התמלול לפרק זה נעשה באמצעות שירות AI, אם מצאת טעות, נשמח לקבל עדכון כאן

דריה ורטהיים: היי כולם, אני דריה ורטהיים ואתם הגעתם לסטארטאפ פור סטארט אפ. ואם הצלחנו אז אתם שמעתם עכשיו את אמנדה היי, אייג׳נטית המכירות שלנו שעשתה את הפתיח לפרק ובעצם היום אנחנו נדבר על כל תהליך הבנייה של של אמנדה, של איגודים נוספים בעולם הרבני שלנו, ובעצם נספר איך הפכנו את תהליך המכירה של המוצר שלנו ל Agency. אז בשביל זה נמצא איתי כאן אורן אקרון. הי אורן, מה זה אקרון?

אורן אקרון: נראה לי שקוראים לי אקרון, אקרון, אקרון. לא יודע.

Speaker 2: אה כן, זה לא כזה באלף.

Speaker 3: לא בעין.

Speaker 2: אה זה אתה אומר אקרון זה בעין אקרון. זה בא.

Speaker 3: בצבא.

Speaker 2: לא יודעת זה באנגלית בכלל. אני לא יודעת איך קוראים את זה.

Speaker 4: אני גם לא יודע באמת.

Speaker 2: מה.

Speaker 4: זה בסדר.

Speaker 2: לא משנה. אז אקרון. אז נגיד שאתה Vp as I go to market. אמרתי את זה, אמרתי נכון? כן. הו, תודה לאל, תודה לאל. אוקיי, אז היום אנחנו באמת נדבר על איך לקחנו את מכונת הרבנים של מאנדיי והפכנו אותה למשהו שמובל עם AI. וממש בנינו אידיוטים שבנינו פנימית שידברו בטלפון במייל, בטלפון בכל דרך עם הלקוחות שלנו.

Speaker 4: נכון?

Speaker 2: יאללה נתחיל.

Speaker 2: אז בוא נתחיל עם קצת מספרים. מספרים כן מספרים של מה האידיוטים שלנו עושים היום.

Speaker 4: אז אני חושב אנחנו מסיימים את קיו וואן, אז אני אסכם את הרבעון. אז ברבעון הזה האג'נדה שלנו התמודדו עם למעלה מ 17 אלף לידים. הם עשו ביצעו למעלה מ. אני חושב 8000 שיחות טלפון. שלחו למעלה משלושים אלף אימיילים וקבעו למעלה מ200 פגישות. אוקיי, זה רגע רק על הרבעון הראשון ואלו מספרים משמעותית פי 3 לעומת הרבעון הקודם.

Speaker 2: פי שלוש ברבעון אחד. זה השיפור שהם עשו.

Speaker 4: כאילו היכולת שלהם להתמודד בשכל, שזה מה שכרגע מאוד חשוב לי לראות שאנחנו יכולים לתמוך בשכל הענק כי יש לנו. יש לנו המון טראפיק ב Monday. אז הם כאילו מרבעון לרבעון בהשוואה ל 24 25 26 עשו 3X על כל הכמויות שהם יתמודדו איתם.

Speaker 2: ונגיד שהם אחראים ל. הם מביאים יותר מ 50 אחוז יותר.

Speaker 4: מ 50 מה ניו Business Pipeline של Channel ים מסוימים מגיעים היום רק דרך Agency.

Speaker 2: מדהים. אוקיי, אז אמרנו שנתחיל עם המספרים כדי להגיד כמה זה משמעותי העבודה של Agent ים עכשיו במכונת הרבנים של מאנדיי, אז אנחנו תכף נסביר איך בכלל הגענו לפה. אבל אני רוצה לפני זה לדבר רגע על על מה זה בכלל רבנו? כשאנחנו אומרים כזה מכונת הרבנים ב Monday, למה אנחנו מתכוונים? כי עברנו איזושהי אבולוציה עם הדבר הזה, נכון?

Speaker 4: נכון? אז למעשה, בשבע שמונה שנים האחרונות אנחנו בנינו פה את המכונה הרבנים שלנו, שאם אני מפשט את זה היא מורכבת משלושה דומיינים מרכזיים דומיין אחד שנהיו Business Expansion ו retention שבכל אחד מהם בנינו תהליכים וכמובן תפקידים שפועלים שם. אם יש לנו הקמת אקזקיוטיב New Business Account Manager ו CSS Retention Account Manager ב Expansion וכדומה. ואיך שאני רואה את זה זה כמו מפעל. יש לו input של לידים ו סיגנלים ו output של Revenue. והאבולוציה הטבעית. עכשיו בעולם של AI זה להכניס Agents שעובדים לצד בני האדם וכל הדומיינים האלה ובחלק מהמקומות גם אפילו מחליפים. וזה בעצם מה שאנחנו מנסים לעשות. אנחנו מנסים לעשות טרנספורמציה בתוך ה go to market לקחת פיסה פיסה. כרגע אנחנו מאוד ממוקדים בטופ הפאנל, פיסה, פיסה ולהפוך אותה להיות הרבה יותר אלגנטי.

Speaker 2: מגניב. זה הגוף שהיום אנחנו קוראים לו רבי יאיא.

Speaker 4: נכון?

Speaker 2: ואנחנו נתייחס לזה ככה כנראה במהלך הפרק. מגניב. אז אני רוצה כזה לקחת אותך? לא יודעת. תגיד לי אתה, אבל נגיד שנתיים אחורה בזמן, כנראה בערך, אפילו פחות ואפילו אולי פחות. כן? מה? מתי אתה? ובוא נגיד שבזמנים רגילים גם רן זלמן היה יושב איתנו פה בחדר פשוט עם פסח מלחמה, הכל הכל להשתבש. כזה. אז נגיד שגם זלמן נמצא איתנו כאן. אני רוצה לקחת אותך אחורה. ומה גרם לך ול ערן להבין רגע שמשהו צריך להשתנות בכל המכונה הזאת?

Speaker 4: וואו, שאלה טובה. אני חושב שבאזור תחילת 2025 קרה תהליך בעולם שאני קורא לזה AI. יצא קצת ונכנס קצת למיינסטרים. מה שנקרא, יצא קצת מהעולמות של הפיתוח ופתאום הוא היה נגיש לכולם ונגיש גם להרבה מוצרי SaaS הם מתעסקים בעולמות. Go to market ולי. ברמה האישית יצא להיפגש דרך אחד המשקיעים שלנו עם חברה בשם קליי. במשרדים שלהם בניו יורק ובפגישה הזאת הם הראו לי את המוצר. זה היה באזור פברואר מרץ 2025, ושם ראיתי איך בחודש אני יכול לבנות מה שלקח לי ב Monday 2018 19 כמעט שנתיים לבנות. מטורף שזה כל העולמות של הדאטה ריצ'מן ולזכור והמעבר בין המוצר לשיא כאילו דברים מורכבים. ושם אני קיבלתי ברמה האישית שלי סטירה שאני אומר וואו וואו רגע, אנחנו לא במשחק. כאילו אם את זה אנחנו, יש פה איזשהו יכולות שאתה יכול לעשות דברים שאני מכיר, את הבעיות שלהם. אתה יכול לעשות אותם בזמן כל כך קצר, שלקח לי בזמנו המון, יותר מדי זמן.

Speaker 2: אז מה עוד אפשר לעשות?

Speaker 4: מה עוד אפשר? ויותר מזה. אני חושב שזה יצר לי סנסור רגשי, כי אני אומר רגע, אנחנו לא במשחק. כן, כולם התקדמו מהר. אנחנו מתעסקים בבעיות כאילו בכלל בכל האופרציה. בכל העולמות של הרב אין בעיות של אתמול, הם כבר לא רלוונטיות מחר ופתאום יש איזשהו קסם כזה שנכנס ועושה destruction ואתה? אתה חייב להיות בקצב שלו. אז אני חושב שזה דבר מרכזי. אני ממש זוכר את הרגע הזה שבו כאילו קיבלתי איזושהי סטירה.

Speaker 2: וואו, וזה שנה אחורה. אתה מדבר איתי.

Speaker 4: שנה, שנה וקצת.

Speaker 2: שנה וקצת.

Speaker 4: כן, ממש ממש כאילו במקרה מקרה הגעתי לשם ושתיים.

Speaker 2: שאגב זה דווקא כאילו זו נקודה נחמדה, כי אני אומרת אוקיי, לפני שנה וקצת זה מרגיש שלא היינו במשחק. עכשיו יש פה חמישה גדג'טים, תכף אנחנו נדבר עליהם קצת יותר, שכאילו מנהלים פה ביזנס מטורף. אז בדיוק אמרת זה דברים שפעם היה צריך לעבוד עליהם שנים. עכשיו אפשר מאוד מאוד מהר. מי שמרגיש שהוא עכשיו מאחור הוא יכול תוך חודש להיות בחזרה במשחק.

Speaker 4: נכון, ואני זוכר ממש שיחה כזאת עם ערן ששנינו מדברים אחד לשני. כאילו לאן העולמות של ה go to market הולכים ומה? מה זה יכול לעשות ל Monday? ובאחת השיחות האלה אני אמרתי לו תקשיב, אם היום הייתי צריך לבנות את ארגון המכירות עם היכולות האלה שיש היום בעולם, כנראה שהייתי עושה את זה אחרת לחלוטין בגלל שהיה מאפשר לי דברים שלפני שבע שמונה שנים לא יכולנו. לא יכולתי פשוט להישען עליהם. אני חושב שגם ערן הבין בשלב מסוים שאנחנו כאילו חייבים להיכנס למשחק ולנסות משהו, וכאילו ההחלטה בינינו הייתה שטוב בניתי את זה, אז אני גם יודע איך לפרק את זה. אז בוא ניגש, בוא נקים משהו צדדי, קטן יותר אווירת סטארט אפ. אני מאוד מאמין שזה כאילו אווירת סטארט אפ. ריצה מהירה, דינאמיות. זו הדרך היחידה לייצר טרנספורמציה בארגון גדול. ובואו ננסה נראה מה יהיה. אני גם ניגשתי לזה במקום של וואו, טכנולוגיה חדשה, בוא נהנה ממנה וגם גם בסוג של. ברמה האישית בוא נהנה בכלל. כאילו אפשר לעשות קסמים עם הדבר הזה, וזה כזה היה. אספתי איתי אנשים ואמרתי יאללה, בוא נתחיל. Use case הכי קלאסי של טופ פאנל אזורים שאנחנו יודעים שיש לנו שם המון הזדמנויות ואנחנו יכולים גם לייצר שם מצד אחד מומנט גם ללקוחות וגם עבור עצמנו פנימית שזה לא פחות חשוב אגב, כי אני ממש היה חשוב לי להראות להרבה צוותים בחברה ולהרבה אנשים. הנה זה אפשרי. לא צריך לפחד מזה.

Speaker 2: נכון, אנחנו גם בעצם בכל הפרקים הקודמים של הסדרה שלנו. אנחנו דיברנו על איך, איך AI משנה את מאנדיי, אתה יודע, ברמה העסקית, ברמת המוצר ואי אפשר לעשות את השינוי הזה בלי להשתנות גם מבפנים ממש. כמה אנשים היו בצוות הראשוני שהתחיל לבנות את אמנדה לצורך העניין.

Speaker 4: הוא חמישה שבעה אנשים שעושים עבודה בעידן הקודם של 40 איש. אוקיי, ואנחנו כאילו אנחנו על ה cutting edge של הטכנולוגיה. אז אני מנסה גם שכל התהליכים הפנימיים שלנו יהיו מבוססי AI ולא כל דבר. אנחנו נגייס עוד בן אדם או נביא עוד מוצר שיפתור לנו את זה.

Speaker 2: כן, אוקי, אז אנחנו מדברים על זה שהזכרנו את אמנדה, אבל יש עוד Agents שמעורבים בה. אז בואו נציג רגע, מי הצוות שלנו?

Speaker 4: רגע, צוות ילדים תקריא לך? את רוצה? לא יודע, אבל אז ככה יש לנו. נחלק את זה לכמה דברים. יש לנו את עולמות ה Inbound. אוקיי, בעולמות ה Inbound. יש לנו 2 Channels מרכזיים של לידים אחד זה ה Signup אנשים שנרשמים לפלטפורמה ומתחילים 14 יום trial ו channel השני זה contact sales. לכל אחד מהמושגים האלה Channel ים האלה שמנו Agent שבא במגע ראשון עם הלקוח. אז אמנדה מתעסקת בקונטקסט. כלומר כל מי שממלא בקשה באתר.

Speaker 2: ליצור איתו איש קשר.

Speaker 4: צרו קשר. בעבר היינו לקח לנו לצערי בין 24 ל 48 שעות להגיב לבקשה הזאת. היום אנחנו עושים את זה בשלוש דקות. זה אמנדה. יש לנו את ג'קס שהוא פועל אל מול אנשים שנרשמים לפלטפורמה, ושם אנחנו פועלים בשתי וריאציות אחת. אנחנו פועלים בווריאציה המוכרת שאנחנו עובדים בה בשבע השנים האחרונות, שזה הוא פונה קיידנס של אימיילים ופונה לקהל ללקוחות אחרי ההרשמה שלהם ומנסה לעלות איתם ולהציע להם לעלות איתו לדמו. זה אחד או שאנחנו ופה זה משהו שאני ברמה אישית מאוד מאמין בו. אנחנו מנסים להפגיש את ג'קס מול הלקוח בזמן שהאינטרנט שלו הכי גבוה, וזה בשנייה שהוא נרשם למוצר. כלומר, אנחנו מציפים את ג'קס בתוך המוצר ובעצם הוא נותן להם ערך על ידי זה שהוא עוזר להם לבנות, ולאט לאט מעורר להם את הסקרנות גם להיחשף לעוד יכולות ולהיפגש עם אנשי מכירות. זה לדוגמא, אגב, בעיה שלא יכולתי לפתור לפני שבע שנים לא יכולתי להעסיק אנשים 24 7 ולהפגיש.

Speaker 2: אותם בשנייה שמישהו נרשם.

Speaker 4: אם אפשר.

Speaker 2: כן נכון מדהים זה זה.

Speaker 4: יש לנו את אוסקר. אוסקר הוא אחראי על כל האומות אאוטבק. למעשה, אנחנו מצפים מאנשי המכירות שלנו לעשות Account Planning Research עמוק על Account עם לזהות את את ICP בתוך כל חברה, להבין את האינטרנט וכל.

Speaker 2: פעם יש הזדמנויות להתרחבות.

Speaker 4: את כל הדברים האלה בעצם בנינו מנוע שקוראים לו אוסקר שהוא גם בסוף מונגש בסוג של UI, כדי לאפשר לאנשים לעשות את כל העבודה הזאת של Research Planning וגם את קיידנס עצמו. איך הם פונים ללקוחות בצורה אלגנטית עם משהו שלוקח להם שבוע וחצי בממוצע על כל חברה? היום זה קורה בעשר דקות, זה אוסקר ויש לנו את זואי. היא יותר בעולמות ה Expansion.

Speaker 2: מעניין אותי אחר כך לשמוע איך בוחרים את השמות. זה החלק הכי הכי כיף.

Speaker 4: אני אספר לך. זה החלק הכי.

Speaker 2: כיף.

Speaker 4: יש ממש תהליך לידה כזה של.

Speaker 2: כן, בדיוק יצרנו משהו עכשיו, איך נקרא לו.

Speaker 4: שאגב זה זה גם סיפור מעניין. אני חושב שזה אחד השחוקים שלנו בהתחלה זה כאילו על ההתחלה. רצינו לתת לזה זהות שם כי אני לא רוצה שזה יהיה בוט. לא, זה בן אדם, זה סוג של פרסונה.

Speaker 2: אנחנו גם נשמיע אחר כך את אמנדה כאילו שומעים. זה בן אדם. זה ממש נשמע כמו בן אדם.

Speaker 4: יש לה זהות, יש לה כן, יש לה וייב, יש לה.

Speaker 2: אישיות.

Speaker 4: כזאת? כן וזה. זה הופך את זה לגיימינג קצת ואז וזה עושה את ה change management להרבה יותר.

Speaker 2: הרבה יותר קל לאמץ את זה לעיכול.

Speaker 4: אז יש לנו את זואי שהיא יותר בעולמות של Expansion לקוחות קיימים שיש להם סיגנלים מסוימים ל לא יודע מעבר מתיר להתיר Expansion של Cities מעבר תוספת מעבר ממוצר למוצר כאילו קרוס יותר. אז שם אנחנו מטרידים את זואי וכל האידיוטים שלנו פועלים מתוך מטרה לקדם את ה Pipeline. כלומר הם מייצרים פגישות Discovery Call או דמואים עבור אנשי המכירות ולמעשה איש מכירות מגיע מוכן הכל רק צריך להעלות לזום כל מה שקורה לפני זה ברמת ה research ואם זה ברמת הפאן פוינט של הלקוח וכל ההבנה כל ה discovery שקורה בדרך כלל לפני שיחות מכירה. כן, זה היום.

Speaker 2: של איש מכירות, יכול להתרכז בלמכור.

Speaker 4: ולפתח relationship שזה תמיד יהיה חשוב.

Speaker 2: כן, זה חשוב סופר חשוב בשביל להצליח. כן, נכון. אז אנחנו, אנחנו נספר קצת על תהליך הבנייה. אנחנו לא נדבר על כל על כל האידיוטים. אנחנו נתמקד באמת היום ונדבר על תהליך הבנייה שלה. אוקיי. אז תספר לי באמת איך, איך בכלל ניגשת לדבר הזה? אוקיי, אספת סביבך זה איזה צוות קטן. מה עושים עכשיו?

Speaker 4: קודם כל אני אגיד שהדבר הראשון, אם אני נזכר לך זה היה באזור יוני. הדבר הראשון שהיה לי חשוב זה שזה יהיה ג'אבל שאפשר יהיה להרגיש את זה, ולכן גם הלכנו על היום הראשון היה מנדא, שזה כאילו שיחת טלפון וזה משהו שאפשר לשלוח בוואטסאפ, אפילו נכון. וכדי רגע אני חושב שזה לא ברור מה זה AI בתוך ה go to market. מה אפשר לעשות את זה? אז לי היה חשוב לעשות משהו שאנשים יוכלו לחוש אותו וממש.

Speaker 2: להרגיש את הערך שלו.

Speaker 4: ולהרגיש את הערך וכאילו לייצר וואוו אפקט. כאילו רגע להעליב זה גימיק זה זה זה מגניב. רגע זה פותח את הראש. ואז הדבר הראשון שעשינו ביחד. אני. חיברתי אליה את אלכס, שהוא עובד איתי איזה ארבע חמש שנים, וביחד אמרנו בוא נלך לחפש רגע פלטפורמות שמאפשרות לנו. הם לא נותנות לנו. את מאפשרות לנו לבנות את Agent. אוקיי, אבל הם כאילו כל הצד הם סוג של מרקטפלייס. כל הצד של Tools וה סקיוריטי יושב אצלם ואני לא רוצה להתעסק בזה. בעצם ניסינו להטמיע איזו פלטפורמה שאני קורא לזה פרונט agent, משהו שאתה בפרונט 1 יש לך agent שבסוף הוא פרודקשיין. התחלנו להריץ את זה. זה עבד, זה.

Speaker 2: מה זה אומר? זה עבד על ההתחלה כאילו היא התקשרה והייתה שיחת טלפון מדהימה.

Speaker 4: כן, כאילו לא, מה זה מדהימה? אתה מזהה כל הזמן כאילו זיהינו בהתחלה Latency קצת ואולי.

Speaker 2: התחלתם להתגלח על כזה לקוחות אמיתיים?

Speaker 4: על ההתחלה טוב ישר אני מאוד מאמין בזה. כמה שיותר. לקחת סיכונים יותר יעזור לנו ללמוד. אוקיי, עשינו את זה. כמובן שעשינו את זה במתודה של טסטים. לקחנו אוכלוסייה מסויימת, בדקנו אותה, ראינו שאנחנו כל פעם שראינו שאנחנו באותו אותו ביצועים של מה שהיה לפני או אפילו יותר טובים, התחלנו להתרחב. זה מה שעשינו על ההתחלה. ברגע ששמנו את זה פרודקשן מול לקוחות. כן, זה עבד. פתאום התחלנו לראות שיחות. אנשים מצד אחד מתלהבים, מצד שני לא רוצים לדבר עם AI וזה גם בסדר.

Speaker 2: זהו. איך ראיתם לקוחות שכאילו איך הם הגיבו? אולי עוד שאלה מקדימה? עולה עולה עולה רובוטית עולה אמנדה היא נשמעת כמו בן אדם.

Speaker 4: נשמע כמו בן אדם.

Speaker 2: אבל היא אומרת שהיא בן אדם לא? היא אומרת שהיא AI.

Speaker 4: היום היא אומרת שהיא AI. בהתחלה לא עשינו את זה ואז היתה לנו שיחה אחת ששינתה הכל. היתה לנו שיחה אחת של מישהו שלא הטעיה היא או בן אדם אמיתי, ופתאום אנחנו מגלים שהאדם משקר, היא אומרת. אני בן אדם אומר לה, אבל את נשמעת כמו AI. לא, לא, אני בן אדם. ואז בעצם זה בעצם היה פידבק אלינו. אנחנו לא תכנתו אותה או לא בנינו אותה בצורה שהיא.

Speaker 2: יכולה להיות שקופה ולהגיד.

Speaker 4: ולאט לאט כל הזמן הוספנו שיפורים, אבל כל הזמן בחנו את זה בזמן, כאילו ברטוב יש, יש אינטראקציה, ואני חושב שמה שקרה מה שקורה בצד של הלקוחות. ולמה זה קיבל הרבה משוב חיובי זה. זה סוג של גימיק בשבילם. הם הרבה לקוחות ושמעתי את זה בשיחות מתלהבים. רגע, AI אייג'נט או וואו, זה כמו הפעם הראשונה שדיברת עם צ'אט GPT ופתאום זה היה נגיש? כן, אז אני הרגשתי שהרבה פעמים יש איזה מומנט שאנשים מדברים עם אמנדה והם כאילו Engage מאוד. הם מדברים למעלה משלוש חמש דקות ויש כאלה שלא רוצים והם אומרים לא. אני רוצה לדבר עם בנאדם ובנינו פה תהליך של Skeleton להסדיר עם או Account executive זה. זה היה ההתחלה. מהר מאוד נתקלנו באתגרים שם.

Speaker 2: מה למשל?

Speaker 4: לקבוע פגישה זה בסוף האאוטפיט של אמנדה לקבוע פגישה אחרי שהיא עשתה, כולל אפילציה לכמה אקזקיוטיב. זה נשמע מאוד פשוט, נכון, אבל בוא אני אנסה. אני אסביר לכם למה זה לא כזה פשוט. יש לנו היום 300 אנשי מכירות. כולם יושבים בטיימס, קונים שונים, אחראיים על נתח אוכלוסייה שונה. כלומר יש לנו SMB mid market זה enterprise מוצרים ובעצם אמנדה בזמן אמת צריכה לעשות Matching Matching. הלקוח הזה בא מארצות הברית חברה של 300 איש. זה אומר שאת כל ה Variables האלה את צריכה להבין בזמן אמת, ולכן היא צריכה לקבוע פגישה לאוכלוסייה הזאת של Account אקזקיוטיב, נניח איזה עשרה אנשים ולהבין מי פנוי בזמן שהלקוח רוצה. כל זה קורה בזמן אמת בדבר שהוא הכי דינאמי, שזה שיחת טלפון זה. זה משהו לא צפוי. אוקיי, ושם התחיל להיות לנו הרבה אתגרים ושם עשינו הרבה התפתחויות, אז אתה פתאום מתחיל. זה לא פרויקט אחד, זה לא Agent אחד. אתה פתאום צריך לבנות פה Workflow של דברים שקורים לפני השיחה ואחרי השיחה. אז לפני השיחה אתה צריך לקבל את כל ה Variables לפני שהיא בכלל מתקשרת. היא צריכה להבין. אוקיי, אני הולכת לדבר עם לקוח מארצות הברית. גודל חברה כזה, תעשייה כזאת זה היומנים של אנשים שיכולים להיות רלוונטי עבורם. כל זה קורה לפני השיחה. בזמן השיחה צריך לתת לה את כל ה flow של איך להנגיש את Monday, לשאול שאלות נכונות. ואחרי השיחה קורה עוד flow של.

Speaker 2: לאבד את זה ולהבין אחר כך.

Speaker 4: ולקבוע לשים לינק, לשמוע אשכרה קלנדר Invite עם זום לינק. כן כל הסיפור הזה. זה כבר מתחיל להיות קונסטרוקציה. אוקיי, ואנחנו מהר מאוד מבינים שאם הקונסטרוקציה היא לא יכולה להיות ריזלינג, היא חייבת להיות דטרמיניסטית במקומות שאפשר לעשות אותה דטרמיניסטית.

Speaker 2: תסביר לי מה זה אומר.

Speaker 4: בסוף היתרון באוסקר של אמנדה שזה פועל בתוך מעגל סגור. בסדר היא trigger מתי שלקוח לקוח. למלא בקשה output זה לקבוע discovery או demo ביומן של account אקזקיוטיב. בתוך כל הדבר הזה יש המון תהליכים דטרמיניסטיים. לפני השיחה אנחנו צריכה להבין את כל האינפורמציה הנכונה על הלקוחות. היא צריכה להבין את ה use case מלא דברים שאין פה היגיון להכניס ריזלינג. אוקיי אתה יכול פשוט זה אוטומציה. אתה יכול.

Speaker 2: פרמטרים שהיא צריכה לבדוק לצורך העניין.

Speaker 4: המקום הכי דינאמי זה השיחה עצמה ופה ופה אתה מתחיל להיכנס לעולמות של איך אתה, איך אתה גורם לעצמך להיות טבעי, לעבוד באופן טבעי, איך אתה מוריד Latency וכולי. ואני חושב שזה היה נקודת זמן שגם שאנחנו אמרנו שאנחנו לא רוצים Workflow מבוסס ריזלינג, רצינו יותר דטרמיניסטי שם התחלנו גם לקחת את Next level ועברנו יותר למתודה של. כאילו או קונסטרוקציה שמצד אחד הבקבוקים של כל האירוע הזה אין איתן ומיקרו Services שפיתחנו כדי לייצר את כל המעבר של הפרמטרים והסימנים באופן שוטף.

Speaker 2: אז היום באמת על איזה כלים אני אסביר.

Speaker 4: זה בעצם חלק אנחנו. עד היום אנחנו משתמשים בזה, אז אין היטל וכל מיני מיקרו Services שפיתחנו זה הבקבוק של של אייג'נט ים. כל העולמות של הוויז. אנחנו משתמשים ב eleven Labs ושם באמת אנחנו גם בונים את הפלאים של השיחה עצמה, ויש לי פה רק מפה עד תאילנד. אני יכול לעשות פרקים רק על איך.

Speaker 2: בונים את ה flow.

Speaker 4: כן, איך איך אתה לא? אתה לא יכול to promote everything אתה צריך לעשות את זה. Goal oriented יותר. יש כאילו הרבה טקטיקות וגישות לזה, ואנחנו.

Speaker 2: נגיד שגם עשינו שיחה שהיא קצת יותר טכנית ונכנסת לפרטים של איך בנינו את ה Agents. אנחנו עושים לינק.

Speaker 4: אז eleven Labs זה ה voice. בסוף גם האידיוטים שלנו שולחים אימיילים בכמויות ואנחנו לא יכולים לטוס פעם, אז אנחנו משתמשים בסן גריד ובטוויטר או למספרי טלפון בכל העולם ושאנחנו. לא לא לא, לא נהיה ספאם אלא נהיה, אלא נהיה מספרים ולידים.

Speaker 2: אוקיי, אז איזה עוד אתגרים נתקלתם? אז אמרת. באמת אתגר אחד היה העובדה שהיא. שהיא AI והיא צריכה לדבר על זה AI שהיא הייתה כאילו לפעמים משקרת. הדבר השני זה אתגרים טכניים ברמה של להבין באיזה טיימר אני מדברת עם איזה לקוחות. איך היא קובעת את הפגישה? היו עוד אתגרים?

Speaker 4: כן, רק אני אתן דוגמה מצחיקה לטיימס. תחשבי על זה שהמדינה מדברת בטלפון עם לקוח והוא אומר לה כן, אני פנוי ביום חמישי. בייג'ין מה זה יום חמישי בשבילך? כאילו יום חמישי.

Speaker 2: לא רק זה, הוא אומר לה. יום חמישי, 11 11. איפה?

Speaker 4: איפה בדיוק? ואז שם אתה מתחיל להיכנס לניואנסים של טיים זון ושהיא צריכה להבין איזה יום היא נמצאת. תוך כדי השיחה והיא גם מובילה את הבן אדם לתאריך הנכון.

Speaker 2: אני מניחה שזה המון דברים שיכולתם ללמוד רק כשהיא כבר עלתה. לשיחות עם לקוחות, דברים שלא יכולתם לצפות מראש.

Speaker 4: איזה משהו מאוד חשוב, כמה שיותר אי אפשר. אי אפשר לצפות מראש. אי אפשר לעשות כל דבר כאילו בזמן אמת, כמה שיותר קירות, להיתקע בהם, כאילו להיכשל, ליפול ולתקן וללמוד מזה. זה רק ככה אפשר, אי אפשר אחרת. או שהוא אומר לה אי אפשר עוד שבועיים ופתאום ביכולות שלה היא לא. היא לא יכולה להסתכל על היומנים עוד שבועיים.

Speaker 2: כן, היא יכולה להסתכל רק שבוע קדימה.

Speaker 4: אז כל מיני דברים קטנים, כאלה שאתה מבין והשלבים הכי מאתגרים זה שאתה הולך ל אנחנו יוצאים. יצאנו משם כאילו יצאנו מאנגלית ויצאנו לשפות של צרפתית, גרמנית, פורטוגזית. אין לנו. יש לנו דוברי שפות בצוות, אבל לא מספיק, ואנחנו לא יכולים לשבת ולהקשיב לכל שיחה וכולי. ופה עשינו משהו מגניב. שני דברים. קודם כל אנחנו כן נעזרים בשתי ערים שיעשו לנו כאילו פידבק על השיחות עצמם וגם לאנשי מכירות.

Speaker 2: כאילו עדיין יש פידבק לופ סביב הפרפורמנס של אמנדה.

Speaker 4: אבל אני לא רוצה לבנות על זה שבן אדם מקשיב לשיחות וזה וגם זה לא סקאלה בכלל. יש לנו מאות שיחות ביום ופה ממש בנינו מערך אבל Evaluation לשיחות ואנחנו כאילו ממש ליבלינג כל כך הרבה דברים שקורים תוך כדי שיחה. גם לאמן, גם לגייס וכולי. ואנחנו מחזירים את זה כאילו מחזירים את הלייבלים האלה לתוך לתוך board של מאנדיי, ואנחנו בעצם מצליחים לאתר כמה שיחות היו Successful פייד עם מפעיל. למה באיזה מקומות? אם זה האובייקט של Latency? כאילו אנחנו ממש יודעים להגיד לעצמנו וככה מתחילים כל בוקר ומה לא עבד טוב? איפה דברים הצליחו, איפה הדברים נכשלו וכך אנחנו בעצם מתקנים את זה ממש מהר.

Speaker 2: ואז זה.

Speaker 4: פידבק לא.

Speaker 2: טוב. היא יכולה להשתפר מאוד מהר.

Speaker 4: כן, יותר מזה, אנחנו גם משתמשים במתודה הזאת, גם לשפר את האיכות של ה HTML שלנו. אנחנו בהגדרה נגיד לא נותנים ל agent עם להתמודד כרגע עם סנדלים. כלומר אם לקוח מקשה עלינו אנחנו פותרים את זה בעצמנו. אנחנו כאילו סקיילייט עד אלינו. אנחנו עונים על המייל. אנחנו מנווטים את ה agent מה להגיד מתוך מטרה שאנחנו נייצר דאטה בייס של.

Speaker 2: של עלמה, התנגדויות.

Speaker 4: התנגדויות כדי שלאט לאט שנשחרר את זה.

Speaker 2: בסוף יהיו להם את הכלים להתמודד עם התנגדויות, התנגדויות. אבל אתם עדיין בשלב של לחנך לחנך אותם.

Speaker 4: כן use קייסים מסויימים לא בהכל, בחלק שחררנו ובחלק לא. וזה וזה כאילו חלק מן המתודה. כלומר איך אנחנו מצליחים לייצר לעצמנו את הכלים בצורה דרך agent וה API להיות הרבה יותר פרודוקטיביים וקלילים גם עבור אלו.

Speaker 2: אולי נשמע רגע את אמנדה.

Speaker 4: יאללה.

Speaker 6: היי אמנדה, האם for transparency אן. איי. איי. רובוט? יו ג'קמן?

Speaker 2: הוא צוחק.

Speaker 6: So what is going on.

Speaker 7: גס, אריסטו טריינינג. טוב.

Speaker 2: אז שמענו שהיא כזה גם מצחקקת לה יחד עם הלקוחות. איך מודדים? איך מודדים את אמנדה? את שרה אייג'נט?

Speaker 4: אם כן, אני אגיד שיש פה שלוש שכבות. איך ניגשים למדידה? קודם כל אנחנו מדי. 1. היה חשוב לנו שכל מה ש אייג'נט עושה הוא יהיה זהה למה שאנחנו מצפים מבני אדם. התפקיד מהאנשים אצלנו בארגון רבני הוא לעשות, אז היא מעדכנת CRM כמו שצריך, כמו שנדרש. היא ממלאה את כל הפרטים הרלוונטיים גם עבור הפרפורמנס שלה, ואנחנו בעצם מודדים כמו שמדדנו.

Speaker 2: היינו מודדים לפי עובדים ועובדים.

Speaker 4: אותו דבר. אותו דבר אנחנו יודעים למדוד Conversion rate ואנחנו יודעים למדוד את הספידו ליד. אנחנו יודעים למדוד את ה, לעשות את יריביו של Pipeline, אז למעשה אנחנו מודדים אותו דבר כדי שגם עבורנו נוכל להשוות כל הזמן אל מול הביצועים של Humans או של מה שהיה לפני AI וככה גם להרגיש ביטחון מתוסכלת.

Speaker 2: ואנחנו מצפים ממנה יותר ממה שהיינו מצפים. ברמת התוצאות.

Speaker 4: תראי בגדול כן, בוודאות כל ה. כל העבודה וכל התזה שלנו מבוססת על פיתולי. כלומר התזה שלנו אומרת שאם אנחנו נגיב מהר לכל ליד נוכל לתפוס אותו בזמן שאני נותנת לו גבוה וככה גם לשפר, לסגור, לשפר Conversion. במידה הזאת יש הרבה Conversion לדמו וזה באמת עובד במקרים מסויימים. ואני ברמה אישית מאוד רוצה שתמיד היא תהיה יותר טובה ממה שהיה לפני. אבל גם אם היא מגיעה לביצועים שהם שווים למה שהיה לפני, זה עדיין נותן ערך ברור. אז כאילו לא בא לי להגיד לך שאנחנו שואפים שזה יהיה אותו דבר, כי אני רוצה שנשאף שזה יהיה יותר טוב. אבל גם אם זה אותו דבר זה בסדר. אולי לא.

Speaker 2: אני אדבר איתך עוד חודש. אני אשאל אותך את אותה שאלה. נראה מה העניין. אוקיי, מה עוד מודדים?

Speaker 4: אז זה רמה ראשונה שזה כאילו Kpi רגילים ועסקיים כמו שעשינו לפני שתיים זה יותר האיכות של ה agent. אנחנו בנינו לעצמנו הרבה יכולות. ציינתי את זה קודם כל הערכה. Evaluation אנחנו נכנסים ממש לפרטים בתוך שיחה. כל היכולות של האיכות של Agent בסדר מדבר לעניין. מה? איך הוא יתמודד עם אובדן האקשן Latency וכולי. אז יש לנו גם את הגרנולה הזאתי. והחלק השלישי שזה לא מדידה זה יותר. זה שריר כזה שיש לנו פנימית בצוות. אנחנו פשוט מקשיבים לשיחות. אני מאוד אוהב את זה. אגב, אני נהנה מזה, אבל אנחנו מקשיבים לשיחות. אנחנו מקשיבים לשיחות גם בכל מיני שפות, אפילו יש לנו דוברי גרמנית בצוות, אז הם יודעים להקשיב, ודניאל בת זוגתי דוברת צרפתית, אז היא עוזרת לי להקשיב לשיחות. היא אפילו כועסת עליי שאני מקשיב לאמנת בלילה ולא לה.

Speaker 2: יש קנאה, יש קנאה.

Speaker 4: אבל היא משתפת פעולה וזה עוזר. זה עוזר כי אתה כל שיחה, זה עולם ומלואו. זה שוב זה זה.

Speaker 2: זה להבין גם את איכות השיחה. ברמה הרכה יותר אי אפשר.

Speaker 4: לצפות שום דבר בשיחה. כן, זה מה שאני לוקח מזה. זה הדבר הכי דינאמי. כאילו כשאתה חושב על זה זה.

Speaker 2: יש אין סוף. יוז קייסים. אנחנו בני אדם כאילו היא מדברת עם בני אדם בדיוק.

Speaker 4: אנחנו לא יכולים לתכנת את זה. אנחנו לא יכולים. פשוט אנחנו שמים גארד ריילס בצורה מסוימת ונותנים לזה לזרום, ואנחנו לומדים המון, לומדים המון. ואני אגיד שזה גם הסיבה שאנחנו בגלל שאנחנו צריכים שדברים לא צפויים ובגלל שאנחנו צריכים לרוץ בקצב נורא מהיר, אז אנחנו בנינו שריר פנימי שאנחנו כל יום עושים לעצמנו סוג של קונטרול פאנל. אנחנו עוברים על המספרים בבוקר עשרים דקות ראשונות של אתמול. אנחנו 20 דקות. רואים את כל Evaluation של אתמול ועשרים דקות מתמודדים בהסכם הישן שהיה לנו אתמול.

Speaker 2: כאילו חייבים לעשות את זה ברמה היומית.

Speaker 4: ומה שמדהים פה זה שאתה עושה שינוי ואתה רואה את זה יום למחרת זה ממש טוב. מונטאז את הרבנים ואתה ממש מרגיש את זה. אנחנו ברמה אפילו שאתה רק משנה את הטון או voice או את מה שהיא צריכה להגיד ב greeting שזה החלק הכי חשוב כי ה 15 השניות הראשונות זה איפה שאתה Capture את תשומת הלב של הבן אדם ואם זה טוב אז לאורך כל השיחה תהיה טובה. זה כאילו הלמידה הכי גדולה שלנו וממש רואים את ההבדל.

Speaker 2: מה עדיין מאתגר? כאילו אוקיי אמרת, יש את העניין הזה של לחנך כל הזמן.

Speaker 4: אבל אני אגיד לך אני יש כמה דברים. קודם כל אני חושב שמשהו שלא דיברנו עליו והיה מאתגר לאורך כל הדרך זה האמון והתרסק של הסלבס. אני כן חושב שהיחסים.

Speaker 2: של הצוות.

Speaker 4: לא של ארגון המכירות בסוף. בסוף אנחנו אמרנו באנו אליהם.

Speaker 2: כן, אני אומר של הצוות פה במעבדה של צוות של. נכון, לא, לא הצוות שבונה את המדע, אבל צוות המכירות שצריך לעבוד איתה.

Speaker 4: כן, כי.

Speaker 2: איתה או עם האידיוטים האחרים לא.

Speaker 4: ואולי המסר שלי שזה הכי חשוב, אולי אפילו, אגב, יותר מהבניה עצמה. כי אם אני יכול לבנות את הילד הכי מושלם. אבל אם אנחנו בחברה בסדר גודל שלנו, אם אנחנו לא נאכל, את נעזור לאנשים לעכל את השינוי באופן שזה משרת אותם ולא פוגע בהם, יהיה מאוד קשה להביא את זה לידי ביטוי.

Speaker 2: כי אנשים לא ירצו להשתמש בזה.

Speaker 4: לא ירצו להשתמש בסוף. אנחנו באנו ואמרנו לארגון בואו תעשו Outsourcing אלינו, אנחנו נתמודד עם זה ואתם תתעסקו, נפנה אותכם לדברים אחרים.

Speaker 2: אז הם צריכים להרגיש שלא לוקחים להם את העבודה.

Speaker 4: לא לוקחים את העבודה וגם לא לוקחים להם את השליטה. כן, ויש להם טראסט. אז קודם כל צריך to over communication כל הזמן over communication. קייסי וערן מאוד מאוד היו על זה ואני חושב שזה מאוד עזר. ויותר מזה יש לך משהו קטן אבל מגניב. אפשר להקשיב, זה עוזר גם ופתאום רואים שהמספרים עובדים. זה גם עוזר, אבל עדיין זה תמיד אתגר. אני חושב שעכשיו אנחנו בנקודה שלכולם נופל האסימון ואני מרגיש בחודש האחרון שמלא פרטנרים פונים אלי ורוצים עוד ועוד.

Speaker 2: עושים את.

Speaker 4: זה. רק תביאו עוד. כי זה פתאום יכול לעזור לנו וחוסך לנו גם זמן וכולי. אז אני חושב שזה change management הוא תמיד אתגר ותמיד אנשים מוצאים את הדוגמה שלא עבדה. ושולחים לנו את זה כדי. הנה תראה, זה לא עובד וכולי וכולי. אבל אנחנו תמיד משתדלים להיות נאמנים לדאטה. עשינו זום אאוט, וכל עוד אנחנו רואים שהמספרים טובים וה Conversion שווה או יותר טוב ממה שהיה לפני, אנחנו הולכים או ממשיכים קדימה.

Speaker 2: כן, זה שווה את זה.

Speaker 4: אז זה אתגר. אתגר שני זה scale. יש כל מיני אתגר השכל בסוף אנחנו. אני רוצה שנצליח לדבר בכל השפות. אמנדה והאג'נדה שלנו יפעלו בכל השפות ובסוף אנחנו צריכים לנטר את זה בצורה שכאילו זמינה עבורנו. אנחנו רוצים גם להיכנס לשווקים שיש לנו גם את ארגון הפרטנרים, ופה זה קצת שונה מארגון המכירות. ואיך אתה עושה את האנגאובר בין אייג'נט לפרטנר.

Speaker 2: איך גורמים לפרטנרים שהם לא בעצם חלק? הם לא עובדים בתוך מאנדיי? אז איך גורמים גם להם לאמץ את הטיפים האלה?

Speaker 4: נכון, זה אתגר ואני האתגר הגדול שהוא גם ההזדמנות הגדולה בעיניי שאיך אנחנו מצליחים להפגיש את האימג'ים שלנו ולתת חוויה. חוויית היי טאץ ללקוחות בזמן שהם צורכים את הערך מאנדיי, וזה קורה רק כשהם משתמשים בפלטפורמה. ככה אני רואה את זה. ושם אנחנו צריכים לייצר מגע בין הלקוחות לאגפים, אבל זה לא יכול להיות מגע סביב מכירה. זה לא יכול להיות משהו שדוחף להם משהו לפנים, אלא זה חייב להיות סביב משהו שהילדים שלנו נותנים להם עבורם ערך וערך הרבה פעמים בפלטפורמה זה לעזור להם לבנות, להבין, להיחשף לדברים, להוביל אותם למקומות הנכונים.

Speaker 2: כן ללוות אותם בצורה יותר צמודה.

Speaker 4: נכון, ופה האתגר הוא טכנולוגי, כי פה אתה צריך קודם כל לאפשר לילדים לעשות פעולות עבור עבור הלקוחות. זה משהו שאנחנו עושים היום עם ג'קס. אנחנו ממש כאילו מצליחים להשתלט על ה Instance של הלקוח ודרך שיחה של וויז הוא יכול לבנות בורדים, לייצר כל מיני סטטוסים וכולי. יש פה אתגר של איך אתה גורם ל אייג'נט להכיר את כל המערכת ומייצר Memory. בין סשן סשן. אוקיי, שזה לא פחות חשוב.

Speaker 2: כן, יש פה הרבה ידע שצריך להיבנות.

Speaker 4: המון המון ידע ותשתיות שבונות מזה, אבל אני חושב שזה ה. זה האבולוציה מתבקשת. הפוטנציאל הגדול אל תקראי לזה פיל טו פוינט. יש לזה הרבה שמות היום. איך אתה מייצר חוויה דיגיטלית? כן.

Speaker 2: מה growth? כן? מעולה! רק שאלה לגבי העלויות כי בסוף אנחנו הולכים פה על scale מאוד גדול. לא לשאול אותך.

Speaker 8: זה לא כאילו לא זה. תשאלי אני אני אגיד לך את האמת מה האמת?

Speaker 4: זה לא תפקידי לעשות קווסט אופטימיזציה. כרגע אני מרגיש כאילו אני כזה אחיו בתפקיד של.

Speaker 8: תומר מצפה.

Speaker 2: שזה יגיע.

Speaker 4: להתפרע. זה יגיע שוב. אם אנחנו צריך להיות ב cutting edge של הטכנולוגיה ואנחנו צריכים ללמוד ולהכניס ולייצר פה scale ולעשות טרנספורמציה אמיתית. אנחנו חייבים לפעול ללא מעצורים. כן, זו האמת. אבל אנחנו כמובן אם אם אנחנו מגזימים וכולי ומתישהו יהיה דגל כאילו רגע תשימו לב אז אנחנו נהיה חכמים יותר, אבל כרגע אנחנו.

Speaker 8: מתפרקים.

Speaker 2: על הכל.

Speaker 4: מתפרקים על הכל, לומדים, מכניסים יכולות, מוציאים יכולות, מנסים כמה שיותר to test. אני חייב שהצוות יהיה בקצב של הטכנולוגיה. ככה אני רואה את זה כל שבוע. דברים משתנים.

Speaker 8: אנחנו משתנים.

Speaker 4: כל דבר נגיד עכשיו עם Open לא לדוגמה. אין סיכוי שאנחנו לא משתמשים בזה לעשייה שלנו. אין סיכוי כי אנחנו נישאר מאחור. כן, אין סיכוי.

Speaker 2: מה אתה כזה אולי? אולי גם עם זה נסיים? מה אתה יכול להמליץ? טיפ אחד חשוב לחבר'ה שניגשים היום לבנות את הדייטים שלהם.

Speaker 4: אתה כבר קודם כל אין זמן לשחק בידיים וללמוד זה רק זה לא מפחיד באמת כמו ברגע שאתה מצחיק לגעת בזה זה פשוט כיף. אז לשחק בידיים זה אחד שתיים. אני חושב שזה לא רק בניית ג'אנטים, זה איך לערבב את זה בתוך ה go to market. פשוט לנסות לא לפחד. אני חושב שיש לנו הרבה פעמים מעצורים של אוקיי וננסה לפתור את האירוע הזה. ולזה לפני שמעלים ל פרודקשיין לא לפחד פשוט לעלות. אני יודע שזה אולי לנו זה יכול להיות יותר פשוט וקל ואפשרי כי יש לנו גם הרבה טראפיק, אבל זה הדרך. אנחנו צריכים לייצר פידבק לופ מהירים וזו הדרך היחידה.

Speaker 8: לייצר מוצר.

Speaker 4: נכון. ואת האמת זה לא טיפ, זה משהו שאני ממשיך להגיד לעצמי. ליהנות זה בסוף זה כמו לגו. אתה משחק עם זה ומשהו מגניב קורה ופתאום זה נותן ערך וזה אפשרי ואני מעדיף שנהיה בצד שמעצב את העתיד ולא נגרר לעתיד.

Speaker 2: לגמרי להיות בצד המוביל של זה. אני חושב שיש בזה משהו גם מאוד מרגש ובאמת כייפי, פשוט כייפי שאפשר לשחק עם זה. מהמם. אז אורן, עם זה אנחנו נסיים. יאללה, אנחנו נגיד שאם יש לכם שאלות ויכול להיות שיש הרבה שאלות, אנחנו נשמח לענות. אז יכול לשאול או בקהילה שלנו סטארט אפ פור, סטארט אפ בפייסבוק, בלינקדאין, באתר ואנחנו גם נשים את נצרף את הלינק לסשן הטכני יותר שעשינו.

Speaker 8: אה כן.

Speaker 4: לוובינר.

Speaker 2: לוובינר, שאנחנו ממש נכנסים לתהליך הבנייה. ואולי באמת אם יהיו שאלות אז אנחנו גם נעשה פרק המשך. אם אתם רוצים לדעת כל פעם שיוצא פרק חדש אתם מוזמנים לעקוב אחרינו בכל אחת מהאפליקציות. אז תודה רבה אורן.

Speaker 4: תודה רבה דריה.

Speaker 2: ותודה שהזנתם.

Speaker 5: סטארט אפ סטארט אפ סטארט אפ.

Speaker 9: או.