פחות בטוחים במה שאנחנו מסוגלים לייצר, ובגלל זה בנקודת זמן ההיא החלטנו לא להתמקד בזה, אני חושב שזה מאוד מעניין, כי גם כשאני חושב על מה משתנה בתיעדוף של הפתרונות שלנו, לעומת לפני AI, אחרי AI, אני חושב שמה שנשאר מאוד קבוע זה אחד זה האם אנחנו פותרים core use case, או לא פותרים core use case, זה פרמטר אחד מבחינתי, שתיים זה הפריקונסי שבה הבעיה קורית, דיברנו גם על המיילים, אבל גם על ההתכוננות לפגישות, זה קורה כל יום הרבה פעמים ביום, הconfidence הזה הוא נכון, אבל עכשיו הוא אפילו נכון שבעתיים, פה נגיד רגע יש משהו שAI מעצים, של הconfidence גם לבנות את זה טכנית, אבל גם לספק value להמון המון use cases, ואני חושב שהדלטה המרכזית שקורית שאני רו רגע במוצרים, זה כמה זה רחב עבור היוזרים, אבל שהתשובה היא פרסונלית, זאת אומרת אני רוצה להסתכל על use case שהוא רחב להמון המון המון יוזרים, אבל שהvalue ה יתי מגיע מתשובה פרסונלית, כמו לסכם, להכין את עצמי לפגישה, שהיא אני בחברה מאוד מאוד ספציפית, הלקוח בחברה אחרת מאוד מאוד ספציפית, התשובה צריכה להיות מאוד פרסונלית, אבל הבעיה היא מאוד רחבה, ואני חושב שזה הדבר הנוסף שאני נכנס רגע לתיעדוף של, האם יש לנו פה בעיה שהיא רחבה, שנפטרת פרסונלית, וזה בעיניי איזשהו shift שמצביע על הזדמנויות, כמו ההזדמנות שלכם, שאני חושב שהיא בדיוק זה, היא בדיוק בעיה רחבה, הזדמנות, כאילו תשובה פרסונלית. לגמרי, לגמרי מסכים. וב ת הסתכלתם על כאילו דברים שכבר עשיתם בעבר, אני חושב שזה גם איזשהו… אוקיי, אז אתם מחליטים עכשיו ללכת all in על הכיוון הזה, מה השלב הבא? אז השלב הבא היה בעצם להבין איך אנחנו מיישמים את זה בפועל, ואני חושבת שזה הציף המון המון שאלות בנוגע ליוזר אקספיריאנס כאן. בעצם כל העולם לומד כרגע איך לבנות כלי AI. החברות הגדולות, OpenAI וגוגל בעצמם לומדות כרגע איך לבנות כלי AI בצורה הכי נכונה, ועם היוזר אקספיריאנס הכי נכון, ואף אחד לא יודע ב ת איך עושים את זה נכון. אז זה התחיל מהשאלה הרחבה של אנחנו צריכים לעשות כאן איזשהו magic button, שהיוזר לוחץ ומקבל את הבריף וזהו, והוא לא היה מעורב בתהליך בכלל, או שאנחנו צריכים להכניס אותו לתוך התהליך הזה, ולעשות איזשהו co-creation ועבודה שלו יחד עם ה-AI. ועד ב ת, אם אנחנו כבר הולכים על co-creation, אז עד כמה הוא מעורב בתהליך, כמה… כמה היוזר מעורב בתהליך. כן. כמה ב ת הוא מכניס אינפוטים משלו, איך הוא מכניס אותם, באיזה אופן. ב ת היה לנו שם הרבה סימני שאלה על מה היוזר אקספיריאנס האופטימלי כאן, וכן בסופו של דבר ההחלטה הייתה שלצת כמה שיותר רחב במלוא המובן. גם כמה שיותר רחב מבחינת ששחררנו את זה, אז לא יצאנו באיזשהו בית הסגור בהתחלה. וואו, אוקיי. כן, ממש רצינו לקחת את הסיכון, וללמוד על כמה שיותר יוזרים, וככה לקבל כמה שיותר דאטה שנוכל להשתפר ממנו, ולעשות איתרציות מהירות כדי להשתפר, ואני חושבת שזה משהו שהיה ב ת מאוד נחמד במקרה הזה, שעשינו הרבה איתרציות מהירות בהתחלה, כדי ב ת לשנות את היוזר אקספיריאנס. אבל ללכת על All In, כאילו הלכתם All In בדבר הזה, איך כאילו קיבלתם את ההחלטה הזאת? זה נשמע לי מאוד יץ. כן, זה הייתה התלבטות, והיו הרבה קולות ש רו לא, בוא נתחיל בבית הסגורה, ואני חושבת שזה היה איזשהו אתגר בעולם של ה-B2B. מצד אחד יש לך ב ת הפריבילגיה לדבר ולרעיין יוזרים, וליצור דיזיין פרטנר שאתה יכול לעבוד איתם, אבל אז אתה שומע כל אחד בים, והם גם הרבה פעמים, גם הם יענו רק את الدا…

דברים שב ת רלוונטיים ספציפית אליהם, וגם הרבה פעמים הם אולי קצת יחזרו להתעסק בחיים שלהם, וכמה ב ת הם יהיו רתומים אליך זה סימן שאלה. וזה היה החשש שלי, שאנחנו נשחרר איזה קטן ולא נצליח ללמוד הרבה, ובעצם כן יש כאן עניין גם של time to market, איפה אנחנו רוצים להיות ב ת מבחינת השחרור של זה, ושנוכל להגיד שיש לנו איזשהו כלי אי-איי, זה גם משהו שכרגע נר לי בכללי בשוק, כולם רוצים כבר להגיד ולספר שהם פדנו משהו כזה. ובעצם תיעדפתם פה את הלמידה המהירה. בסוף זה היה השיקול שהכריע בדבר הזה, אבל וב ת בסוגיה של magic button לעומת co-creation, כאילו תספרי לי קצת איך ניגשתם לקבל את ההחלטה הזאת, מה עשיתם שם שעזר לכם להבין א' או ב', או איזה שיקולים מנהלי מוצר אחרים יכולים לחשוב עליהם בהקשר הזה? אז אני חושבת שבמקרה הזה, מעבר, עשינו גם איזשהו usability testing, כן היה גם תהליך לפני בעצם, אז עשינו גם usability testing, גם ב ת השתמשנו בככה יכולת של לשלוח פרוטוטייפים של המוצר ליוזרים שהם לא בהכרח היוזרים שלנו, אבל הם אנשי מחירות, איזשהו כלי שמאפשר לנו לעשות את זה, ולקבל מהם פידבק, ב ת ככה שלחנו למשהו כמו אלפיים משתמשים שונים, מאלפיים נם קיבלנו רק חמישים תשובות, אבל גם זה נתן לנו, אפשר לנו ללמוד מה היה הסנטימנט בעצם מאחורי שימוש בין עם במג'יק באטן ובין עם בקו קריאישן, אז זה היה חלק אחד שעשינו, אבל הדבר השני כן היה, ציינתי שכולם לומדים עכשיו איך לבנות כלי איי-איי, אבל כן החלטנו להסתכל על השחקנים הגדולים בשוק ולראות מה הם עושים, ושמנו לב ששם ב ת היוזר מאוד מעורב, הוא בונה יחד עם איי-איי, זה כן איזשהו שיח פתוח ולא מג'יק באטן שאתה לא יודע מה, נם אנחנו לא יודעים מה קורה מאחורי הבלק בוקס הזה, אבל יש לנו איזשהו סנס אוף קונטרול, וכן הבנו שהסנס אוף קונטרול הזה גם חשוב, שאני קצת אוכל להבין מה קרה מאחורי הקלעים ושיהיה לי איזושהי שליטה, זה כן משהו שחשוב ליוזרים ממה שראינו. אני חושב שקודם כל מעניין אותי לשמוע איזה כלי זה היה ששלחתם לאלפיים יוזרים, מה זה היה כלי הזה? פלייבוק יו איקס. אוקיי, שזה מאפשר לתת פרוטוטייפים מחוץ למוצר? כן, אתה בעצם יכול ב ת לסגמנט או שאתה רוצה גם ליוזרים שלך, לרוב זה בא עם תקציב ואתה מציע איזשהו גמא זולגינסטר, איזשהו אינסנטיב, וגם אתה יכול ב ת לבחור, אנחנו בחרנו ב ת יוזרים שהם אנשי מחירות, והם גם יוזרים שמשתמשים במוצרים של מתחרים שלנו, כי רצינו שהקהל יעד יהיה קהל יעד שב ת יש לו איזשהו כבר הבנה של המוצרים מהסוג שלנו. אני חושב שזו הייתה הבנה שכל הזמן חוזרת ביוזר טסטינג וברעיונות כאלה, אם אפשר לרעיין אנשים שהם לא משתמשים במוצר שלך ולא מכירים את המוצר שלך, שהם מתחרים או באופן כללי, אני חושב שזה תמיד מקבל סיגנל, נותן צבע אחר לכל ההחלטות, אבל אני חושב שבקטע של כזה co-creation לעומת magic button, זה שוב חוזר לכמה התשובה פרסונלית. כשאני עושה magic button, אז אני מ ין שכולם מקבלים את אותה תשובה, וכשאני הכנסתי את המידע וכשאני תרמתי לדבר הזה או כשיש לי שקיפות לדבר הזה, אז אני מרגיש שב ת התשובה היא פרסונלית, ובהקשר הזה של אנשי מחירות שהבסיס הוא relationship ומחירה, הקטע הפרסונלי מאוד משמעותי. כי אם הם אומרים אוקיי, זה שהוא טקסט שקיבלתי מ-ChatGPT והוא גנרי הכי בעולם, וכל המחירות שניסו למכור לאותו לקוח פוטנציאלי שלי השתמשו באותו סקריפט, אז זה לא יעזור לי. ודווקא כשאנחנו רוצים משהו פרסונלי, אנחנו רוצים לתת רגע את האפקט איק הזה לעזרים להשקיע. אני חושב שזה נקודה ממש ממש טובה. אגב, עוד משהו שהיה, זה בעצם איך אנחנו בעצם מראים ליוזר שהמוצר שלנו הוא לא ChatGPT. כי ב ת זה גם שאלות שקיבלנו, במה אתם שונים את ChatGPT? והתשובה מבחינתי היא פשוטה, אנחנו שונים כי יש כאן את הדאטה של סימלר וב, ול-ChatGPT אין את הדאטה של סימלר וב. אבל זה כן הייתה גם עוד עבודה בחוויית המשתמש, שלהצליח להראות את זה למשתמש בעצם, שזה לא יהיה בין השורות או ככה חבוי קצת, אלא שיהיה כמה שיותר ברור שיש כאן איזשהו משהו ייחודי, שנוצר בזכות הדאטה של סימלר וב. יש לך איזשהם טיפים קונקרטיים סביב הדבר הזה? כי זה משמע לי נקודה ממש טובה. השתמשנו בסופו של דבר גם מבחינת יוזר אקספיריינס, בדברים שקיימים היום בשוק. בעצם כלייי אחרים מראים את הסורס הזה, את המקורות שמהם הם לקחו את התשובה שלהם, אז גם אנחנו מראים ממש ספציפית.

לפעתי את המקור שממנו התשובה נלקחה ובאיזה מין דאטה השתמשנו. גם ככה בדגש על מה שמנו בטייטל, דברים שהם יותר בבולד, איך זה ב ת הדאטה של סימילר ווב הרבה יותר בולט למשתמש מאשר חלקים אחרים בתוך הבריף. מדהים. אז ב ת הדגשתם את זה שיש פה Unique Value כאילו של המוצר דרך התשובות עצמן. כן. זאת אומרת שזה היה המקום. איפה שרגילים מקבל סורסים, פה שמתם יותר דגש שזה Proprietary Similar Web Data. כן. הבנתי. אוקיי, אז אתם עושים את הדבר הזה, משחררים. מה קורה? כולם שמחים? כולם מאושרים? אז אני אגע כאן בכמה דברים. אני חושבת שכן היה וואו אפקט שהיה כיף לראות אותו. גם כן כששחררנו כמובן עליתי לפגישות עם יוזרים וראיתי את הוואו אפקט במו עיניי וזה אחד התחושות לדעתי למנהל מוצר הכי כיפיות שיש. ממש העיניים נפרות והפה נפתח ועולה איזה חיוך. זה היה ממש רגע מיוחד, אבל אני חושבת שבעיקר ראינו איזה בדאטה. אז גם ראינו לאורך זמן ב ת איך זה הופך להיות הרגל יומי שנר לי זה הייתה מלכתחילה המטרה וככה התחלנו לראות יוזרים שחוזרים יום אחרי יום ומתכוננים ואפילו מספר פעמים ביום שזה רנו שליוזרים שלנו יש יותר מפגישה אחת ביום אז ב ת ככה מתכוננים לפגישות ובסופו של דבר גם מעתיקים את האוטפוט את הבריף הזה שהם קיבלו מהאייג'נט וממשיכים לעבוד איתו במקום אחר בסופו של דבר ראינו 193% עלייה בדיילי אקטיב יוזרס שלנו לצד זאת אני אגיד שאיזשהו אתגר שאנחנו עדיין מתמודדים איתו זה כל הנושא של הדיסקוורביליטי רתי בהתחלה שיוזרים יש יוזרים שרגילים להגיע אלינו פעמיים בחודש פעם בחודש ואתה רוצה שגם היוזרים האלה יגלו ויתחילו להשתמש בכלי ברמה היומיומית ויש יוזרים שזה אכן קרה איתם אבל זה איזשהו משהו שאנחנו עדיין עובדים עליו ומנסים לפתור איך לגרום לעוד ועוד יוזרים ל ץ את הכלי הזה ולהכיר אותו ולהפוך להיות דיילי אקטיב יוזרס אז ראינו שדבר אחד פתרנו בצורה מוצלחת יוזרים שכבר כן היה להם את הרגע שבו הם גילו את האייג'נט את הפיצ'ר והתחילו להשתמש בו אז תוך סדר גודל של יום כל היוזרים באקאונט נכנסו והתחילו להשתמש בו גם כן ומבחינתי זה היה כמנהלת מוצר פעם ראשונה שראיתי את זה עד היום שמעתי על מפלא אוזן רק בעולם של המוצרים הפיזיים וכאילו טרנדים שב ת מדברים עליהם ועוברים מפלא אוזן ואני בעצם מדמיינת את מה שקורה מאחורי הקלעים ושיוזר אחד ב ת רו ממש רו את הערך שהוא מקבל וככה מספר את זה לאולי קולגה שלו שיושבת לידו והיא מספרת לקולגה השנייה שיושבת גם שם ליד ומתחילים לדבר על זה וככה נוצר אדופשן שהוא בעצם מקרוס דה בורד וכן זה אחד הכיוונים שאנחנו ב ת שוקלים ללכת אליו של אפילו להקל עוד יותר על היוזרים לעשות את הדבר הזה של הוורד אוף דה מאוף שלא רק הם יתחילו לדבר אחד עם השני אלא גם שהפלטפורמה תאפשר להם בעצם לשתף ולהוציא איזה החוצה אולי לכלים אחרים אולי בכל מיני צורות שונות שאנחנו עדיין מנסים להחליט במה

לבחור כאן. מדהים, אז מה עוד נשאר לעשות? מה אתם עוד חושבים קדימה? נשאר הרבה. כמו כל מנהלת מוצר קלאסי? כן. בוא נגיד שהנושא של הדיסקאברל ביליטי הוא ב ת טופ ריורטי כרגע, אבל אני גם ציינתי קודם שבעצם התחלנו בזה ש רנו שיש כאן עוד בעיה שקיימת ליוזרים שלנו, שאנחנו בוחרים לא לטפל בה, למרות שאנחנו יודעים שהיא בעיה כואבת יותר, והיו לנו את הסיבות שבגללם בחרנו לא לטפל בה, אבל זה בעצם הדבר שאנחנו מוסיפים ובונים עכשיו, זה האייג'נט הזה שייצור להם את האוטריצ' אימייל. מדהים, אני חושב שאנחנו עושים עכשיו טרנזישן ממוצרים סופיים למוצרים אינסופיים. מוצרים סופיים, אוקיי, אחת תלכפתור, נוצר ריפורט, שלחתי, סיימתי את הטרנזקציה עם המוצר, ופה יש מוצרים אינסופיים, כאילו האינטראקציה ממשיכה לנצח, וזה גם, כמו שאתה אומרת, חושף לנו נידס אחרים, אבל לצד שני זה ב ת נורא קשה למנהלי מוצר רגע לגדר את האם הם קיבלו ערך או לא, כי הנה, עכשיו אני משתמש בזה בתור הטודוליסט שלי. זה מה שרציתי? לא, אבל הוא יכול לעשות את זה. זה שם הרבה מאוד שאלות. אז אם אני רגע מחזיר אותך אחורה לתחילת התהליך, יש איזה כזה תובנות מרכזיות שהיית רוצה כזה לשתף עם המנהלי מנהלות מוצר שמקשיבים לנו? אז אני חושבת שאחד הדברים החשובים שלמדתי בכל התהליך הזה, זה בעצם לא לפחד לשחרר פיצ'ר כזה, להרבה מאוד יוזרים כבר על ההתחלה. גם בשלב שבו אני לא בטוחה בתוצר, ובשלב שאני, היה לא מעט חששות עד כמה יוזרים ב ת יסמכו ממה שהם מקבלים, עד כמה התוצר שלנו טוב מספיק. ידענו שקיים בזה גם סיכון לשחרר ולצאת ככה מהר לכל היוזרים בלי איזושהי תוכנית בטא סגורה, ושב ת אנחנו יכולים לאבד יוזר טראסט. אנחנו גם יצאנו ככה בפובליקיישן ב ת של זה, אנחנו משחררים יאיי אג'נט, זה היה איזושהי תעודה סביב הדבר הזה. אני חושבת שהחשש היה שמצד שני, אם לא נשחרר את זה בצורה רחבה, אלא ב ת נבחר קבוצה מצומצמת של יוזרים, הגרף למידה שלנו יהיה מאוד מאוד איטי, ולא בהכרח נכון גם עבור כל היוזרים שלנו. וכן החלטנו לקחת את הסיכון הזה ולשחרר את זה לכמה שיותר יוזרים, ויכלנו יחד עם ההחלטה אגב של מכאן ב ת להקדיש לזה זמן כדי שנוכל להמשיך ביתרציות מהירות ולתקן את מה שאנחנו רואים שצריך לתקן. כי אני חושבת שאם לא היינו עושים את החלק הזה, אלא היינו פשוט משחררים לכולם, ולא מתקנים מהר, אז יכול להיות שהיינו מאבדים את היוזר טראסט. אבל כן הכנסנו כמה שיותר שיפורים כמה שיותר מהר, והקדשנו לזה ב ת את הריסורסס והאפורד שהיה צריך. ואני חושבת שחלק מזה זה מה שהוביל ב ת לסטיקינס שאנחנו רואים היום. וכולנו מכירים את הספרים ואת החומרים על כמה חשוב לצאת מהר וללמוד, ובסוף אנחנו פחדנים, ואני ממש שמח שאתם לא הייתם פחדנים, וזה ב ת עזר לכם ללמוד הרבה יותר מהר. כמו שאומרת, עם ההתחייבות שאם יקרה משהו, אנחנו נתקן, וזה מה שהיה יכול…

אם לא הייתם עושים את זה אז בעיניי זה מדהים. תובנות שאני לוקח רגע מהפרק הזה זה קודם כל התובנה המדהימה הזאת של כשאנחנו הולכים לרעיין משתמשים ועושים שדו מוד אז למדוד את הזמן שלוקח יוזר ג'רני ולא רק לראות קומפלישן או פיילר אני חושב שזו נקודה מצוינת שעזרה לכם לגלות מה אתם יכולים לעשות פה ולחסוך בזמן גם אם הם הצליחו הורדתם משעה לדקות או לשניות. הדבר השני זה כל הנושא הזה של ויראליטי שאנחנו רגילים לחשוב באוטבאונד ויראליטי אבל יש אינבאונד ויראליטי ולמדוד את הדבר הזה מלכתחילה יכול להיות לנו סיגנל מצוין לאיך אנחנו מגדילים סטיקינס בתוך ארגון גם כשהיוזר הראשון מגלם מספיק לנו אחד אם פתרנו את האינבאונד ויראליטי אנחנו נצליח להתרחב בצורה משמעותית. הדבר השלישי זה איך העובדה שאנחנו עוברים ממוצרים סופיים לאינסופיים משנה את העבודה שלנו בתור מנהלי מנהלות מוצר זה מאפשר לנו מאגר אינסופי מצד אחד של מה עוד המשתמשים היו רוצים אין קונטקסט ברגע הנכון לא באיזה רעיון משתמשים מנותק אבל מצד שני איך אנחנו בונים חוויות שהן לא סגורות שאנחנו רגילים לדעת מה התוצ ולראות שאין אביוז במוצר. אז לי זה היה ממש ממש מרתק תודה רבה מור תודה ואני אגיד רגע לפני שנסיים שאם אתם רוצים לדעת כל פעם שיוצא הפרק חדש בתוכנית שלנו אתם מוזמנים לעקוב אחרינו בכל אחת מהאפליקציות אז שוב תודה רבה מור תודה רבה ותודה לכם שהזנתם תודה רבה.