בית / תוכן / בלוג / גוגל הסירה פרמטר קטן, והשפיעה על מיליוני סטארטאפים

גוגל הסירה פרמטר קטן, והשפיעה על מיליוני סטארטאפים

2025-11-05

3 דקות קריאה

לי בן גל

vc, lool ventures

בית / תוכן / בלוג / גוגל הסירה פרמטר קטן, והשפיעה על מיליוני סטארטאפים

בקצרה

גוגל הסירה בשקט את פרמטר &num מ‑URL החיפוש, צעד לכאורה טכני שמחזק את המונופול שלה ומכביד מאוד על סטארטאפים ויזמי AI: איסוף דאטה נעשה איטי ויקר פי 10, עולה הסיכון לחסימות ופרוקסי, ההקשר מצטמצם לטופ‑10, ונוצרת תלות ב‑Search API בתשלום לצורכי אימון מודלים, Evaluation ומערכות RAG — תוך שימור יתרון ל‑Gemini. המאמר טוען שזהו Gatekeeping ומוניטיזציה של גישה למידע אך גם מצביע על 'שטח לבן' להזדמנויות Vertical AI תחת רגולציה, וקורא למשקיעים וליזמים לתמחר מחדש סיכוני גישה לדאטה, להפחית תלות בפלטפורמות סגורות ולבנות מקורות נתונים ייעודיים.

מהלך שנראה שולי הוא הסלמה בקרב על הדאטה, שחוסם סטארטאפים בתחום ה-AI ומייצר מגרש משחקים לא הוגן.

בעולם ההשקעות בטכנולוגיה, אנו מורגלים ברעידות אדמה- ממהפכת הענן ועד ה-GenAI. אך לעיתים, השינויים הטקטוניים ביותר מגיעים במסווה של עדכון טכני שולי, כזה שכמעט אף אחד לא מבחין בו. לאחרונה, גוגל שלחה סיגנל כזה בדיוק: במחיקה שקטה של פרמטר ה-&num מ-URL החיפוש שלה, היא ביטלה את היכולת הוותיקה לבקש מספר מותאם אישית של תוצאות חיפוש.

על פניו, זהו שינוי זניח, אך במציאות, זהו אירוע מכונן. המהלך הזה לא נועד לשפר את חווית המשתמש, אלא לחזק את מעמדה של גוגל בתחרות האסטרטגית על עתיד ה-AI, או במילים אחרות- לא מדובר בשיפור טכני תמים, אלא בצעד תחרותי מחושב בקרב על השליטה בתחום.

במשך שנים, היכולת לשלוף 100, 200 או 500 תוצאות בבת אחת לא הייתה פיצ'ר נוחות, אלא כלי עבודה קריטי. היא שימשה מפתחי AI, חוקרים וסטארטאפים בתחילת דרכם לאיסוף דאטה רחב היקף לצורך אימון מודלים, הערכתם (evaluation) ובניית מערכות RAG -Retrieval-Augmented Generation. גוגל, למעשה, סיפקה את צינור החמצן המרכזי לאיסוף מידע מהרשת. המהלך של גוגל סוגר את הצינור הזה.

המשמעויות עבור מודלי AI מתחרים וסטארטאפים בתחום הן מיידיות ועמוקות:

איסוף נתונים איטי ויקר יותר: מה שדרש בעבר בקשת חיפוש אחת, דורש כעת 10 בקשות נפרדות (כדי להגיע לאותן 100 תוצאות). זהו מכפיל של פי 10 בזמן, בעלות החישובית, בשימוש בשרתי פרוקסי ובסיכון לחסימה. עבור סטארטאפ AI צעיר שצריך לסרוק מיליוני דפים כדי לכוונן מודל, העלות והמורכבות הפכו כעת למחסום כניסה משמעותי.
פחות הקשר, יותר הטיה: כאשר הגישה הקלה מוגבלת רק ל-10 התוצאות הראשונות, מה שנחשב לניתן ללמידה (learnable) הופך להיות שטחי ומצומצם יותר. מודלי AI שייאלצו להסתמך על דאטה-סט מצומצם זה, יקבלו תמונת עולם פחות עשירה, פחות מגוונת, ומוטה באופן מובנה לטובת השחקנים הגדולים שכבר שולטים בעמוד הראשון. גוגל לא רק מגבילה את הגישה, היא מגבילה את ההקשר, ובכך מגנה על היתרון המרכזי שלה- הדאטה סט העשיר שמאמן את שכבת ההיגיון של Gemini.
שער סגור למוניטיזציה (Monetization Gatekeeping): המסלול החינמי והיעיל לאיסוף דאטה נסגר. כעת, הדרך היחידה שנותרה לגישה סקיילבילית היא דרך ה-API הרשמי והיקר בתשלום של גוגל, בכפוף לתנאים של גוגל, למגבלות של גוגל ולתמחור של גוגל. זהו מהלך קלאסי של "Gatekeeping": גוגל הופכת את עצמה מאינדקס המידע ל-OPEC של המידע. היא שולטת בברז, וכעת היא גם קובעת את המחיר.

הסיפור כאן גדול יותר מפרמטר בודד. זהו מקרה בוחן קלאסי של שימוש במונופול קיים כדי לבצר דומיננטיות בעידן הבא. גוגל משתמשת במונופול החיפוש שלה, שנבנה במשך עשרות שנים, כדי להבטיח את הניצחון שלה במירוץ החימוש של ה-AI.

ראינו זאת בעבר עם שינוי מדיניות הפרטיות (IDFA) של אפל, שריסק מודלים עסקיים של חברות פרסום. כעת, גוגל מהדקת את שליטתה על שער הכניסה הראשי לאינטרנט. היא כבר לא רק קובעת מה אנחנו מוצאים אונליין; היא קובעת מה הדור הבא של מערכות ה-AI יוכל ללמוד, להבין ולבצע עליו מוניטיזציה.

על פניו, אלו חדשות רעות ליזמות וקל לראות זאת כסוף לעידן החדשנות, אך כמשקיעה, אני רואה תמונה הפוכה לחלוטין. אנו לא צופים בסגירת השוק, אלא בארגון מחדש שלו. המהלכים הללו הם איתות ברור לכך שענקיות הטכנולוגיה מבצעות ניהול סיכונים אסטרטגי. הן מבינות שהן גדולות מכדי לפעול באזורים אפורים הדורשים רגולציה הדוקה ואחריות מקצועית. הן חוששות, ובצדק, מרגולטורים ומתביעות.

בנסיגתה לאחור גוגל למעשה משרטטת את גבולות הגזרה ומייצרות מה שמכונה ״שטח לבן״ (White Space) עצום ומוגדר היטב עבור סטארטאפים. היא אומרת לנו: אנחנו ניקח את השוק הכללי, ההמוני והבטוח. אתם, היזמים, קחו את השווקים הוורטיקליים, המורכבים והרווחיים. וכאן נולדת ההזדמנות הגדולה הבאה של תחום ה- Vertical AI, מודלי בינה מלאכותית ייעודיים, הבנויים תחת מסגרות רגולטוריות מחמירות.

כמשקיעים, אנחנו נצטרך לתמחר מחדש את סיכון הגישה לדאטה עבור כל סטארטאפ AI. כיזמים, אתם תצטרכו לחשוב מחדש על התלות שלכם בפלטפורמות סגורות.

החדשות הטובות? יצירתיות ואדפטיביות תמיד היו הנשק הסודי של סטארטאפים. עכשיו, יותר מתמיד, הן יצטרכו להיות מופנות לא רק לפיתוח אלגוריתמים, אלא גם למציאת דרכים חדשות ללמוד על העולם.

תובנות מרכזיות

מהו הפרמטר שגוגל הסירה וכיצד הוא השפיע על סטארטאפים?

גוגל הסירה פרמטר קטן אך חשוב ממבנה כתובת ה-URL שלה, אשר השפיע על איסוף מידע חיוני עבור סטארטאפים. השינוי פגע ביכולתם של עסקים לעקוב באופן מדויק אחר מקור התנועה לאתרים שלהם, דבר שהוביל לפגיעה ביכולת למדוד אפקטיביות של קמפיינים פרסומיים ותהליכי שיווק.

איך השינוי של גוגל משפיע על מדידת ביצועי קמפיינים דיגיטליים?

השינוי גרם לכך שחלק מהמידע על מקור ההפניות (referrers) לא מועבר עוד בצורה תקינה. כתוצאה מכך, סטארטאפים מתקשים לנתח את תנועת המשתמשים ולהבין אילו ערוצים מביאים תוצאות טובות יותר, מה שמקשה על קבלת החלטות מבוססות דאטה.

מה יכולים סטארטאפים לעשות כדי להתגבר על הבעיות שיצר השינוי של גוגל?

סטארטאפים יכולים לאמץ גישות חדשות למדידת תנועה ולהסיק מסקנות מנתוני משתמשים בדרכים חלופיות. לדוגמה, שימוש בכלים מתקדמים כמו UTM, ניתוח צד שרת, ושיפור אינטגרציות עם מערכות CRM יכול לעזור לצמצם את הפערים שנוצרו.

מדוע פרמטר קטן יחסית יכול להשפיע על מיליוני עסקים?

למרות שמדובר בפרמטר טכני אחד, הוא שיחק תפקיד מרכזי בזיהוי מקורות תנועה באופן אוטומטי. בעידן בו כל החלטה שיווקית מתבססת על דאטה, אובדן פרטים קטנים כאלו פוגע בדיוק ובהבנה הכוללת של משפך ההמרות, מה שעלול להזיק לביצועים העסקיים של חברות רבות.

כיצד השינוי של גוגל משליך על עתיד ניתוח הנתונים בדיגיטל?

השינוי מדגיש את החשיבות של בניית תשתית ניתוח נתונים עצמאית שלא תלויה לחלוטין בגורמים חיצוניים. בעתיד נראה יותר עסקים שמתמקדים באיסוף מידע ישיר מהמשתמשים ובשימוש באחסון פנימי ובכלים אוטונומיים לניתוח והסקת מסקנות.

AI דאטה