Data is one of monday.com’s most important growth engines. Our Big Brain team was founded for this reason: to build data analysis tools for all departments. But when we saw that only 30% of the company was taking advantage of these tools, we realized that there was a gap between the quality of the data and the employee’s ability to work with it.
How can we bridge such a gap? How can we make data analysis accessible to people from different disciplines? How can we teach people to utilize data in their daily work?
One possible solution grew from the bottom up. Stav Levi, Full Stack Developer on monday.com’s Big Brain team, shares how she, alongside mobile designer Shani Frenkel and product manager Shirley Baumer, founded the Data School initiative – a data analysis program inside monday.com, in which employees across all departments attend a 10 class course to learn how to ask the right questions, draw conclusions, and tell a story through data.
דאטה הוא אחד ממנועי הצמיחה החשובים במאנדיי.קום. לכן הקמנו את צוות ה״ביג-בריין״ שמפתח כלים לניתוח דאטה, עליו תוכלו לשמוע רבות בפרק 7. אבל, כשראינו שרק 30% מעובדי החברה משתמשים בכלים האלו, הבנו שיש פער בין איכות הדאטה שנאסף והיכולת של עובדים לגשת אליו ולעבוד איתו.
איך מגשרים על פער כזה? איך מנגישים את עולם הדאטה לאנשים מדיסציפלינות שונות? איך אפשר ללמד אנשים להיעזר בניתוח נתונים בעבודה שלהם?
הפתרון שמצאנו לזה צמח מלמטה. סתיו לוי – מפתחת בצוות הביגבריין, מספרת איך יחד עם שני פרנקל – מעצבת מצוות מובייל, ושירלי באומר – מנהלת מוצר, הן הקימו את יוזמת הדאטה סקול – בית ספר לניתוח נתונים שקם בתוך מאנדיי.קום, בו אנשים מתחומים שונים לומדים במשך עשרה מפגשים איך לשאול את השאלות הנכונות, להסיק מסקנות, ולספר סיפור דרך דאטה.
