התמלול לפרק זה נעשה באמצעות שירות AI, אם מצאת טעות, נשמח לקבל עדכון כאן

Speaker 1: היי לכולם, אני את ושי סגל ואתם הגעתם לסטארטאפ פור סטארט אפ והיום נדבר על איך משלבים AI במוצר בדרך שתאפשר ליזמים לעשות לו Adopt ובשביל זה יש איתי לא אחד, לא שניים אלא שלושה עורכים היום. אז שלום לאמיר ברדוגו, אורי פרידמן וגיא גרינהאוס שאתם בעצם מובילים את הפיתוח, המוצר והעיצוב בקבוצת AI Monday.

Speaker 2: כיף להיות פה.

Speaker 1: וכיף. גיא לך לא כיף להיות פה כי לא אמרת.

Speaker 3: פשוט אמרתי יס אה.

Speaker 1: בסדר.

Speaker 3: גמור.

Speaker 1: אז אנחנו נדבר היום על איך תהליך עבודה על פיצ'ר AI בעצם נראה גם מאחורי הקלעים. איך אנחנו מוודאים שעוזרים באמת עושים לזה נכון ומעודדים את זה? ואיך מייצרים Trust מולם? וגם מה היינו צריכים לשנות בדרך שבה אנחנו עובדים כארגון כדי להתאים את עצמנו לטכנולוגיות החדשות ולקצב שבו הן יוצאות. שנתחיל?

Speaker 4: יאללה סטארטאפ, סטארטאפ, סטארטאפ. או.

Speaker 1: אוקיי, אז רגע. אור, בוא נתחיל שנייה מלהבין מה בכלל המסע של מאנדי עברה עם AI. בשנתיים האחרונות AI בכלל משולב במוצר היום.

Speaker 2: מעולה! אז אני חושב שלפני שנתיים ומשהו כזה, כמו כל אחת מהחברות שג'ון היה התחיל וצ'אט שבטי כזה התחיל לפרוץ. גם אנחנו הסתכלנו מה קורה. וכמו כל דבר טוב ב Monday אמרנו בוא נעשה האקתון. לקחנו, בנינו איזושהי תשתית וקראנו לה ai assistant. אספנו כמה צוותים מתוך החברה וממש בנינו את הפיצ'רים הראשונים של איך אפשר להשתמש באיי מאנדיי, פיצ'רים שאני אתן ספויילר לסוף כבר לא משתמשים בהם כמעט היום, אבל זה באמת היה כזה טבילת אש ראשונה כזה כחברה לאיך מתנסים בדבר הזה, מה זה מודלים, מה אנחנו יכולים לעשות עם עם הצעצוע הזה? ואני חושב שבאמת למדנו מזה הרבה קדימה אז והיום.

Speaker 5: בעצם יש באמת בכל צוות, בכל קבוצת מוצר אנשים שעושים AI וזה באמת חלק מכל כל מוצר פיצ'ר שאנחנו עושים.

Speaker 1: עכשיו כאילו בסוף מאד. אנחנו לא התחלנו כחברת AI, נכון? וגם היה יצא שכבר מאד היתה חברה די בשלה, כאילו כבר היה לנו נראה לי Process די ברורים לאיך נראה תהליכים על פיצ'רים ועל מוצרים חדשים. התהליך של עבודה על פיצ'ר AI הוא נראה אחרת.

Speaker 3: כן, כאילו צורת המחשבה היא בכלל אחרת. לנסות לבוא ולהבין איפה היכולות או היכולות הם פר נקודת זמן כי הם כל הזמן משתפרות ומשנה דרגות יכולות לייצר איזשהו יתרון כזה משמעותי על אותו בעיה שאנחנו רוצים לפתור. זאת אומרת, תמיד אנחנו מתחילים מאותו מקום. יש בעיה, יש צורך, רק שעכשיו יש שחקן חדש במגרש שהוא טכנולוגיה שמאפשרת לה לעשות דברים אחרים, ולמעשה צורת המחשבה צריכה להתחיל ממקום אחר. אנחנו לא מנסים לקחת דבר קיים ולהדביק לו AI. אנחנו מנסים לחשוב על הדבר הקיים בצורה חדשה, קצת פרום סקראץ במובן מסוים מסוים, עם אפשרויות חדשות טכנולוגיות שכאילו מאפשרות לנו פתרונות שבעבר לא היו אפשריים או בהינתן שהיו אפשריים, היו יכולים לקחת המון המון המון זמן לבצע אותם.

Speaker 1: שזה גם מעניין כי אני מרגישה שכאילו בטח אתם אומרים התחלתם לפני שנתיים, אבל נגיד בטח בשנה האחרונה נהיה איזה עוד יותר פוש של הדבר הזה. כאילו יש איזה ציפייה שבכל מקום כל מוצר שאני נכנסת אני מצפה שתהיה בו AI. אז אין גם איזה פקטור לשים AI כי צריך שתהיה AI. כאילו זה רק איפה ש. זאת אומרת אני מנסה לחשוב איך לנסח את זה בצורה מבלבלת, אבל אתם באמת חושבים איפה צריך? או שלפעמים שמים פשוט כי צריך שיהיה?

Speaker 2: אני חושבת שזו שאלה מצוינת, כי מה שעשינו בהתחלה ובה האקתון הזה היה לשים AI כי קצת צריך היה לשים AI ואני חושב שמאוד מהר הבנו שזה לא איך שיהיו זרים יאמצו AI ויהיו זרים. בסוף באים לפתור בעיות ביומיום שלהם וזה באמת האתגר. ואני זוכר גם כזה כשדיברנו עם צוותים אחרים, וגם חשבנו בינינו לבין עצמנו להכניס AI פתאום יכניס challenge חדש. כמו שגיא אמר זה לא רק לחשוב על הבעיה, אלא פתאום יש פה כלים חדשים לפתור אותה. אז אני חושב שכשאין את המפגש הזה בין צורך ובעיה אמיתית לפתרון שהיה יכול להביא, זה פשוט לא עובד.

Speaker 1: זה לא עובד גם אם זה יעיל.

Speaker 2: גם אם זה AI.

Speaker 3: בנוסף למה שור אומר כאילו כשהתחלנו לעבוד על דברים אז באמת כמו שהוא אמר הוספנו את היכולות מתוך מחשבה של צריך שיהיה x, y, אבל אותו x, y זה גם בזמנו כן היה כאילו זה אולי היה אפילו טיפה אחרי, אבל נגיד הוא היה מאוד כזה. אז זה מה שפורץ דרך ביי בעולם לצורך העניין. סתם להקביל את זה למשהו שאנשים נורא התלהבו ממנו בהתחלה והיום הוא בוקר טוב כזה של כל מוצר. קח את ציפיתי. בהתחלה אנשים היו דוחפים לתוכו המון המון המון המון טקסט תסכם והלסתות היו נופלות. כאילו איך 500 עמודים הופכות לפסקה עם ערך וכאילו ואנשים אתה היית אומר כאילו בזמנו וואו, אין בן אדם שלא ישים על זה כל כסף שבעולם, חברה או אדם פרטי כי זה משפר כל יכולת אנושית היום על לסכם טקסט זה כאילו כאילו זה כבר קומה דתי כזה זה כבר מובן מאליו. אז גם הקצב של להבין איך פותרים בעיות או מה הפיצ'רים שאתה רוצה לעבוד עליהם כדי לפתור בעיות מסוימות גם כל הזמן אתה אומר רגע, יהיה לזה גם ערך עסקי. תהיה לזה גם ערך של תוכן. פתאום הערך העסקי בטל, כי כאילו כבר כולם עושים את זה אתה כבר. אתה כבר לא משחק על תיק עסקי. הטכנולוגיה כל הזמן הוציאה כמות וכמות במהירות של יכולות בכל המוצרים בעולם. זאת אומרת, זה כמו איזה מרוץ חימוש כזה שיצר גם כל הזמן בין מחשבה לפתרון לביצוע. המחשבה שלך השתנתה עד שביצעת כאילו משהו.

Speaker 1: אבל זה מעניין לדעת איך מתמודדים עם זה. כאילו אתה אומר זה ממש כאילו את עמיר תגיד לי אתם עובדים על פיצ'ר עד שלמדתם טכנולוגיה וזה גם לוקח זמן ללמוד טכנולוגיה לאמץ אותה. כבר יוצא הדבר החדש כאילו עוד לא הספקנו לסיים להגיד Vibe Coding. נגיד שזה טכנולוגיה, כבר יש MVP כאילו, אז איך אתם עושים את זה?

Speaker 5: כן, אני חושב שזה תקופה באמת מטורפת, בקצב של השינויים, וזה באמת דורש מאיתנו המון גמישות, הרבה יותר ממה שאנחנו היינו רגילים אליו עד עכשיו. זה גם לשים משאבים על לשבת וללמוד ולשחק עם משהו חדש וכל הלינקדאין מפוצץ בהם עכשיו או בווב Coding. אז ללכת לשחק עם זה, להבין מה הפוטנציאל ערך, כמה אנחנו מאמינים שזה ימשיך וגם ארגונית שיהיה לנו את השריר. לקחת אנשים, להבין שזה מה שאנחנו רוצים, להמר עליו, שאנחנו מאמינים שהוא ילך קדימה ולהקים עכשיו צוות שיתעסק ב MVP ויתחיל לתת לזה מענה, למרות שמוצרי כרגע אין עוד הצדקה, לא? לא קיבלנו בקשות זה להיות ביחד עם הטכנולוגיה ולהאמין בה, להאמין שהיא תתקדם ולהאמין שיאמצו אותה וגם לנו ללמוד ולהבין באמת איך זה עובד ומה הדברים הבאים שאפשר לעשות.

Speaker 1: ויש לכם איזשהו פלייבק שאתם עובדים איתו כי אני לוקחת. נגיד את מה שגיא אמר שבאמת האפשרות של לסכם טקסט הייתה הדבר הכי מטורף בעולם. בסוף לוקח איזשהו פרק זמן של לפתח פיצ'ר ולשחרר אותו ולהיות בטוחים, בטח כשהוא כבר במוצר בשל, ולהיות בטוחים שהוא מספיק טוב. ואז פתאום אתם כזה. רגע, מה, רק עכשיו הגעתם לחגיגה? למי אכפת כבר שאפשר לסכם? זה לא מעניין. אז כאילו איך אתם מחליטים איפה כן לשים את המשאבים שלכם ואיפה לא?

Speaker 5: כן, כאילו אנחנו מתמודדים עם זה הרבה. אני חייב להגיד שיש המון Fomo וצריך לתעדף ולנסות להבין באמת איפה אנחנו יכולים לתת ערך. כאילו אני חושב שהנקודה הראשונה שדיברנו עליה שיש ציפייה כזאת וצריך לעשות AI כי צריך. אז לפעמים גם צריך לעשות היי כי זה מגניב ואנחנו כל הזמן מנסים להבין מה באמת יוזרים יהיו מוכנים לשלם עליו. לצורך העניין כסיד מטריקס האם זה באמת ערכי עבורם? אני חושב שגם באמת יוזרים מצפים מאיתנו. בסוף יש את הבאז הזה עליה יוזרים מחפשים איך הם יכולים לייעל את העבודה שלהם והם באים אלינו כדי שניתן להם תשובות. זה לא שהם מחפשים פיצ'ר מסוים והם באים עם בעיה שהם יודעים מה הפיתרון אליה הם באים ומחפשים AI ומה זה יכול לעשות עבורי ובסוף איך אני יכול לנהל את החברה שלי יותר טוב? בסוף הם מנהלים את הביזנס שלהם על מאנדיי והם באים אלינו. בואו תייעל את הארגון שלי עם הדברים שלך והם מצפים שאנחנו ניתן להם את הפתרונות האלה.

Speaker 2: אנחנו ממש רואים את זה כזה התפקיד שלנו לעזור ליוזר להוריד את הרעש וכאילו הם שמעו באז וורד. אה רגע, מה יש לכם אייג'נט? יש לכם MVP? וכאילו שנייה רגע לעזור להם בתוך העבודה שלהם, בתוך היומיום שלהם. להבין כאילו איפה זה יכול לעזור להם. בוא בוא נחזור לדבר עליכם כאילו ולא רק על כל הרעש מסביב, כי גם אנשים, גם היוזרים שלנו נלחצים מכל הטכנולוגיה הזאת וכאילו מצופים לאמץ אותה מצופים כאילו להתחיל להשתמש בה, ואנחנו ממש מנסים לבנות פתרונות שיעזרו להם לאמץ את זה בצורה שהיא חלק מהיומיום.

Speaker 1: כן, האמת שנראה לי שזה עניין ממש מעניין כי בסוף אתם יושבים פה שלושתכם ואתם כולכם אנשים עם איזשהו כאילו נטייה טכנולוגית. זאת אומרת יש לכם יכולת להבין טכנולוגית, אבל הנה אני יושבת פה מולכם ללא נטייה טכנולוגית, ואני יכולה להגיד שהרבה פעמים מאוד קשה לי להשתמש במוצרי AI כי אני על אמת. אני לא מבינה איך אני לא כל כך מבינה. לא יודעת מה עושים, מה צריך לעשות פה. אז אני חושבת שגם ההבנה שבסוף נגיד אני מסתכלת על זה בסוף. יוזר הוא לא רוצה agent. הוא רוצה לפתוח בורד. אם יש Agent שיעזור לי לפתוח את הבורד הזה בקלות יותר. אחלה. אבל נגיד אור, איך אתם עושים את זה בצורה שהיא עדיין תהיה מאוד טכנולוגית אבל לא תפעיל את היוזרים כמו שאמרת ותוודא שכמו שאמרנו בפרק שהם אשכרה מצליחים לעשות לזה כן כן.

Speaker 2: אז אני חושב שקודם כל חלק מהדברים שעבדו לנו אחרי כמה דברים שלא עבדו, היה באמת.

Speaker 1: שגם עליהם נדבר.

Speaker 2: גם נדבר. אנחנו לא חוששים. זה באמת רגע לשלב איי בתוך היומיום, בתוך התהליך עבודה שלך. כאילו. אז התחלנו לשלב את זה כחלק מעמדות בתוך הבורד שלנו, כחלק מהמנגנון אוטומציות, ואז כאילו לייצר את ההיבט הזה של יוזרים שכבר רגילים עושים את אותו דבר, יוצרים עמודי יוצרים, אוטומציה ודברים כאלה שכבר שנים הם רגילים ופתאום הוספנו להם טוויסט קטן עם AI. בוא תנסה כאילו ממש להנגיש את זה. ב. אין לך פה עכשיו צ'אט או דף לבן ואתה צריך כאילו לכתוב מה אתה רוצה לעשות? כי תמיד כשאנחנו רואים דף לבן אני לא יודע, אני נלחץ וכזה מה אני צריך לעשות פה? אלא ממש כאילו, בוא תבחר פעולה חכמה שתעזור לך רגע לעשות משהו, ואני חושב שזה כזה היה חלק מהדרך שלנו. פלוס באמת הרבה לשים דגש על איך לעזור לעוזרים לקבל Trust יותר ממה שהם עובדים. אני חושב שפה גם כאילו יכול לשתף בכל הטכניקות של חוויית משתמש איך לעזור למשתמשים לסמוך על מה שאנחנו עושים, כי זה ממש ממש אתגר גדול.

Speaker 1: אז רגע לפני שאנחנו נכנסים לזה ברמה הפרקטית, איך זה נראה? מה הפיצ'רים פתאום קפץ לי פופאפ כזה שאומר לי היי, רוצה לנסות, אני רואה שאת רוצה לפתוח אייטם. רוצה לנסות לעשות את זה באמצעות AI? או כאילו איך בכלל אתם הרגשתם להם שהדבר הזה הוא אופציה?

Speaker 2: אז היו פעמים כאלה והיו פעמים שממש כחלק. ניקח לדוגמה את העמודות ב board. יש לך יום עמודות רגילות ופתאום מופיע גם עמודה עם כוכב. כשנכנסת אליו ראית מה היא יכולה לעשות וכאילו החוויה שלך פשוט הייתה אני מוסיפה מודעה חדשה. רק שהעמוד החכמה במקום שהיא עמודת טקסט, עמודת סטטוס כאילו במורדים פתאום זו עמודה אשר מקטלגת לך בצורה אוטומטית טיקטים. אז כאילו זה כבר לא היה מפחיד. יש לי פה משימה מאוד ספציפית לקטלג Ticket שנכנס לי ל board ופשוט בוחר אותה.

Speaker 5: אני חושב שפשוט הציפיות מ הפיצ'ר הזה. זה היה מאוד ארוז, ארוז בצורה מאוד טובה. אתה יודע מה Scope של הדבר הזה? אתה יודע שזה לא ילך והשתולל לך? אתה בסוף מכניס כמה input ונורא ברור לאן זה הולך ובאיזה עולם זה חי ובסוף באיזו עמודה אחת שאתה יכול לשחק איתה. אנחנו רואים המון יוזרים שרוצים לשחק בצד לפני שהם עושים שינויים אמיתיים ואנחנו גם רוצים לתת להם את החוויה הזאת. אז אני חושב ש האריזות האלה, ככל שהלכנו, הקטנו את זה לפיצ'רים נורא נורא שקל להבין או לצפות מה הם יכולים לעשות ומה הם לא יכולים לעשות. ככה הצלחנו יותר וראינו Adaptive יותר גבוה.

Speaker 1: מעניין. אז אתם בעצם אומרים שמתם AI במקום נגיש למי שרוצה לחפש אותו אבל לא דחפת את זה. דבר ראשון לכל מי שנכנס שיראה כי עכשיו יש לנו AI.

Speaker 5: אני חושב שהיום כשאנחנו קצת יותר בביטחון, גם על קוואליטי של הדברים, ואנחנו יודעים שזה כבר דברים שיכולים להביא ערך ולעבוד בסטנדרט גבוה, אז אנחנו יודעים להציע את הדברים האלה וכן לבוא ולהציע ליוזר, אבל במקום הרבה יותר בטוח ופחות רעש של AI. אנחנו יודעים מה התכוונת לעשות. אתה יכול לעשות את זה בצורה הרבה יותר יעילה. בוא תן לנו לעשות את זה עבורך. יש שם אינדיקציה שזה אבל זה לא הסיפור הגדול. הסיפור זה בוא תן לנו לחסוך לך זמן. בוא תוסיף עמודת AI כזו או אחרת.

Speaker 3: זה בדיוק המעבר מלבוא ולהגיד לך בוא תשתמש. ביי לבוט תמשיך לעשות את העבודה שלך רק בצורה יותר שלוש נקודות. לא יודע מה חכמה, יעילה, מהירה, עם כלי שקוראים לו AI.

Speaker 1: כן, נראה לי שבמקום מסויים זה גם קצת משקף את התהליך שכל העולם קרה. נכון, אני חוזרת שנתיים אחורה. היסטריה מוחלטת. Ai הולך להחליף את כולנו שנה מהיום. לאף אחד מאיתנו אין עבודה והיום זה כזה יותר ויותר עובר ל AI יכול לעזור לכולנו לעשות את העבודה שלנו הרבה יותר טוב. זה יותר מדבר על אופטימיזציה של בן אדם במקום להחליף בני אדם. נראה לי שזה משקף איזה תהליך כללי שקורה עם כל הדבר הזה.

Speaker 3: כאילו אני חושב שהרבה אנשים ישמחו לשמוע אותך אומרת את זה בעולם במלא מקצועות, כי אני לא יודע אם אחת שהיא אפס.

Speaker 1: כן?

Speaker 3: אז זה זה דיסקליימר כי אני לא יודע אם לכולם עבר הפחד שזה יחליף אותם. אבל לא אני צוחק אבל ברמה מאוד כאילו תכלס זה גם מתחבר למה שאמיר אמר כזה לפני רגע. אז מצד אחד זה באמת וגם מה שאת אומרת, כאילו זה כבר לא. המטרה היא לא לעשות. היא לעשות את העבודה עם עוד אפשרות יעילה, חכמה וזה, אבל גם מהצד השני כל הזמן. כי זה באמת הסיפור השני של הדבר הזה שנקרא היה איזה איכות התוצאה. כי כמו שאמרת קודם, את נכנסת לאיזושהי פלטפורמה לא משנה מה, ובסופו של יום את כזה אוקיי, ומה לעשות עם זה כזה? איך, איך? איך זה יהיה להיות? חוץ מזה שאני יכול ללכת ולהגיד לחברה, לחברה או למשפחה כזה. תשמעו, היום עשיתי ככה וככה עם כלי AI כאילו איפה זה באמת? דוגרי, עזר לי במשהו ביום יום או בעבודה שלי. אז הרבה יושב על איכות התוצאה. כאילו מה? מה מה? מה קורה? מה? דוגרי שזה מביא וזה איזושהי נקודת מפתח שהבנו לאורך הזמן. וגם ראינו את זה קורה בעוד מוצרים בעולם. שאיך אני לוקח כל בן אדם באשר הוא ומאפשר לו לפטם את התוצאה בלי להיות עכשיו Prompt Engineer המוצלח ביותר, כי כי זה דבר שכבר כל מי שנוגע בו היה יודע שבסוף לאיכות הבקשה שאתה כותב AI יש השפעה עצומה על התוצאה, ואף אחד לא יודע בדיוק מה הניואנס של כל מודל ומודל ואיך לכתוב לו הכי נכון. אז אתה בטח לא יכול לבקש מאותו בן אדם או אותה אישה שיושבים להם אי שם. באיזו חברה אני אגיד להם. תשמע, הנה תיבת טקסט פתוחה כדי שיקרה בקצה הדרך. הקסם הכי גדול בעולם רק תמלא פה את הטקסט. עכשיו לך סמס ושם התחיל משחק שלם של כאילו הצד השני של הסיפור הזה, של איך לעזור ליוזר בעצם לעזור לנו מאחורי הקלעים, לאבטח את הפורמט הכי טוב בשביל לתת לו את התוצאה שתביא לו ערך שתגרום לו בעצם לאמץ את המוצר שהוא יראה בערך אמיתי.

Speaker 1: אז איך כל הנושא הזה של תיבות טקסט פתוחות והפרויקטים, איך באמת פותרים את זה? ומה שנקרא עוזרים יוזרים לעזור לעצמם?

Speaker 2: שאלנו את אני ממש זוכר שאנשים כתבו פרויקט מאפס וזה היה קצת קשה. ואז אמרנו בואו נתחיל לארוז את זה, ובמקום לכתוב בוא תבחר כאילו את הדברים וממש בנינו את זה כמשפט שבן אדם אומר אני רוצה לחלץ, בוא אני אבחר מה אני רוצה לחלץ את השם הפרטי, מאיפה אני רוצה לחלץ אותו? ואז במקום לדעת את הפרויקט הזה, מה אני כותב? כאילו מאפס? ממש בנינו להם את זה כאילו בצורה שאתה פשוט בוחר דברים וכל הקסם, כאילו מאחורי הקלעים. עשינו את זה בעוד דוגמאות. אם אתה זוכר גם בקטלוג או בדברים אחרים. והחלק העוד יותר מעניין פה זה גם אנחנו רואים את האבולוציה שלנו כאנשים שמשתמשים ב AI. אז בהתחלה אנשים לא היו טובים בלכתוב Prompt ואז נתנו להם חוויות סגורות ואז פתאום אתה רואה. אבל ככל שעובר הזמן ואנשים רגילים לחוויית שטרית, פתאום רוצים כן את המקום גם לתת עוד. מה שקראנו זה Additional Instructions או עוד הוראות או כזה התאמה אישית שלהם. אז כאילו תמיד כזה. ניסינו למצוא את ה באלאנס בין כחוויה מאוד ארוזה סגורה. אל תסתבך. פה זה עובד. כאילו בלעבוד.

Speaker 5: לך קוואליטי מובטח מדי וואן.

Speaker 2: אבל אתה רוצה כאילו אתה קצת בשימוש יותר מתקדם. אתה רוצה להגיד לה היה קצת יותר. מה חשוב לך? קח תיבת טקסט פתוחה ותוסיף עליה כאילו תמיד באלאנס. כאילו בין חוויה פשוטה אל תקנה שום דבר. אל תכתוב לבין אתה רוצה לתת לו עוד דברים? סומך על זה יותר. כאילו כדי להתאים את זה לך יהיה לך גם את החוויה הזאת. אז זה גם חלק מבגרות של מוצר.

Speaker 3: פה זה גם ממש. טוב, נגיד מתוך זה איזושהי תובנה שאנחנו לוקחים איתנו כל הזמן. זה שלמעשה שום תובנה שאנחנו מבינים לא בהכרח תחזיק הרבה זמן. זאת אומרת, בהתחלה היא ידעה לעשות X, אז החוויה שנדרשה לו היא וואי היום היה יודע לעשות כבר הרבה יותר. דברים יכולים אולי לחזור לתת לאנשים לדבר בצורה יותר פתוחה, וכשאנחנו מחזירים את האחריות אלינו. כלומר, זה כמו איזה באלאנס כזה בין הטכנולוגיה ומה אנחנו יודעים לעשות עם השיטה בשביל היוזרים לבין מה אנחנו מצפים? היוזרים ידעו. שתמיד תמיד, לא משנה מה באלאנס ביניהם, זה כמה שיותר ברור וכמה שיותר להביא לסיכויי ההצלחה של. של תוצאה.

Speaker 5: עכשיו זה באיזשהו מובן גם מאוד מאוד תלוי. בפיצ'ר. יש פיצ'רים שאתה מוכן להתאכזב בהם יותר מאחרים לצורך העניין, וכל מיני אוטומציות ודברים שרצים לך אוטומטית על הבורד ואולי מתייגים אנשים, אולי אנשים מקבלים Notifications או שתהליכים אחרים מוטרדים מזה. היכולת שלי לספוג טעות בתור יוזר היא הרבה יותר נמוכה ושם אנחנו רוצים להיות הרבה יותר Confidence. לעומת זה, מסמך כזה שאני סבבה עם זה שהוא יעזור לי להגיע ל 70 אחוז או לשמונים אחוז ואני יהיה לי עבודה ואינטראקציה על זה, ושם אנחנו באמת עובדים מאוד מאוד צמוד עם היוזר באיזושהי אינטראקציה כזאת. אז אני חושב שזה עוד אספקט כזה שאנחנו לוקחים בחשבון בכל פיצ'ר. כמה היוזר בעצם מוכן לספוג פה טעויות?

Speaker 1: זה או.

Speaker 3: זה? זה אולי אפילו נוגע באיזשהו מובן באחת הנקודות שאמרנו קודם, כזה של אנחנו קוראים לזה Human לינדלוף, וזה כאילו היכולת להשאיר בן אדם כזה. זה לא כזה תעשה משהו, לא משנה באחת מהדרכים שתיארנו עד עכשיו ותקבל תוצאה ובזה נגמר האירוע. לא, התהליך הוא הסיפור, כי התוצאה היא קצה הדרך, אבל התהליך הוא המשמעות. וכדי להכניס את הבן אדם ולתת לו גם אמון יותר בזה ויכולת גם להשפיע על התוצאה, המערב אותו כאילו בתהליך שהיה עושה. וזה דבר שגם לקח לנו זמן להבין כמה זה חשוב. כאילו לא לעשות אינפוט כזה, לא משנה Prompt או שדות שהוא ממלא או כפתורים שהוא לוחץ עליהם ותוצאה, אלא כאילו יש פה איזשהו משהו יותר עמוק וכזה מחזורי. עד שהבן אדם מחליט שזהו, אני מספיק מרוצה, זה מספיק מרוצה, כי כאילו כזה נגיד, לא פגשתי סתם עולמות. יצירת התמונה מניח שלהרבה אנשים יצא לשחק עם כלים כאלה ואחרים של יצירת תמונה. עוד לא פגשתי בן אדם שהיה כאילו או זה מה שחיפשתי. כולם תמיד מסתפקים עם משהו, לא משנה גם אם יישבו על כאילו לא יודע מי ג'רמי וכולי שבועות. בסוף אתה מגיע לזה של די. זה מספיק טוב לי, זה לא המושלם, זה מספיק טוב לי אז המשמעות היא התהליך בזה שאתה כאילו יכול לתת לו להביע את דעתו לקסם, כאילו הבאת את הבעיה, יביא אותנו מאפס ל 70 אחוז בשנייה, ואת ה 30 אחוז הנותרים האלה אתה לא כאילו אומר לא אכפת לי מהם. להפך, אתה מחזיר אותם לשולחן העבודה של הבן אדם ואומר לו עכשיו קח כלים הרבה יותר ספציפיים וייעודיים לבעיה שאתה מנסה לפתור ותן לי עוד פה דיוק שם דיוק תעשה את זה קצר יותר, ארוך יותר וכולי וכולי וכולי.

Speaker 1: אני חושבת שזה ממש מעניין כי משהו שעולה לי ממה שאתם אומרים זה שלא רק הטכנולוגיה משתנה בקצב המהיר, אלא גם היוזרים משתנה בקצב ממש מהיר. מה היוזרים ידעו לעשות לפני שנה עם AI? הם לא יודעים לעשות כאילו הם יודעים היום הרבה יותר וכאילו דיברתם על זה בהקשר של הפרויקטים. אז כשרק התחיל אז באמת אף אחד לא ידע לכתוב פה. היה צריך פרויקטים סגורים ולאט לאט, במקביל לזה שאנחנו הוספנו AI מאנדיי, גם ג'י. פי. טי וקלוד וכל הכלים האלה נהיו הרבה יותר נפוצים. אז אנשים קצת יותר עדין. כאילו זה באמת נשמע לי שכל הזמן צריך לשמור על איזה באלאנס, וגם יש כל מיני דברים שיש בהם. גרייס נגיד יצירת תמונה. אני חושבת שזה עדיין באזור הזה, שאני כל כך נדהמת מזה שזה בכלל קורה, שגם אם הוא עשה לי תמונה עם ארבע ידיים, זה עדיין מספיק מגניב כדי שאני אתן לזה. ולעומת זאת נגיד לסכם לי מאמר זה קיים כבר מספיק זמן שאני כאילו לא עשית את זה. טוב. וואלה.

Speaker 3: אני כבר היום קצת מאשימים כל מיני כי הוא משקר לי.

Speaker 1: כן, נכון, אבל אני חושבת שזה עניין ממש מעניין כי.

Speaker 3: זה לא נכון. אבל לפני שנתיים למי היה? כאילו וואו, היית כזה אסיר.

Speaker 1: תודה בכלל שהוא כאילו וגם הכל פה. אני חושבת שלא סתם אנחנו משתמשים במונחים שהם מאוד מענישים, כי החוויה הזאת של לדבר עם המחשב היא אמורה להיות באמת חוויה אנושית ותקנו אותי אם אני טועה. נראה לי שזה ריסק בזה. ואני יכולה להעיד על עצמי. זה שאני לא מקבלת את מה שאני רוצה אני הרבה יותר כועסת מאשר כשאני לא יודעת. נגיד סתם רציתי לעשות אוטומציה והיא לא עבדה. אוקיי, טכנולוגיה לא עובדת אני מכירה אתמול רציתי לעשות משהו עם AI וזה לא עבד לי ועל אמת התעצבנתי עליו ואמרתי וואי, למה הוא עושה לי את.

Speaker 3: זה.

Speaker 1: עכשיו? למה זה מיתרגם בפועל? האם למשל אתם רואים שיהיו זרים, נגיד זונחים מוצרים או זונחים פיצ'רים הרבה יותר מהר או כאילו לא יודעת איך לקרוא לזה? אבל כאילו מי נותנים להם האפשרות? היכולת שלהם לעשות Retention קטנה? כי אם זה לא עובד בהתחלה אז הם לא רוצים.

Speaker 2: אני חושב שלגמרי Retention בעולמות של יכולות AI הוא יותר מאתגר ובגלל זה אנחנו כזה. מודדים את זה כל הזמן ונותנים להם גם את הכלים. לא רק לקנפג את זה בפעם הראשונה, הנה Prompt וזהו. אלא בוא תתקשר עם התוצאות תוך כדי. קיבלת משהו שאתה לא מרוצה ממנו? בוא תגיב אליו. בין אם זה כזה נאיבי, כאילו זה סתם, זה דאון, אבל יותר מזה כזה. אנחנו ממש עוקבים אחרי השינויים שעוזרים, עושים בתוצאות וגם משפרים ממש את התוצאות עבורם. וגם פה אתה רוצה להראות איך אתה נותן את החוויה של היוזר, מבין שזה לא וואן טיים קונפטי וזהו, אלא כזה. זה ממשיך ללמוד איתך ונותן לך את התחושה שזה איתך, ואז אתה יכול להמשיך להשתמש בזה לאורך הזמן, אבל לגמרי Retention זה דבר מאתגר כזה. שומעים את זה על סטארט אפים שקמים ובונים, וגם סטארט אפים שצומחים מאד מהר. ופתאום כאילו סטארט אפ אחר שנותן את זה קצת יותר טוב יכול לאבד כאילו.

Speaker 1: לא היה משהו בנאמנות פה. הוא כאילו למוצר לפיצ'ר. הוא כאילו הרבה יותר קטן לגמרי.

Speaker 3: אבל גם מצד שני, אם יש בו ערך אז הנאמנות יכולה. יש לה פוטנציאל להיות מאוד, כי יש פה סטיקי נס יכול להיות מאוד מאוד מאוד מאוד גבוה, אבל כן, אני חושב שכאילו מהרבה סיבות הדייט השני הרבה פחות מובטח בעידן הזה של היי.

Speaker 5: כאילו כן והרבה יותר קל להגיע לדייט הראשון. אם אנחנו ממשיכים בהגבלה הזאת. אני חושב שזה כשחיפשנו קצת לראיין לקוחות או לגייס לקוחות לאלפא. כולם נורא סקרנים, אתה זורק כוכב איפשהו והמון המון באים, וזה גם חלק מהאתגרים, כי הרבה פעמים זה משהו ראשוני, כזה שאנחנו הולכים ומשפרים תוך כדי או תוך כדי שהיזם משתמש גם כמו שאור הזכיר. אז יש הרבה סקרנות וזה על הצד היותר חיובי. כל דבר שאנחנו עושים מושך המון המון תשומת לב.

Speaker 1: אז רגע, מתוך כל מה שאמרתם והדיסקים שיש פה, כאילו מצד אחד נשמע שהיכולת לנצח והיכולת להפסיד הם שתיהן מאוד גדולות. אמרת האלפא אמיר אז באיזה שלב אתם משחררים את המוצרים האלה? אני יודעת באופן כללי מפרקים שהיו פה בפודקאסט ומכל השיחות. בגדול, האג'נדה של מאנדיי היא לשחרר מהר, נכון, לשחרר מהר, וגם כשדברים לא מושלמים ובעיקר כשהדברים לא מושלמים וללמוד ולעשות איטרציות. אבל פה אנחנו אומרים שהריטלין זה דבר מאוד מאתגר, ויחד עם זאת אני יודעת שאתם משחררים דברים שהם אלפא. אז איך הדברים האלה כאילו חיים ביחד.

Speaker 2: קודם כל משחררים יותר מהר אפילו צריך לשחרר יותר מהר.

Speaker 1: אז איך זה עובד?

Speaker 2: אז אני חושב שגם כמו ב Monday, אבל גם גם ביכולות AI זה לבחור את היוזרים הנכונים, לשחרר להם להיות כזה מאוד touch, לעקוב אחרי מה הם עושים, מה עובד, מה לא עובד. וכשאתה מזהה משהו שלא עובד להגיב כזה מהר מאוד אז גם כזה. Graduate release. לעקוב אחרי הדאטה לדבר עם המשתמשים זה עדיין כזה פרקטיקות שעוזרות לנו פה.

Speaker 1: אבל הנה אני ממש שמה מה שנקרא שמה אתכם על The spot. בשבועיים האחרונים עדי שחררה שלושה מוצרי API חדשים. זה היה כאילו הדפסנו על זה. סיפרנו על זה בלינקדאין. אנשים פרסמו. זה לא שזה היה טפטופים, המוצרים האלה. נראה לי שאפשר להגיד הם בשלב האלפא. נכון, הם מאוד כל.

Speaker 3: אחד בשלב שונה, אבל כל אחד הם מאוד מאוד מאוד מאוד ראשוניים.

Speaker 1: עכשיו אני השתמשתי ב. נגיד יצא לי להשתמש ב סייד קיק אתמול עשיתי משהו מגניב, אני אספר לכם אחר כך אבל לא היה לי איזה דיסקליימר של זה נמצא בשלב האלפא. אם היה כתוב כן היה כתוב למטה אם ai my Mistakes. אם מצאת משהו תגידי לנו עדיף. לא כדאי לך לעבור על הדברים שאת עושה או משהו כזה. איך בכל זאת אתם שומרים על באלאנס הזה בין? אני מניחה שרוצים להגיד לאנשים זה בסדר. אם זה לא מושלם אנחנו יודעים זה אלפא ומצד שני לשחרר בכיף ותשתמשו ושזה יהיה איזה בן כזה.

Speaker 3: אני חושב שזה ממש יושב על העניין של היכולת להיות כנים עם עצמנו ולהגיד שחררנו איקס אנשים, איקס אחוז כזה של אנשים. האם באמת באמת מיצינו את התלמידות האפשריות מאותה כמות אנשים? כי לרוץ מהר בלי כזה, להיות כנה עם עצמך, ולא משנה אם בצורה מספרית או בצורה של תוכן, הבנו לעומק כל דבר שאפשר להבין מכל שלב שפגשנו יוזרים ולרוץ מהר מדי, אז באמת נשרוף את האפשרות. כאילו, כי אם מישהו, כמו שאמרנו כל הזמן פה במופעים בפרק הזה. מישהו שפגש שם את היכולת הזו, את הפיצ'ר החדש או את המוצר החדש והתאכזב. היכולת שלנו להחזיר אותו חזרה. היא מאוד מאוד מאוד מאוד קשה. לכן אנחנו פשוט המתודולוגיה פה היא לא שונה. זה יותר כאילו תשומת הלב שלך להאם ירדתי לפרטים. האם עברתי על כל דבר ודבר? האם באמת אני הגעתי למסקנה סביב השערה מסויימת או שאני עדיין חי ב היפותזה ולא הוכחתי אותה באמת בשביל לרוץ קדימה? כי נכון השריר כמו שאמרת ב Monday ובכלל וכאילו בטח בעולמות AI זה לרוץ. אתה יכול לשבת בחדר הניתוחים כזה ולחשוב אולי יקרה ככה, אולי ייקרה ככה אולי יקרה ככה. אני חושב שאתה צודק. יכול שאתה טועה. זה באותה מידה. עד שאתה פוגש יוזרים ואז אתה יודע מה קורה באמת, אבל שם הסכנה היא לרוץ יותר מידי מהר בלי לדעת שהוכחת כיוון כזה או אחר. אני חושב שזה על זה יושב. זה לא שם מתודולוגיה שונה.

Speaker 1: ואנחנו כבר נכנס למטריקס כי אני רוצה שנבין מה זה אומר. הכחשת שזה עובד, אבל הזכרתם את הנושא של קבוצות אוכלוסייה כאילו לשחרר את זה לקבוצות המסוימות. יש קבוצות אוכלוסייה מסוימות שאתם יודעים להגיד הם early adapter טובים יותר. סתם למשל. לא יודעת פילוח על פי גילאים על פי תעשיות, על פי משהו שגם אנשים שמאזינים לנו עכשיו יודעים להגיד שווה לי ללכת על הקבוצות האלה.

Speaker 2: אז אנחנו מנסים לזהות את זה. אין כזה קריטריונים נורא נורא קלים, אבל.

Speaker 1: אין לי בעיה.

Speaker 2: כן, אבל אני חושב שהיום בטח לגרסאות האלפא שלנו. אנחנו מנסים לטרגט כאלה שישתמשו ב AI כבר ראו ממנו ערך, צברו איזשהו ביטחון עם מאנדיי ואז כשאתה נותן להם משהו חדש, גם אם הוא עדיין לא אפוי במאה אחוז, הם כזה הרבה יותר סבלניים לראות. זה רגע אחד, מן הסתם משהו סופר חדש, סופר אקספרימנטלי. לא נשחרר ללקוחות Enterprise הכי עצומים שלנו ארגונים שהם כזה. יש להם הרבה יותר תהליכים, אלא נלך לארגונים קטנים יותר, טכנולוגיים יותר, שרוצים לרוץ.

Speaker 1: האמת שלא תכננתי להיכנס לזה, אבל רגע, אמרת Enterprise ואני כן חושבת שזה שווה להתייחס לזה. ענייני AI ו security ו ai ו trust. בטח כשפונים ל enterprise. איך זה נראה הדבר הזה? שחרורים מהירים? כמה מהר הם ייחשפו לפיצ'רים האלה? דיסקליימר הם מסויימים שאנחנו אומרים להם?

Speaker 2: אז אני חושב שממש כזה מדי. 1. היינו חברים סופר טובים של ליגל ו security וממש היה לנו חשק כללי.

Speaker 1: כדאי.

Speaker 2: אנחנו תמיד חברים, אבל בטח בעולמות של ליין שכזה כולם יוזרים באמת פוחדים? בטח Enterprise. הם מאוד מאוד חוששים לדאטה שלהם והיה לנו חשוב מההתחלה ולקחנו את העוד קצת זמן כדי לבשל כזה תשתית שהיא מוגנת Compliance ועונה לכל הדרישות. אז זה גם משהו שסופר. חשוב לשים אותו כ foundation בהתחלה וגם אחר כך לא בהכרח משחררים ל אנטרפרייז יכולות בידי זירו והרבה פעמים עושים את זה הפוך כאילו שולחים כזה מייל או איזשהו ריץ אאוט. יש לנו קבוצת אלפא שבודקת פיצ'ר X. האם אתה רוצה לבדוק אותו? לפעמים מבקשים לפתוח אותו בחשבון דמו. לפעמים הם מבקשים קודם כל שיחה לראות את זה, לקבל בטחון ואז לפתוח. אבל כן, כאילו המודעות הזאת לאיפה נמצא הדאטה ולוודא שאנחנו כזה תמיד. On the same page ממש ממש קריטית ל enterprise.

Speaker 1: אז רגע לפני שאנחנו עוברים למטריקס כדי להבין איך אנחנו יודעים שבאמת עשו לזה Adaptive. שאלה אחרונה בנושא הזה זה הנה, אמרתי. רק בשבועיים האחרונים שחררנו באופן רשמי שלושה פיצ'רים גדולים. מעבר לזה יש עוד הרבה מאוד פיצ'רים קטנים. אני נראה לי שאני אפילו לא מכירה את כולם. זה קצב מאוד מאוד מהיר של שחרור גם עבורכם, כמי שעובדים עליו מאחורי הקלעים, אבל גם עבור יוזרים. כאילו אני גם שוב רגע שמה את עצמי בתור יוזרים של מאנדיי רק למדתי איך להשתמש בפיצ'ר אחד וכבר יש משהו חדש. אז איך אתם? איך מתקשרים את זה בכלל? היוזרים ומוודאים שכאילו גם זה לא אוברול עבורם, אבל גם הם משתמשים בזה.

Speaker 2: כן, אז יש את הדברים הרגילים כזה לשלוח מיילים וחומרים לגייס וכל הדברים הרגילים שאנחנו עושים כזה על כל פיצ'ר. אני חושב שהדבר שעובד הרבה יותר טוב ונראה לי אמיר נגע בזה. גם זה לחשוף את הפיצ'רים ברגע הנכון. כאילו אם אני עכשיו לא יודע יוצר solution חדש ומג'יק יכול לבוא ולעזור לי בזה שם לחשוף לו את זה. ואם אני לא יוצר solution חדש אז מה אני עכשיו? צריך להכניס אותו לכל השאלות של מה זה Magic ואיך משתמשים בזה. כאילו לחשוף את היוזר ברגע הנכון לפיצ'ר הנכון ואז ללמד אותו. זה כאילו מהדברים שכזה עוזרים טיפה לנקות את הרעש.

Speaker 1: אוקיי, אז אני באמת רוצה. כאילו דיברנו עד עכשיו על איך בונים ומשחררים את המוצרים ככה שעוזרים ירצו לעשות להם כאן ועכשיו. אני רוצה להבין איך אנחנו יודעים שהם עשו להם Adobe? ונראה לי שיש פה ברמת המטריקס עוד כמה דברים, כי כן, מאחורי הקלעים פה הוא מאוד חשוב. אפילו אני מתחילה איתך אמיר. אני דיברנו על ציפיות מאיביי אז כחלק מזה שאני מתייחסת אליו כבן אדם, גם יש לי ציפייה ממנו לקצב ריצה מסוים, כי אני רוצה שהוא יענה לי מהר כמו שהוא ענה לי בשיחה. אז נגיד ברמת המבריקות של הביצועים של הדברים על מה אתם מסתכלים בפיתוח כדי לדעת מה בנצ'מרק והסטנדרטים של הדבר הזה, כדי לדעת שזה עומד בציפיות של היוזרים?

Speaker 5: כן, אז יש לנו מן הסתם כאילו זה אתגר ב AI. כן, זה זה. זה אתגר גדול שמלווה אותנו מהיום הראשון. מן הסתם יש את העניין הזה של הזמן שזה לוקח. מה שהזכרת, שאגב הוא יחסית ארוך ביחס לפיצ'רים אחרים, אבל ביחס ליין אנחנו כל הזמן מנסים לקצר אותו, אבל מדברים פה במקום במילי Seconds שאנחנו כן מפתחים. היינו רגילים זה בכמה שניות טובות, וגם פה יש עניינים של חוויה אולי שאפשר להזכיר על איך אנחנו יכולים לייצר חוויה שאתה שתגרום לך לקבל את זה יותר, וגם בעניין האיכות של התוצאות ואיך אנחנו בודקים אם באמת הוא נתן לך את הערך? ופה אני חושב שזה קצת משתנה בין הפיצ'רים שלנו. יש את הפיצ'רים שהייעוד שלהם, כמו שאמרנו, זה לקחת אותך ל 70 אחוז ואז נורא מעניין אותנו והדברים שאנחנו מסתכלים עליהם זה כמה איטרציות עשית אחרי זה עם התוכן שנוצר לך, כמה אינטראקציה יש איתו, האם השתמשת בו בכלל או שזרקת אותו לפח? אז מעבר על השימוש בפיצ'ר עצמו שלה היה הפלט שלה, של אותו פיצ'ר AI. מה הייתה האינטראקציה איתו? אם קיבלת אותו הזיז, מחקת אותו, שינית אותו וכן הלאה. אני חושב שזה משהו שאנחנו כל הזמן מנסים לבדוק ולשפר וזה לא טריוויאלי למדוד את הדברים האלה. זה לא דברים שהיינו רגילים לעשות בצורה כזו.

Speaker 2: אני חושב שמעבר למטרות הרגילות של פיצ'רים Retention וכו, אנחנו גם מנסים גם לשלב בתוך הדבר הזה וממש הוצאנו איזשהו שאלון טראסט לייזרים שכזה. פעם בכמה זמן לייזרים קופץ איזשהו מודל כזה ושואל אותם ממש כזה בהכי אחי אמיתי. אתה סומך על מה שאתה מקבל מהם? אה, אתה מרגיש שאתה יכול להשתמש בזה? ואנחנו כל פעם מופתעים לראות כמה אנשים שמחים לכתוב שם פידבקים, להשאיר אותם וזה באמת זהב. כאילו אז תמיד רגע איזון כזה בין קוהל לכאן. כאילו באמת זריקות הוא סופר חשוב וסקסי סטוריז. כאילו יכול להיות שאנחנו נראה שם מטריקה גבוהה, גבוהה, גבוהה, אבל עד שלא נדבר עם יוזרים נבין מה הערך שהם קיבלו, מה זה חסך להם? האם זה באמת כאילו יש פה ערך אמיתי? אנחנו לא נמשיך הלאה ונגיד טוב, המספרים נראים יפה. מישהו חוזר כי זה nice to have. חוזר לזה כל יום. צריך באמת לוודא שיש פה ערך ואז כזה זה proxy יותר טוב. יכול להיות שאולי ישלמו עליה או לא יגיעו לאתר מתאים. כל כזה כל פיצ'ר ולאן שהוא מכוון.

Speaker 1: מעולה! אז באמת נראה לי שלא כיסינו פה הרבה דברים ומאחורי הקלעים נשרוף את גיא בלי למצמץ בכלל. הוא אמר שיש פה מקום לעוד פרק, אז אנחנו נעשה עוד פרק שהוא גם אולי נצלול ממש לעומק של פיצ'ר מסויים שיש תמלוגים. כן בטח, זה זה מגיע בקרדיטים ל AI קרדיט. בדיוק. אבל אני רוצה לשאול אותכם רגע לסיכום כל אחד מהפרספקטיבה שלו האם זה הפיתוח והמוצר וגיא והעיצוב והעיצוב מוצר לאנשים שמקשיבים לנו עכשיו ועובדים על פיצ'רים של AI על מוצרי AI בין אם זה להטמיע בתוך מוצר קיים או מוצר חדש לגמרי. מה? כאילו דבר אחד ביניכם שאתם למדתם בשנה האחרונה זה שאתם אומרים הלוואי שהיינו שומעים כשהתחלנו שיצאנו לדרך. הלוואי שהייתי יודע את זה. עוד טיפ חשוב שלדעתכם שווה לשים לב אליו.

Speaker 5: מגניב. אז אני חושב שאחת הטעויות שאנחנו כצוות באמת עשינו בהתחלה, ושבאמת הלוואי והיינו יכולים לדלג עליהם קצת קדימה. זה באמת לנסות לתפוס יותר מדי ורחב מדי. אני חושב שאחד הפיצוחים שקידמו אותנו הכי הרבה זה לארוז את הדברים האלה, לייצר ציפיות גם ליוזר מה אפשר ומה אי אפשר, ולייצר פיצ'רים ממוקדים ומשם להתפתח בסוף היכולת שלנו ושלהם לקבל שליטה ולהביא משהו שאנחנו שלמים איתו והוא לא סתם Flash. וסתם כדי להגיד שיש AI ואני חושב שעברנו את התהליך הזה התחלנו באמת מאוד גדול. הצטמצם לנו לפיצ'רים נורא נקודתיים שקיבלנו עליהם ביטחון והיום אנחנו שוב במקום הגדול הזה, אבל בצורה הרבה יותר מבוקרת ובטוחה ועם הרבה הרבה למידות ותשתיות שפיתחנו עם הדרך לאיך למדוד את הדברים ואיך לקבל Confidence לפני שמשחררים יוזרים והרבה הרבה תשתיות שבנינו סביב זה. אז זה באמת אני חושב להתחיל ממשהו שהפרויקט שלו המוצרי הוא נורא נורא ברור וממוקד, ושם הסקופים שלו מרגיש לנו אפשרי כי זה כלי מעולה!

Speaker 2: אור אני חושב שכאילו כל הפרק אנחנו מדברים על היי ובסוף אני דווקא אחזור ל product ואני חושב שזה כדי להצליח בתוך העולם הזה. דווקא יסודות Product חזקים זה ממש מפתח להצלחה באזורים האלה. כאילו תמיד להתחבר למה שהמשתמש כואב לו ואיך לעשות איטרציות מהירות ולעשות ולידציה על ההיפותזה שלך, בטח בעולם שהוא דינאמי כל הזמן ומשתנה בטירוף. אז כאילו לשמור על היסודות הפרודוקטים סופר חזקים כאילו ולקחת את הטכנולוגיה המשוגעת הזאת ואיתה לרוץ זה כזה בסוף בעיניי זה הכי חשוב להצלחה.

Speaker 1: מעולה! גיא.

Speaker 3: אני לא יודע אם זה טיפ נורא נורא, כאילו ממוקד, אבל אני חושב שזה זה יותר בכיוון של איך מעצב מוצר יכול לחשוב בכלל על הסיפור הזה של עיצוב מוצר בעידן הזה שנקרא AI. כאילו, אם נגיד סתם, בוא נחשוב על. על דוגמה כזו שאנשים מהיום יום לא יודע, הם פותחים את אפליקציית המוזיקה שלהם והם נכנסים כזה לחפש איזו רשימת השמעה מסוג. לא יודע מה deep house או ג'אז או לא יודע מה, והם כאילו הם הם הולכים, הולכים, הולכים ועד שמגיעים ולוחצים פליי. ומה היה יכול לעשות היה פשוט לא יכול להיות שאין תפריט ואין כלום ואין שום דבר. יש בסך הכל שורה שאתה אמור לכתוב בה תשמיע לי מוזה מגניבה שמתאימה לארוחת ערב בסגנון שלי, ויש פה ארבעה אנשים בגילאים ככה וככה ואמורה להגיע התוצאה. זאת אומרת, אתה יותר אמור להתחיל להתעסק באיך אנשים מבטאים אינטרנט, באיך הם בכלל מסבירים את הכוונות שלהם. כדי לעזור לסיכויי ההצלחה של שלי להביא את התוצאה הזו, ובתוך זה גם דברים שנגענו עליהם בפרק זה. כזה רמת ה trust שאתה מייצר ליוזר היכולת שלו להשפיע על תוצאה וכאילו כן להרגיש שהוא. זה לא אחד או אפס. יש פה את היכולת להשתפר ולשפר ולכן זה יש יותר פוטנציאל לדייט השני ממה שאתה מדמיין שיש לו. זה לא באמת שלא יהיה יותר עיצוב. זה יותר שהעיצוב הופך להיות במובנים מסוימים קצת פחות ופחות כפתורים ופחות ופחות נראה, והוא יותר אמור לעזור ליוזר לבטא איזושהי מחשבה או רצון או בעיה, ומשם כאילו לשדר לו את התהליך, להסביר לו את התוצאה והיכולת להשפיע על התוצאה.

Speaker 1: מעולה. אז אני חושבת שסתם זה זה באמת היה פרק סופר מעניין וזה תקופה מאוד מעניינת, כי נראה לי שגם בניגוד להרבה דברים אחרים, אין לכם כזה הרבה פור טכנולוגי על היוזרים. זאת אומרת אתם גם זה עלה לי הרבה. כאילו תוך כדי הפרק. גם אתם צריכים הרבה פעמים לחשוב כי היוזרים מה אתם יודעים לעשות ב AI כדי להבין מה אחרים יודעים לעשות. בניגוד אולי לדברים אחרים שבהם בתור אנשים טכניים יש לכם פור ממש משמעותי ואמרנו כמה פעמים בפרק שהכל מתקדם נורא מהר. אז אני מניחה שגם אנחנו כשניפגש פה לפרק שכבר כולכם התחייבתם אליו ועוד אולי חצי שנה מהיום או כמה חודשים. היום נראה כמה מהר אני אצליח להיכנס.

Speaker 3: נראה אם יהיה איי איי. אולי כבר טכנולוגיה חדשה?

Speaker 1: בסדר גמור. אז בעוד חודש מהיום שמעתם את זה? גיא הבטיח שניפגש פה בפרק הבא אז יהיה מעניין לראות גם מה עוד למדתם וגם מה משתנה. ובינתיים אני אזכיר לכל מי שמאזין שאם אתם רוצים לדעת כל פעם שיוצא פרק חדש אז אתם יכולים לעקוב אחרינו בכל אחת מהאפליקציות. ואם יש לכם שאלות אז אתם יכולים לשלוח לנו באתר או באימייל. סטארט אפ פור סטארט אפ מאנדיי. דוט קום ותודה רבה. תודה אמיר.

Speaker 5: תודה.

Speaker 1: תודה אור.

Speaker 2: תודה רבה!

Speaker 1: תודה גיא.

Speaker 3: תודה רבה.

Speaker 1: ותודה לכם שהזנתם.

Speaker 4: סטארט אפ. סטארט אפ סטארט אפ.

Speaker 6: או.