הצטרפו לאירוע השנתי שלנו באונליין The Offsite - Soft Skills
להרשמה
AI חכם מתחיל בדאטה חכם

בעולם ה-AI יש אמת חשובה והיא: ״Garbage In, Garbage Out״ (GIGO). או במשפט ברור: המודל שתפתחו לעולם לא יהיה טוב יותר מהנתונים שהזנתם לתוכו. זהו עיקרון מרכזי בפיתוח מוצרים ושירותים מבוססי AI. הוא משקף מציאות כואבת, שחברות וצוותים מגלים לעיתים בעוצמה כשהמערכת כבר מייצרת תוצאות כושלות, מוטות או מביכות: גם המודל המתקדם ביותר ייכשל אם הבסיס עליו הוא נשען רעוע.

  • נתונים חלקיים? תקבלו תחזיות מוטות
  • דאטה רווי ״רעש״? תוצאות אקראיות 
  • שימוש במידע מיושן? החלטות מנותקות מהמציאות

 

אבל מה זה בעצם AI?

 

בגדול, כל מערכת AI נשענת על שני עמודי התווך הבאים:

1. המודל

עמוד התווך הראשון הוא המודל. המודלים המתקדמים (ה- Foundation Models כמו אלו של Meta, Google, Microsoft ונוספים) מפותחים על ידי חברות הטק הגדולות, בשל העלות האדירה של האימון והתחזוקה. מרבית החברות משתמשות במודלים אלו ולמעשה הן תלויות במודל שלא הן פיתחו, ללא שליטה מלאה על תהליך קבלת ההחלטות שבו, ולעיתים גם ללא הבנה מעמיקה של אופן פעולתו.

למה זו בכלל בעיה?

לחברות המפתחות מוצרי AI אין שליטה מעשית על המודלים, מאחר והם מגיעים במבנה של "קופסה שחורה" (1): אנחנו רואים את הקלט ואת התוצאה, אבל לא יודעים בדיוק מה קורה בתהליך שביניהם, ובתוך כך אנחנו לא מבינים כיצד המודל מקבל החלטות או מספק המלצות. רמת השקיפות של המודלים ירודה ביותר (3,2) (הציון הממוצע עומד על 58 מתוך 100 במדד השקיפות האחרון). גם האפשרות להתחקות אחר המחשבה של המודל באמצעות ה-Cot) Chain of thought) לוקה בחסר משמעותי(4).

 

מה כל זה אומר לגבינו?

בוודאי נתקלתם בהלוזינציות, מצבים בהם המודל הוזה ומספק ללקוח תשובה מעוותת, שגויה או מעליבה שאינה משרתת את החברה (Hallucination, bullshitting, confabulation or delusions) (5). אבל המצב עלול אפילו להיות גרוע מכך, לעיתים, הפלט הסופי עלול ממש לצאת משליטה.

 

הנה שתי דוגמאות מרתקות מהתקופה האחרונה:

בינואר האחרון, המודל o1-preview של OpenAI קיבל משימה: לנצח במשחק שחמט. ואכן, הוא ניצח. אבל איך הוא עשה את זה? במקום לשחק לפי הכללים, המודל זיהה פרצת אבטחה, פרץ לקובץ המשחק, שינה את מיקומי הכלים ובנה לעצמו יתרון. הכל בעבור הניצחון הנכסף. במילים אחרות, הוא לא פתר את האתגר אלא עקף אותו. מצב כזה בו המודל משקף ״עצמאות מחשבתית״ עלול להיות מאד בעייתי אם אנחנו רוצים לבנות מוצר המספק תחזיות צפויות (6).

במקרה אחר, הצ'אטבוט של Character.AI הביא להתאבדותו של סוול סצ׳ר בן ה-14.(7). על פי התביעה שהוגשה כנגד החברה, הנער פיתח קשר רגשי עמוק עם הצ'אטבוט. במקום שהצ׳ט בוט ימנע ממנו להתאבד כאשר הוא חושף את נטייתו האובדנית, הוא דווקא מעודד אותו לפעול, לקחת את נשקו של אביו, וליטול את חייו.

 

סצ׳ר בן ה-14 וצילום מסך מתוך ההתכתבות עם Daenerys Targaryen ממשחקי הכס בממשק של Character.AI. הצ׳אטבוט מעודד אותו לפעול במילים: ״please do״.

 

האירועים הללו מעלים שאלות רבות וחשובות. אחת מהן, הרלוונטית במיוחד לחברות המפתחות מוצרי ושירותי AI, היא: איך אנחנו מצליחים לשלוט במערכות הללו? כשהמטרה לנגד עינינו היא בניית מוצר אמין, בטוח לשימוש, העונה על הצרכים העסקיים של החברה.

 

According to one index tracking AI harm, the AI Incidents Database, the number of AI-related incidents rose to 233 in 2024 - a record high and a 56.4% increase over 2023 (8.

 

והנה, הגענו לעמוד התווך השני של מערכות AI:

2. הדאטה

דאטה הוא הלב הפועם של מערכות AI.

פרופ' אנדרו אנג׳י (Andrew Ng), מרצה לבינה מלאכותית מאוני׳ סטנפורד ומייסד DeepLearning.AI, מדגיש כי כ-80% מזמן פיתוח מערכות AI מושקע בהכנת הדאטה, במטרה להבטיח שהוא איכותי ומותאם לשימוש. לדבריו, זו המשימה הקריטית ביותר עבור צוותי AI בכל חברה (9).

טיוב דאטה איטרטיבי מאפשר פיתוח מוצרים חכמים ומהימנים, המספקים ערך ללקוחות ומאפשרים זיהוי ותיקון מהיר של תקלות. גישה ממוקדת-נתונים מבטיחה שימוש אך ורק במידע רלוונטי ואיכותי, המשפר דיוק ואמינות בתוצאות הסופיות. במילים אחרות, איכות דאטה גבוהה משפיעה ישירות על הביצועים, הדיוק והאמינות של מודלי AI. נתונים איכותיים מאפשרים למודלים ליצור תחזיות טובות יותר ולהניב תוצאות אמינות יותר, תוך טיפוח אמון וביטחון בקרב המשתמשים.

 

אחד האתגרים המשמעותיים של כל חברה הוא ״פער הפרודקשן״: הקושי של מודלים לספק תוצאות אמינות ב״חיים האמיתיים״. כשבוחנים מקרוב, אפשר לזהות סיבה מרכזית לכך, והיא מתן תשומת לב נמוכה של החברה והשקעה מצומצמת בטיוב הדאטה.

בכל אירוע בו מעורב מודל AI - שליטה בדאטה היא המפתח לביצועים אופטימליים. רבות מדובר לאחרונה על LLM evals (10). עם זאת, אם נפעל עוד קודם לכן להערכת הדאטה שברשותנו, בהכרח נשפר את ביצועי המודל ואת המוצר הסופי.

 

העלות האמיתית של דאטה באיכות ירודה

כשחברות בונות מוצרי AI לעיתים הן לא מביאות בחשבון את ההשלכות הכלכליות והעסקיות שעלולות להתממש בשימוש בדאטה ירוד, שעלולות להגיע למיליוני דולרים בשנה11. כאשר המוצר שבנינו מבצע תחזיות שגויות או המלצות מוטות, הדבר שוחק את האמון בין המשתמשים ובעלי העניין. ארגונים מתמודדים גם עם ביקורת רגולטורית הולכת וגוברת סביב הוגנות ושקיפות המוצרים שלהם, כאשר איכות נתונים ירודה נמצאת לעתים קרובות בשורש בעיות התאימות.

 

5 עקרונות לדאטה איכותי במערכות AI

טיפול באיכות הדאטה הוא לא רק ה״שלב מקדים״ בפיתוח, אלא היסוד שעליו ייבנה (או יקרוס) כל מודל. אם נזין את המערכת בדאטה פגום, חלקי או מוטה - כל אלגוריתם, מתוחכם ככל שיהיה, יתקשה מאד להביא תוצאה איכותית.

 

אז איך אנחנו מוודאים ומוודאות שהדאטה שלנו מטויב ומוכן לשימוש מוצלח? הנה חמש פעולות שמהן אפשר להתחיל:

1.מעבר מחשיבה ריאקטיבית למיינדסט פרואקטיבי בניהול דאטה

אחד האתגרים הגדולים הוא טיפול בדאטה באופן תגובתי. כלומר, טיפול בבעיות רק אחרי שהן כבר מתגלמות במוצר. טיוב דאטה דורש התנהלות פרואקטיבית: הקמת מנגנוני ניטור, בקרת איכות שוטפת ובחינת מקורות הדאטה עוד בשלבים הראשוניים של בניית המוצר. חשוב להבין: הדאטה ״פוגש״ את המערכת כמעט בכל שלב של ה-AI Lifecycle, לכן כל שיבוש בשלבים הראשונים עלול להכות גלים בשלבים מתקדמים יותר.

2. ניקוי הדאטה - לא רק ניקוי ״טכני״ אלא גם מותאם ליוז-קייס

בכל מאגר דאטה מסתתר ״רעש״: ערכים חסרים, כפילויות, שגיאות. ניקוי בסיסי הוא הכרחי, אבל הוא לא מספיק. הניקוי חייב להיעשות גם מתוך הבנה עמוקה של היישום הספציפי. נתונים לא רלוונטיים ליוז- קייס הספציפי עלולים להטעות מודל אם לא הותאמו למטרות המדויקות של המוצר. ניקוי ממוקד יוז-קייס הוא חומת ההגנה הראשונה מפני שיבושים ועיוותים בלתי צפויים בתפקוד המערכת.

3. תיוג הדאטה - הקפדה על עקביות ודיוק

תיוג הדאטה הוא למעשה השפה בה אנחנו ״מדברים״ עם המודל. תיוג בלתי עקבי או ״שטחי״ הוא כמו ללמד אדם שפה חדשה בה אותה מילה מתארת חמישה רעיונות שונים, ובהמשך לצפות ממנו להבין ניואנסים. כל סטייה או סתירה קטנה בתהליך התיוג, מייצרת אי-ודאות, מערערת את ביצועי המערכת, ובסופו של דבר מסכנת את אמינות המוצר כולו. הקפידו על תיוג הקטגוריות באופן מדויק ובעל עקביות פנימית, כדי לא להשאיר פתח לניחושים של המודל וטעויות.

4. עדכניות - דאטה ישן מוביל להחלטות מוטעות

בעולם הדינמי שלנו דאטה מתיישן במהירות. גם אם הדאטה היה נכון בעבר, אולי הוא כבר שגוי או בעייתי בהווה. טיוב דאטה יכלול עדכון שוטף של המקורות, כולל מנגנוני בדיקה המסמנים נתונים שהתיישנו, כדי למנוע שימוש במידע לא רלוונטי. מעבר לכך שדאטה עדכני מייצר דיוק של המוצר וערך גבוה יותר ללקוח/ה, הוא גם מאפשר לנו גם לשמור על יתרון תחרותי.

5. בדיקת הטיות - לפני שהן מחלחלות למוצר

אם קיימות הטיות בדאטה - גם המערכת שאנחנו בונים תהיה מוטה. זיהוי מוקדם של תת-ייצוג, הכללות שגויות, או דפוסים מפלים בתוך הדאטה מאפשר לתקן את מקורות המידע / לשקול תיוג מחדש. המחיר של התעלמות מהטיות בשלבים המוקדמים עלול להוביל לפגיעה במשתמשים, באמינות המוצר, ועלול לחשוף את החברה לסיכונים רגולטוריים.

...

לסיכום, אנחנו חיים בתקופה בה מודלים מתעדכנים כל העת ובקצב מסחרר (לעיתים על בסיס יומי ממש!) אבל הדאטה? הוא נותר הנכס האסטרטגי היציב והמתמשך ביותר של כל חברה. אין בעיה עם למהר לאמץ את המודלים העדכניים ביותר, אבל עם זאת, חשוב שנזכור שהטכנולוגיה עצמה אינה קסם. היא מנגנון המשקף במדויק את מה שמזינים אותה, לטוב ולרע. אם הנתונים שלכם חלקיים, מוטים, או רוויים ב״רעש״, התוצאה תהיה כמו מראה מעוותת. המערכת בהכרח תחזיר לכם שיקוף של הכאוס שהכנסתם.

אבל אם הדאטה שלכם מאופטם כדבר שבשגרה, ברכות - אתם במשחק!

מוזמנים ליצור קשר: https://www.linkedin.com/in/limorziv/

 

רפרנסים:

1. https://www.ibm.com/think/topics/black-box-ai
2. https://arxiv.org/abs/2407.12929
3. https://crfm.stanford.edu/fmti/May-2024/index.html

4. https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/

5. https://www.theguardian.com/world/2024/feb/16/air-canada-chatbot-lawsuit
6. https://time.com/7259395/ai-chess-cheating-palisade-research
7. https://www.nbcnews.com/tech/characterai-lawsuit-florida-teen-death-rcna176791

8. https://hai.stanford.edu/news/ai-index-2025-state-of-ai-in-10-charts
9. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2021/06/16/andrew-ng-launches-a-campaign-for-data-centric-ai/

10. https://medium.com/@carolzhu/all-about-llm-evals-8a155a1235c7 11 https://www.gartner.com/en/data-analytics/topics/data-quality

 

עוד תוכן בנושא
MCP – שימוש בכוונה ליצירת מוצרים חכמים ומודולריים יותר

בלוג

3 דק'

MCP – שימוש בכוונה ליצירת מוצרים חכמים ומודולריים יותר

AI
Enter Card קריאת הבלוג

פודקאסט

32 דק'

40: איך מפצלים את המוצר שלנו למולטי פרודקט? (ירון רייכרט, Cloudinary)

לפעמים מגיע שלב בחיי מוצר שהוא צריך להתפצל לכמה מוצרים. אבל איך יודעים מתי הגיע הזמן לצעד אסטרטגי כזה ואיך הוא משפיע על החברה?

מוצר
Enter Card האזנה לפרק
40: איך מפצלים את המוצר שלנו למולטי פרודקט? (ירון רייכרט, Cloudinary)

וידאו

44 דק'

שיחה עם מאור שלמה על Base44 - איך בונים סטארטאפ מהר ולבד

היזם שהקים את החברה שלו לבד - והצליח להגיע למאות אלפי משתמשים, מדבר על תהליך הבנייה ומה למד ממנו.

AI
Early stage
Growth Stage
+1
Enter Card צפייה בוידאו
שיחה עם מאור שלמה על Base44 - איך בונים סטארטאפ מהר ולבד
311: לבנות סטארטאפ לבד ומהר - הסיפור של מאור שלמה ו-Base44

פודקאסט

42 דק'

311: לבנות סטארטאפ לבד ומהר - הסיפור של מאור שלמה ו-Base44

היזם שהקים את החברה שלו לבד - והצליח להגיע למאות אלפי משתמשים, מדבר על תהליך הבנייה ומה למד ממנו. האזינו לפרק באתר

AI
Early stage
Growth Stage
+3
Enter Card האזנה לפרק

בלוג

3 דק'

עליית הסוכנים החכמים - השלב הבא

AI
Enter Card קריאת הבלוג
עליית הסוכנים החכמים - השלב הבא

וידאו

86 דק'

וייב קודינג ללא טכנולוגים

איך לכתוב פרופמטים נכונים ואיך להשתמש באפליקציות וייב קודינג נכון כדי לבנות מוצרים ולרוץ מהר יותר, גם למי שלא כתבו שורת קוד מימיהם.

AI
Enter Card צפייה בוידאו
וייב קודינג ללא טכנולוגים
איך בינה מלאכותית שינתה את תהליך הקמת סטארטאפ (ומה זה אומר על התפקיד החדש של היזם)

בלוג

3 דק'

איך בינה מלאכותית שינתה את תהליך הקמת סטארטאפ (ומה זה אומר על התפקיד החדש של היזם)

AI
Pre-seed
Enter Card קריאת הבלוג

פודקאסט

40 דק'

310: איך משלבים AI במוצר קיים? (אמיר ברדוגו, אור פרידמן וגיא גרינהוט)

איך בונים אמון במוצרי AI, עוזרים למשתמשים לקבל ערך, ולא נשארים מאחור בקצב של הטכנולוגיה? בפרק אנחנו מדברים על איך לשלב AI במוצר קיים.

AI
מוצר
Enter Card האזנה לפרק
310: איך משלבים AI במוצר קיים? (אמיר ברדוגו, אור פרידמן וגיא גרינהוט)

בלוג

6 דק'

זיכרון Lean למודלי שפה: פתרונות חסכוניים לסטארטאפ

AI
Enter Card קריאת הבלוג
זיכרון Lean למודלי שפה: פתרונות חסכוניים לסטארטאפ
מיליון דולר ARR? בעולם ה-AI זו רק ההתחלה

בלוג

3 דק'

מיליון דולר ARR? בעולם ה-AI זו רק ההתחלה

AI
Early stage
Growth Stage
+2
Enter Card קריאת הבלוג

וידאו

50 דק'

איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (עם אור דגן, AI21)

מוצר
Enter Card צפייה בוידאו
איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (עם אור דגן, AI21)

פודקאסט

35 דק'

פרודקטיבי 39: איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (אור דגן, AI21)

שיחה על האתגרים הייחודיים שמנהלי מוצר נתקלים בהם כשמדובר בפתרונות AI לארגונים גדולים – מהרעיון הראשוני ועד שלב ההטמעה בפועל.

AI
מוצר
Enter Card האזנה לפרק
פרודקטיבי 39: איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (אור דגן, AI21)
איך להשתמש באייג׳נטים כדי לרוץ מהר ולהישאר lean?

וידאו

57 דק'

איך להשתמש באייג׳נטים כדי לרוץ מהר ולהישאר lean?

איך אפשר להשתמש ב-AI Agents כדי לצמוח מהר, לייצר לידים, להגיע להכנסות ולרווחיות - מבלי לגייס כסף או עובדים נוספים?

AI
Early stage
Enter Card צפייה בוידאו

בלוג

6 דק'

עולים על הגל: מהו וייב מרקטינג ומה הקשר לטופו?

AI
שיווק
Enter Card קריאת הבלוג
עולים על הגל: מהו וייב מרקטינג ומה הקשר לטופו?

בלוג

4 דק'

סטארטאפים מתחילים ללא הגדרות תפקיד - הסוד הוא לא לאבד את זה לעולם

AI
Pre-seed
Seed
Enter Card קריאת הבלוג
סטארטאפים מתחילים ללא הגדרות תפקיד - הסוד הוא לא לאבד את זה לעולם
MVP ב‑2025: בין Demo ל‑MLP – ללא פשרות

בלוג

4 דק'

MVP ב‑2025: בין Demo ל‑MLP – ללא פשרות

AI
מוצר
Enter Card קריאת הבלוג

בלוג

4 דק'

איך בונים מוצר בלי לקודד?

AI
מוצר
פיתוח
Enter Card קריאת הבלוג
איך בונים מוצר בלי לקודד?

בלוג

5 דק'

מהפכת ה-No Code והסוכנים האוטונומיים: זוהי רק ההתחלה של עתיד פיתוח התוכנה

AI
פיתוח
Enter Card קריאת הבלוג
מהפכת ה-No Code והסוכנים האוטונומיים: זוהי רק ההתחלה של עתיד פיתוח התוכנה
שערי מטבע משתוללים? איך להגן על ה-runway של הסטארטאפ שלכם?

בלוג

3 דק'

שערי מטבע משתוללים? איך להגן על ה-runway של הסטארטאפ שלכם?

Early stage
Pre-seed
Seed
+4
Enter Card קריאת הבלוג

בלוג

5 דק'

וייב קודינג - איך פרומפט אחד שווה למוצר שלם    

AI
Seed
דאטה
+2
Enter Card קריאת הבלוג
וייב קודינג - איך פרומפט אחד שווה למוצר שלם    

פודקאסט

28 דק'

פרודקטיבי 38: איך עושים גרות׳ למוצר שלנו? (שיר ירקוני, מאנדיי)

איך ניגשים לעשות גרות׳ במוצר קיים, איך משלבים בין דאטה למחקר ומשתמשים ואיך מעמיקים מעבר למה שהמשתמשי אומרים לנו כדי לייצר הזדמנויות במוצר שלנו

Growth Stage
Pre-seed
מוצר
Enter Card האזנה לפרק
פרודקטיבי 38: איך עושים גרות׳ למוצר שלנו? (שיר ירקוני, מאנדיי)
איך לבנות סטארטאפ שישרוד גם כשטכנולוגיות ה- AI משתפרות כל חודש?

בלוג

4 דק'

איך לבנות סטארטאפ שישרוד גם כשטכנולוגיות ה- AI משתפרות כל חודש?

AI
Pre-seed
Seed
+2
Enter Card קריאת הבלוג

בלוג

4 דק'

הצעת ערך שמוכרת: הכלי האסטרטגי שכל יזם צריך לשלוט בו

מוצר
שיווק
Enter Card קריאת הבלוג
הצעת ערך שמוכרת: הכלי האסטרטגי שכל יזם צריך לשלוט בו

פודקאסט

28 דק'

פרודקטיבי 37: איך עושים רי-דיסקאברי לעולם הבעיה? (ליאור סאסי, Lightricks)

מה קורה כשמוצר שהגיע ל-Product-Market Fit פתאום מאבד רלוונטיות בגלל שינוי תרבותי עמוק? בפרק השבוע, רן ארז מארח את ליאור סאסי, מנהלת מוצר בחברת Lightricks, לשיחה מעמיקה על אחד האתגרים הכי מעניינים בעולמות ה-AI והקריאייטיב.

AI
Early stage
Growth Stage
+3
Enter Card האזנה לפרק
פרודקטיבי 37: איך עושים רי-דיסקאברי לעולם הבעיה? (ליאור סאסי, Lightricks)
MCP – שימוש בכוונה ליצירת מוצרים חכמים ומודולריים יותר

בלוג

3 דק'

MCP – שימוש בכוונה ליצירת מוצרים חכמים ומודולריים יותר

AI
Enter Card קריאת הבלוג
40: איך מפצלים את המוצר שלנו למולטי פרודקט? (ירון רייכרט, Cloudinary)

פודקאסט

32 דק'

40: איך מפצלים את המוצר שלנו למולטי פרודקט? (ירון רייכרט, Cloudinary)

לפעמים מגיע שלב בחיי מוצר שהוא צריך להתפצל לכמה מוצרים. אבל איך יודעים מתי הגיע הזמן לצעד אסטרטגי כזה ואיך הוא משפיע על החברה?

מוצר
Enter Card האזנה לפרק
שיחה עם מאור שלמה על Base44 - איך בונים סטארטאפ מהר ולבד

וידאו

44 דק'

שיחה עם מאור שלמה על Base44 - איך בונים סטארטאפ מהר ולבד

היזם שהקים את החברה שלו לבד - והצליח להגיע למאות אלפי משתמשים, מדבר על תהליך הבנייה ומה למד ממנו.

AI
Early stage
Growth Stage
+1
Enter Card צפייה בוידאו
311: לבנות סטארטאפ לבד ומהר - הסיפור של מאור שלמה ו-Base44

פודקאסט

42 דק'

311: לבנות סטארטאפ לבד ומהר - הסיפור של מאור שלמה ו-Base44

היזם שהקים את החברה שלו לבד - והצליח להגיע למאות אלפי משתמשים, מדבר על תהליך הבנייה ומה למד ממנו. האזינו לפרק באתר

AI
Early stage
Growth Stage
+3
Enter Card האזנה לפרק
עליית הסוכנים החכמים - השלב הבא

בלוג

3 דק'

עליית הסוכנים החכמים - השלב הבא

AI
Enter Card קריאת הבלוג
וייב קודינג ללא טכנולוגים

וידאו

86 דק'

וייב קודינג ללא טכנולוגים

איך לכתוב פרופמטים נכונים ואיך להשתמש באפליקציות וייב קודינג נכון כדי לבנות מוצרים ולרוץ מהר יותר, גם למי שלא כתבו שורת קוד מימיהם.

AI
Enter Card צפייה בוידאו
איך בינה מלאכותית שינתה את תהליך הקמת סטארטאפ (ומה זה אומר על התפקיד החדש של היזם)

בלוג

3 דק'

איך בינה מלאכותית שינתה את תהליך הקמת סטארטאפ (ומה זה אומר על התפקיד החדש של היזם)

AI
Pre-seed
Enter Card קריאת הבלוג
310: איך משלבים AI במוצר קיים? (אמיר ברדוגו, אור פרידמן וגיא גרינהוט)

פודקאסט

40 דק'

310: איך משלבים AI במוצר קיים? (אמיר ברדוגו, אור פרידמן וגיא גרינהוט)

איך בונים אמון במוצרי AI, עוזרים למשתמשים לקבל ערך, ולא נשארים מאחור בקצב של הטכנולוגיה? בפרק אנחנו מדברים על איך לשלב AI במוצר קיים.

AI
מוצר
Enter Card האזנה לפרק
זיכרון Lean למודלי שפה: פתרונות חסכוניים לסטארטאפ

בלוג

6 דק'

זיכרון Lean למודלי שפה: פתרונות חסכוניים לסטארטאפ

AI
Enter Card קריאת הבלוג
מיליון דולר ARR? בעולם ה-AI זו רק ההתחלה

בלוג

3 דק'

מיליון דולר ARR? בעולם ה-AI זו רק ההתחלה

AI
Early stage
Growth Stage
+2
Enter Card קריאת הבלוג
איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (עם אור דגן, AI21)

וידאו

50 דק'

איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (עם אור דגן, AI21)

מוצר
Enter Card צפייה בוידאו
פרודקטיבי 39: איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (אור דגן, AI21)

פודקאסט

35 דק'

פרודקטיבי 39: איך בונים מוצרי AI לאנטרפרייז ב-2025 (אור דגן, AI21)

שיחה על האתגרים הייחודיים שמנהלי מוצר נתקלים בהם כשמדובר בפתרונות AI לארגונים גדולים – מהרעיון הראשוני ועד שלב ההטמעה בפועל.

AI
מוצר
Enter Card האזנה לפרק
איך להשתמש באייג׳נטים כדי לרוץ מהר ולהישאר lean?

וידאו

57 דק'

איך להשתמש באייג׳נטים כדי לרוץ מהר ולהישאר lean?

איך אפשר להשתמש ב-AI Agents כדי לצמוח מהר, לייצר לידים, להגיע להכנסות ולרווחיות - מבלי לגייס כסף או עובדים נוספים?

AI
Early stage
Enter Card צפייה בוידאו
עולים על הגל: מהו וייב מרקטינג ומה הקשר לטופו?

בלוג

6 דק'

עולים על הגל: מהו וייב מרקטינג ומה הקשר לטופו?

AI
שיווק
Enter Card קריאת הבלוג
סטארטאפים מתחילים ללא הגדרות תפקיד - הסוד הוא לא לאבד את זה לעולם

בלוג

4 דק'

סטארטאפים מתחילים ללא הגדרות תפקיד - הסוד הוא לא לאבד את זה לעולם

AI
Pre-seed
Seed
Enter Card קריאת הבלוג
MVP ב‑2025: בין Demo ל‑MLP – ללא פשרות

בלוג

4 דק'

MVP ב‑2025: בין Demo ל‑MLP – ללא פשרות

AI
מוצר
Enter Card קריאת הבלוג
איך בונים מוצר בלי לקודד?

בלוג

4 דק'

איך בונים מוצר בלי לקודד?

AI
מוצר
פיתוח
Enter Card קריאת הבלוג
מהפכת ה-No Code והסוכנים האוטונומיים: זוהי רק ההתחלה של עתיד פיתוח התוכנה

בלוג

5 דק'

מהפכת ה-No Code והסוכנים האוטונומיים: זוהי רק ההתחלה של עתיד פיתוח התוכנה

AI
פיתוח
Enter Card קריאת הבלוג
שערי מטבע משתוללים? איך להגן על ה-runway של הסטארטאפ שלכם?

בלוג

3 דק'

שערי מטבע משתוללים? איך להגן על ה-runway של הסטארטאפ שלכם?

Early stage
Pre-seed
Seed
+4
Enter Card קריאת הבלוג
וייב קודינג - איך פרומפט אחד שווה למוצר שלם    

בלוג

5 דק'

וייב קודינג - איך פרומפט אחד שווה למוצר שלם    

AI
Seed
דאטה
+2
Enter Card קריאת הבלוג
פרודקטיבי 38: איך עושים גרות׳ למוצר שלנו? (שיר ירקוני, מאנדיי)

פודקאסט

28 דק'

פרודקטיבי 38: איך עושים גרות׳ למוצר שלנו? (שיר ירקוני, מאנדיי)

איך ניגשים לעשות גרות׳ במוצר קיים, איך משלבים בין דאטה למחקר ומשתמשים ואיך מעמיקים מעבר למה שהמשתמשי אומרים לנו כדי לייצר הזדמנויות במוצר שלנו

Growth Stage
Pre-seed
מוצר
Enter Card האזנה לפרק
איך לבנות סטארטאפ שישרוד גם כשטכנולוגיות ה- AI משתפרות כל חודש?

בלוג

4 דק'

איך לבנות סטארטאפ שישרוד גם כשטכנולוגיות ה- AI משתפרות כל חודש?

AI
Pre-seed
Seed
+2
Enter Card קריאת הבלוג
הצעת ערך שמוכרת: הכלי האסטרטגי שכל יזם צריך לשלוט בו

בלוג

4 דק'

הצעת ערך שמוכרת: הכלי האסטרטגי שכל יזם צריך לשלוט בו

מוצר
שיווק
Enter Card קריאת הבלוג
פרודקטיבי 37: איך עושים רי-דיסקאברי לעולם הבעיה? (ליאור סאסי, Lightricks)

פודקאסט

28 דק'

פרודקטיבי 37: איך עושים רי-דיסקאברי לעולם הבעיה? (ליאור סאסי, Lightricks)

מה קורה כשמוצר שהגיע ל-Product-Market Fit פתאום מאבד רלוונטיות בגלל שינוי תרבותי עמוק? בפרק השבוע, רן ארז מארח את ליאור סאסי, מנהלת מוצר בחברת Lightricks, לשיחה מעמיקה על אחד האתגרים הכי מעניינים בעולמות ה-AI והקריאייטיב.

AI
Early stage
Growth Stage
+3
Enter Card האזנה לפרק
רוצים לקחת חלק בשיתוף ידע?
אם גם אתם רוצים להצטרף למשימה שלנו להעשיר את האקוסיסטם בידע ותובנות, אם אתם רוצים לשאול אותנו משהו, אם אתם מרגישים שיש משהו שעזר לכם וכולם צריכים לדעת, נשמח לשמוע. 
כתבו לנו
iconתשאלו אותנו הכל
icon
המייל נשלח!
נותרו: 0 מיילים לחודש. מתחדש ב-1 לחודש
סגור
icon
הפגישה נקבעה!
נותרו: 0 פגישות לחודש. מתחדש ב-1 לחודש
סגור
סגור
icon
הבקשה שלך התקבלה, תודה :)
אנחנו עוברים על כל הפרטים, ובקרוב ניצור איתך קשר בנוגע לשולחן העגול.
סגור
icon
קיבלנו את בקשתך לפתיחת שולחן עגול!
נעבור על הבקשה ובימים הקרובים ישלח אליך מייל אישור והשולחן יופיע ברשימת השולחנות העגולים.
סגור

שליחת מייל

שליחת מייל למשקיע/ה