בעבר, ענן היברידי נחשב פתרון מורכב ששייך לארגוני אנטרפרייז וחברות טק גדולות. היום, יותר ויותר סטארטאפים מבינים שגם להם כדאי לשלב בין ענן ציבורי כמו AWS, Azure או GCP לבין משאבים פרטיים (on-prem או private cloud). למה? לפעמים זה עניין של רגולציה (למשל ב-Health-Tech מול לקוחות בארה״ב או באירופה), לפעמים של אבטחה ו-privacy (במיוחד ב-FinTech), ולפעמים פשוט כדי לחסוך בעלויות ולשמור על ביצועים בזמן גידול מהיר.
אבל עם היתרונות מגיע גם אתגר: איך מנהלים שתי סביבות שונות מבלי לבזבז זמן יקר על DevOps, לפגוע באבטחה או לאבד שליטה על הנתונים?
לחשוב על שכבת ניהול אחת מהיום הראשון
טעות נפוצה אצל סטארטאפים היא להתחיל עם “פתרונות טלאי”: כל צוות בוחר סביבת ענן משלו, או מפתח מוצר ללקוח שדורש סביבה ייחודית, והתוצאה היא סבך של מערכות שלא מדברות זו עם זו. זה אולי עובד בחודשים הראשונים, אבל כשמגיעים לסקייל, מתחילות בעיות של אבטחה, תפעול ונראות.
כדאי לאמץ כבר בשלבים מוקדמים כלים לניהול אחוד כמו Azure Arc, Google Anthos או VMware vRealize Suite, שמאפשרים לראות ולשלוט בכל המשאבים– Kubernetes clusters, מכונות וירטואליות, אחסון והרשאות IAM – בלוח בקרה אחד. לדוגמה: סטארטאפ פינטק ישראלי בשלבי Scale-up, שעבד מול AWS ו-VMware Private Cloud. על מנת לעמוד בדרישות הרגולציה באירופה, הלקוח הטמיע את EKS Anyware – שירות מנוהל של Amazon לניהול Kubernetes, המאפשר הפעלה ועבודה על כל סוגי התשתיות. באמצעותו, הוא יצר חיבור מאובטח בין מיקרו-שירותים שמנוהלים באמזון באמצעות EKS לבין מערכות ליבה ותיקות שממוקמות ב-Data Center המקומי.
קישוריות ואבטחה- לא להשאיר כברירת מחדל
ענן היברידי דורש חיבור רציף ואמין בין סביבות שונות. VPN בסיסי הוא לא תמיד מספיק. כבר בשלבים מוקדמים כדאי לשקול חיבורים ייעודיים כמו AWS Direct Connect או Azure ExpressRoute המבטיחים Latency נמוך וחיבור מאובטח. לדוגמה, סטארטאפ Health-Tech צעיר שעובד עם נתוני הדמיה רפואית, השקיע מוקדם בתכנון קווי תקשורת ייעודיים וב-Firewall אחיד כדי לעמוד בדרישות אבטחה של לקוחות בבתי חולים באירופה. ההשקעה השתלמה כשעבר לגייס לקוחות נוספים בלי לשנות את הארכיטקטורה.
בנוסף, חשוב לתכנן מראש רשת עם Redundancy – לפחות שני קווי תקשורת – ולהחיל מדיניות Firewall אחידה בכל הסביבות. שימוש בפרוטוקולי ניתוב חכמים כמו BGP מקטין את הסיכון לתקלות קריטיות.
זהויות והרשאות- לבנות נכון מהיום הראשון
ניהול זהויות והרשאות מהווה נקודה רגישה במיוחד לסטארטאפים מאחר אין זמן לכבות שריפות אחרי אירוע אבטחה. כדאי לבחור כבר מהיום הראשון בפתרון SSO מבוסס IdP (כמו Azure AD או Okta), להפעיל MFA ולהיצמד לעקרון Least Privilege. מקרה בוחן שניתן ללמוד ממנו: ארגון ממשלתי בישראל שעבר לארכיטקטורה היברידית גילה שמשתמשים נותרו עם סיסמאות חלשות בסביבה המקומית. המעבר ל-SSO עם MFA חסם את רוב ניסיונות ה-Phishing תוך חודשים ספורים – שיעור חשוב גם לסטארטאפים שמטפלים בנתונים רגישים כמו מידע רפואי או פיננסי.
איפה לרוץ עם הנתונים וה-AI שלכם?
סטארטאפים בתחום ה-AI נתקלים בשאלה: היכן להפעיל את המודלים – באימון או ב-Inference? יש לי כלל אצבע: אם הנתונים הרגישים יושבים ב-on-prem (למשל נתוני מטופלים), עדיף לבצע שם את האימון. את ה-Inference, שהוא קל יותר מבחינת משאבים, ניתן להריץ בענן הציבורי כדי ליהנות מ-Scalability. שימוש ב-Data Caching או בפתרונות כמו NetApp Data Fabric עוזר לצמצם Latency ועלויות Data Egress.
לחשוב היברידי כ-Mindset, לא כפתרון אד-הוק
ניהול ענן היברידי הוא לא פרויקט חד פעמי, אלא תפיסת עבודה. הוא דורש שילוב בין DevOps ל-SecOps, תכנון קישוריות ואבטחה אחודה, והבנה שהשליטה והגמישות חייבות לבוא יחד.
כאשר סטארטאפים מיישמים את העקרונות האלה מוקדם, הם נמנעים מהמלכודת של שתי מערכות זרות וחוסכים זמן וכסף יקר בשלב הצמיחה. כך הם באמת יכולים ליהנות מהטוב שבשני העולמות – גמישות הענן הציבורי והשליטה של התשתית המקומית – מבלי לשלם את המחיר של שניהם.
קריאת הבלוג 
האזנה לפרק 
צפייה בוידאו 
תשאלו אותנו הכל
