איזה כיף לראות אותך כאן :) איזה כיף לראות אותך כאן :)
נראה שיש לך חשבון איתנו, אתה יכול להתחבר כאן
נראה שאין לך עוד חשבון אצלנו, כאן אפשר להירשם
וידאו
וידאו
31 דק'
10/2025
וידאו
וידאו
27 דק'
10/2025
וידאו
וידאו
31 דק'
10/2025
פודקאסט
פודקאסט
אלון סגלונעמי דנו...
כל סטארטאפ משתמש בעשרות מערכות לתפעול העבודה השוטפת שלו, אבל ככל שהחברה מתעצבת, גדלה ומשתנה - כך גם הצרכים שלה, ולפעמים המערכות שליוו אותנו בהתחלה פשוט לא עונות על הצרכים יותר. אבל איך מבצעים שינוי כל כך יסודי ומרכזי? בפרק השבוע נדבר על תהליך החלפת מערכת ליבה בארגון צומח.
וידאו
וידאו
10/2025
בלוג
בלוג
4 דק'
עמיחי אבן-חן...
אנחנו בתקופה ומדהימה: אנשים שמעולם לא כתבו שורת קוד בונים היום אפליקציות, אתרים ואוטומציות עם AI.
לא ניסויים. לא פרוטוטייפים, מוצרים אמיתיים עם משתמשים אמיתיים.
אבל יש בעיה שאף אחד לא מדבר עליה: רוב מי שלא מגיעים מהעולם הטכנולוגי מנסים לעשות vibe coding כמו שמשתמשים משתמש בצ’אט GPT: זורקים פרומפט ארוך, מקווים לטוב, ואז מתעצבנים כשהאפליקציה נשברת או נעלמת.
אחרי שליוויתי מנהלי מוצר, אנשי BizOps, ואפילו HR שבונים עם AI, זהיתי 8 חוקים שמפרידים בין “וואו זה באמת עובד” לבין “זה הייפ שלא באמת עובד”.
הנה הם:
השלב הראשון הוא בכלל לא קוד, אלא תכנון.
תשאלו את עצמכם:
אם אתם לא יודעים, ה-AI בטוח לא ידע ינחש.
וכאן הקסם: כשמכניסים את התשובות האלו לפרומפט, האפליקציה יוצאת הרבה יותר קרובה למה שדמיינתם.
יש לכם רשימת משתמשים, פיצ’רים, מסכים ומשימות? מצוין.
עכשיו תתעלמו מהדחף לדחוף את הכל לפרומפט אחד.
ברגע שתגידו ל-AI:
“תוסיף דשבורד, תתקן את הטופס, תחליף צבע, תוסיף הרשאות וגם נוטיפיקציות”
תקבלו:
הכלל: שינוי אחד בכל פעם.
פחות עומס לפרומפט = פחות טעויות = פחות תסכול.
במיוחד כשבונים משהו אמיתי ולא דמו.
שלב ראשון – דאטה:
קודם תוודאו שהמידע קיים ונקלט.
בונים אתר למיטאפ? שומרים אג’נדה, דוברים ונרשמים.
עובדים עם Excel או monday.com? תבנו מסך שמוכיח שהמידע נטען מהטבלה.
טיפ מנצח: אם אפשר, תתחילו מטבלה. שם הטבלה, העמודות והמידע נותנים ל-AI הקשר הרבה יותר חזק.
רק אחרי זה – UI:
מסכים, טפסים, דשבורדים, טבלאות.
ולבסוף – לוגיקה:
חישובי מחיר, הרשאות, המרות מטבע, התראות, תהליכים אוטומטיים.
תוסיפו לאט, שלב אחרי שלב.
כי ראיתי יותר מדי אפליקציות יפות שזרקו לפח פשוט כי הדאטה לא עבד.
כל פעם שה-AI עושה שינוי, תבדקו.
ה-AI יגיד “סיימתי!” גם כשהוא מחק חצי מהפיצ’רים.
הוא לא משקר, הוא פשוט לא יודע מה נכון. האחריות עליכם.
רוב הכלים של vibe coding שומרים גרסאות. תשתמשו בזה.
אם משהו נהרס:
תחזרו פשוט לגרסה האחרונה שעבדה, ותשלחו פרומפט מדויק יותר.
ככל שהיסטוריית הפרומפטים מתארכת, ככה הסיכוי לבלאגן גדל.
חפשו את כפתור ה revert, rollback or verstions
חזרה לאחור זה לא כישלון, זו שיטת העבודה המומלצת.
זה אחד הטיפים הכי חזקים.
לפני שנותנים לו להריץ, תתחילו את הפרומפט ב:
“do not write or edit code, answer in chat only”
ואז תשאלו:
זה משאיר אתכם בשליטה ולא נותן למערכת להמציא אפליקציה שלא ביקשתם.
גם אחרי שה-AI כתב משהו, אפשר לעצור ולשאול:
“אל תכתוב קוד, תסביר שלב אחרי שלב איך זה עובד”
שימושי כש:
למערכות AI אין תפריטים עם כל הפעולות האפשריות כמו פעם, אבל ה-AI כן יודע מה הוא יצר. רק צריך לשאול.
חשוב להבין: ל-AI אין מושג מה אמת ומה לא.
הוא יגיד:
הוא לא מרושע, הוא פשוט בנוי לרצות אתכם.
אז לדבר איתו, להשתמש בו, לשאול אותו, אבל תמיד לבדוק.
סומכים? כן. עיוור? לא.
Vibe coding הוא הדבר הכי קרוב שהיה אי פעם ל־no-code אמיתי, מהמחשבה שלכם למוצר חי. אבל זה לא קסם. זה שותף עסקי אבל בלי הקשר, בלי אינסטינקטים ובלי זיכרון, אלא אם אתם נותנים לו אחד.
האנשים שמצליחים איתו הם לא הטכניים, אלא אלה שחושבים כמו בוני מוצרים, זזים צעד-צעד, ומתייחסים אליו כאל שותף, לא ג’יני.
אני עכשיו אוסף סיפורים אמיתיים, מה עבד, מה נתקע, איזה באגים מצאתם, איפה התבאסתם או יצאתם גדולים. אם נתקלתם בטיפ, כשל, טריק או גבול מצחיק של ה-AI, תשתפו אותי.
אני מכליל את הטובים ביותר במאמר הבא כדי שנבנה יחד playbook אמיתי ולא שיווקי.
פודקאסט
פודקאסט
ניב יהב ומורן רוז...
מה קורה כשהמוצר שלכם אמין כמעט לגמרי, אבל הלקוחות עדיין חוששים שהוא ייכשל? ניב יהב ומורן רוזנטל ממאנדיי מספרות איך גילו שלקוחות מבזבזים שעות בבדיקות ידניות, רק מהפחד שמשהו ישתבש והם לא ידעו על כך.
וידאו
וידאו
54 דק'
10/2025
פודקאסט
פודקאסט
גלעד חנוך...ודניאל בל...
כל ליד שמגיע דרך כפתור ה-"Contact Sales" באתר יכול להפוך להזדמנות, אבל מה קורה כשהמענה מתעכב וההזדמנות מתקררת? בפרק נדבר על איך גילו שלזמן שלוקח לחזור ללקוח פוטנציאלי יש קשר ישיר לסיכוי להפוך אותו להזדמנות מכירה אמיתית, ועל מסע הניסוי והטעייה שעברו בניסיון לייעל את התהליך.