שלום, שמי אייל סולניק ואני מנהל את קבוצת הדאטה בחברת Lili. אני מתרגש להשתתף בחודש הדאטה של startup for startup, קהילה שכולנו לומדים ממנה הרבה.
בבחירת הנושא ניסיתי לחשוב על נושא שמעסיק אותנו כאנשי דאטה בחברת Fintech. יכולתי לכתוב על מטריקות, תרבות דאטה בארגון, אופטימיזציות מפתיעות או מוצרי דאטה. ברוח התקופה החלטתי להתמקד בנושא שמעסיק את כולנו genAI ובפרט שימוש ביכולות של openAI או מוצרים דומים של גוגל או AI21 Labs.
כולנו נלהבים מהיכולות ובחברות רבות כבר מפתחים יישומים מבוססי genAI, וגם אם לא אז כנראה ישנם רעיונות או תוכניות. המירוץ לעבר מימוש הטכנולוגיה החדשה בעיצומו והאתגר הנוכחי הוא לקבל החלטה חכמה עם אילו פיצ׳רים כדאי לצאת לדרך. בבלוג הזה, אשתף אתכם את המודל שעזר לנו לתעדף את עשרות הרעיונות ולהתחיל פיתוח.
מדוע עסק קטן/בינוני צריך AI בפיננסים?
לפי מקורות ברמת מהימנות כלשהי (*chatGPT), בעלים של עסק קטן מבזבז 12%-30% מזמן העבודה שלו על משימות פיננסיות. בזבוז זמן גדול לבעלי עסק שרק רוצים להרוויח ולחיות.
מודל לתעדוף פיצ׳רים מבוססי GenAI.
על מנת לייצר ערך ללקוחות ולחברה עשינו evaluation לעשרות פיצ׳רים פוטנציאליים. לצורך המחשת תהליך בחירת הפיצ׳רים אתן כמה דוגמאות לפיצ׳רים פוטנציאליים:
- בעולמות השירות לקוחות - תמיכה חכמה ויעילה יותר בצ׳אט בוט
- בעולמות מניעת הונאות - זיהוי אנומליות
- בעולמות התוכן - הרחבת התכנים באתר אשר משמשים מקור מאגר מידע לניהול עסקים קטנים
- בעולמות העיצוב - יצירת לוגו לשימוש בחשבוניות המיוצרות באפליקציה
בעולם של משאבים מוגבלים אנחנו מחפשים להשקיע את האנרגיה בפיצ׳רים שמייצרים Impact מקסימלי.
על מנת לקבל החלטות אם לפתח פיצ׳ר מסויים או לא, בחנו אותו בשלושה מימדים:
האם יש ערך מוסף משמעותי ליישום פנימי שלנו (״Why us?״)
על מנת לתת מענה לכך אפשר לבחון זאת בשתי שאלות פשוטות:
● האם הלקוח יכול לבצע זאת בלעדינו?
אם הלקוח יכול להשתמש בכלים קיימים בעצמו, ככל הנראה אין סיבה להשקיע בשירות בתוך המוצר שלנו. בהיבט הזה, יצירת לוגו ללקוח לדוגמא לא מעניק ללקוח ערך ייחודי והוא יכול לבצע זאת בעצמו.
● האם יש מוצרי מדף שמתמקצעים בבעיה/ צורך ?
קיים מגוון רחב של מוצרי AI הקיימים מזה שנים, במידה ופלטפורמות genAI מספקות ביצועים טובים יותר, החברות יידעו לעשות את ההתאמה בהקדם על מנת להיות תחרותיים. לדוגמא, הענקת תמיכה בצ׳אט מבוסס chatGPT, אינו מהווה יתרון מאשר שימוש באחד מהשירותים הקיימים.
האם יש ערך מוסף בשימוש בפתרונות genAI לעומת מודלים אחרים (״?Why genAI״)
צוות הדאטה סיינס מפתח מודלים למטרות שונות, שימוש ביכולות genAI אולי יכול לקצר תהליכים בחלק מהמודלים, אך לעיתים המחיר הוא רמת דיוק נמוכה יותר.
האם שימוש במודלים גנריים יספק לאורך זמן? נראה כי חשיבותם של מודלים פנימיים, לדוגמת לזיהוי אנומליות במניעת fraud נשאר רלוונטי , יתכן והמודל יקבל חיזוק של סיגנלים, אך השימוש בgenAI באזורים האלו אינו החוזקה שיכולה לשמש כנקודת פתיחה.
מה האימפקט (״Opportunity Sizing״)
בסופו של דבר כל פיצ׳ר וכל פרויקט דאטה סיינס צריך לשפר את אחת המטריקות:
● Revenue
● Cost
● Monthly active users (MAU)
● Protect the company (e.g compliance risk.)
קיימים לא מעט פיצ׳רים העשויים ליצור תהודה ברמת הכותרת. על מנת לקבל החלטה אנחנו נדרשים לבצע בחינה של כל פי׳צר מול האימפקט והצפי שלו ״להזיז״ משמעותית את המטריקות החשובות לחברה, מול המשאבים הנדרשים לפיתוח.
לדוגמא ייצור תכנים נוספים במאגר הידע של עסקים קטנים, עשוי לתרום בגיוס לקוחות חדשים ולשפר את תוצאות ה- SEO, אבל אינו בהכרח יהווה האימפקט הגדול ביותר יחסית להשקעה.
לסיכום,
אשמח להמשיך לשתף אודות התהליך והאתגרים במעבר ל-production ועבודת צוות הדאטה שליוותה את התהליך. אתם מוזמנים
להגיב לבלוג בלשתף את התהליך שאתם עברתם.
האזנה לפרק 
קריאת הבלוג 
צפייה בוידאו 
שאלות / פידבק
