אמיתי בונה,
AI Expert | Product Manager, VOOM Insurance
הכירו את קוד אינטרפרטר: האנליסט ומדען נתונים הפרטי שלכם
2023-07-10
•
3 דקות קריאה
אז מה זה קוד אינטרפרטר (code interpreter) ולמה צריך אותו בכלל?
לפי השם אפשר לחשוב שמדובר בכלי שנועד למפתחים ועוזר להסביר את הקוד, אבל השם קצת מטעה כי מדובר במשהו אחר לגמרי, שדווקא מיועד יותר עבור מי שלא מקודד.
ברמה הכי בסיסית קוד אינטרפרטר הוא בעצם 4 ChatGPT משודרג, עם מספר יכולות חדשות:
- היכולת לייבא ולייצא קבצים מסוג CSV, תמונות, GIF ועוד'
- זיכרון גדול יותר לעבוד איתו (ניתן להעלות קבצים עד 100 מגה בייט)
- היכולת לכתוב לעצמו קוד פייתון ולהריץ אותו מאחורי הקלעים לפי שיקול דעתו.
אבל ChatGPT כבר ידע לכתוב קוד, אז מה חדש פה?
החידוש המרכזי הוא האינטגרציה לתוך המודל.
ChatGPT יודע לכתוב קטע קוד שנבקש ממנו בצורה יחסית "טיפשה", אנחנו מבקשים ממנו לכתוב קוד למשימה ספציפית והוא מחזיר פלט. לעומת זאת, קוד אינטרפרטר משתמש בקוד פייתון כחלק מ"ארגז הכלים" שלו לפתרון בעיות ולבצע משימות מורכבות.
כלומר, הוא מבין בעצמו לאיזה סוג משימות או חלקי משימות יהיה יעיל או מדוייק יותר לכתוב קוד ומריץ את הקוד מאחורי הקלעים. בנוסף הוא יודע לתקן לעצמו את הקוד, מה שהופך את החיים של מי שאינו מתכנת להרבה יותר פשוטים.
אז למה זה שימושי?
- פתרון בעיות מתמטיות מורכבות: באופן מפתיע מודלי שפה לא מצטיינים בפתרון בעיות מתמטיות. באמצעות כתיבת קוד, האינטרפרטר מתגבר על הבעיה הזו ובכל פעם שיש לו חישוב לעשות הוא כותב פונקציה בקוד שתעשה זאת במקומו.
- הפחתת כמות הטעויות: כאשר הצ'אט עובד ישירות עם קוד פייתון הקוד עוזר לשמור אותו "כנה" מכיוון שהקוד יחזיר שגיאות אם משהו לא נכון. דבר זה מפחית את כמות השגיאות (אם כי לא מעלים אותן לגמרי)
- הרחבת מגוון האפשרויות והיכולות של הצ'אט: בעזרת היכולות החדשות הצ'אט יכול לפתור בעיות ולבצע משימות חדשות כמו:
ניתוח ועיבוד דאטה: תוכלו להעלות אליו CSV עם כל דאטה שתרצו ולבקש ממנו בשפה חופשית לבצע פעולות של דאטה אנליסט: לנקות את הדאטה, לייצר גרפים, לבצע אנליזות או לשאול את הדאטה שאלות בשפה חופשית ולקבל תשובות.
דאטה סיינס: מעבר למשימות הפשוטות תוכלו גם לבקש ממנו לעשות משימות מורכבות של Data Scientist כמו לזהות טרנדים ודפוסים מתוך הדאטה, לייצר קלאסטרים, קוהורטים, מפות חום ולייצר ויזואליזציות על בסיס הדאטה שתתנו לו ( לדעתי זה הפוטנציאל הכי גדול שלו, שעוד יתגלה בהמשך...)
עיבוד מידע מתוך תמונות: אחד הבשורות של ChatGPT 4 הייתה שהוא יהיה מולטי-מודאלי (מודל שמסוגל להבין גם טקסט וגם תמונות ווידאו). זו הפעם הראשונה שאנחנו המשתמשים מקבלים גישה ליכולת הזו. המודל מסוגל לקרוא טקסט מתוך תמונה, להמיר דאטה מתמונה לקובץ אקסל ולבצע פעולות נוספות כמו לזהות את פלטת הצבעים של תמונה ועוד…
בקיצור, כמות האפשרויות היא כמעט אינסופית, עוד לא עברו 24 שעות מאז שהוא הושק והאינטרנט כבר התמלא דוגמאות לשימושים בכלי העוצמתי הזה, לדעתי יקח זמן עד שנבין את מקסימום הפוטנציאל שלו.
איך מפעילים? (כרגע זמין רק למשתמשים בגרסת פרו בתשלום):
Settings > Beta Features > Code Interpreter (move the toggle to “on”)
דוגמאות לשימושים שונים בקוד אינטרפרטר:
שימוש בקוד אינטרפרטר לניתוח דאטה:
https://twitter.com/Saboo_Shubham_/status/1653163644866252802?s=20
ויזואליזציה של מגדלורים על מפה של העולם:
https://twitter.com/emollick/status/1653451648826757121?s=20
המרת תמונה של חשבונית לטקסט:
https://twitter.com/Saboo_Shubham_/status/1654323164187377665?s=20
ויזואליזציה של דאטה:
https://twitter.com/backus/status/1652433895793516544?s=20
שתפו את הבלוג:
Startup for Startup אישי
קבלו עדכונים על הנושאים שהכי מעניינים אתכם
שלי Startup for Startup
קבלו עדכון ישר למייל ברגע שיוצא תוכן חדש בנושא.
הירשמו לאיזור האישי
צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.
הירשמו לאיזור האישי
צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.
עוד תוכן בנושא:
פודקאסט
45 דק'
09/2023
223: איך בונים חברה שנשארת מצליחה לאורך 30 שנה (גיל שויד, צ׳ק פוינט)
אנחנו מדברים עם גיל שויד, מייסד-שותף ומנכ״ל צ׳ק פוינט, על ההחלטות והמודלים שהם יישמו לאורך הדרך שאפשרו להם להיות יציבים לאורך 30 שנה, ולצלוח לא מעט משברים לאורך הדרך.
פודקאסט
22 דק'
08/2023
222: איך לשלב Generative AI במוצר שלכם (מירב פרלמוטר, Tastewise)
אנחנו מדברים על איך לשלב Gen AI במוצר בצורה נכונה, לאיזה מוצרים כדאי לשלב AI במוצר שלהם, ולמי זה לא מתאים.
פודקאסט
34 דק'
08/2023
221: איך AI יכול לייצר יתרון תחרותי לסטארטאפים בתחילת הדרך
אנחנו מדברים על איך סטארטאפים בתחילת הדרך יכולים להשתמש ב-AI כדי לרוץ מהר יותר ולייצר לעצמם יתרון תחרותי, גם מול חברות גדולות בהרבה
פודקאסט
16 דק'
08/2023
220: AI למפתחים - שלושה כלים ואיך להשתמש בהם
אנחנו מדברים על מה ההזדמנות בשימוש ב-AI ב-R&D, וסוקרים שלושה כלי AI לאיפטום עבודת הפיתוח בסטארטאפ
וידאו
1 דק'
08/2023
AI for Data Analysts
כלי AI שיעזרו לכם בניתוחי עומק ועבודות אנליטיקה, ושימוש במתודולוגית יצירת הכלים ואופטימיזציה לתהיליכים יומיומיים
פודקאסט
28 דק'
08/2023
219: איך משתמשים ב-AI בשירות לקוחות (אוהד הגדיש וזיו שכטמן)
אנחנו מדברים על איך אפשר להשתמש ב-AI כדי לאפטם ולייעל את מחלקת ה-CX בסטארטאפ, ועל האתגרים שמגיעים עם זה.
פודקאסט
52 דק'
07/2023
217: ג׳ייסון למקין (SaaStr), ערן זינמן ורועי מן - על מטריקות SaaS ב2023
בפרק מיוחד אנחנו מארחים את ג׳ייסון למקין, המייסד של SaaStr, לשיחה על מטריקות SaaS ב2023 - למה המטריקות שעבדנו איתן עד היום כבר לא בהכרח רלוונטיות, ואיך נכון למדוד חברות SaaS היום.
בלוג
4 דק'
09/2023
חברו הטוב ביותר של המנכ״ל - איך ניתן להשתמש בכלי Generative AI בעבודה היומיומית?
וידאו
50 דק'
06/2023
איך לנהל שחיקה בקריירה
מוריאל בן ישראל משתפת אותנו במה בכלל המשמעות של שחיקה, דרכים לזהות שאנחנו נשחקים ואיך לנהל אותה, ואיך להתמודד כמנהלים עם שחיקה אצל העובדים שלנו.
וידאו
01 דק'
06/2023
אוטומציות לסטארטאפים בצמיחה מהירה
ליאור וקנין, בעלי Super Power, משתף באיך אוטומציה יכולה לחסוך לכם עבודה חזרתית, משעממת ומועדת לטעויות אנוש.
הניוזלטר שלנו
הירשמו וקבלו עדכונים על פרקים חדשים, כתבות, אירועים ועוד הפתעות!
רוצים לקחת חלק בשיתוף ידע?
אם גם אתם רוצים להצטרף למשימה שלנו להעשיר את האקוסיסטם בידע ותובנות, אם אתם רוצים לשאול אותנו משהו, אם אתם מרגישים שיש משהו שעזר לכם וכולם צריכים לדעת, נשמח לשמוע.
Startup for Startup