372: 3 שלבים להטמעת AI: מאדופשן ראשוני לבניית תהליכים מחדש

היי כולם, אני רוני הרניב ואתם על Startup for Startup והיום אנחנו נדבר על שלושה שלבים להתמעת AI בארגון. ובשביל זה נמצאתי כאן דרור אדי, היי דרור. היי רוני, בסדר גמור, מה שלומך? בסדר גמור, דרור הוא AI Innovation Lead כאן במנדי, והוא יספר לנו על איך הוא עבד על התמעת AI במחלקת הפייננס במנדי, על איך בונים תהליכים באזורים רגישים יותר עם ריסק גבוה, ומה זה אומר לבנות את העבודה מסביב לטכנולוגיה החדשה. שנתחיל? יאללה. טוב, אז נר לי כאילו צריך רגע להתייחס לדבר שדרור היה במשך המון המון שנים חלק מסטארטאפ פור סטארטאפ, נכון? ת, ת. ואז לפני בערך מה שנה עברת לתפקיד החדש? כן, משהו כזה, משהו כזה. שמה זה אומר AI Innovation Lead? אז AI Innovation Lead זה להוביל כל דבר שקשור ל-AI, החל מבנייה עצמה ועד להסטרטגיה שלנו כמחלקה, וה-enablement וכל דבר אפשרי ש-AI נוגע בו, אז לקחת אותו ולהוביל אותו. וסתם, מבחינת המסע האישי שלך, אתה היית פרודקט, פרודקט ליד, ואיך נכנסת להיות כל כך חזק ב-AI? זאת אומרת, זה לא שאתה מפתח, זה בא ממך, זה בא מהחברה? כן, אז הרקע הוא בהחלט מוצרי, ואני מאז ומתמיד מאוד בתי לבנות, כאילו תמיד הייתי בילדר, וה-AI פשוט פתח לי את הצ'קרה של הדבר הזה, והתחלתי לבנות גם במסגרת התפקידים שלי במנדי, וגם במסגרת פרטית, ועשה לי פשוט לבנות המון המון דברים, ובמסע שלי ב ת חיפשתי תפקיד שיאפשר לי להתרכז בדבר הזה בצורה מל . ואז ב ת הגעת לעשות את זה בפייננס, תספר לנו רגע איזה תחום שזה פשוט להכניס ל-AI, לי זה נשמע תחום שאולי זה קצת מורכב. אז כן, פייננס זה לדעתי אחד התחומים הקשים ביותר ל-AI, מכמה סיבות? א', בטח במנדי, בטח בחברה ציבורית, א', אנחנו חברה ציבורית, זה לא מה שאנחנו נדרשים גם כדי הרבה בקרות וגם לדיוק, בסוף מדובר פה בהרבה מספרים, אז זה אתגר פרטיות מאוד רצינית, אז זה אתגר אחד. האתגר השני זה שפייננס זה מחלקה שהיא מורכבת מעשרות צוותים, שמפוזרים על כל רחבי הגלובוס, וכל צוות עושה משהו שהוא שונה לחלוטין. כלומר, יש לנו צוותי FP&A ו-revenue, וצוותי טקס וצוותי קולקשן, ואין סוף צוותים. שכל אחד עושה משהו אחר לחלוטין עם תהליכי עבודה שונים לחלוטין. בדיוק, ככה שזה גם די מאתגר, כי עכשיו קשה מאוד לבנות פתרון אחד שהוא ייצר אימפקט נורא נורא רוחבי, וכל זה למעשה גורמים לזה ש-AI, התמ של-AI ואיג'נטים בסביבה הזאת היא די מאתגרת. כאילו, השלב הראשון ב ת זה adoption, כי אם אין את השכבה הזאת של אנשים שנוגעים ב-AI ומשתמשים בזה ביום יום, אז אי אפשר להגיע לרבדים עמוקים יותר כמו של בניית איג'נטים. אז כאילו, לתפיסתי, עד שאין adoption, אי אפשר להתקדם לשלבים הבאים שאנחנו נדבר עליהם בהמשך. אוקיי, אז אתה נכנס לתפקיד, אתה רוצה להתחיל להטמיע AI, או כזה, לשפר את העבודה בעזרת AI, מה אתה עושה? אז המ ץ הראשון שלי היה, בוא נגיד, מחולק לשתיים. ה-adoption בשלב הזה הוא נמוך מאוד, גם יש הבדל מאוד מאוד משמעותי בין הסייטים השונים, שזה גם כנושא די מעניין, כאילו, איך לראות שנייה בצורה רחבה יותר, גם ברמה התרבותית, איך כל מדינה, עיר, משתמשת ב-AI, מספרים ממש צועקים את זה. אז המ ץ הראשון היה, שנייה, כאילו, להנגיש להם את הטכנולוגיה הזאת, לגרום להם להשתמש בזה כמה שיותר, כי בסוף זה אנשים שהטכנולוגיה הזאת מאוד הפחידה אותם, זה אנשים שצריכים יותר מכולם ון בתוצאות ובתשובות, ונוסיף לזה ב ת את כל ההיבט הזה של הפרטיות, שנורא הפחיד אותם וכן הל זה המ ץ הראשון. והמ ץ השני זה כבר, כאילו, עם הסתכלות קצת קדימה, ולבנות איזשהו רודמפ קדימה, להבין את הכאבים, וגם על זה, כאילו, אפשר, יש לי הרבה מה לומר. זהו, ב ת, אז אוקיי, אז אנחנו אומרים שצד אחד היה ב ת לדאוג שהם י צו, וצד שני זה לבנות תיעדוף. נר לי העניין הזה של התיעדוף הוא בטח כאילו משהו שליווה אותך לאורך כל התהליך, כאילו להבין על מה אתה עובד עכשיו, על מה אתה עובד בהמשך, נכון? כן, חד משמעית. אז כאילו, אם נגיד…

השנייה בנושא שלה של הבנייה של התוכנית עבודה קדימה אז בסוף כאילו שאתה לא יודע מה לעשות תעשה מה שאתה יודע זה ממש עשיתי אוזר אינטרביוז וניסיתי להבין את הכאבים ונסיתי להבין את התהליכים. וממש יצרתי כל מיני מטריקות שמבחינתי מאוד מאוד חשובות לתעדוף לדוגמה. וזה דבר אחד שדווקא הסכלתי לעשות והוא היה טוב. לא כמו הרבה דברים אחרים שעשיתי אם היו גרועים אבל לדוגמה לנסות להצמיד כבר בשלב האפיון שעות עבודה כמה שעות חיסכון. כל אייג'נט כזה או כל בעיה יכולה לייצר לנו עוד כמה דברים נוספים כמובן חוץ מריסק. ואם בקו וכדומה אז ההתייחסות של סוקסית בפיינדס יש דבר כזה שקוראים לו סוקס שזה בגדול אומר שהחברה מחויבת לכל מיני בקרות ובאופן טבעי זה מייצר הרבה מאוד אתגרים סביבת מה של היאי. אז כמובן שלכל גם הזדמנות כזאת מפיטי האם זה רלוונטי לסוקס או לא רלוונטי לסוקס כי הרלוונטיות יכולה להגביל כאילו אם זה אם אנחנו כפופים לסוקס זה יכול להגביל אותנו לעשות תהליכים. זה הופך את זה פשוט לקשה יותר כאילו להטמיע וזה התייחסות שהיא חשובה עוד התייחסות זה מדד שאני קורא לו לימור לימור למה לימור כי יש לנו מישהי מעממת במחלקה לימור מזרחי. ואם מאוד כאילו היא הייתה דמות שמאוד רצתה לדחוף את האת האיי וכבר ומהר מאוד הבנתי שזה הרבה יותר קל. אם יש דמות אם יש לי מור כאילו בצוות אם יש לי מור בצוות שעוזר לך לדחוף את הדברים אז זה גם כן זה עוד משהו שהוא משפיע מאוד על התעדוף. כי זה הופך לך שם פיון שכבר יעזור לקדם בדיוק אז ממש יש לי מדד של לימור ובגלל של גם כמו ש רתי זה זה מחלקה שבנויה מהמון המון צוותים אז יש לי עוד מטריקה של האם הפתרון הזה רלוונטי לעוד צוותים אז כאילו לסיכומו של עניין בשלב הזה. הדבר הראשון לצד הדופשן אני בונה רודמפ אני משקיע בו המון המון זמן להבין את הכאבים ואני ממפה כל כאב לפי מה שתיארתי עכשיו. מהמם ממש ממש מלמד וב ת אם עכשיו אנחנו נסתכל על הדופשן איך נר המ צים שעשית שם. אלף הדבר הראשון זה לתת להם ביטחון ואיך עשיתי את זה בצורה מאוד מצחיקה ישבתי עם כל צוות ובסוף עשיתי שקופית שכתוב עליה השטאג בלמדור. ו רתי להם חברה אתם תרוצו. אם יש משהו שלא עובד כי כי הפחד שלהם היה ממש כאילו לפנות אתם לא ידועים לשאול את השט שאלות מסוימות אם זה עובר על פרטיות. ב ת למדתי שזה אחד החסמים שלהם ובגלל שלך היה חשוב שהם ירוצו כן כן אז אז רת אני סכנה עליי כאילו בדיוק העברתי את כל האחריות עליי עכשיו. כלפיהם שידרתי ב ת את האומץ הזה אבל כלפי המחלקות הטכניות שאיתם ב ת עבדנו על כל החיבורים של המערכות השונות לתוך כלוד לצורך הדוגמה. וכל היוצא בזה ועל כל נושא הפרטיות עבדתי ועבדנו מאוד מאוד מאוד קשה אז כאילו אז כלפי המחלקות הייתי כאילו חברה רוצו חופשי אבל כלפי הצוותים הטכניים שביחד חיברנו. והבטחנו את כל הנושא הזה אז שמה הייתי הרבה יותר שמרה כי הסכנה ה יתית זאת אומרת הסכנה ה יתית אז העבודה שעשיתי מאחורי כללי מה הייתה בעצם. אז בגדול וידינו כאילו יצאנו עם הוראות מאוד ברורות למה אפשר כאילו להיכנס מה יכול להיכנס לתוך צ'אט לצורך העניין. ומה לא והאופן שבו עשינו זה פשוט כן לחבר את זה אבל כמובן לקרי בלבד בלי יכולת כתיבה אז זה עוד עוד נדבך שמצד אחד כן אפשר להם לייצא ניתוחים. ולהביא את הדתה לתוך הצ'אט ולעבוד איתו שמה אבל כן אפשר לי בסוף כן להגיד להם חברה בלי מדרות בעצם כאילו עשרת אחריות מהם. זה פשוט גרם לאדו פשן ממש ללא אבל זה כאילו רק מ ץ אחד כן ואז אז זה כאילו אז אז אחד זה ב ת כאילו לענות על הכאב הזה כאילו שהם נורא פחדו כאילו הרבה פחדו לשאול את הצ'אט ועוד מ ץ כאילו זה לקחתי זה לעולם של גימיפיקציה שאני מאוד מאוד אוהב. אז מה שיצרתי מרוץ מכוניות שכל מכונית מייצגת מחלקה. אפליקציה כזה שאני ממש אפליקציה שמתי אותה במסכים וכל מכונית מייצגת צוות ואז הצוותים. נוצר להם איזה שהוא פומו כאילו כי זה ממש ליטרלי כאילו זה ממש נר כמו מרוץ מכוניות אז כל מחלקה מיוצגת על ידי מכונית ושם אפשר לראות כאילו וה.

היא מתקדמת לפי הדופשן כלומר כמה אנשים משתמשים וכמה הם משתמשים ולחיצה על כל מכונית ב ת מאפשרת לראות לכל בן אדם בדיוק כאילו איפה הוא עומד אל מול הצוות שלו וזה ב ת יצר כאילו. פומו ותחרות שאני כאילו אני אוהב אותה יש אנשים שזה כאילו קצת פחיד והרתיע אותם אבל אני חושב שסך הכל זה גם נתן שקיפות לאנשים איפה עומדים. איפה הם עומדים זה נתן שקיפות למחלקות איפה הם נמצאות וזה די אני אני חושב שבדיעבד זה מאוד עזר לתקיפה קדימה זה מהדברים האלה שואנס אתה מנגיש לבן אדם. כאילו כמה הוא משתמש בזה אז הוא מבין איפה נמצא ביחס לאחרים וזה דוחף אותו וזה דוחף קדימה. וזה גם זה גם אפשר למנהלים כאילו לבוא ולרתום אותי לצוותים שלהם כי אם לא רצו להיות הצוות הזה שנמצא במקומות האחרונים אז כאילו. זה עודד מאוד את המנהלים גם לדחוף עוד יותר קדימה. רגע אני עוד משהו שהוא מאוד חשוב כאילו לאדופטיון כי הוא שירת אותי להמשך כאילו הנקודה השלישית היא שבנינו תוכנית פנימית לאכשרת. אימן תוכנית שמפיונים רק לפיינס אז כמו ש רתי כאילו יש הרבה מחלקות שונות אז בגדול בחרנו עובדת ועובד מכל מחלקה. שאי מרגיש אותם זה זה נר לי מאוד מאוד חשוב זה כאילו לא סתם אנשים שאי כאילו יש להם איזה זיקה על הדבר הזה ומה שיצרנו תוכנית. אחשרה לתת להם את הכלים קצת יותר מתקדמים לעזור לי להפיץ את הלפיץ את הבשורה וגם כן להשתמש ביכולות שלהם ובסוף שהם מכירים את הביזנס ומכירים את הכאבים גם כן ללמוד עוד יותר על הצוותים עצמם. אז זה לדעתי הצלעה השלישית שכאילו בעזרתה הצלחנו ב ת להטמיע את האדופטיון. מה הערך שראית בעד עובדה זה זאת אומרת האם עד עובדה בפני עצמו זה זה ערך אז ממש לא כאילו ממש ממש לא. עד עובדה זה פרוקסי לערך וזה יותר להכין את הקרקע לקראת שינוי שינוי יותר משמעותי אבל כאילו כמו שאני ראיתי זה רתי עד שאנשים כאילו אני לא יכול להנחית על צוות אייג'נט או. אייג'נטים שהם עדיין לא כאילו רגילים להשתמש ברומה היומית עם הקלוט שלהם או איזה שהוא מוצר אז כאילו מבחינתי. רתי שאני חייב להגיע לאדופטיון גבוה כדי להכין את הקרקע לקראת השלבים הבאים אז מה השלב הבא אז השלב הבא זה שלב הבניה אז יש לנו רודמפ כאילו שאני עובד עליו כל הזמן הזה לצד לקדם את האדופטיון והתוכנית של הפיוניר. פגישות עם הצוותים והשלב הבא זה לקחת את הרודמפ ופשוט להתחיל לבנות אני קורא לו גם שלב ארגון טרור אוקיי כאילו אז בשלב הזה פשוט רציתי שהצוותים אחרי שראינו שהדופטיון כבר נושק ל100% נושק ל100% כאילו זה ממש כל המהלכים האלה ראינו את התוצאות די מהר. ובשלב הזה פשוט לקחת את הרודמפ ולבנות עכשיו חשוב לומר רציתי להתחיל איפה שאני יכול להצליח כאילו בצורה בסיכוי הגבוה ביותר אז באופן טבעי לקחתי דברים שהם רחוקים מסוקס מהעולם הזה שדיברנו כדי שאני אוכל לרוץ מהר. ולהראות לצוותים את הערך הייג'נטי כמה שיותר מהר. זהו כשאתה אומר להתחיל לבנות את מתכוון אייג'נטים שישרתו את התהליכים בדיוק התחלנו לקחת משימות כאילו לא איפה כזה לא איפורת בלי סוקס ואם פאקט כאילו כחולה כמה שגבוה יותר ככה יותר טוב. כמו ש רתי גם מצמדתי שעות עבודה לכל הזדמנות כזאת אז כאילו היה לי גם התעדוף היה די פשוט. בוא ניקח איזושהי דוגמה של איזשהו תהליך שבניתם סביבו אייג'נט. כן אז דוגמה אחת זה יש לנו צוות בעייר שהם קיבלו לאיזושהי תיבה כללית אימילים וממש היה להם משמרות ככה שהם היו צריכים בכל יום. אחד העובדים היו צריכים להיכנס לאימייל ולקרוא אימייל אימייל וממש לסווג אותו ולשלוח אותו לנציג הרלוונטי אז ממש יצרנו אייג'נט שיושב על האימייל הוא קורא את האימייל מנתח ומזקק את כל המידע החשוב ממנו ניגש למערכות מזהה את הנציג. ושולח את הפנייה באופן אוטומטי ובזמן ת מה שב ת גרם לזה שכל הנושא הזה של המשמרות ממש יצר והוא לא קיים יותר.

אז זה דבר אחד, ועוד דוגמה שהיא מאוד חשובה בעולם הפייננס, אז מי שפה עובד גם בחברה גדולה, יודע שהרבה פעמים אנשי פייננס רודפים אחריו לכל מיני נושאים, בין אם זה נושאי שכר, או אחרי אנשי סל, זה מין קטע כזה, וצוותי פייננס מבזבזים על הדבר הזה מאות שעות בחודש. אז גם את זה… בלרדוף אחרי עובדים? בלרדוף אחרי עובדים. אוקיי. אז גם את זה פתרנו גם כן בצורה של אייג'נט, שממש מחובר לכל צוות והמערכת הרלוונטית שלו, ועושה את המרדף באופן אוטונומי. מה, בדרך הסלק? דרך הסלק, דרך האיימן, לאיפה שצריך. אז זה דוגמאות לממש אייג'נטים שהם היום עובדים, וחוסכים מאות שעות של עבודה אצל הצוותים אצלנו. ופה כאילו אני אגיד על הבנייה, שאני חושב שמה שעזר לנו לרוץ מאוד מאוד מהר, ואני חושב שזה נושא שהוא מאוד פרקטי ומאוד חשוב, נתנו לצוותים לקחת חלק כאילו בבנייה ביחד איתנו. אז כאילו המתודה שלי לבנייה זה לבנות את זה מהר, ולשקף להם את התוצאות של האייג'נט, במקרה שלנו אני משקף להם את זה במנדי בורד, ואז אני בונה להם עמודת סטטוס, של האם זה גרוע או טוב, ואם זה גרוע או טוב, אז תגידו לי למה זה גרוע או טוב. משפר, משפר, הם נותנים את האינפוטים שלהם, אנחנו ככה מאתרים עוד דברים שפספסנו תוך כדי הבנייה הראשונית, ואחרי 2, 3, 4 איתרציות אנחנו כבר מגיעים למוצר די שלם, כמובן גם נתנו לו איזה שהם הגנות מאוד מאוד קשיחות, אז עם כל ההגנות הזו האלה והשיתוף של הצוות, בבנייה ולתת פידבק לאייג'נט אז ככה. אוקיי, אז אתם בשלב כזה של בנייה, בנייה, בנייה, מה האימפקט מבחינתך של השלב הזה, זאת אומרת, ראיתם, מה היו המטריקות פה? אז פה, בשלב הזה, הכוכב צפון נקרא לזה, לימים אני אגיד שהוא גרוע, כן, אבל כאילו זה מה ש… זה מה ששירץ אותך בזמנו? ש רתי, וואו, זה מדהים, כאילו בזמנו, אז כל הנושא, זה היה כמה שעות חיסכון. שעות עבודה שנחסכו. שעות עבודה שנחסכו. אוקיי. ולמה זה היה טוב עכשיו, אתה חושב שזה גרוע? תראי, אולי גרוע זה כאילו, זה קצת קשה מדי, אבל כאילו, זה מטריקה שבעיניי היא לא מעודדת חדשנות. היא מעודדת, כאילו, היא מאוד מעודדה אותי, ב ת לרוץ, כאילו, ולנוע אחר חיסכון בשעות. זה לא מטריקה שהיא מאפשרת לך עכשיו כאילו להסתכל על הדברים, על תהליכים בצורה עמוקה יותר, אלא היא כאילו, היא זה מטריקה שמעודדת אותך כאן ועכשיו. זה מה שאני הרגשתי. הבנתי. ואני לאו דווקא ממצא את הפוטנציאל האדיר כאילו שיש לטכנולוגיה הזאת. כן. אז בואו נתקדם, כאילו, מתי הייתה נקודת המפנה ש רת, אוקיי, אנחנו עכשיו בנינו מלא דברים, עשינו מזה, חסכנו כביכול מלא שעות עבודה, יש לנו את הפיונירס שכזה כבר בונים והכול. אז כן, אז בשלב הזה כאילו, אז האדופט'ן בסי, כל צוות משתמש ויש להם כמה אייג'נטים שב ת באים לפעולה. ואז הנקודת מפנה זה שה ת היא הייתה כאילו, חשבתי על זה לא מזמן, היה לנו איזו שיחה, יש לנו שתי ויפיות במחלקה, ואז אני כאילו מציג להם ותראו, הנה אנחנו, אנחנו פה ומתקדמים. ומשתמשים. כן, ואז מורן, אז הוא אומר כאילו, לאן זה, עצמי כביכול זה נורא נורא כזה ברור, ב ת מ ין, אבל לאן זה כאילו מה, כי זה הכל נורא כבר מפוזר, כי חיברנו כבר כל מיני MCPs, ולא היה איזושהי אוכות מקשר בין הכל, וכבר אני לא הייתה לשליטה על כל הדברים, ראינו שאנחנו חוסכים הרבה הרבה שעות, אבל לא ראיתי משהו כאילו שהיא לא מבינה לאן הדבר הזה מתקדם, ואז כאילו אני מסתכל ואני אומר, בוא נה, גם אני לא מבין כאילו. כאילו אנחנו רצים, מגניב, אבל כאילו לאן? כאילו לאן אנחנו רצים לעזאזל? אוקיי, אז שם הייתה איזושהי הבנה, ומה מאז? אז אני לוקח את ההבנה הזאת, כאילו שזה כאילו מטריד אותי, כן? וטס לבגס. וטס לבגס, כן. אז אני כאילו, בשלב הזה אני ב-AI4, שזה אחד הכנסים הגדולים בעולם ה-AI בבגס, ואז אני שומע איזה דוד מדבר על המהפכה התעשייתית, ואני אומר, נו, עוד פעם כאילו מישהו שדבר על המהפכה התעשייתית, וכאילו ואני מקשיב כזה חצי בטלפון, ואז הוא אומר איזה משהו כאילו שקנה אותי, אז הוא אומר, תראו, המהפכה התעשייתית הגיעה לעולם, אבל במשך 40 שנה העולם לא ר שום שינוי בפרודקטיביות. למה?

הם לקחו את המכונות החדשות, שמו אותם במפעלים, עם תהליכי עבודה של העולם הישן. ובמשך 40 שנה, העולם לא ר כמעט שום שינוי בפרודקטיביות. אחרי 40 שנה, העולם משנה תהליכי עבודה חדשים סביב המכונה החדשה, ואז הפרודקטיביות תעשה, ורואים ב ת את הערך של המהפכה התעשייתית. ואני מבין שהחיסכון בשעות, כאילו הצורת העבודה הזאת של לייעל את מה שקורה עכשיו, זה מגניב, אבל כדי שנוכל לממש את הפוטנציאל, ולראות את הערך ה יתי של איי, אנחנו צריכים להמציא את העבודה מחדש. ומה זה אומר בפועל? כאילו, סבבה, זה ב ת ירה מאוד, וגם רת לי כזה בשיחה תחנה שבסוף כזה, חיסכון בשעות זה לא אסטרטגיה, נכון? זה בעולמות ה-KPI היותר. נכון. ומה המשמעות של זה על איך שאתם בונים? זאת אומרת, כאילו, אני מכירה שזה מה שכולם עושים עכשיו, בונים איג'נטים ומייעלים תהליכי עבודה, ומאיג'נטים תהליכי עבודה, אתה חוזר, ואיך זה משפיע על העבודה שלך? אז אני מגיע, ואני משתף כאילו במחשבה הזאת, ואני אומר, כאילו, תקשיבו, בואו שנייה, כאילו, נעצור. נעצור את הארגון הטרור הזה, כמו שאני קורא לו, שאנחנו בונים ומחברים כלים רגישים מאוד, לא רגישים הכל, כאילו, בואו ננסה לקחת אזור, אנחנו נחשוב ביחד איזה אזור זה יהיה, ניקח אזור, וננסה לדמיין איך הוא ור להיראות חמש שנים מהיום. איך הוא ייר כאילו, אם אנחנו צריכים היום לבנות אותו, עם כל ההנחות וכל הידע שלנו על הטכנולוגיה היום, איך אזור הזה ייר ? וזו התוכנית העבודה שלנו. ואנחנו, ביחד עם ההנהלה, אנחנו בוחרים אזור בתוך ה-AR, Account Receivable, ובתוך זה אנחנו בוחרים את אזור ה-Collection. אז מה, למה דווקא הלכתם על ה-Collection? אז נתחיל בזה שה-Collection, א', זה צוות מאוד מאוד גדול, צוות גלובלי, האחריות שלהם היא מאוד גדולה, כי בסוף הם אלה שאחראים לקחת את החוזים שאנחנו חותמים מול הלקוחות, ולהביא את זה בסוף ככסף לבנק. התהליכי העבודה שלהם גם הם מאוד אופרטיביים, כלומר, הם מתנהלים הרבה במייל, ויחד עם זה, הם מתנהלים גם בהמון מערכות מפוזרות, שכל מערכת מכילה מידע שונה על הלקוח. אז הם עובדים עם משהו כמו שמונה פלטפורמות, שגם כחלק מהעבודה הם צריכים כל הזמן לנוע בין הפלטפורמות השונות. ככה שאני מסכם את זה, כעולם עם אימפקט מאוד גבוה, צוות גדול, צוות עם מוכנות ל-AI, זה כבר צוות שיש לנו שם כמה איג'נטים שרצים מאוד טוב, וזה בגדול למה ה-Collection. אז אוקיי, בחרתם את האזור של הגביעה, מה בדיוק הייתה המטרה שלכם בתהליך? אז המטרה שלנו הייתה ממש לשנות את אופי התפקיד של הצוות, מתפקיד שהוא הרבה יותר אופרטיבי. צריך לומר, זה חבר'ה שהם באומס מאוד מאוד גבוה, מתמודדים עם אלפים רבים של אימיילים, חשבוניות פתוחות, וראינו פה הזדמנות יתית, ממש להפוך את התפקיד שלהם מתפקיד אופרטיבי, לתפקיד הרבה יותר אסטרטגי. בזכות היכולות של AI, ראינו שאנחנו יכולים לעזור להם להתמקד איפה שחשוב, לתת להם הרבה יותר זמן לפרואקטיביות, הרבה יותר זמן להשקיע את הזמן שלהם באיפה שהלקוחות החשובים, איפה שהכסף הגדול, ולא בהכול בלי יכולת לתעדף. כן, אז ב ת, איך התהליך הזה היה נר לפני? אז למעשה… התהליך של הגביעה הזאת אומרת, כמובן. כן, אז תהליך הגביעה היה נר באופן כזה, שעל כל פנייה, ואני מזכיר שיש אלפים כאלה, הצוות היה צריך לעבור בין מערכות שונות, לחבר הרבה, כאילו, דאטה פוינטס שונים, החל ממה הצ'רן שלה, מה הסיכוי לצ'רן של הלקוח, מה יערר, כמה כסף פתוח יש אצלו, עשרות נקודות שונות, לנסות להבין את זה לבד בזמן ת, שזה נורא נורא מאתגר, ובסוף לקבל החלטה, וכמובן להדכן במערכות השונות. אז ככה בגדול התהליכה הנר . אז מה היה הפתרון שלכם? מה בניתם? אז בנינו איג'נט, שמה שהוא עושה, זה בזמן ת, לצורך העניין, ברגע שמתקבל אימייל מלקוח, או שאנחנו מזהים תהליך שהוא פתוח, האיג'נט בעצמו ניגש לכל מערכת אפשרית, אוסף כל נקודת דאטה אפשרית, מנתח…

את הכל, כולל לצורך העניין, בחלק מהמקרים, את הטקסט של האימייל, אוסף את הכל לכדי ציון פריוריטיזציה, שזה משהו חדש שהכנסנו לתהליך, כלומר, לאפשר לצוות להבין איפה יש דחיפות ואיפה אין דחיפות, כשזה לא פחות חשוב. ובהתאם לכל המידע הזה, בנוסף, הוא גם אומר להם איפה הוא יכול לטפל בתהליך, כמובן, באישור הנציג או הנציגה, ואיפה צריך אותם. רק שהפעם, כלומר, גם, כלומר, האיג'נט יכול לטפל בהמון מקרים שהצוות הגדיר כפשוטים יותר, וגם אין את כל העניין הזה של לרדוף אחרי מערכות שונים ולהתעסק עכשיו בניתוח של עשרות נקודות דאטה, הכל מגיע להם למקום אחד מסודר, ופה, אגב, יש לי משהו מעניין לומר, שבסוף זה צוות שהרגיל לעבוד בהמון מערכות שונות, והיה פה איזשהו עניין, אז מה יהיה ה-UI? אז בסוף, אנחנו הורגים פה הרבה-UIs שונים והרבה מערכות, ומביאים להם את הכל למקום אחד, ואני חושב שזה משהו שהוא יכול להיות נקודה מעניינת. אצלנו בצורה טבעית, בחרנו במנדי, כי הצוות, זה כלי שהוא רגיל לעבוד איתו. זה בנוי על מנדי? אז האיג'נט, לא כל הטכנולוגיה פה בנויה על מנדי, אבל בסוף ה-UI עצמו, הם נכנסים למנדי, והמידע מכל המערכות, נטסוויד, סלספורס, מערכות פנימיות, אימייל וכדומה, הכל מתכנס לכדי-UI מוסכם אחד. מדהים, ופה אולי שווה להגיד שכאילו, זה שונה מהשלב השני, שקראנו לו כזה ארגון הטרור, פשוט כזה לבנות מלא איג'נטים, כי אז בעצם הוספתם מלא איג'נטים על תהליכים קיימים, ועכשיו מה שעשיתם, זה פשוט לשבור את כל הדבר הזה, ובניתם מהתחלה תהליך שונה לחלוטין. כן. את רצית לדבר על זה כזה, איך עשיתם את זה בפועל? כן. אז האופן שעשינו, זה דבר ראשון, לשבת המון-המון עם הצוות. להבין את הכאבים שלהם, לרתום אותם לתהליך, לתת להם להיות חלק פעיל מהבנייה של עולם העבודה החדש, התפקיד החדש שלהם, א' כי אני לא יודע כלום על פייננס, ואני לא יודע כלום, או לא בעומק ולא ברמה שהם יודעים את הדברים. כמובן, כמו ש רתי, אז הסכמנו, הגענו לאיזושהי הסכמה, איפה בסוף, מה יהיה ה-UI ששם הם יעבדו, אז ב ת לקחנו את כל הכאבים האלה, ניסינו גם למפות כאבים של צוותי לוויין, כלומר, כי רצינו ב ת פתרון הוליסטי. לדוגמה, זיהינו שיש גם כאב נוסף של הצוות מול הסיילס. אז ניסינו, לצורך העניין, לקחת עוד תופעות לוויין כאלה, שהצוות מתמודדת עם המרבה, וגם נותנת להם מענה, וממש בנינו ביחד, בנינו באיתרציות מהירות. ברגע שכבר הגענו לאיזושהי הבנה על איך האיג'נט הזה, איך עולם העבודה החדש שלהם ייר בשלב הזה לקחנו, עבדנו עם נציג אחד, שהוא עבד ביחד איתי, באופן די צמוד, וכמו בשלב שתיים שדיברתי מקודם, האיג'נט רץ, הוא נתן את הפידבק שלו על התוצאות, חוסרים וכדומה, עד שהגענו למקום שיש לנו ון בתשובות של האיג'נט, ובהחלטות שלו, ובניסוחים, כשהוא צריך לפנות את הלקוחות, והיום אנחנו ממש לקראת השקעה לכל הצוות הגלובלי. זהו. טוב, אז דיברנו על כמה שלבים של הדרך הזאת שעשיתם, מה מבחינתך הלמידות הכי משמעותיות שלקחת מזה? אז שאלה טובה. אני חושב שהלמידה המרכזית זה כמה שיותר, לעבוד ביחד עם הצוותים. א', הידע נמצא אצלהם, לא אצלי. כאילו, אני תלוי בהם, צריך לומר את זה. אין לי, ולא יהיה לי כנר את הידע המקצועי שיש להם. אז מבחינתי, כמה שיותר לערב אותם, לשקף אותם, לתת להם יכולת לקבל החלטות, ולהשפיע על הבנייה, ואיך הדברים יראו, בעיניי זה קריטי. והאופן שעשיתי זה פשוט פגישות תחופות. לקבל מהם, ולעודד אותם להשתמש בזה, לתת להם, לתת לי פידבקים. כמו ש רתי, אני מאוד מ ין בלשקף להם את ההחלטות של האייג'ן, ואת הפעולות שלו, ולתת להם אפשרות להגיד אם זה גרוע או טוב, ולתת פידבקים, כי בסוף הם היוזרים. מה שהם אומרים זה הכי חשוב תמיד. אז זו הנקודה הראשונה. כמה שיותר לרתום, כמה שיותר לעבוד איתם, לחבר אותם, לתת להם השפעה לתהליך, זה אחד.

דבר שני אז בגרסה הראשונה של האג'אנט הזה של האג'אנט קולקשן אז כאילו קיבלתי הרבה פידבקים שהם. רגע אבל כאילו יש לי את הצורת העבודה הישנה שלי כאילו איך אני בכל אופן משמרת חלק ממנה כאילו אני יש פה ככה הרבה נתונים אני לא רוצה לראות את הכל אני כן רוצה לשמור על עצמי ועל אופן העבודה שלי בתוך כל הטרלול הזה. וזה משהו שממש גרם לי לעשות הרבה שינויים מוצרים בכן לאפשר לכל בן אדם. כן לשלוט על איך על היואי ועל הוויזואליזציה של איך הוא רו את הדברים וזה בעיניי משהו שהיה מאוד מאוד חשוב כאילו זה מעניין כאילו זה לעשות כי גם היה עכשיו מאפשר לעשות פרסונליזציה. לילה יואי כל אחד יכול להציג את זה יכול להיות מוצג כמו שבנידם צריך אז אז זה הסיטואציה הסיטואציה שכל אחד ואחת בצוות ממש יש להם יכולת לשלוט על איך הם רואים את המידע ואז זה מאפשר להם גם. ממש להתחבר לזה ברמה אישית כאילו זה הופך את זה קצת יותר לשליים. לאן אתם מכוונים על עכשיו אתה מכוון אז אסטרטגיה שלנו היא טווי ריינבן טווורק ראון דיי אז. ומה שאנחנו עושים זה כל ריבון אנחנו מתמקדים באזור אחד. האזור הבא זה האפי זה כל הכסף שיוצא ממני לספקים שלנו וכדומה כסף נכנס כסף יוצא בדיוק טוב ומה אתה אומר לחברה קטנה שלא יכולה להקצות מישהו דרור שעכשיו ילך וישתול איי איי בכל מחלקה. אז אני חושב שלמצוא כאילו זה מה שגם ניסינו מאוד לעשות עם התוכנית הפנימית שלנו זה למצוא אנשים שהם מרגש אותם בכל ארגון. יש את הדוד הזה כאילו או שמישהו כאילו שבונה דברים בעצמו ופשוט כאילו קל לא יודע קל לי לזהות אנשים שהם מאוד מרגש אותם ואני חושב שהם הנקודת התחלה כאילו ולתת להם את היכולת ואת הגב. לבנות לזהות תהליכים לתת להם ידע מוצרי אני חושב שכאילו מה שלי מאוד עוזר בתפקיד זה הזווית הפרודקטית של של לדעת להסתכל על בעיות. לדעת לעשות את היוזר אינטרביוז אז זה אחד שתיים זה דאטה כאילו לנסות להבין כאילו כמו שעשיתי עם המשחק הזה עם המשחק מכוניות אז כאילו זה זה מטופש אבל בסוף זה אפשר לי להבין. השקיפות של הדעת אפשר לצוותים להבין איפה כל אחד עומד איפה הוא נמצא איפה כאילו צריך לדחוף עוד יותר ואותו דבר גם כן בשלב 2 את הבנייה של האג'נטים. עשיתי גם כן כאילו עוד גימי פיקציה לכמה אג'נטים ומה אם פגשנו בכל מחלקה וגם זה כאילו זה מתודה שאני תמיד משתמש בכאילו בגימי פיקציות כדי לדחוף עוד יותר את המחלקות כי גם זה יוצר עוד. פומו ועוד איזושהי תחרותיות וזה מעודד גם את המנהלות ואת המנהלים. טוב דרור אם זה אנחנו נסיים אם יש לכם שאלות את דרור אתם יכולים לכתוב לנו באתר שלנו או באינסטגרם או בקהילת הפייסבוק שלנו ובלינקדין חפשו סטארטאפ פור סטארטאפ ונשמח מאוד שתשתפו את הפרק הזה עם המנהלת שלכם או המנהל עם חברי צוות ואם אתם רוצים לדעת בכל פעם שיוצא פרק חדש תעקבו אחרינו בכל אחת מהפרקים. אפליקציות דרור תודה רבה תודה רוני ותודה לכם שהזנתם.