בשנים האחרונות חל שינוי משמעותי בציפיות ממנהלי ומנהלות מוצר: מהתמקדות בדיסקאברי והגדרת מדדים בלבד, לעבר דרישה להפוך לבילדרים כאלו שמסוגלים להקים מוצר עובד מקצה לקצה. רן ארז יצא לאתגר אישי כדי לבדוק האם ניתן, בעזרת כלי AI ובשעה אחת בלבד ביום, לאתר בעיה אמיתית, לפתח לה פתרון טכנולוגי ולהגיע ללקוחות משלמים תוך חודש אחד בלבד.
האתגר המרכזי של רן לא היה רק טכנולוגי, אלא אסטרטגי: איך מוצאים בעיה שכואבת מספיק כדי שאנשים ישלמו עליה, מבלי להיגרר לחודשים של מחקר שוק? במהלך הפרק רן משתף בכישלונות שבדרך, מהטעות של "אינפוט עצלני" בעבודה מול ה-AI, דרך הניסיון (והכישלון) לקבל אישורים מהירים מגוגל, ועד למלכודת ה-"בקלוג מלמטה", שבה קל להתפתות לתיקונים קטנים וחסרי אימפקט במקום להתמקד במה שבאמת מזיז את המחט.
רן מפרק את התהליך שעבר שבוע אחרי שבוע ומציג שלושה כללי ברזל לבניית מוצר מהירה: השקעה ב-Discovery גם בלו"ז צפוף: הקצאת מחצית מזמן הפרויקט לזיקוק הבעיה והבנת המשתמשים. התבססות על ערוצי הפצה קיימים: שימוש במרקטפלייס כדי לא לבזבז זמן על בניית קהל מאפס. בניית סיסטם של אייגנ׳טים: איך לפרק את תהליך הפיתוח ל-"Skills" (תיעדוף, כתיבת קוד, Code Review) המדמים צוות פיתוח אמיתי תחת בקרה אנושית.
האזנה לפרק 
קריאת הבלוג 
צפייה בוידאו 
תשאלו אותנו הכל
