איך בלי לדעת לכתוב קוד? בניתי מוצר שעוזר לנו לראות את ההכנסות במקום אחד ולהבין את התנהגות המשתמשים שלנו.
בעזרת כלים שעולים כמה עשרות דולרים בודדים בחודש (Claude, n8n ו- Lovable) הצלחתי לאחד את נתוני ההכנסות שלנו מספקים שונים, להציג אותם בדשבורד ולהשיק מוצר פנים-ארגוני שמציג במקום אחד את כל הרכישות של המוצר שלנו.
האתגר
אנחנו חיים היום בתקופה שבה לבנות מוצרים עם AI נהיה קל כמעט כמו לחפש משהו בגוגל, אבל להביא את הפרוטוטייפ הזה עד למוצר פרקטי שעובד בפרודקשן נדרש תהליך.
באופן טבעי, כמו בכל חברה, גם ב SeatPick משאבי הפיתוח מוגבלים - יש הרבה יותר רעיונות למוצרים מאשר היכולת באמת לפתח. כחברה, הוחלט לשים כפוקוס את היכולת לבנות מוצרים ופרוטוטייפים דרך כלי AI בלי תלות במשאבי הפיתוח. זה נכון לגבי צוותי מוצר, תוכן, מרקטינג ועוד, וזאת על מנת לייעל תהליכים מהר, להראות אימפקט ולפגוש את השוק במהירות.
לכן, כשהצטרפתי ל SeatPick האתגר שלי כמנהל מוצר שהיה בעבר ״לשכנע״ את ההנהלה שהאימפקט של המוצר שאני רוצה להביא לידי פיתוח משמעותי מספיק, השתנה. עכשיו הוא - איך אני יכול להפוך פרוטוטייפ למוצר שימושי בעצמי.
SeatPick זו פלטפורמה להשוואת כרטיסים לאירועי ספורט, מוזיקה- יש לנו כרטיסים לכל אירוע שקורה כרגע, בכל מקום בעולם.
את הכרטיסים שאנחנו מציעים למיליוני משתמשים אנחנו מקבלים ממוכרים גדולים (״ספקים״) שאנחנו עובדים איתם. להציג כרטיסים אנחנו יודעים, אבל להבין הכנסות ולייצר מהם תובנות עסקיות, זה כבר בלאגן.
למה זה כל כך מורכב?
- כל מוכר מחזיר מידע אחרת ( API / קבצים / דשבורדים שיושבים בפלטפורמה אוןליינית של הספק).
- בסוף כל חודש מנתחים ידנית דוחות הכנסה, כל אחד בפורמט אחר.
- אין לנו תצוגה בזמן-אמת של ההכנסות.
- קשה לסגור את ה-funnel ולהבין מי קנה ומתי, כי הרכישה לא נעשית אצלנו באתר.
הכלים שבחרתי
- Lovable – פלטפורמה לבניית אפליקציות ו-UI עם AI, ללא קוד
- n8n – כלי אוטומציות גמיש וזול, קצת כמו Zapier או Make אבל מוכוון AI
- Claude – מניסיוני, במשימות פיתוח הוא קצת יותר חד מ-ChatGPT
התהליך שלי – שלב אחר שלב
- מיפוי הבעיה ואיפיון - ממש כמו באיפיון של מוצר חדש. שיחה עם המשתמשים הפוטנציאליים (המנכ״ל), איפיון ומחקר של מוצרים מתחרים.
- פרוטוטייפ ב-Lovable
לקחתי את כל האיפיון הטקסטואלי שבניתי ונתתי אותו ל-Lovable. הוספתי כמה שיותר קונטקסט כדי שיבין מה אנחנו הולכים לבנות יחד.
- פה בדרך כלל הדברים נעצרים
בדרך כלל כאן אני מעלה הכל לטיקט בג׳ירה ומעביר לפיתוח. אבל החלטתי לנסות משהו אחר ולהפוך את האיפיון למוצר. אחרי מחקר קצר של הכלים הקיימים בשוק לצורך שלי, בחרתי ב-n8n ו-Claude.
- ללמד את Claude את n8n
רציתי שקלוד יעזור לי ליצור את האוטומציה בn8n, כדילייעל את כל התהליך. כדי לעשות את זה יש 2 אופציות: אפשר ללכת ל-GitHub של n8n, להעתיק את הכתובת ולשים את זה ב-gitingest.com שהופך את הכול למונגש יותר ל-AI ולשלוח לקלוד.
או לשלוח לו את הלינק של הדוקומנטציה של n8n.
- יצירת ה-Flow בn8n
תיארתי לקלוד מה אני רוצה שיקרה בטקסט ובעזרת ציור שציירתי ושלחתי לו כקובץ תמונה. קלוד ייצר לי את כל ה-flow, העתקתי את הקובץ שהוא סיפק לי והדבקתי אותו ב-n8n.
התוצאה הייתה טובה באופן מפתיע, זה היה 70% מוכן.
- שיפור הflow בn8n
אחד היתרונות הגדולים של n8n זה שיש לו צ׳אט מובנה באוטומציה. אפשר להתייעץ בצ׳אט על התהליך שאת בונה והAI נותן תשובות רלוונטיות למה שאת מנסה לבנות. ככה הצלחתי להביא את זה למצב שהאוטומציה עובדת ואני מצליח למשוך את המידע מאחד הלקוחות שלנו.
לשלוח את המידע לדשבורד שבניתי בlovable
כדי לייצר תצוגה נוחה, השתמשתי ב webhook - דרך לגרום למערכת "להקשיב" לאירוע, וכשהוא קורה, להריץ פעולה אוטומטית (כמו "אם מישהו לוחץ על כפתור -> תשלח בקשה ל־n8n להריץ את האוטומציה").
לא ידעתי כל כך מה לעשות משם, אז פשוט שאלתי את קלוד והוא הנחה אותי לשלוח את הכתובת webhook לlovable וזה עבד.
הדאטה נשלח לדשבורד שבניתי ואחרי עוד כמה דיוקים הדאטה הוצג בצורה ברורה.
7. העברה לפרודקשן
משם העברתי את המושכות לגיא ה-CTO ולצוות הפיתוח, שהעביר את הדשבורד והדאטה שישבה תחת הארגון שלנו. זה נעשה כי lovable מאפשר לך לראות את המוצר שבנית בקוד בגיטהאב.
התוצאה
- Live Revenue – סוף-סוף רואים כמה כסף כל מוכר מביא, בזמן-אמת.
- 8 שעות חיסכון עבודה ידנית בחודש.
- מהירות - מרעיון למוצר חי תוך יומיים וחצי, בלי לחכות לפיתוח ובלי להסיט משאבים.
מחשבות לסיום
ב SeatPick כאג׳נדה אנחנו שמים דגש על פיתוח כלים בצורה עצמאית, פוקוס על פתרונות AI קודם והעצמה של הצוות להגשים רעיונות במהירות בלי תלות בתהליכים מסועפים ומורכבים. ואומנם לא כל חברה היא כזאת, אבל ברור לכל איש מוצר שחייבים לאמץ את המיינד סט הזה כדי לא להשאר מאחור, ואף להוביל בתחום באמצעות היכולת להשיק מוצרים ולהוכיח התכנות וערך במהירות שלא הכרנו בעבר.
מעולם לא קודדתי ברצינות, אבל בזכות הכלים אני לא רק מגשים רעיונות והופך אותם למוצר בפרודקשן; אני גם משתפשף טכנית כי אני קורא את מה שהמודל מחזיר, מסיק מסקנות ומעשיר את הכישורים שלי - וזה הופך אותי לאיש מוצר טוב יותר.
צפייה בוידאו 
קריאת הבלוג 
האזנה לפרק 
תשאלו אותנו הכל
