209: מפצחים A/B טסטינג 2.0 (אלדר מוזיקנסקי ומיכאל אלבז)
האזינו דרך האפליקציה האהובה עליכם ולחצו "Follow" או "Subscribe"
הירשמו לאיזור האישי
צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.
קצת על הפרק:
מה ההבדל בין טסטינג על משתמשים קיימים למשתמשים חדשים? למה חשוב לתכנן טסטים לפני שיוצאים לדרך? מה משתנה בטסטים ככל שהחברה גדולה?
A/B Testing הוא אחד הכלים הכי חשובים בעולמות המוצר – הוא מאפשר לנו לדעת מראש האם שינוי שנעשה במוצר יביא אלינו הרבה יותר משתמשים, לא ישנה בכלל, או במקרה הכי גרוע – יפגע במשתמשים שלנו. לפני כמעט חמש שנים, בפרק הראשון של הפודקאסט, דיברנו על הבסיס של A/B testing – איך עושים טסטים, מה חשוב לזכור, ושיעורים שלמדנו בדרך.
מאז, מאנדיי גדלה הרבה כחברה – וסוג הטסטים שאנחנו עושים היום הם הרבה יותר מורכבים ומגוונים. אז השבוע אדוה שיסגל מדברת עם אלדר מוזיקנסקי ומיכאל אלבז, Senior Product Analysts במאנדיי, שמשתפים בהבדלים בין טסטים בגרות׳ לטסטים במוצר, איך עושים טסטים על חשבונות בגדלים שונים, ומה הפרקטיקות העיקריות שאנחנו משתמשים בהם היום.
—
פרקים נוספים בנושא:
שתפו את הפודקאסט:
הירשמו לאיזור האישי
צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.
הירשמו לאיזור האישי
צרו פרופיל אישי באתר ותוכלו להתחבר לאחרים ואחרות, לקבל תכנים מותאמים אישית, ולשמור את התכנים שהכי מעניינים אתכם.
Startup for Startup אישי
קבלו עדכונים על הנושאים שהכי מעניינים אתכם
שלי Startup for Startup
קבלו עדכון ישר למייל ברגע שיוצא תוכן חדש בנושא.
עוד תוכן בנושא:
פודקאסט
29 דק'
09/2023
פרודקטיבי: איך לבנות מוצר כשאין לנו מספיק דאטה להגדרת בייסליין (דויד בלסם, PointFive)
אנחנו מדברים עם דויד בלסם, VP Product ב-PointFive, על איך ניתן להגדיר בייסליין למוצר חדש גם בהעדר דאטה זמינה
פודקאסט
44 דק'
09/2023
224: צעדים ראשונים 09 - פרקטיקות וטעויות נפוצות בדרך לפרודקט מרקט פיט (נועה גנות, Infinify)
אנחנו מדברים על מה זה פרודקט מרקט פיט, פרקטיקות שאפשר ליישם בהגעה אליו, ומאיזה טעויות כדאי להימנע בדרך.
פודקאסט
22 דק'
08/2023
222: איך לשלב Generative AI במוצר שלכם (מירב פרלמוטר, Tastewise)
אנחנו מדברים על איך לשלב Gen AI במוצר בצורה נכונה, לאיזה מוצרים כדאי לשלב AI במוצר שלהם, ולמי זה לא מתאים.
פודקאסט
22 דק'
08/2023
פרודקטיבי: איך לגרום למשתמשים להשתמש בפיצ'ר ששחררנו (עמיחי אבן חן, monday.com)
השבוע בפרודקטיבי אנחנו מדברים עם עמיחי אבן חן, Product Manager ב-monday.com, על מה עושים כששחררנו פיצ'ר חדש, אבל המשתמשים לא עושים בו שימוש.
פודקאסט
30 דק'
08/2023
פרודקטיבי: איך לא מעמיסים על המשתמשים שלנו (קייט ניר, Tastewise)
אנחנו מדברים עם קייט ניר, VP Product בחברת Tastewise, על איך מנגישים דאטה ומפשטים אותו לרמה הבסיסית ביותר של מה שהמשתמש צריך.
וידאו
01 דק'
08/2023
פייתון לאנליסטים
רות השקס, Senior Data Scientist במאנדיי, מעבירה סדנא על איך להשתמש בפייתון בתור אנליסטים
וידאו
49 דק'
08/2023
Scenario Planning
תומר קרמרמן, Head of Analytics to the CEO בחברת מאנדיי, מדגים איך לבנות תוכנית חמש-שנתית לחברות SaaS - מפרודקט מרקט פיט ועד להנפקה - אך ורק על ידי שימוש ב-Spreadsheet
פודקאסט
44 דק'
08/2023
צעדים ראשונים 09 - פרקטיקות וטעויות נפוצות בדרך לפרודקט מרקט פיט עם נועה גנות, Infinify
אנחנו מדברים על מה זה פרודקט מרקט פיט, פרקטיקות שאפשר ליישם בהגעה אליו, ומאיזה טעויות כדאי להימנע בדרך.
וידאו
1 דק'
08/2023
AI for Data Analysts
כלי AI שיעזרו לכם בניתוחי עומק ועבודות אנליטיקה, ושימוש במתודולוגית יצירת הכלים ואופטימיזציה לתהיליכים יומיומיים
וידאו
39 דק'
08/2023
המסע לעבר אנליזה מצוינת
איתי שבתאי, מוביל גילדת האנליסטים במאנדיי, משתף בהצלחות, בטעויות, בשיעורים של צוות האנליסטים במאנדיי בדרך לאנליזה שמשרתת את המטרות שלה.
הניוזלטר שלנו
הירשמו וקבלו עדכונים על פרקים חדשים, כתבות, אירועים ועוד הפתעות!
רוצים לקחת חלק בשיתוף ידע?
אם גם אתם רוצים להצטרף למשימה שלנו להעשיר את האקוסיסטם בידע ותובנות, אם אתם רוצים לשאול אותנו משהו, אם אתם מרגישים שיש משהו שעזר לכם וכולם צריכים לדעת, נשמח לשמוע.
אלדר מוזיקנסקי, Senior Product Analyst, monday.com
נעים מאוד, אני אלדר, אנליסט מוצר במאנדיי בקבוצת המובייל
הצטרפתי למאנדיי לפני כשנתיים, קצת לפני ההנפקה המוצלחת
החברה הייתה כבר מאוד מבוססת, אך למרות זאת היו מעט אנליסטים והפוקוס המרכזי היה בצמיחה (Growth) וביסוס התשתיות האנליטיות.
עם זאת, נושא שתמיד היה במרכז העניינים אצלנו בחברה הוא ה- A/B testing.
כחברה שמקבלת החלטות מבוססות דאטה, חשוב מאוד לכל צוות שאחראי על פיתוח המוצר, לאשש את ההיפותזות שלו.
הכלי האמין והחזק ביותר לעשות זאת הוא ה- AB test
בתחילת דרכה של החברה, רוב הניסויים היו ממוקדים בעולם הGrowth – גם מכיוון שהמיקוד היה בצמיחה וגם מכיוון שלא תמיד הצלחנו להגיע לSample size הנדרש בכל אזור במוצר.
כיום כשמאגר המשתמשים שלנו גדול מאוד קל לנו יותר לבצע ניסויים, אך עם זאת, אנחנו חייבים להיות זהירים הרבה יותר מכייון שכל שינוי מוצרי משפיע על הרבה משתמשים והריסק גדול.
אני מזמין אתכם להקשיב לפודקסאט שהקלטתי יחד עם מיכאל אלבז, אנליסט ותיק בקבוצת ה- Growth בין היתר על הנושאים הבאים:– מה השתנה באופן שבו אנו מבצעים AB testing בעקבות הגדילה של החברה?
– מה הלקחים המרכזיים שלנו לתהליך התכנון והביצוע של הניסוי?
– מה השיטות שאנו משתמשים בהן כדי לקצר את זמני הניסויים?
– מה ההבדלים בין ניסויים בעולמות הGrowth לעומת ניסויים בליבת המוצר?
– מה ההבדלים בניסוי על משתמשים חדשים לעומת משתמשים קיימים?
האזנה נעימה