264: איך AI יכול לשפר את שיחות הפידבק השנתיות

לא יכולים להאזין לפרק? לחצו כאן לתמלול המלא.

AI משאבי אנוש פידבק/תהליך הערכת עובדים

האזינו דרך האפליקציה האהובה עליכם ולחצו "Follow" או "Subscribe"

קצת על הפרק:

איך GPTלChat יכול לעזור לנו לתת את המשוב המדוייק ביותר לעובדים שלנו? איך מתאימים את העבודה עם בינה מלאכותית למקומות רגישים בתקשורת מול העובדים? מה הסיכונים שיכולים להיות לנו בדרך?

במהלך חודש אוגוסט נקדיש את הפרקים שלנו לנושא שקל לצרוך גם אם אתם בחופש – AI. בכל פרק, נשאל איך אפשר לעבוד עם כלי AI בזווית שונות של הסטראטאפ שלנו.

יש מקומות בשוק העבודה שבהם הבינה המלאכותית השתלבה בקלות כבר מההתחלה, נקודות יותר טכניות או קשיחות כמו כתיבת קוד או ניתוח נתונים למשל. אבל למעשה ChatGPT וכלים דומים יכולים לעזור לנו גם באזורים רכים יותר. שיחות פידבק הן דוגמה מצויינת לכך.

אז השבוע אדוה שיסגל מדברת עם איתי שבתאי, Senior CX Knowledge Team Lead במאנדיי, על מתי הזמן הנכון להתחיל לעבוד עם הכלי לקראת שיחות פידבק, איך עושים סיעור מוחות עם ה-GPT בנושא, ולמה אין לנו ממה לחשוש לערב בינה מלאכותית בתחומים בינאישיים יותר כל עוד שומרים על חשיבה ביקורתית.

שתפו את הפודקאסט:

5 תובנות מרכזיות מהפרק:

הירשמו לאיזור האישי

צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.

הירשמו לאיזור האישי

צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.

Startup for Startup

Dennis Nerush

Director of AI at Elementor

תודה רבה על הפרק! טיפ קטן שאני משתמש בו: אני דואג לרכז את כל הפידבקים והנקודות השונות עבור השיחות עם העובדים בכלי בשם Notion. לכלי הזה יש יכולת AI משלו ככה שניתן לבקש הצעות לפידבקים או יעדים ישירות מתוך הכלי שמכיל את כל התוכן עבור העובד לאורך תקופה. "תציע לי 3 יעדים לחצי שנה הקרובה עבור פופטיץ בהתחשב בפידבקים שלי מהחצי שנה האחרונה"

הגיבו